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Determinanti · Determinanti

Algebra delle matrici con i determinanti

Alla verifica di matematica ti chiedono il determinante di $|3\,A^t A^{-1}|$ di una matrice di cui conosci solo $|A|$, senza i suoi elementi. Si può? Sì: basta saper concatenare le proprietà dei determinanti. In questa pagina impari a farlo, a usare la matrice aggiunta dentro le equazioni matriciali e a studiare matrici con parametri.

Combinare più proprietà insieme

Schema di semplificazione di un determinante concatenando le proprietà di trasposta, inversa e prodotto per uno scalare. |3·Aᵗ·A⁻¹| 3ⁿ · |Aᵗ| · |A⁻¹| 3ⁿ · |A| · (1/|A|) = 3ⁿ

Il perché di $k^n$: moltiplicare la matrice per $k$ significa moltiplicare per $k$ ciascuna delle $n$ righe, e ogni riga porta fuori un fattore $k$.

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Sia $A$ una matrice quadrata di ordine $3$ il cui determinante è $|A| = -2$. Utilizza le proprietà dei determinanti per calcolare i seguenti valori: a) $|A^t|$…

Sia $A$ una matrice quadrata di ordine $3$ il cui determinante è $|A| = -2$. Utilizza le proprietà dei determinanti per calcolare i seguenti valori:

  1. a) $|A^t|$ (determinante della trasposta).
  2. b) $|A^{-1}|$ (determinante dell'inversa).
  3. c) $|3A|$ (determinante della matrice moltiplicata per lo scalare $3$).
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Sapendo che il determinante di una matrice quadrata $A$ di ordine 3 è $|A| = -2$, utilizza le proprietà dei determinanti per calcolare, in modo motivato, il valore dei…

Sapendo che il determinante di una matrice quadrata $A$ di ordine 3 è $|A| = -2$, utilizza le proprietà dei determinanti per calcolare, in modo motivato, il valore dei seguenti determinanti:

  1. a) $|A^t \cdot A|$
  1. b) $|3A^{-1}|$
  1. c) Il determinante della matrice ottenuta moltiplicando la prima riga di $A$ per $5$, scambiando la seconda e la terza riga e trasponendo la matrice.
Matrice A (ordine n = 3) |A| = −2 a) |Aᵗ · A| Proprietà chiave: |Aᵗ| = |A| |A·B| = |A|·|B| b) |3A⁻¹| Proprietà chiave: |k·A| = k³·|A| |A⁻¹| = 1/|A| c) Trasformata Operazioni: R₁ → 5R₁ (×5) R₂ ↔ R₃ (×-1) A → Aᵗ (×1)
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Siano $A$ e $B$ due matrici quadrate di ordine 3 tali che $|A| = 2$ e $|B| = -1$. Calcola, giustificando ogni passaggio con le proprietà dei determinanti, il valore dei…

Siano $A$ e $B$ due matrici quadrate di ordine 3 tali che $|A| = 2$ e $|B| = -1$. Calcola, giustificando ogni passaggio con le proprietà dei determinanti, il valore dei seguenti determinanti:

  1. a) $|(A^t \cdot B)^{-1}|$
  1. b) $|3 \cdot A^2 \cdot Adj(B)|$
  1. c) Se sappiamo che una matrice $C$ verifica $C^2 = C$ (matrice idempotente), dimostra che il suo determinante può essere solo 0 o 1.
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La relazione fondamentale tra una matrice e la sua aggiunta

L'ultima forma è utile quando $\operatorname{Adj}(A)$ compare dentro un'equazione matriciale: la sostituisci con $|A|\cdot A^{-1}$ (o con la sua trasposta) e ti riconduci a un'equazione che sai già risolvere.

Schema del prodotto di una matrice per la trasposta della sua aggiunta, che dà la matrice identità moltiplicata per il determinante. A · Adj(A)ᵗ = |A| · I Adj(A)ᵗ = |A| · A⁻¹ (se |A| ≠ 0)

Un'altra conseguenza: prendendo i determinanti in $A\cdot\operatorname{Adj}(A)^t=|A|\cdot I$ si ha $|A|\cdot|\operatorname{Adj}(A)|=|A|^n$, quindi, se $|A|\neq0$, $|\operatorname{Adj}(A)|=|A|^{n-1}$.

