Álgebra de matrices con determinantes
Marcus y Aaliyah se mandan mensajes en clave. Cada mensaje es un bloque de números que se multiplica por una matriz clave secreta de $2\times2$. Aaliyah solo puede leer un mensaje si logra deshacer esa multiplicación, así que la matriz clave necesita una inversa. ¿Puedes saber si una clave funciona sin decodificar nada? El determinante responde esa pregunta con un solo número. Con unas cuantas propiedades, muchas veces puedes responderla sin escribir la matriz.
Cálculo de un determinante: método de las diagonales y cofactores
Para una matriz de $2\times2$, $\begin{vmatrix}a&b\\c&d\end{vmatrix}=ad-bc$. Para matrices más grandes tienes dos herramientas.
Método de las diagonales (solo $3\times3$). Copia las dos primeras columnas a la derecha de la matriz. Suma los productos de las tres diagonales descendentes hacia la derecha y resta los productos de las tres diagonales ascendentes hacia la derecha. Algunos problemas lo llaman regla de Sarrus.
$$|A|=aei+bfg+cdh-ceg-afh-bdi$$Desarrollo por cofactores (cualquier tamaño). El menor $M_{ij}$ es el determinante que resulta al eliminar la fila $i$ y la columna $j$. El cofactor es $C_{ij}=(-1)^{i+j}M_{ij}$. Los signos siguen un tablero de ajedrez que empieza con $+$ en la esquina superior izquierda. Puedes desarrollar por cualquier fila o columna:
$$|A|=a_{i1}C_{i1}+a_{i2}C_{i2}+\dots+a_{in}C_{in}$$¿Por qué conviene elegir una fila o columna con muchos ceros? Cada entrada igual a cero anula todo su término, así que te ahorras ese cofactor.
En una excavación arqueológica, se han registrado las coordenadas de tres puntos clave que forman un sector de búsqueda. Para calcular el área de este sector, primero…
En una excavación arqueológica, se han registrado las coordenadas de tres puntos clave que forman un sector de búsqueda. Para calcular el área de este sector, primero necesitamos obtener el valor del determinante de la siguiente matriz de posición $A$:
$A = \begin{pmatrix} 2 & 1 & 3 \\ -1 & 0 & 4 \\ 1 & -2 & 1 \end{pmatrix}$
Calcule el valor de $|A|$ utilizando la regla de Sarrus.
Calcule el valor del determinante de la siguiente matriz $4 \times 4$ desarrollando por los elementos de la segunda fila (aquella que tiene más ceros):…
Calcule el valor del determinante de la siguiente matriz $4 \times 4$ desarrollando por los elementos de la segunda fila (aquella que tiene más ceros):
$|D| = \begin{vmatrix} 1 & 3 & 0 & 5 \\ 0 & 2 & 0 & 0 \\ -1 & 1 & 4 & 2 \\ 2 & 0 & 1 & 3 \end{vmatrix}$
La caja de herramientas de los determinantes
En los problemas reales casi nunca necesitas las entradas de una matriz. Solo necesitas saber cómo cambia un determinante con cada operación. Sean $A$ y $B$ matrices cuadradas de orden $n$ y sea $k$ un escalar. (Algunos problemas escriben la transpuesta como $A^t$; es lo mismo que $A^T$.)
¿Por qué el escalar se eleva a la $n$? El escalar $k$ multiplica cada una de las $n$ filas, y de cada fila puedes sacar un factor $k$.
Sin realizar el desarrollo completo de la matriz, aplique las propiedades de los determinantes para justificar por qué el siguiente determinante es igual a $0$:…
Sin realizar el desarrollo completo de la matriz, aplique las propiedades de los determinantes para justificar por qué el siguiente determinante es igual a $0$:
$|A| = \begin{vmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 5 & 10 & 15 \\ 0 & 1 & -4 \end{vmatrix}$
(Pista: Observe la relación entre la primera y la segunda fila).
