Variable aleatòria
Fins ara la probabilitat s'ha calculat sobre successos ("treure un as", "que plogui"). Però moltes preguntes reals són numèriques: quantes avaries tindrà aquesta setmana?, quant es guanya en aquesta rifa?, quants bits arribaran bé? Una variable aleatòria és l'eina que converteix el resultat d'un experiment aleatori en un nombre, per poder calcular-hi: sumar-lo, fer-ne la mitjana, veure com es dispersa.
Què és una variable aleatòria
Aquesta secció treballa només amb variables discretes; al final de l'apartat es presenta breument la variable contínua, que es desenvoluparà amb la distribució normal.
Una app d'atzar genera nombres enters del $1$ al $4$, tots amb la mateixa probabilitat. Sigui $X$ el nombre generat. a) Escriu la funció de probabilitat de $X$ en forma…
Una app d'atzar genera nombres enters del $1$ al $4$, tots amb la mateixa probabilitat. Sigui $X$ el nombre generat.
- a) Escriu la funció de probabilitat de $X$ en forma de taula.
- b) Calcula la mitjana $\mu$.
- c) Calcula la desviació típica $\sigma$, arrodonint a les centèsimes.
Funció de probabilitat
Per descriure del tot una variable aleatòria discreta n'hi ha prou amb dir quina probabilitat té cadascun dels seus valors possibles.
Una variable aleatòria discreta $X$ pren els valors $1$, $2$, $3$ i $4$ amb aquesta funció de probabilitat incompleta: | $x_i$ | $1$ | $2$ | $3$ | $4$ |…
Una variable aleatòria discreta $X$ pren els valors $1$, $2$, $3$ i $4$ amb aquesta funció de probabilitat incompleta:
| $x_i$ | $1$ | $2$ | $3$ | $4$ |
|---|---|---|---|---|
| $p_i$ | $0,15$ | $k$ | $0,35$ | $0,25$ |
- a) Calcula el valor de $k$.
- b) Troba $P[X \ge 3]$.
- c) Troba $P[X < 2]$.
Indica, raonadament, quines de les taules següents poden ser la funció de probabilitat d'una variable aleatòria discreta: Taula 1: valors $1$, $2$, $3$ amb probabilitats…
Indica, raonadament, quines de les taules següents poden ser la funció de probabilitat d'una variable aleatòria discreta:
-
Taula 1: valors $1$, $2$, $3$ amb probabilitats $0,3$; $0,4$; $0,2$.
-
Taula 2: valors $1$, $2$, $3$, $4$ amb probabilitats $0,5$; $0,3$; $0,3$; $-0,1$.
-
Taula 3: valors $1$, $2$, $3$, $4$ amb probabilitats $0,25$; $0,25$; $0,25$; $0,25$.
En cada cas, enuncia la condició (o condicions) que es compleixen o es violen.
Funció de distribució
De vegades interessa més una probabilitat acumulada ("com a màxim això") que el valor exacte d'un punt.
La funció de distribució d'una variable aleatòria discreta $X$ ve donada per: $F(0) = 0,2 \qquad F(1) = 0,5 \qquad F(2) = 0,8 \qquad F(3) = 1$ a) Calcula $P[X \le 2]$.…
La funció de distribució d'una variable aleatòria discreta $X$ ve donada per:
$F(0) = 0,2 \qquad F(1) = 0,5 \qquad F(2) = 0,8 \qquad F(3) = 1$
- a) Calcula $P[X \le 2]$.
- b) Calcula $P[X = 2]$.
- c) Calcula $P[X > 1]$.
La figura mostra la funció de distribució $F(x)$ d'una variable aleatòria discreta $X$ que pren els valors $0$, $1$, $2$ i $3$. a) Dedueix de la gràfica la funció de…
La figura mostra la funció de distribució $F(x)$ d'una variable aleatòria discreta $X$ que pren els valors $0$, $1$, $2$ i $3$.
- a) Dedueix de la gràfica la funció de probabilitat de $X$ (els valors $p_i = P[X = x_i]$) i escriu-la en forma de taula.
- b) Calcula $P[1 \le X < 3]$ a partir de la funció de distribució.
- c) Troba la mitjana de $X$.
Mitjana, variança i desviació típica
Igual que una taula de dades estadístiques té mitjana i desviació típica, una variable aleatòria té els seus propis paràmetres, calculats amb les probabilitats en lloc de amb freqüències.
En una bossa d'un joc de taula hi ha $20$ targetes de punts: $6$ targetes amb un $1$, $4$ targetes amb un $2$ i $10$ targetes amb un $3$. S'extreu una targeta a l'atzar…
En una bossa d'un joc de taula hi ha $20$ targetes de punts: $6$ targetes amb un $1$, $4$ targetes amb un $2$ i $10$ targetes amb un $3$. S'extreu una targeta a l'atzar i se n'anota la puntuació $X$.
- a) Escriu la funció de probabilitat de $X$ en forma de taula.
- b) Calcula la mitjana $\mu$ i interpreta-la: quina puntuació mitjana per carta es pot esperar a llarg termini?
- c) Calcula la desviació típica $\sigma$, arrodonint a les centèsimes.
