Inversa de una matriz mediante determinantes
Sofia le manda a Jayden un mensaje secreto por celular. Convierte cada par de letras en un par de números y lo multiplica por una matriz $K$ de $2\times 2$. Para leer el mensaje, Jayden tiene que deshacer esa multiplicación, así que necesita $K^{-1}$. ¿Qué matrices $K$ puede deshacer él y cómo encuentra la inversa?
Los determinantes responden las dos preguntas a la vez. Te dicen si existe la inversa y te dan una fórmula para calcularla. La fórmula funciona para matrices de $3\times3$ y para matrices con un parámetro.
Cálculo de determinantes de 3×3
Ya conoces el determinante de $2\times 2$: $\begin{vmatrix} a&b\\c&d\end{vmatrix}=ad-bc$. Para una matriz de $3\times3$, el método de las diagonales es lo más rápido. Copia las dos primeras columnas a la derecha de la matriz (a la derecha de la línea punteada). Suma los tres productos de las diagonales azules (hacia abajo y a la derecha) y resta los tres productos de las diagonales anaranjadas punteadas (hacia arriba y a la derecha).
$$\begin{vmatrix} a&b&c\\d&e&f\\g&h&i\end{vmatrix}=(aei+bfg+cdh)-(ceg+afh+bdi)$$Algunos problemas llaman a esto regla de Sarrus. Funciona solo para matrices de $3\times3$. Para matrices más grandes se desarrolla por una fila o columna, como verás en las siguientes secciones.
En una pequeña empresa de logística, se registra la cantidad de palets de tres tipos de productos en tres almacenes distintos mediante la siguiente matriz $A$:…
En una pequeña empresa de logística, se registra la cantidad de palets de tres tipos de productos en tres almacenes distintos mediante la siguiente matriz $A$:
$A = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 0 & 1 & 4 \\ 2 & 1 & 1 \end{pmatrix}$
Calcula el determinante de la matriz $A$ utilizando la regla de Sarrus para verificar la consistencia de los datos de inventario.
Propiedades que ahorran trabajo
Calcular un determinante de $4\times4$ directamente desde la definición es mucho trabajo. Estas propiedades te permiten simplificar primero. Valen para filas y para columnas, y $A$ es de $n\times n$.
| Propiedad | Qué dice |
|---|---|
| Transpuesta | $\lvert A^t\rvert=\lvert A\rvert$ |
| Producto | $\lvert AB\rvert=\lvert A\rvert\cdot\lvert B\rvert$ |
| Múltiplo escalar | $\lvert kA\rvert=k^{n}\lvert A\rvert$ (cada una de las $n$ filas recibe un factor $k$) |
| Intercambiar dos filas | el determinante cambia de signo |
| Multiplicar una fila por $k$ | el determinante se multiplica por $k$ (así que puedes sacar $k$ como factor de una fila) |
| Sumar a una fila un múltiplo de otra | el determinante no cambia |
| Fila de ceros, o dos filas iguales o proporcionales | el determinante es $0$ |
Dada la matriz de orden 2: $A = \begin{pmatrix} 3 & -1 \\ 2 & 5 \end{pmatrix}$ Calcula razonadamente, aplicando las propiedades de los determinantes: a) El valor de…
Dada la matriz de orden 2:
$A = \begin{pmatrix} 3 & -1 \\ 2 & 5 \end{pmatrix}$
Calcula razonadamente, aplicando las propiedades de los determinantes:
-
a) El valor de $|A|$.
-
b) El valor del determinante de su traspuesta, $|A^t|$.
-
c) El valor de $|2A|$.