Sea $A$ una matriz cuadrada de orden $3$ cuyo determinante es $|A| = -2$. Utilice las propiedades de los determinantes para calcular los siguientes valores: a) $|A^t|$…
Sea $A$ una matriz cuadrada de orden $3$ cuyo determinante es $|A| = -2$. Utilice las propiedades de los determinantes para calcular los siguientes valores:
- a) $|A^t|$ (determinante de la transpuesta).
- b) $|A^{-1}|$ (determinante de la inversa).
- c) $|3A|$ (determinante de la matriz multiplicada por el escalar $3$).
Sabiendo que el determinante de una matriz cuadrada $A$ de orden 3 es $|A| = -2$, utiliza las propiedades de los determinantes para calcular, de forma razonada, el valor…
Sabiendo que el determinante de una matriz cuadrada $A$ de orden 3 es $|A| = -2$, utiliza las propiedades de los determinantes para calcular, de forma razonada, el valor de los siguientes determinantes:
- a) $|A^t \cdot A|$
- b) $|3A^{-1}|$
- c) El determinante de la matriz resultante de multiplicar la primera fila de $A$ por $5$, intercambiar la segunda y tercera filas, y trasponer la matriz.
¿Cuándo es singular una matriz? Parámetros
Una matriz cuadrada tiene inversa exactamente cuando $|A|\ne0$. Una matriz con $|A|=0$ se llama singular. Cuando las entradas dependen de un parámetro $k$, el determinante se vuelve una expresión en $k$. Los valores de $k$ que lo hacen cero son los que "rompen" la matriz.
Si el determinante es un polinomio cúbico, busca un cero racional (prueba los divisores del término constante) y usa la división sintética. La sección sobre operaciones inteligentes con filas, más adelante, tiene atajos para matrices simétricas.
La gráfica de abajo es $y=x^3-x$, el determinante anterior con $x$ en lugar de $k$. Sus ceros son exactamente los valores de $k$ en los que la matriz falla.
Una empresa de mensajería utiliza un sistema de codificación basado en matrices. Para que un mensaje sea "desencriptable", la matriz utilizada $M$ debe ser invertible.…
Una empresa de mensajería utiliza un sistema de codificación basado en matrices. Para que un mensaje sea "desencriptable", la matriz utilizada $M$ debe ser invertible.
Dada la matriz $M = \begin{pmatrix} k & 4 \\ 1 & k \end{pmatrix}$, determine para qué valores del parámetro real $k$ la matriz no tiene inversa (es decir, es una matriz singular).
Dada la matriz $M = \begin{pmatrix} k & 1 & 1 \\ 1 & k & 1 \\ 1 & 1 & k \end{pmatrix}$: a) Determina los valores del parámetro real $k$ para los que la matriz $M$ es…
Dada la matriz $M = \begin{pmatrix} k & 1 & 1 \\ 1 & k & 1 \\ 1 & 1 & k \end{pmatrix}$:
- a) Determina los valores del parámetro real $k$ para los que la matriz $M$ es singular (no tiene inversa).
- b) Para el valor $k = 0$, calcula la matriz inversa $M^{-1}$ utilizando el método de la matriz adjunta.
En un sistema de control de tráfico aéreo, la posición de tres drones en un instante dado viene definida por las columnas de una matriz $P$. En el modelo simplificado…
En un sistema de control de tráfico aéreo, la posición de tres drones en un instante dado viene definida por las columnas de una matriz $P$. En el modelo simplificado que se utiliza, se considera que la configuración es segura solo si el determinante de $P$ no se anula. Dada la matriz:
$$P(k) = \begin{pmatrix} k & 1 & 1 \\ 1 & k & 1 \\ 1 & 1 & k \end{pmatrix}$$- a) Calcula los valores de $k$ para los que los drones estarían en una configuración "crítica" (determinante nulo).
- b) Para $k = 0$, comprueba si la matriz es invertible y, en caso afirmativo, halla su inversa $P^{-1}$ mediante el método de la matriz adjunta.
- c) Demuestra que para cualquier valor de $k \neq 1$ y $k \neq -2$, se cumple que $P(k)$ es regular.
