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Probabilidad · Distribuciones de variable discreta

La distribución binomial

Un sondeo de opinión pregunta a $200$ personas si aprueban una medida; un control de calidad revisa $50$ piezas de una cadena de producción; una campaña de vacunación registra si cada paciente de un grupo de $20$ reacciona bien o no al tratamiento. En los tres casos se repite el mismo experimento de dos resultados posibles (sí/no, correcta/defectuosa) un número fijo de veces. La distribución binomial modela el número de "éxitos" en esas repeticiones, y es una de las herramientas más usadas en estadística aplicada.

Experimento de Bernoulli y distribución binomial

persona 1 persona 2 … persona n cada persona: aprueba (p) o no (q=1−p), de forma independiente X = nº que aprueban ≡ B(n,p)
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Una cafetería cercana al instituto ha analizado el número de cafés que pide cada cliente en una mañana. La distribución de probabilidad de la variable $X$ = "número de…

Una cafetería cercana al instituto ha analizado el número de cafés que pide cada cliente en una mañana. La distribución de probabilidad de la variable $X$ = "número de cafés por cliente" viene dada por la siguiente tabla:

$x_i$ 1 2 3
$P(X = x_i)$ $0,65$ $0,25$ $k$
  1. a) Halla el valor de $k$ para que sea una distribución de probabilidad válida.
  2. b) ¿Cuál es la probabilidad de que un cliente pida al menos 2 cafés?
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Determina razonadamente si los siguientes experimentos aleatorios pueden modelizarse mediante una distribución binomial. En caso afirmativo, indica sus parámetros $n$ y…

Determina razonadamente si los siguientes experimentos aleatorios pueden modelizarse mediante una distribución binomial. En caso afirmativo, indica sus parámetros $n$ y $p$:

  1. a) Lanzar una moneda 15 veces y anotar el número de caras obtenidas.
  2. b) Extraer, una a una y sin devolución, 3 cartas de una baraja española y contar el número de oros.
  3. c) Preguntar a 40 personas elegidas al azar en un centro comercial si han visto la última película de superhéroes, sabiendo que el $30\%$ de la población ya la ha visto.
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La fórmula de la binomial

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Un tirador con arco tiene una probabilidad de hacer diana del $80\%$. Si realiza una tanda de 10 lanzamientos independientes, calcula los parámetros de la distribución…

Un tirador con arco tiene una probabilidad de hacer diana del $80\%$. Si realiza una tanda de 10 lanzamientos independientes, calcula los parámetros de la distribución binomial correspondiente:

  1. a) Número esperado de dianas (media $\mu$).
  2. b) Desviación típica $\sigma$.
MODELO BINOMIAL B(10, 0,8) n = 10 tiros p = 0,8 diana q = 0,2 fallo μ = n·p σ = √(n·p·q)
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Un estudio reciente sobre hábitos digitales afirma que el $35 \%$ de los adolescentes españoles de entre 15 y 16 años prefiere utilizar pódcast como fuente principal de…

Un estudio reciente sobre hábitos digitales afirma que el $35 \%$ de los adolescentes españoles de entre 15 y 16 años prefiere utilizar pódcast como fuente principal de entretenimiento frente a las redes sociales convencionales. Si seleccionamos un grupo aleatorio de 10 estudiantes de 1.º de Bachillerato:

  1. a) Justifica por qué este experimento se puede modelizar mediante una distribución binomial y define sus parámetros $n$ y $p$.
  2. b) Calcula la probabilidad de que exactamente 4 de ellos prefieran los pódcast.
  3. c) Halla la media y la desviación típica del número de estudiantes que prefieren los pódcast en este grupo.
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El suceso contrario: "al menos uno"

Calcular $P(X\geq 1)$ sumando $P(X{=}1)+P(X{=}2)+\dots$ es largo. Casi siempre es más corto pasar por el complementario.

X=0 X≥1 (al menos un éxito) P(X≥1) = 1 − P(X=0) = 1−qⁿ
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En una partida de un conocido juego de mesa, un jugador necesita sacar al menos un "6" al lanzar un dado equilibrado de seis caras en 5 intentos para evitar ser…

En una partida de un conocido juego de mesa, un jugador necesita sacar al menos un "6" al lanzar un dado equilibrado de seis caras en 5 intentos para evitar ser eliminado. Sea $X$ la variable aleatoria que cuenta el número de veces que sale el número "6" en los 5 lanzamientos.

  1. a) Determina la función de probabilidad de la variable $X$.
  2. b) Calcula la probabilidad de que el jugador no sea eliminado (es decir, que obtenga al menos un seis).
  3. c) Representa gráficamente la distribución mediante un diagrama de barras.
0,1 0,2 0,3 0,4 0,0 0 1 2 3 4 5 0,402 0,402 0,161 0,032 0,003 Número de seises (k) P(X=k) Eliminado Al menos un 6 (Salvado)
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Una empresa de mensajería utiliza furgonetas eléctricas para sus repartos urbanos. Se sabe por experiencia que la probabilidad de que una furgoneta necesite una recarga…

Una empresa de mensajería utiliza furgonetas eléctricas para sus repartos urbanos. Se sabe por experiencia que la probabilidad de que una furgoneta necesite una recarga adicional antes de terminar su turno es de $0,15$. Si la empresa tiene una flota de 8 furgonetas operando simultáneamente:

  1. a) Calcula la probabilidad de que, en un día determinado, como máximo 2 furgonetas necesiten la recarga adicional.
  2. b) ¿Cuál es la probabilidad de que más de 6 furgonetas completen su turno sin necesidad de recarga extra? (Ten cuidado con definir correctamente qué consideras "éxito").
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Media y desviación típica de la binomial

B(n=200, p=0,35): "número de personas que prefieren el teletrabajo, de 200 encuestadas" μ = 200·0,35 = 70    σ = √(200·0,35·0,65) ≈ 6,75
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En un popular juego de mesa de estrategia, un jugador lanza un dado especial de cuatro caras (tetraédrico) numeradas del 1 al 4. Se define la variable aleatoria $X$ como…

En un popular juego de mesa de estrategia, un jugador lanza un dado especial de cuatro caras (tetraédrico) numeradas del 1 al 4. Se define la variable aleatoria $X$ como "puntuación obtenida en el dado".