Sabiendo que el determinante de una matriz $A = \begin{pmatrix} x & y & z \\ p & q & r \\ a & b & c \end{pmatrix}$ es igual a $5$, utiliza las propiedades de los…
Sabiendo que el determinante de una matriz $A = \begin{pmatrix} x & y & z \\ p & q & r \\ a & b & c \end{pmatrix}$ es igual a $5$, utiliza las propiedades de los determinantes para calcular, sin desarrollar por Sarrus, el valor del determinante de la siguiente matriz $B$:
$$B = \begin{pmatrix} 2x & 2y & 2z \\ p+x & q+y & r+z \\ 3a & 3b & 3c \end{pmatrix}$$Indica detalladamente qué propiedad aplicas en cada paso de la simplificación.
¿Invertible o singular?
¿Por qué? La regla del producto da $|A|\cdot|A^{-1}|=|I|=1$, así que $|A|$ nunca puede ser $0$ si existe la inversa. La otra implicación sale de la fórmula de las próximas secciones.
También hay una imagen geométrica. Las columnas de una matriz de $2\times2$ son dos vectores, y $|\det|$ es el área del paralelogramo que generan. Un determinante cero significa que el paralelogramo se aplasta en un segmento, y un aplastamiento no se puede deshacer.
Determinantes cero con un parámetro
Cuando el parámetro aparece en una sola fila o columna, el determinante es un polinomio en ese parámetro. Si al igualar el parámetro a otra entrada dos columnas quedan idénticas, has encontrado un cero.
Un ingeniero está diseñando un sistema de control automático. Para que el sistema sea estable, la matriz de coeficientes $M$ no debe ser singular (su determinante debe…
Un ingeniero está diseñando un sistema de control automático. Para que el sistema sea estable, la matriz de coeficientes $M$ no debe ser singular (su determinante debe ser distinto de cero). Dada la matriz:
$M = \begin{pmatrix} m & 4 \\ 1 & m \end{pmatrix}$
Determina para qué valores del parámetro real $m$ la matriz $M$ es singular y, por tanto, el sistema no tendría inversa.
Determina los valores del parámetro real $a$ para los cuales el siguiente determinante de orden 4 se anula. Para resolverlo, utiliza exclusivamente las propiedades de…
Determina los valores del parámetro real $a$ para los cuales el siguiente determinante de orden 4 se anula. Para resolverlo, utiliza exclusivamente las propiedades de los determinantes para simplificar la expresión antes de desarrollar por los elementos de una línea:
$$ |A| = \begin{vmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \\ a & 2 & -1 & 3 \\ a^2 & 4 & 1 & 9 \\ a^3 & 8 & -1 & 27 \end{vmatrix} $$(Pista: Observa que se trata de una estructura similar a un determinante de Vandermonde).
Cofactores y la matriz adjunta
El signo $(-1)^{i+j}$ sigue un patrón de tablero de ajedrez que empieza con $+$ en la esquina superior izquierda.
Para una matriz de $2\times2$ $\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix}$, la matriz de cofactores es $\begin{pmatrix}d&-c\\-b&a\end{pmatrix}$. Su transpuesta da $\operatorname{adj}(A)=\begin{pmatrix}d&-b\\-c&a\end{pmatrix}$.
¿Por qué esto lleva a la inversa? Multiplica la fila $i$ de $A$ por la columna $i$ de $\operatorname{adj}(A)$: obtienes el desarrollo por cofactores de $|A|$. Multiplica la fila $i$ por la columna $j\neq i$: obtienes el determinante de una matriz con dos filas iguales, que es $0$. Por lo tanto,
$$A\cdot\operatorname{adj}(A)=|A|\cdot I.$$En un videojuego de estrategia, las coordenadas de transformación de una unidad se gestionan mediante la matriz $B$: $B = \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ -3 & 1 \end{pmatrix}$…
En un videojuego de estrategia, las coordenadas de transformación de una unidad se gestionan mediante la matriz $B$:
$B = \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ -3 & 1 \end{pmatrix}$
Halla la matriz adjunta, $Adj(B)$, y comprueba si la matriz $B$ admite matriz inversa calculando previamente su determinante.
La fórmula de la inversa
Divide $A\cdot\operatorname{adj}(A)=|A|\,I$ entre $|A|$ y obtienes la fórmula.