Inversa por el método de la adjunta
Para una matriz de $2\times2$ hay un atajo:
$$\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix}^{-1}=\frac{1}{ad-bc}\begin{pmatrix}d&-b\\-c&a\end{pmatrix}$$Para matrices más grandes usa cofactores. En estos problemas $\operatorname{Adj}(A)$ denota la matriz de cofactores de $A$: la matriz cuyas entradas son los cofactores $C_{ij}$. Su transpuesta, $\operatorname{Adj}(A)^T$, es la adjunta de $A$ (también llamada adjunta clásica), que es la matriz que usan la mayoría de los libros de EE. UU. en la fórmula de la inversa.
¿Por qué funciona? La fila $i$ de $A$ por los cofactores de la fila $i$ da $|A|$ por el desarrollo por cofactores. La fila $i$ por los cofactores de una fila distinta da el determinante de una matriz con dos filas iguales, que es $0$.
Una consecuencia útil es el determinante de $\operatorname{Adj}(A)$. De $\operatorname{Adj}(A)^T=|A|A^{-1}$ y la regla del escalar,
$$|\operatorname{Adj}(A)|=|\operatorname{Adj}(A)^T|=\big||A|\,A^{-1}\big|=|A|^n\cdot\frac{1}{|A|}=|A|^{n-1}$$Una vez que tienes $A^{-1}$, puedes deshacer $A$. Si $AX=B$, multiplica ambos lados por la izquierda por $A^{-1}$ y obtienes $X=A^{-1}B$.
Calcule la matriz inversa $A^{-1}$ de la matriz $A = \begin{pmatrix} 3 & 2 \\ 5 & 4 \end{pmatrix}$ utilizando el método de la matriz adjunta:…
Calcule la matriz inversa $A^{-1}$ de la matriz $A = \begin{pmatrix} 3 & 2 \\ 5 & 4 \end{pmatrix}$ utilizando el método de la matriz adjunta:
$A^{-1} = \frac{1}{|A|} \cdot (\text{Adj}(A))^t$
Siga estos pasos:
-
Halle el determinante $|A|$.
-
Calcule la matriz de adjuntos $\text{Adj}(A)$.
-
Realice la transpuesta y divida entre el determinante.
Resuelva la siguiente ecuación matricial para hallar la matriz incógnita $X$: $A \cdot X = B$ Donde: $A = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$ y…
Resuelva la siguiente ecuación matricial para hallar la matriz incógnita $X$:
$A \cdot X = B$
Donde:
$A = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$ y $B = \begin{pmatrix} 2 & 3 \\ 1 & 4 \end{pmatrix}$
(Recuerde: $X = A^{-1} \cdot B$. Debe calcular primero $A^{-1}$).
Dada la matriz $A = \begin{pmatrix} 2 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & -1 \\ 3 & 0 & 2 \end{pmatrix}$, calcula: a) El determinante de $A$ mediante la regla de Sarrus. b) La matriz de…
Dada la matriz $A = \begin{pmatrix} 2 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & -1 \\ 3 & 0 & 2 \end{pmatrix}$, calcula:
- a) El determinante de $A$ mediante la regla de Sarrus.
- b) La matriz de adjuntos $\text{Adj}(A)$.
- c) Comprueba que se cumple la propiedad $A \cdot \text{Adj}(A)^t = |A| \cdot I$, donde $I$ es la matriz identidad de orden 3.
Resolución de ecuaciones matriciales
La multiplicación de matrices no es conmutativa, así que no puedes simplemente "dividir". Multiplicas por la inversa, del mismo lado en ambos miembros, para que quede junto a la matriz que quieres cancelar.
Cuando $\operatorname{Adj}(A)$ aparece dentro de la ecuación, reemplázala usando la identidad. Como $\operatorname{Adj}(A)^T=|A|A^{-1}$, al transponer resulta $\operatorname{Adj}(A)=|A|\,(A^{-1})^T$. Por ejemplo, si $XA=\operatorname{Adj}(A)^T$, entonces $X=\operatorname{Adj}(A)^TA^{-1}=|A|\,A^{-1}A^{-1}$. Calcula $|A|$ y $A^{-1}$ una sola vez y reutilízalos.
