Álgebra de matrices usando determinantes
Hasta ahora has aplicado una propiedad del determinante cada vez. En los problemas de selectividad lo normal es tener que encadenar tres o cuatro a la vez —traspuesta, producto, potencia, inversa— sin calcular nunca los elementos de la matriz. Esta sección reúne esa álgebra en los casos que de verdad aparecen en el examen.
Combinar varias propiedades a la vez
Sabiendo que el determinante de una matriz cuadrada $A$ de orden 3 es $|A| = -2$, utiliza las propiedades de los determinantes para calcular, de forma razonada, el valor…
Sabiendo que el determinante de una matriz cuadrada $A$ de orden 3 es $|A| = -2$, utiliza las propiedades de los determinantes para calcular, de forma razonada, el valor de los siguientes determinantes:
- a) $|A^t \cdot A|$
- b) $|3A^{-1}|$
- c) El determinante de la matriz resultante de multiplicar la primera fila de $A$ por $5$, intercambiar la segunda y tercera filas, y trasponer la matriz.
Dada la matriz $A = \begin{pmatrix} 2 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & -1 \\ 3 & 0 & 2 \end{pmatrix}$, calcula: a) El determinante de $A$ mediante la regla de Sarrus. b) La matriz de…
Dada la matriz $A = \begin{pmatrix} 2 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & -1 \\ 3 & 0 & 2 \end{pmatrix}$, calcula:
- a) El determinante de $A$ mediante la regla de Sarrus.
- b) La matriz de adjuntos $\text{Adj}(A)$.
- c) Comprueba que se cumple la propiedad $A \cdot \text{Adj}(A)^t = |A| \cdot I$, donde $I$ es la matriz identidad de orden 3.
Se considera la matriz $A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & -1 \\ 0 & m & 3 \\ 4 & 1 & -m \end{pmatrix}$. a) Determina los valores del parámetro $m$ para los que la matriz $A$…
Se considera la matriz $A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & -1 \\ 0 & m & 3 \\ 4 & 1 & -m \end{pmatrix}$.
- a) Determina los valores del parámetro $m$ para los que la matriz $A$ posee inversa.
- b) Para $m = 2$, resuelve la ecuación matricial $X \cdot A - 2 \cdot Adj(A) = |A| \cdot I$, donde $Adj(A)$ es la matriz adjunta de $A$ e $I$ es la matriz identidad.
Sugerencia: Utiliza la relación fundamental entre una matriz y su adjunta: $A \cdot (Adj(A))^t = |A| \cdot I$.
La identidad $A\cdot\operatorname{Adj}(A)^t=|A|\cdot I$
Esta última forma es la que conviene usar cuando $\operatorname{Adj}(A)$ aparece dentro de una ecuación matricial: se sustituye por $|A|\cdot A^{-1}$ (o su traspuesta) y la ecuación se convierte en una de las que ya sabes despejar.
Dada la matriz $M = \begin{pmatrix} k & 1 & 1 \\ 1 & k & 1 \\ 1 & 1 & k \end{pmatrix}$: a) Determina los valores del parámetro real $k$ para los que la matriz $M$ es…
Dada la matriz $M = \begin{pmatrix} k & 1 & 1 \\ 1 & k & 1 \\ 1 & 1 & k \end{pmatrix}$:
- a) Determina los valores del parámetro real $k$ para los que la matriz $M$ es singular (no tiene inversa).
- b) Para el valor $k = 0$, calcula la matriz inversa $M^{-1}$ utilizando el método de la matriz adjunta.
En un sistema de control de tráfico aéreo, la posición de tres drones en un instante dado viene definida por las columnas de una matriz $P$. Se sabe que para que no haya…
En un sistema de control de tráfico aéreo, la posición de tres drones en un instante dado viene definida por las columnas de una matriz $P$. Se sabe que para que no haya colisión, el determinante de la matriz de sus posiciones relativas no debe anularse. Dada la matriz:
$$P(k) = \begin{pmatrix} k & 1 & 1 \\ 1 & k & 1 \\ 1 & 1 & k \end{pmatrix}$$- a) Calcula los valores de $k$ para los que los drones estarían en una configuración "crítica" (determinante nulo).
- b) Para $k = 0$, comprueba si la matriz es invertible y, en caso afirmativo, halla su inversa $P^{-1}$ mediante el método de la matriz adjunta.
- c) Demuestra que para cualquier valor de $k \neq 1$ y $k \neq -2$, se cumple que $P(k)$ es regular.
Sistemas con dos matrices incógnitas
Resuelve la siguiente ecuación matricial para hallar la matriz incógnita $X$: $A \cdot X = B$ Donde: $A = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$ y…
Resuelve la siguiente ecuación matricial para hallar la matriz incógnita $X$:
$A \cdot X = B$
Donde:
$A = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$ y $B = \begin{pmatrix} 2 & 3 \\ 1 & 4 \end{pmatrix}$
(Recuerda: $X = A^{-1} \cdot B$. Debes calcular primero $A^{-1}$).
Resuelve el sistema de ecuaciones matriciales para hallar las matrices $X$ e $Y$:…
Resuelve el sistema de ecuaciones matriciales para hallar las matrices $X$ e $Y$:
$\begin{cases} 2X + Y = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ -1 & 1 \end{pmatrix} \\ X - Y = \begin{pmatrix} 2 & 3 \\ 1 & 2 \end{pmatrix} \end{cases}$
Una vez halladas, calcula el determinante de la matriz producto $X \cdot Y$.