Calcula la matriz inversa $A^{-1}$ de la siguiente matriz utilizando el método de los determinantes: $A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix}$ Recuerda que la…
Calcula la matriz inversa $A^{-1}$ de la siguiente matriz utilizando el método de los determinantes:
$A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix}$
Recuerda que la fórmula es $A^{-1} = \frac{1}{|A|} \cdot (Adj(A))^t$.
Dada la matriz $A$ dependiente del parámetro real $k$: $$A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & -1 \\ 0 & k & 3 \\ 4 & 1 & -k \end{pmatrix}$$ a) Determina de forma razonada para…
Dada la matriz $A$ dependiente del parámetro real $k$:
$$A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & -1 \\ 0 & k & 3 \\ 4 & 1 & -k \end{pmatrix}$$- a) Determina de forma razonada para qué valores de $k$ la matriz $A$ no posee matriz inversa.
- b) Para el caso $k = 0$, calcula la matriz inversa $A^{-1}$ utilizando el método de los adjuntos.
Un sistema de encriptación básico utiliza una matriz $K$ para transformar mensajes en forma de vector. Para que el mensaje se pueda desencriptar, la matriz $K$ debe ser…
Un sistema de encriptación básico utiliza una matriz $K$ para transformar mensajes en forma de vector. Para que el mensaje se pueda desencriptar, la matriz $K$ debe ser inversible. Dada la matriz:
$$K = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 0 \\ 0 & 1 & -1 \\ m & 0 & 3 \end{pmatrix}$$- a) Halla los valores de $m$ que hacen que el sistema de encriptación sea inseguro (la matriz no sea inversible).
- b) Si $m = 1$, calcula la matriz de desencriptación $K^{-1}$.
Determinantes de inversas, potencias y adjuntas
Se sabe que el determinante de una matriz cuadrada $X$ de orden 3 es $|X| = -4$. Sin calcular los elementos de las matrices, obtén el valor de los siguientes…
Se sabe que el determinante de una matriz cuadrada $X$ de orden 3 es $|X| = -4$. Sin calcular los elementos de las matrices, obtén el valor de los siguientes determinantes:
-
a) $|X^{-1}|$
-
b) $|X^2|$
-
c) $|X \cdot X^t|$
Sean $A$ y $B$ dos matrices cuadradas de orden 3 tales que $|A| = 2$ y $|B| = -3$. Utilizando las propiedades de los determinantes, calcula el valor de los siguientes…
Sean $A$ y $B$ dos matrices cuadradas de orden 3 tales que $|A| = 2$ y $|B| = -3$. Utilizando las propiedades de los determinantes, calcula el valor de los siguientes determinantes:
- a) $|A^t \cdot B|$
- b) $|(2A)^{-1}|$
- c) $|A \cdot B^{-1} \cdot A^2|$
- d) $|B \cdot adj(B)|$ (Recuerda la relación entre una matriz, su adjunta y su determinante).
Sea $A$ una matriz cuadrada de orden 3 tal que su determinante es $|A| = \frac{1}{2}$. Sin calcular explícitamente los elementos de la matriz, utiliza las propiedades de…
Sea $A$ una matriz cuadrada de orden 3 tal que su determinante es $|A| = \frac{1}{2}$. Sin calcular explícitamente los elementos de la matriz, utiliza las propiedades de los determinantes para hallar razonadamente el valor de:
- a) $|A^{-1} \cdot (2A)^t|$
- b) $|Adj(A)|$, donde $Adj(A)$ es la matriz formada por los adjuntos de los elementos de $A$.
- c) El determinante de la matriz $B$ si se sabe que $A \cdot B = Adj(A)$.
Resolución de ecuaciones matriciales
Las matrices no se pueden dividir, pero sí se puede multiplicar por $A^{-1}$. Como la multiplicación de matrices no es conmutativa, debes multiplicar por el lado correcto, y en ambos miembros de la ecuación.
