Proprietà della probabilità
Il 20% degli studenti di una classe usa un'app di studio e il 30% usa un'altra app: possiamo dire che il 50% usa almeno una delle due? Dipende da quanti le usano entrambe. In questa pagina ricaviamo, partendo dagli assiomi di Kolmogorov, le regole per calcolare probabilità di eventi composti anche quando non ci sono casi equiprobabili da contare.
Gli assiomi di Kolmogorov
La probabilità è una funzione $P$ che a ogni evento dello spazio campionario $\Omega$ associa un numero reale. Le regole di base sono tre.
In un'urna ci sono palline numerate. Siano gli eventi $A$ = "estrarre un numero pari" e $B$ = "estrarre un numero dispari minore di 5". Se sappiamo che $P(A) = 0,5$,…
In un'urna ci sono palline numerate. Siano gli eventi $A$ = "estrarre un numero pari" e $B$ = "estrarre un numero dispari minore di 5". Se sappiamo che $P(A) = 0,5$, $P(B) = 0,2$ e che gli eventi sono incompatibili, calcola la probabilità dell'unione $P(A \cup B)$.
Evento contrario ed evento impossibile
Un evento $A$ si divide sempre in due parti incompatibili, a seconda che si verifichi o no $B$: $A = (A \cap B) \cup (A \cap \overline{B})$. Quindi $P(A) = P(A \cap B) + P(A \cap \overline{B})$, cioè $P(A \cap \overline{B}) = P(A) - P(A \cap B)$.
Le leggi di De Morgan legano unione, intersezione e contrario: $\overline{A \cup B} = \overline{A} \cap \overline{B}$ e $\overline{A \cap B} = \overline{A} \cup \overline{B}$.
Le leggi di De Morgan valgono anche per tre eventi: $\overline{A \cup B \cup C} = \overline{A} \cap \overline{B} \cap \overline{C}$ e $\overline{A \cap B \cap C} = \overline{A} \cup \overline{B} \cup \overline{C}$. Perché? Un elemento non appartiene a nessuno dei tre eventi se e solo se non appartiene ad $A$, non appartiene a $B$ e non appartiene a $C$. Quindi $P(\overline{A} \cap \overline{B} \cap \overline{C}) = 1 - P(A \cup B \cup C)$.
Uno studio sulle abitudini digitali rivela che la probabilità che un adolescente usi un social network di microblogging è $P(S) = 0,72$. Calcola la probabilità…
Uno studio sulle abitudini digitali rivela che la probabilità che un adolescente usi un social network di microblogging è $P(S) = 0,72$.
Calcola la probabilità dell'evento contrario, cioè la probabilità che un adolescente scelto a caso non utilizzi tale social network.
Utilizzando le leggi di De Morgan, calcola la probabilità che non si verifichi né l'evento $A$ né l'evento $B$ (cioè $P(\bar{A} \cap \bar{B})$), sapendo che la…
Utilizzando le leggi di De Morgan, calcola la probabilità che non si verifichi né l'evento $A$ né l'evento $B$ (cioè $P(\bar{A} \cap \bar{B})$), sapendo che la probabilità dell'unione è $P(A \cup B) = 0,84$.
La probabilità dell'unione
Un sistema completo di eventi è una famiglia di eventi incompatibili a due a due la cui unione è $\Omega$: la somma delle loro probabilità è $1$.
In una piattaforma di streaming, il $65\ \%$ degli utenti giovani è abbonato al Piano Musica ($M$) e il $40\ \%$ è abbonato al Piano Video ($V$). Si sa inoltre che il…
In una piattaforma di streaming, il $65\ \%$ degli utenti giovani è abbonato al Piano Musica ($M$) e il $40\ \%$ è abbonato al Piano Video ($V$). Si sa inoltre che il $25\ \%$ degli utenti usufruisce di entrambi i piani contemporaneamente.
Calcola la probabilità che un utente scelto a caso sia abbonato ad almeno uno dei due piani (musica o video).
Siano $A$ e $B$ due eventi tali che $P(A) = 0,4$, $P(B) = 0,5$ e $P(A \cup B) = 0,7$. Determina se gli eventi $A$ e $B$ sono compatibili o incompatibili giustificando la…
Siano $A$ e $B$ due eventi tali che $P(A) = 0,4$, $P(B) = 0,5$ e $P(A \cup B) = 0,7$. Determina se gli eventi $A$ e $B$ sono compatibili o incompatibili giustificando la risposta mediante il calcolo di $P(A \cap B)$.