Resuelve la siguiente ecuación matricial $A \cdot X \cdot B = C$, donde las matrices $A$, $B$ y $C$ son: $A = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 2 & 1 \end{pmatrix}$,…
Resuelve la siguiente ecuación matricial $A \cdot X \cdot B = C$, donde las matrices $A$, $B$ y $C$ son:
$A = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 2 & 1 \end{pmatrix}$, $B = \begin{pmatrix} 3 & 1 \\ 1 & 1 \end{pmatrix}$ y $C = \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ -1 & 4 \end{pmatrix}$
Justifica previamente que las matrices $A$ y $B$ son invertibles calculando sus determinantes.
Una empresa de logística utiliza un algoritmo de encriptación basado en el álgebra matricial para proteger sus rutas. La clave de seguridad es una matriz $X$ que…
Una empresa de logística utiliza un algoritmo de encriptación basado en el álgebra matricial para proteger sus rutas. La clave de seguridad es una matriz $X$ que satisface la siguiente ecuación:
$$A \cdot X \cdot A^t = B - 2I$$donde $I$ es la matriz identidad de orden 2 y las matrices $A$ y $B$ son:
$$A = \begin{pmatrix} 2 & 3 \\ 1 & 2 \end{pmatrix}, \quad B = \begin{pmatrix} 10 & 12 \\ 4 & 14 \end{pmatrix}$$- a) Justifica, utilizando determinantes, que la matriz $A$ es invertible.
- b) Despeja la matriz $X$ en la ecuación anterior.
- c) Calcula explícitamente la matriz $X$.
Se considera la matriz $A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & -1 \\ 0 & m & 3 \\ 4 & 1 & -m \end{pmatrix}$. a) Determina los valores del parámetro $m$ para los que la matriz $A$…
Se considera la matriz $A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & -1 \\ 0 & m & 3 \\ 4 & 1 & -m \end{pmatrix}$.
- a) Determina los valores del parámetro $m$ para los que la matriz $A$ posee inversa.
- b) Para $m = 2$, resuelve la ecuación matricial $X \cdot A - 2 \cdot Adj(A) = |A| \cdot I$, donde $Adj(A)$ es la matriz adjunta de $A$ e $I$ es la matriz identidad.
Sugerencia: Utiliza la relación fundamental entre una matriz y su adjunta: $A \cdot (Adj(A))^t = |A| \cdot I$.
Sistemas con dos matrices incógnitas
Cuando las matrices incógnitas $X$ y $Y$ solo aparecen sumadas y multiplicadas por escalares, nunca multiplicadas entre sí, el sistema se resuelve igual que un sistema lineal numérico. Usa eliminación o sustitución y trata cada matriz como si fuera un número.
Resuelve el sistema de ecuaciones matriciales para hallar las matrices $X$ e $Y$:…
Resuelve el sistema de ecuaciones matriciales para hallar las matrices $X$ e $Y$:
$\begin{cases} 2X + Y = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ -1 & 1 \end{pmatrix} \\ X - Y = \begin{pmatrix} 2 & 3 \\ 1 & 2 \end{pmatrix} \end{cases}$
Una vez halladas, calcula el determinante de la matriz producto $X \cdot Y$.
Resuelve el siguiente sistema de ecuaciones matriciales para las matrices incógnitas $X$ e $Y$: $$\begin{cases} 2X + Y = A \\ X - Y = B \end{cases}$$ donde las matrices…
Resuelve el siguiente sistema de ecuaciones matriciales para las matrices incógnitas $X$ e $Y$:
$$\begin{cases} 2X + Y = A \\ X - Y = B \end{cases}$$donde las matrices de coeficientes son:
$$A = \begin{pmatrix} 5 & 1 \\ 11 & 4 \end{pmatrix}, \quad B = \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ 1 & 2 \end{pmatrix}$$Una vez halladas $X$ e $Y$:
- a) Calcula $|X \cdot Y|$ y $|X + Y|$.