Resuelve la ecuación matricial $A \cdot X = B$, donde: $A = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 2 \end{pmatrix}$ y $B = \begin{pmatrix} 4 & -1 \\ 2 & 6 \end{pmatrix}$ Para…
Resuelve la ecuación matricial $A \cdot X = B$, donde:
$A = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 2 \end{pmatrix}$ y $B = \begin{pmatrix} 4 & -1 \\ 2 & 6 \end{pmatrix}$
Para ello, calcula primero la inversa de $A$ mediante determinantes y despeja la matriz $X$.
Resuelve la siguiente ecuación matricial $X \cdot A + B = C$, donde: $$A = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 3 & 2 \end{pmatrix}, \quad B = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ -1 & 2…
Resuelve la siguiente ecuación matricial $X \cdot A + B = C$, donde:
$$A = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 3 & 2 \end{pmatrix}, \quad B = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ -1 & 2 \end{pmatrix}, \quad C = \begin{pmatrix} 3 & 4 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$$Justifica previamente por qué es posible encontrar la matriz inversa de $A$ y despeja la incógnita $X$ antes de realizar los cálculos numéricos.
Una empresa de robótica está diseñando el sistema de control de un brazo mecánico. La relación entre los sensores y los actuadores viene dada por la ecuación matricial…
Una empresa de robótica está diseñando el sistema de control de un brazo mecánico. La relación entre los sensores y los actuadores viene dada por la ecuación matricial $A \cdot X \cdot A = B$, donde $A$ es una matriz que depende de la sensibilidad $k$ del sensor:
$$A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & k \\ 0 & k & 1 \\ k & 0 & 1 \end{pmatrix}, \quad B = \begin{pmatrix} 2 & 0 & 1 \\ 0 & 4 & 0 \\ 1 & 0 & 2 \end{pmatrix}$$- a) Estudia para qué valores de $k \in \mathbb{R}$ la matriz $A$ es regular (inversible).
- b) Para $k = 2$, despeja la matriz $X$ en la ecuación y calcúlala utilizando el método de la matriz adjunta para hallar las inversas necesarias.
Uso de la inversa: sistemas y cómo deshacer transformaciones
Un sistema $A\mathbf{x}=\mathbf{b}$ con $|A|\neq0$ tiene exactamente una solución, $\mathbf{x}=A^{-1}\mathbf{b}$. Si no recuerdas cómo escribir un sistema como ecuación matricial, consulta la página de eliminación de Gauss enlazada arriba. La misma idea "deshace" una transformación: si el motor de un videojuego mueve un punto con una matriz $M$, entonces $M^{-1}$ lo devuelve a su lugar.
En el diseño de un filtro digital para señales de audio, se utiliza una matriz de transferencia $H$ definida como: $$H(x) = \begin{pmatrix} x & 1 & 1 \\ 1 & x & 1 \\ 1 &…
En el diseño de un filtro digital para señales de audio, se utiliza una matriz de transferencia $H$ definida como:
$$H(x) = \begin{pmatrix} x & 1 & 1 \\ 1 & x & 1 \\ 1 & 1 & x \end{pmatrix}$$- a) Halla los valores del parámetro real $x$ para los cuales el determinante de la matriz es nulo.
- b) Para $x = 2$, calcula la matriz inversa $H^{-1}$. ¿Qué significado tiene que el determinante sea muy próximo a cero en aplicaciones de ingeniería?
En el desarrollo de un nuevo videojuego de naves espaciales, las coordenadas de los objetos en el espacio 3D se transforman mediante una matriz de rotación y escalado…
En el desarrollo de un nuevo videojuego de naves espaciales, las coordenadas de los objetos en el espacio 3D se transforman mediante una matriz de rotación y escalado $M$. Para que el motor gráfico pueda "deshacer" la transformación, la matriz debe tener inversa.
$$M = \begin{pmatrix} \cos \alpha & -\sin \alpha & 0 \\ \sin \alpha & \cos \alpha & 0 \\ 0 & 0 & e^a \end{pmatrix}$$- a) Demuestra que el determinante de $M$ es $|M| = e^a$ para cualquier valor del ángulo $\alpha$.