La Amina estudia la variable $X$ = «nombre d'avaries setmanals d'una fotocopiadora», amb aquesta distribució de probabilitat: | $x_i$ | $0$ | $1$ | $2$ | $3$ |…
La Amina estudia la variable $X$ = «nombre d'avaries setmanals d'una fotocopiadora», amb aquesta distribució de probabilitat:
| $x_i$ | $0$ | $1$ | $2$ | $3$ |
|---|---|---|---|---|
| $p_i$ | $0,1$ | $0,3$ | $0,4$ | $0,2$ |
Ha calculat la mitjana, $\mu = 1,7$, i després ha escrit:
«$\sigma^2 = \sum p_i \cdot x_i^2 - \mu = 3,7 - 1,7 = 2 \implies \sigma = \sqrt{2} \approx 1,41$»
- a) Revisa el seu càlcul de $\sum p_i \cdot x_i^2$ i comprova que és correcte.
- b) Localitza l'error en la fórmula que ha aplicat per a la variància i corregeix-lo.
- c) Calcula la desviació típica correcta.
L'esperança com a criteri: jocs i rifes
L'esperança té una lectura molt pràctica: diu què passa "de mitjana, si es repeteix moltes vegades". És l'eina per decidir si un joc, una rifa o una aposta convenen.
L'AFA d'un institut organitza una rifa solidària: ven $200$ paperetes a $2\ \text{€}$ cadascuna, amb un premi de $100\ \text{€}$, quatre premis de $25\ \text{€}$ i deu…
L'AFA d'un institut organitza una rifa solidària: ven $200$ paperetes a $2\ \text{€}$ cadascuna, amb un premi de $100\ \text{€}$, quatre premis de $25\ \text{€}$ i deu premis de $5\ \text{€}$.
- a) Escriu la funció de probabilitat de la variable $G$ = «guany net en comprar una papereta» (valor del premi menys els $2\ \text{€}$ que costa).
- b) Calcula l'esperança de $G$.
- c) Interpreta el signe del resultat: si l'esperança és negativa, on van a parar aquests diners? Contradiu això la finalitat solidària de la rifa?
En una parada de fira es juga amb dos daus cúbics: es guanyen $12\ \text{€}$ si surten dobles (els dos daus iguals), $6\ \text{€}$ si la suma és $7$, i res en qualsevol…
En una parada de fira es juga amb dos daus cúbics: es guanyen $12\ \text{€}$ si surten dobles (els dos daus iguals), $6\ \text{€}$ si la suma és $7$, i res en qualsevol altre cas.
- a) Calcula la probabilitat de cada premi i la de no guanyar res. (Tingues en compte que treure dobles i sumar $7$ són successos incompatibles; per què?)
- b) Troba l'esperança del premi per partida i dedueix quin hauria de ser el preu de l'aposta perquè el joc fos equitatiu.
- c) Si la parada cobra $4\ \text{€}$ per partida, a qui afavoreix el joc? Quant espera guanyar o perdre un jugador que juga $100$ partides?
Transformacions lineals i variable contínua
Fins aquí $X$ prenia valors aïllats (discreta). Quan una magnitud pot prendre qualsevol valor d'un interval —un temps, una longitud, un pes— cal una variable contínua: en lloc d'una taula de probabilitats s'usa una funció de densitat $f(x)$, i la probabilitat d'un interval és l'àrea sota $f$ entre els seus extrems (l'àrea total val $1$, igual que $\sum p_i=1$ en el cas discret).
Sigui $X$ una variable aleatòria discreta amb mitjana $\mu$ i desviació típica $\sigma$, i sigui $Y = a \cdot X + b$ una nova variable obtinguda aplicant a $X$ una…
Sigui $X$ una variable aleatòria discreta amb mitjana $\mu$ i desviació típica $\sigma$, i sigui $Y = a \cdot X + b$ una nova variable obtinguda aplicant a $X$ una transformació lineal.
- a) Demostra, a partir de la definició de mitjana, que $\mu_Y = a \cdot \mu + b$.
- b) Demostra que $\sigma_Y = |a| \cdot \sigma$. Per què la constant $b$ no afecta la dispersió?
- c) Aplicació: en un examen, les notes tenen una mitjana de $6,2$ i una desviació típica de $1,4$. El professor decideix transformar cada nota $X$ en $Y = 0,9 \cdot X + 1$. Calcula la nova mitjana i la nova desviació típica.
El temps (en minuts) que triga a arrencar un servidor després d'una reinicialització és una variable aleatòria contínua $X$ amb funció de densitat $f(x) = k \cdot x$ per…
El temps (en minuts) que triga a arrencar un servidor després d'una reinicialització és una variable aleatòria contínua $X$ amb funció de densitat $f(x) = k \cdot x$ per a $x \in [0, 4]$ i $f(x) = 0$ a la resta, representada a la figura.
- a) Calcula el valor de $k$ sabent que l'àrea total sota la funció de densitat ha de ser $1$.
- b) Troba la probabilitat que el servidor trigui menys de $2$ minuts a arrencar.
- c) Calcula la mediana de $X$ (el valor $m$ tal que $P[X \le m] = \frac{1}{2}$) i la mitjana $\mu$. Quina de les dues és més gran? A què creus que es deu?
Torna al principi: El nombre d'avaries o el resultat d'una rifa no es poden predir amb certesa per a un cas aïllat, però l'esperança matemàtica ($E[X]$ o $E[G]$) determina amb exactitud què esperar de mitjana a llarg termini.