In uno studio sul consumo di contenuti digitali in una classe di quinto liceo, si sa che la probabilità che uno studente usi abitualmente TikTok (evento $A$) è $0,65$,…
In uno studio sul consumo di contenuti digitali in una classe di quinto liceo, si sa che la probabilità che uno studente usi abitualmente TikTok (evento $A$) è $0,65$, la probabilità che usi Instagram (evento $B$) è $0,70$ e la probabilità che non usi nessuno dei due social è $0,15$.
Utilizzando le proprietà della probabilità, calcola:
- a) La probabilità che uno studente, scelto a caso, utilizzi entrambi i social.
- b) La probabilità che ne utilizzi solo uno dei due.
- c) Gli eventi $A$ e $B$ sono indipendenti? Giustifica la risposta.
Diagrammi di Venn con aree proporzionali
Disegnare un diagramma di Venn in cui ogni regione ha area uguale alla sua probabilità permette di controllare i conti: tutto $\Omega$ deve avere area $1$, senza probabilità che manca o avanza.
Osserva il seguente diagramma di Venn che rappresenta gli eventi $A$ (studenti che praticano pallacanestro) e $B$ (studenti che praticano nuoto) in un centro sportivo:…
Osserva il seguente diagramma di Venn che rappresenta gli eventi $A$ (studenti che praticano pallacanestro) e $B$ (studenti che praticano nuoto) in un centro sportivo:
Sapendo che i numeri rappresentano la probabilità di ciascuna regione, utilizza le proprietà della probabilità per calcolare:
- a) $P(A)$
- b) $P(A \cap B)$
- c) $P(\bar{A})$ (Probabilità che non pratichi pallacanestro).
In un centro sportivo, il $60\%$ degli iscritti pratica allenamento di forza (evento $F$) e il $45\%$ pratica yoga (evento $Y$). Si sa inoltre che il $20\%$ di quelli…
In un centro sportivo, il $60\%$ degli iscritti pratica allenamento di forza (evento $F$) e il $45\%$ pratica yoga (evento $Y$). Si sa inoltre che il $20\%$ di quelli che praticano forza è iscritto anche a yoga.
Costruisci una tabella di contingenza o un diagramma di Venn per rispondere alle seguenti domande:
- a) Probabilità che un socio scelto a caso non pratichi né forza né yoga.
- b) Se sappiamo che un socio pratica yoga, qual è la probabilità che non pratichi forza?
- c) Gli eventi "praticare forza" e "praticare yoga" sono indipendenti?
Puoi farlo su carta e inviare una foto con la tua risposta.
Limiti per una intersezione incognita
Gli assiomi permettono anche di limitare una probabilità quando manca un dato: nessuna probabilità è negativa o supera 1.
Nell'elezione dei rappresentanti degli studenti di un istituto, sia $A$ l'evento «la persona eletta frequenta l'indirizzo scientifico» con $P(A) = 0,65$, e sia $B$…
Nell'elezione dei rappresentanti degli studenti di un istituto, sia $A$ l'evento «la persona eletta frequenta l'indirizzo scientifico» con $P(A) = 0,65$, e sia $B$ l'evento «la persona eletta partecipa al club di dibattito» con $P(B) = 0,45$.\na) Stima, prima di effettuare qualsiasi calcolo algebrico, se è possibile che le due caratteristiche siano incompatibili ($A \cap B = \emptyset$). Giustifica la tua intuizione a partire dalla somma delle loro probabilità rispetto allo spazio campionario totale.\nb) Verifica la tua stima calcolando formalmente i limiti di Fréchet per l'intersezione; cioè l'intervallo $[p_{\min}, p_{\max}]$ in cui deve necessariamente trovarsi $P(A \cap B)$.\nc) Valuta criticamente se una stima preliminare che proponesse $P(A \cap B) = 0,50$ sarebbe ammissibile o se contraddice la proprietà di monotonia della probabilità ($A \cap B \subseteq B$).
Considera due eventi $A$ e $B$ di un esperimento aleatorio. Si sa che $P(A) = 0,6$ e $P(B) = 0,7$. Basandoti sugli assiomi di Kolmogorov, dimostra che: 1. Il valore…
Considera due eventi $A$ e $B$ di un esperimento aleatorio. Si sa che $P(A) = 0,6$ e $P(B) = 0,7$.