- b) Calcula la matriz inversa $M^{-1}$ en función de $\alpha$ y $a$ utilizando determinantes.
- c) Si un objeto termina en la posición $(1, 1, 1)$ tras aplicar $M$ con $\alpha = \frac{\pi}{2}$ y $a = 0$, ¿cuáles eran sus coordenadas originales?
Dada la matriz $A = \begin{pmatrix} 1 & a & a^2 \\ 1 & b & b^2 \\ 1 & c & c^2 \end{pmatrix}$, se pide: a) Calcular $|A|$ y factorizar el resultado. b) Si…
Dada la matriz $A = \begin{pmatrix} 1 & a & a^2 \\ 1 & b & b^2 \\ 1 & c & c^2 \end{pmatrix}$, se pide:
- a) Calcular $|A|$ y factorizar el resultado.
- b) Si $a=1, b=2, c=3$, calcula la matriz inversa $A^{-1}$ por el método de los adjuntos.
- c) Resuelve el sistema de ecuaciones $A \cdot \begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix}$ utilizando la matriz inversa hallada en el apartado anterior.
Rango de una matriz
Una matriz de $n\times n$ tiene rango $n$ exactamente cuando $|A|\neq0$. Para una matriz rectangular, como una de $3\times4$, el rango es a lo sumo $3$. Para hallarlo, mira primero las submatrices cuadradas más grandes (los "menores") y luego las más pequeñas.
Considera la matriz $M = \begin{pmatrix} a & 0 & 2 \\ a & a & 1 \\ 0 & a & -1 \end{pmatrix}$. a) Calcula $|M|$ en función de $a$. b) Determina el rango de la matriz $M$…
Considera la matriz $M = \begin{pmatrix} a & 0 & 2 \\ a & a & 1 \\ 0 & a & -1 \end{pmatrix}$.
- a) Calcula $|M|$ en función de $a$.
- b) Determina el rango de la matriz $M$ según los valores de $a$.
- c) Para $a = 1$, resuelve la ecuación matricial $M \cdot X = \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix}$.
Un sistema de encriptación utiliza una matriz $C$ para transformar bloques de mensajes. Para que el mensaje sea recuperable, el rango de la matriz debe ser máximo.…
Un sistema de encriptación utiliza una matriz $C$ para transformar bloques de mensajes. Para que el mensaje sea recuperable, el rango de la matriz debe ser máximo. Estudia el rango de la siguiente matriz en función de los parámetros reales $m$ y $n$:
$$C = \begin{pmatrix} 1 & m & 0 & 1 \\ n & 1 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & 0 & m \end{pmatrix}$$Determina para qué valores de $m$ y $n$ el rango de $C$ es igual a 2.
Área de un triángulo con un determinante
Los determinantes miden áreas. Para un triángulo con vértices $(x_1,y_1)$, $(x_2,y_2)$, $(x_3,y_3)$:
$$\text{Área}=\frac12\left|\begin{vmatrix}x_1&y_1&1\\x_2&y_2&1\\x_3&y_3&1\end{vmatrix}\right|$$El valor absoluto es importante: el determinante puede ser negativo, pero un área no. Si el determinante es $0$, los tres puntos están sobre una misma recta.
Una de las aplicaciones más interesantes de los determinantes en geometría es el cálculo de áreas. El área de un triángulo cuyos vértices son $(x_1, y_1)$, $(x_2, y_2)$…
Una de las aplicaciones más interesantes de los determinantes en geometría es el cálculo de áreas. El área de un triángulo cuyos vértices son $(x_1, y_1)$, $(x_2, y_2)$ y $(x_3, y_3)$ viene dada por la fórmula:
$Area = \frac{1}{2} \cdot | \det \begin{pmatrix} x_1 & y_1 & 1 \\ x_2 & y_2 & 1 \\ x_3 & y_3 & 1 \end{pmatrix} |$
Calcula el área del triángulo representado en el siguiente gráfico cuyos vértices son $P(1, 1)$, $Q(5, 2)$ y $R(2, 4)$.