  1. a) Elabora la tabla de la distribución de probabilidad de la variable $X$.
  2. b) Calcula la esperanza matemática o media $\mu$ e interpreta su significado en el contexto del juego.
1 2 3 4 P(X=xᵢ) xᵢ 1/4 1 2 3 4 μ=2,5
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Una cadena de tiendas de ropa "vintage" ha comprobado que el $20 \%$ de los clientes que entran en su establecimiento realizan una compra superior a $50$ €. Si en una…

Una cadena de tiendas de ropa "vintage" ha comprobado que el $20 \%$ de los clientes que entran en su establecimiento realizan una compra superior a $50$ €. Si en una mañana entran 12 clientes de forma independiente:

  1. a) ¿Cuál es la probabilidad de que el número de clientes que gasten más de $50$ € sea igual a la media de la distribución?
  2. b) Calcula la probabilidad de que al menos 3 clientes realicen dicha compra.
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Probabilidades acumuladas: "como mucho", "más de"

En la práctica casi nunca se pide un único valor exacto, sino un rango: "como mucho $2$ furgonetas averiadas", "más de $6$ clientes satisfechos", "entre $3$ y $5$ reclamaciones".

P(X≤k): barras hasta k P(X>k): resto
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Un servidor de correo electrónico detecta que el $10 \%$ de los mensajes que recibe son "spam" (correo no deseado). El filtro de seguridad analiza los mensajes en…

Un servidor de correo electrónico detecta que el $10 \%$ de los mensajes que recibe son "spam" (correo no deseado). El filtro de seguridad analiza los mensajes en bloques de 20.

  1. a) Halla el número esperado de correos "spam" por bloque y su desviación típica.
  2. b) Calcula la probabilidad de que en un bloque haya exactamente un mensaje de "spam".
  3. c) Si el bloque se marca como "sospechoso" cuando contiene más de 3 mensajes de "spam", ¿cuál es la probabilidad de que un bloque sea marcado como tal?
Bloque de análisis n = 20 p = 0,10 Spam q = 0,90 Legítimo B(20, 0,10)
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En el club de tiro con arco de un instituto, la probabilidad de que una arquera acierte en la diana en un lanzamiento es $p$. Se ha observado que la probabilidad de que,…

En el club de tiro con arco de un instituto, la probabilidad de que una arquera acierte en la diana en un lanzamiento es $p$. Se ha observado que la probabilidad de que, en una serie de $4$ lanzamientos, todos sean aciertos es exactamente el doble de la probabilidad de que solo $3$ de ellos lo sean.

  1. a) Calcula el valor de $p$.
  1. b) Con el valor de $p$ obtenido, si realiza una serie de $6$ lanzamientos, ¿cuál es la probabilidad de que falle al menos $2$ de ellos?
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Un sondeo visto con la binomial

Los sondeos de opinión y los estudios de mercado son la aplicación más habitual de la binomial en ciencias sociales: una proporción conocida (o estimada) de la población se traslada a una muestra pequeña.

15 % de bots entre las cuentas de una red social cuenta real: 85 % bot: 15 % al revisar n cuentas, X = nº de bots ≡ B(n, 0,15)
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Un creador de contenido en una conocida red social sabe que la probabilidad de que un seguidor comparta uno de sus vídeos es exactamente $p = 0,02$. Si el creador…

Un creador de contenido en una conocida red social sabe que la probabilidad de que un seguidor comparta uno de sus vídeos es exactamente $p = 0,02$. Si el creador publica una serie de vídeos y quiere estar seguro, con una probabilidad superior al $95\%$, de que al menos uno de sus vídeos sea compartido por un seguidor específico que visualiza todos sus contenidos:

  1. a) Determina el número mínimo de vídeos, $n$, que debe publicar para alcanzar dicho objetivo.
  1. b) Si finalmente publica $n = 150$ vídeos, calcula la esperanza matemática y la desviación típica del número de vídeos compartidos por ese seguidor. Interpreta el significado de la esperanza en este contexto.
P(X ≥ 1) = 1 - 0,98ⁿ Umbral de seguridad (95%) 0,95 n=149 0,2 0,4 0,6 0,8 0 50 100 200 Número de vídeos publicados (n) Probabilidad P(X ≥ 1) Parte (b): Si n = 150 E[X] = 3 vídeos σ = √(2,94) ≈ 1,71
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En una cadena de montaje de componentes para e-sports, se ha determinado que la probabilidad de que un microchip sea defectuoso es $p$. Se sabe que en un lote de $n$…

En una cadena de montaje de componentes para e-sports, se ha determinado que la probabilidad de que un microchip sea defectuoso es $p$. Se sabe que en un lote de $n$ microchips, la media de componentes defectuosos es de $12$ y la varianza es de $10,56$.

  1. a) Calcula los valores de los parámetros $n$ (tamaño del lote) y $p$ (probabilidad de defecto).
  1. b) Si se extrae una muestra aleatoria de $10$ microchips de un lote nuevo, ¿cuál es la probabilidad de que haya exactamente $2$ defectuosos? ¿Y la probabilidad de que haya como máximo uno?
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Resumen

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