Resuelve el siguiente sistema de ecuaciones matriciales para las matrices incógnitas $X$ e $Y$: $$\begin{cases} 2X + Y = A \\ X - Y = B \end{cases}$$ donde las matrices…
Resuelve el siguiente sistema de ecuaciones matriciales para las matrices incógnitas $X$ e $Y$:
$$\begin{cases} 2X + Y = A \\ X - Y = B \end{cases}$$donde las matrices de coeficientes son:
$$A = \begin{pmatrix} 5 & 1 \\ 11 & 4 \end{pmatrix}, \quad B = \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ 1 & 2 \end{pmatrix}$$Una vez halladas $X$ e $Y$:
- a) Calcula $|X \cdot Y|$ y $|X + Y|$.
- b) Determina si la matriz producto $X \cdot Y$ es invertible utilizando su determinante.
Matrices que verifican una ecuación
Se sabe que una matriz cuadrada $B$ verifica la ecuación $B^2 - 3B + 2I = O$, donde $I$ es la matriz identidad y $O$ es la matriz nula. a) Demuestra que $B$ es una…
Se sabe que una matriz cuadrada $B$ verifica la ecuación $B^2 - 3B + 2I = O$, donde $I$ es la matriz identidad y $O$ es la matriz nula.
- a) Demuestra que $B$ es una matriz regular (tiene inversa) y expresa $B^{-1}$ en función de $B$ e $I$.
- b) Si $B$ es de orden 2 y su determinante es $|B| = 2$, ¿cuál es el determinante de la matriz adjunta de $B$, $|\text{Adj}(B)|$?
Sean $A$ y $B$ dos matrices cuadradas de orden 3 tales que $|A| = 2$ y $|B| = -1$. Calcula, justificando cada paso con las propiedades de los determinantes, el valor de…
Sean $A$ y $B$ dos matrices cuadradas de orden 3 tales que $|A| = 2$ y $|B| = -1$. Calcula, justificando cada paso con las propiedades de los determinantes, el valor de los siguientes determinantes:
- a) $|(A^t \cdot B)^{-1}|$
- b) $|3 \cdot A^2 \cdot Adj(B)|$
- c) Si sabemos que una matriz $C$ verifica que $C^2 = C$ (matriz idempotente), demuestra que su determinante solo puede ser 0 o 1.
El determinante de Vandermonde y otras simetrías
El resultado es $0$ exactamente cuando dos de los parámetros coinciden: tiene sentido, porque entonces dos filas serían iguales.
Otros determinantes muy simétricos se simplifican sumando todas las filas (o columnas) en una, lo que a menudo saca un factor común y deja el resto con muchos ceros.
Una empresa de componentes electrónicos fabrica tres tipos de circuitos: $C_1$, $C_2$ y $C_3$. El coste de producción de cada circuito viene determinado por el…
Una empresa de componentes electrónicos fabrica tres tipos de circuitos: $C_1$, $C_2$ y $C_3$. El coste de producción de cada circuito viene determinado por el determinante de la matriz de materiales $M$:
$M = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ x & y & z \\ x^2 & y^2 & z^2 \end{pmatrix}$
- a) Sabiendo que $x$, $y$ y $z$ representan las cantidades de silicio, cobre y estaño respectivamente, demuestra que el determinante de esta matriz (Vandermonde) es $(y-x)(z-x)(z-y)$.
- b) Si para un circuito concreto las cantidades son $x=1$, $y=2$ y $z=4$, ¿es la matriz $M$ invertible? Justifica tu respuesta usando el resultado del apartado anterior.
Se considera la matriz de orden 4 dependiente del parámetro real $k$: $$M = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1-k & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1+k & 1 \\ k & k & k & k^2…
Se considera la matriz de orden 4 dependiente del parámetro real $k$:
$$M = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1-k & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1+k & 1 \\ k & k & k & k^2 \end{pmatrix}$$Utilizando exclusivamente las propiedades de los determinantes, realiza las siguientes tareas:
- a) Halla el valor del determinante de $M$ en función de $k$, presentando el resultado de forma factorizada.
- b) Determina los valores de $k$ para los cuales la matriz $M$ no tiene inversa.
- c) Para el caso $k = 2$, calcula el valor del determinante de la matriz adjunta de $M$, es decir, $|Adj(M)|$, sin calcular explícitamente los elementos de dicha matriz adjunta.
Rango con varios parámetros
Cuando una matriz depende de dos parámetros a la vez, el estudio del rango se hace igual que con uno solo —determinante más grande, factorizar, menores orlados en los casos límite— pero ahora las condiciones pueden ser ecuaciones con dos incógnitas, y hay que describir regiones del plano $(a,b)$, no solo puntos sueltos.
Considera la matriz $A = \begin{pmatrix} 1 & m & 1 \\ m & 1 & 1 \\ 0 & 2 & 2 \end{pmatrix}$. a) Calcula el determinante de $A$ en función del parámetro $m$. b) Determina…
Considera la matriz $A = \begin{pmatrix} 1 & m & 1 \\ m & 1 & 1 \\ 0 & 2 & 2 \end{pmatrix}$.
- a) Calcula el determinante de $A$ en función del parámetro $m$.
- b) Determina el rango de la matriz $A$ según los valores de $m$.
Estudia el rango de la matriz $A$ según los valores de los parámetros reales $a$ y $b$: $$A = \begin{pmatrix} 1 & a & 1 & 2 \\ 2 & b & 2 & 4 \\ 1 & 1 & a & 2…
Estudia el rango de la matriz $A$ según los valores de los parámetros reales $a$ y $b$:
$$A = \begin{pmatrix} 1 & a & 1 & 2 \\ 2 & b & 2 & 4 \\ 1 & 1 & a & 2 \end{pmatrix}$$Para realizar el estudio, utiliza el método de los menores orlados y razona detalladamente bajo qué condiciones el rango es 1, 2 o 3.