Basandoti sugli assiomi di Kolmogorov, dimostra che:
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Il valore minimo possibile per $P(A \cap B)$ è $0,3$.
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Il valore massimo possibile per $P(A \cap B)$ è $0,6$.
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Se si aggiunge un terzo evento $C$ tale che $P(C) = 0,8$, qual è il valore minimo della probabilità che si verifichino tutti e tre gli eventi contemporaneamente, $P(A \cap B \cap C)$? Giustifica la tua risposta utilizzando la disuguaglianza di Bonferroni: $P(A \cap B) \geq P(A) + P(B) - 1$.
Eventi indipendenti e problemi
Quando due eventi sono indipendenti, $P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)$. Combinando questa regola con il contrario e l'unione si risolvono molti problemi:
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$P(A \cup B) = 1 - P(\overline{A}) \cdot P(\overline{B})$ (almeno uno);
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«esattamente uno dei due» $= (A \cap \overline{B}) \cup (\overline{A} \cap B)$, con probabilità $P(A) + P(B) - 2P(A \cap B)$.
La probabilità condizionata di $A$ dato $B$ (con $P(B)>0$) è $P(A \mid B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)}$. Ad esempio, se $P(A \cap B)=0,1$ e $P(B)=0,4$, allora $P(A \mid B)=0,25$. Per il contrario vale $P(\overline{A} \mid B) = 1 - P(A \mid B)$.
Spazi campionari infiniti
A volte lo spazio campionario è infinito numerabile: per esempio il numero del lancio in cui esce la prima Testa è $1, 2, 3, \dots$ L'assioma 3 si estende a una successione di eventi incompatibili: la probabilità dell'unione è la somma della serie. Serve la somma di una progressione geometrica di ragione $q$ con $|q|<1$: $a + aq + aq^2 + \dots = \dfrac{a}{1-q}$.
Due squadre di e-sport, "Titani" e "Fenice", partecipano a un torneo. La probabilità che i Titani vincano la loro partita è $P(T) = 0,8$ e quella che la Fenice vinca la…
Due squadre di e-sport, "Titani" e "Fenice", partecipano a un torneo. La probabilità che i Titani vincano la loro partita è $P(T) = 0,8$ e quella che la Fenice vinca la sua è $P(F) = 0,7$. Supponendo che i risultati delle due squadre siano indipendenti, calcola mediante l'algebra degli eventi le seguenti probabilità:
- a) Che entrambe le squadre vincano le rispettive partite.
- b) Che almeno una delle due vinca.
- c) Che vinca solo la squadra dei Titani.
Dati due eventi $A$ e $B$, si sa che $P(A) = 0,3$, $P(B) = 0,6$ e $P(A \cup B) = 0,72$. a) Calcola $P(A \cap B)$. b) Gli eventi $A$ e $B$ sono indipendenti? Motiva la…
Dati due eventi $A$ e $B$, si sa che $P(A) = 0,3$, $P(B) = 0,6$ e $P(A \cup B) = 0,72$.
- a) Calcola $P(A \cap B)$.
- b) Gli eventi $A$ e $B$ sono indipendenti? Motiva la risposta confrontando $P(A \cap B)$ con il prodotto delle loro probabilità individuali.
- c) Calcola $P(\bar{A} / B)$.
Un ingegnere aeronautico analizza l'affidabilità di un componente critico. Siano $A$ e $B$ due eventi tali che $P(A) = \frac{1}{3}$ e $P(B) = p$. 1. Se $A$ e $B$ sono…
Un ingegnere aeronautico analizza l'affidabilità di un componente critico. Siano $A$ e $B$ due eventi tali che $P(A) = \frac{1}{3}$ e $P(B) = p$.
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Se $A$ e $B$ sono indipendenti, esprimi la probabilità che si verifichi esattamente uno dei due eventi in funzione di $p$.
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Se $A$ e $B$ sono incompatibili, qual è il valore massimo che può assumere $p$?
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Determina il valore di $p$ affinché la probabilità che non si verifichi né $A$ né $B$ sia uguale a $\frac{1}{4}$, supponendo che $A$ e $B$ siano indipendenti.