Identidades matriciales y matrices ortogonales
A veces tienes que demostrar algo sobre $A^{-1}$ sin conocer las entradas de $A$. Usa dos herramientas: toma determinantes en ambos miembros, o saca $A$ como factor para obtener $A\cdot(\text{algo})=I$.
Toma determinantes en $AA^t=I$: $|A|\cdot|A^t|=|A|^2=1$, así que $|A|=1$ o $|A|=-1$. Una matriz de rotación como $\begin{pmatrix}\cos\alpha&-\sin\alpha\\\sin\alpha&\cos\alpha\end{pmatrix}$ tiene determinante $\cos^2\alpha+\sin^2\alpha=1$ y su inversa es igual a su transpuesta.
Se dice que una matriz cuadrada $A$ es ortogonal si cumple la condición $A \cdot A^t = I$, donde $A^t$ es la traspuesta e $I$ la identidad. a) Demuestra que si $A$ es…
Se dice que una matriz cuadrada $A$ es ortogonal si cumple la condición $A \cdot A^t = I$, donde $A^t$ es la traspuesta e $I$ la identidad.
- a) Demuestra que si $A$ es ortogonal, entonces su determinante solo puede ser $1$ o $-1$.
- b) Comprueba si la matriz $A = \begin{pmatrix} \cos \alpha & -\sin \alpha \\ \sin \alpha & \cos \alpha \end{pmatrix}$ es ortogonal y halla su inversa $A^{-1}$ en función de $\alpha$.
Se sabe que una matriz cuadrada $A$ verifica la siguiente igualdad: $A^2 - 5A + 6I = O$, donde $I$ es la matriz identidad y $O$ es la matriz nula. a) Demuestra…
Se sabe que una matriz cuadrada $A$ verifica la siguiente igualdad: $A^2 - 5A + 6I = O$, donde $I$ es la matriz identidad y $O$ es la matriz nula.
- a) Demuestra razonadamente que la matriz $A$ es inversible.
- b) Expresa la matriz inversa $A^{-1}$ como una combinación lineal de las matrices $A$ e $I$.
- c) Si $A = \begin{pmatrix} 4 & 2 \\ 1 & 3 \end{pmatrix}$, comprueba que cumple la ecuación inicial y halla su inversa utilizando el resultado del apartado (b).
Considera la matriz $A = \begin{pmatrix} x & 1 & 1 \\ 1 & x & 1 \\ 1 & 1 & x \end{pmatrix}$. a) Halla el polinomio $P(x) = |A|$. b) Determina los valores de $x$ para los…
Considera la matriz $A = \begin{pmatrix} x & 1 & 1 \\ 1 & x & 1 \\ 1 & 1 & x \end{pmatrix}$.
- a) Halla el polinomio $P(x) = |A|$.
- b) Determina los valores de $x$ para los que $A$ no tiene inversa.
- c) Para los valores de $x$ en los que $A$ es inversible, encuentra la expresión de $A^{-1}$ en función de $x$.
- d) Comprueba que para $x=0$, se cumple que $A^{-1} = \frac{1}{2}(A^2 - 3I)$.
Resumen
Volvamos a Sofia y Jayden. Una matriz $K$ sirve como código solo si $|K|\neq0$. Toma $K=\begin{pmatrix}2&1\\1&1\end{pmatrix}$: $|K|=1$, así que $K^{-1}=\begin{pmatrix}1&-1\\-1&2\end{pmatrix}$. Sofia envía las letras $(1,2)$ como $K\cdot(1,2)^t=(4,3)^t$. Jayden calcula $K^{-1}\cdot(4,3)^t=(4-3,\,-4+6)^t=(1,2)^t$ y lee el mensaje original.