- b) Determina si la matriz producto $X \cdot Y$ es invertible utilizando su determinante.
Matrices que cumplen una ecuación
A veces una matriz se describe solo mediante una ecuación, como $A^2-5A+6I=O$. Aun así puedes averiguar mucho sobre ella, incluidas su inversa y su determinante.
El mismo truco convierte muchos hechos matriciales en hechos numéricos. Toma determinantes en ambos miembros y luego usa $|AB|=|A||B|$, $|kA|=k^n|A|$ y $|\operatorname{Adj}(A)|=|A|^{n-1}$.
Se sabe que una matriz cuadrada $B$ verifica la ecuación $B^2 - 3B + 2I = O$, donde $I$ es la matriz identidad y $O$ es la matriz nula. a) Demuestra que $B$ es una…
Se sabe que una matriz cuadrada $B$ verifica la ecuación $B^2 - 3B + 2I = O$, donde $I$ es la matriz identidad y $O$ es la matriz nula.
- a) Demuestra que $B$ es una matriz regular (tiene inversa) y expresa $B^{-1}$ en función de $B$ e $I$.
- b) Si $B$ es de orden 2 y su determinante es $|B| = 2$, ¿cuál es el determinante de la matriz adjunta de $B$, $|\text{Adj}(B)|$?
Sean $A$ y $B$ dos matrices cuadradas de orden 3 tales que $|A| = 2$ y $|B| = -1$. Calcula, justificando cada paso con las propiedades de los determinantes, el valor de…
Sean $A$ y $B$ dos matrices cuadradas de orden 3 tales que $|A| = 2$ y $|B| = -1$. Calcula, justificando cada paso con las propiedades de los determinantes, el valor de los siguientes determinantes:
- a) $|(A^t \cdot B)^{-1}|$
- b) $|3 \cdot A^2 \cdot Adj(B)|$
- c) Si sabemos que una matriz $C$ verifica que $C^2 = C$ (matriz idempotente), demuestra que su determinante solo puede ser 0 o 1.
Operaciones inteligentes con filas: patrones triangulares, de Vandermonde y simétricos
Como sumar un múltiplo de una fila a otra no cambia el determinante, puedes eliminar entradas a propósito. El determinante de una matriz triangular es el producto de las entradas de su diagonal, así que busca llegar a una forma triangular.
Un determinante de Vandermonde es uno cuyas filas son $(1,x,x^2)$, $(1,y,y^2)$, $(1,z,z^2)$. Sus columnas son $1$, la variable y la variable al cuadrado. Transponer no cambia el determinante, así que la versión con columnas $(1,x,x^2)$ es la misma.
Otro patrón común es una matriz en la que todas las filas suman lo mismo, o en la que todas las filas tienen las mismas entradas en distinto orden. Suma todas las columnas en la primera: así tiene la misma entrada en cada fila y puedes sacarla como factor.
Prueba los mismos pasos cuando las entradas de la diagonal son $x$, todas las demás son $a$ y el orden es un $n$ general. El factor de la primera columna y el número de factores $(x-a)$ dependerán de $n$.
Una empresa de componentes electrónicos fabrica tres tipos de circuitos: $C_1$, $C_2$ y $C_3$. El costo de producción de cada circuito viene determinado por el…
Una empresa de componentes electrónicos fabrica tres tipos de circuitos: $C_1$, $C_2$ y $C_3$. El costo de producción de cada circuito viene determinado por el determinante de la matriz de materiales $M$:
$M = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ x & y & z \\ x^2 & y^2 & z^2 \end{pmatrix}$
- a) Sabiendo que $x$, $y$ y $z$ representan las cantidades de silicio, cobre y estaño respectivamente, demuestre que el determinante de esta matriz (Vandermonde) es $(y-x)(z-x)(z-y)$.
- b) Si para un circuito concreto las cantidades son $x=1$, $y=2$ y $z=4$, ¿es la matriz $M$ invertible? Justifique su respuesta usando el resultado del inciso anterior.
Se considera la matriz de orden 4 dependiente del parámetro real $k$: $$M = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1-k & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1+k & 1 \\ k & k & k & k^2…
Se considera la matriz de orden 4 dependiente del parámetro real $k$:
$$M = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1-k & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1+k & 1 \\ k & k & k & k^2 \end{pmatrix}$$Utilizando exclusivamente las propiedades de los determinantes, realiza las siguientes tareas:
- a) Halla el valor del determinante de $M$ en función de $k$, presentando el resultado de forma factorizada.
- b) Determina los valores de $k$ para los cuales la matriz $M$ no tiene inversa.
- c) Para el caso $k = 2$, calcula el valor del determinante de la matriz adjunta de $M$, es decir, $|Adj(M)|$, sin calcular explícitamente los elementos de dicha matriz adjunta.
Dada la matriz cuadrada de orden $n$: $$Dn = \begin{pmatrix} x & a & a & \dots & a \\ a & x & a & \dots & a \\ a & a & x & \dots & a \\ \vdots & \vdots & \vdots &…
Dada la matriz cuadrada de orden $n$:
$$D_n = \begin{pmatrix} x & a & a & \dots & a \\ a & x & a & \dots & a \\ a & a & x & \dots & a \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a & a & a & \dots & x \end{pmatrix}$$- a) Para el caso $n = 3$, demuestra que el determinante de la matriz es $|D_3| = (x+2a)(x-a)^2$.
- b) Generaliza el resultado anterior para una matriz de orden $n$ y deduce la expresión de $|D_n|$ en función de $x, a$ y $n$.
- c) Si $x = 5$ y $a = 2$, ¿para qué valores de $n$ la matriz $D_n$ sería singular?
Rango de una matriz
El rango de una matriz es el mayor orden $r$ de una submatriz cuadrada cuyo determinante (un menor) no es $0$. De forma equivalente, cuenta las filas independientes. Una matriz de $3\times4$ tiene rango máximo $3$.
Dos parámetros. Ahora las condiciones se vuelven relaciones entre $a$ y $b$, como una recta en el plano $(a,b)$. Trata primero el caso general y luego revisa cada caso especial por separado.
Determine el rango de la siguiente matriz $B$ estudiando sus menores: $B = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 0 & 1 & 1 \\ 2 & 4 & 6 \end{pmatrix}$ Indique razonadamente si el…
Determine el rango de la siguiente matriz $B$ estudiando sus menores:
$B = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 0 & 1 & 1 \\ 2 & 4 & 6 \end{pmatrix}$
Indique razonadamente si el rango es $1$, $2$ o $3$.
Considera la matriz $A = \begin{pmatrix} 1 & m & 1 \\ m & 1 & 1 \\ 0 & 2 & 2 \end{pmatrix}$. a) Calcula el determinante de $A$ en función del parámetro $m$. b) Determina…
Considera la matriz $A = \begin{pmatrix} 1 & m & 1 \\ m & 1 & 1 \\ 0 & 2 & 2 \end{pmatrix}$.
- a) Calcula el determinante de $A$ en función del parámetro $m$.
- b) Determina el rango de la matriz $A$ según los valores de $m$.
Estudia el rango de la matriz $A$ según los valores de los parámetros reales $a$ y $b$: $$A = \begin{pmatrix} 1 & a & 1 & 2 \\ 2 & b & 2 & 4 \\ 1 & 1 & a & 2…
Estudia el rango de la matriz $A$ según los valores de los parámetros reales $a$ y $b$:
$$A = \begin{pmatrix} 1 & a & 1 & 2 \\ 2 & b & 2 & 4 \\ 1 & 1 & a & 2 \end{pmatrix}$$Para realizar el estudio, utiliza el método de los menores orlados y razona detalladamente bajo qué condiciones el rango es 1, 2 o 3.
Resumen
Volvamos al comienzo: Aaliyah puede decodificar los mensajes de Marcus exactamente cuando la matriz clave tiene determinante distinto de cero. Decodificar significa entonces multiplicar por $A^{-1}$, que puedes construir con la fórmula de la adjunta.