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Data la matrice $A = \begin{pmatrix} 2 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & -1 \\ 3 & 0 & 2 \end{pmatrix}$, calcola: a) Il determinante di $A$ mediante la regola di Sarrus. b) La matrice…

Data la matrice $A = \begin{pmatrix} 2 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & -1 \\ 3 & 0 & 2 \end{pmatrix}$, calcola:

  1. a) Il determinante di $A$ mediante la regola di Sarrus.
  1. b) La matrice dei complementi algebrici $\text{Adj}(A)$.
  1. c) Verifica che vale la proprietà $A \cdot \text{Adj}(A)^t = |A| \cdot I$, dove $I$ è la matrice identità di ordine 3.
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Data la matrice $M = \begin{pmatrix} k & 1 & 1 \\ 1 & k & 1 \\ 1 & 1 & k \end{pmatrix}$: a) Determina i valori del parametro reale $k$ per i quali la matrice $M$ è…

Data la matrice $M = \begin{pmatrix} k & 1 & 1 \\ 1 & k & 1 \\ 1 & 1 & k \end{pmatrix}$:

  1. a) Determina i valori del parametro reale $k$ per i quali la matrice $M$ è singolare (non ha inversa).
  1. b) Per il valore $k = 0$, calcola la matrice inversa $M^{-1}$ utilizzando il metodo della matrice aggiunta.
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Si considera la matrice $A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & -1 \\ 0 & m & 3 \\ 4 & 1 & -m \end{pmatrix}$. a) Determina i valori del parametro $m$ per i quali la matrice $A$ ha…

Si considera la matrice $A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & -1 \\ 0 & m & 3 \\ 4 & 1 & -m \end{pmatrix}$.

  1. a) Determina i valori del parametro $m$ per i quali la matrice $A$ ha inversa.
  1. b) Per $m = 2$, risolvi l'equazione matriciale $X \cdot A - 2 \cdot Adj(A) = |A| \cdot I$, dove $Adj(A)$ è la matrice aggiunta di $A$ e $I$ è la matrice identità.

Suggerimento: utilizza la relazione fondamentale tra una matrice e la sua aggiunta: $A \cdot (Adj(A))^t = |A| \cdot I$.

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Equazioni e sistemi matriciali

Quando l'incognita compare in un prodotto, la risolvi con l'inversa, badando al lato: il prodotto di matrici non è commutativo.

Se invece le incognite $X$ e $Y$ compaiono solo sommate e moltiplicate per scalari, il sistema si risolve come un sistema lineare, per somma o sostituzione, trattando le matrici come numeri.

Risoluzione di un sistema lineare con due matrici incognite con il metodo di riduzione. 2X + Y = A X − Y = B somma 3X = A + B ricava X X = (A+B)/3
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Risolvi la seguente equazione matriciale per trovare la matrice incognita $X$: $A \cdot X = B$ Dove: $A = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$ e…

Risolvi la seguente equazione matriciale per trovare la matrice incognita $X$:

$A \cdot X = B$

Dove:

$A = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$ e $B = \begin{pmatrix} 2 & 3 \\ 1 & 4 \end{pmatrix}$

(Ricorda: $X = A^{-1} \cdot B$. Devi calcolare prima $A^{-1}$).

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Calcola la matrice inversa $A^{-1}$ della matrice $A = \begin{pmatrix} 3 & 2 \\ 5 & 4 \end{pmatrix}$ utilizzando il metodo della matrice aggiunta:…

Calcola la matrice inversa $A^{-1}$ della matrice $A = \begin{pmatrix} 3 & 2 \\ 5 & 4 \end{pmatrix}$ utilizzando il metodo della matrice aggiunta:

$A^{-1} = \frac{1}{|A|} \cdot (\text{Adj}(A))^t$

Segui questi passi:

  1. Trova il determinante $|A|$.

  2. Calcola la matrice dei complementi algebrici $\text{Adj}(A)$.

  3. Traspondi e dividi per il determinante.

Matrice originale: A = 3 2 5 4 A⁻¹ = 1 |A| · (Agg(A)) ᵗ 1. Determinante |A| ≠ 0 2. Matrice aggiunta 3. Trasposta
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Risolvi la seguente equazione matriciale $A \cdot X \cdot B = C$, dove le matrici $A$, $B$ e $C$ sono: $A = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 2 & 1 \end{pmatrix}$,…

Risolvi la seguente equazione matriciale $A \cdot X \cdot B = C$, dove le matrici $A$, $B$ e $C$ sono:

$A = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 2 & 1 \end{pmatrix}$, $B = \begin{pmatrix} 3 & 1 \\ 1 & 1 \end{pmatrix}$ e $C = \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ -1 & 4 \end{pmatrix}$

Giustifica preliminarmente che le matrici $A$ e $B$ sono invertibili calcolandone i determinanti.

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Risolvi il sistema di equazioni matriciali per trovare le matrici $X$ e $Y$:…

Risolvi il sistema di equazioni matriciali per trovare le matrici $X$ e $Y$:

$\begin{cases} 2X + Y = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ -1 & 1 \end{pmatrix} \\ X - Y = \begin{pmatrix} 2 & 3 \\ 1 & 2 \end{pmatrix} \end{cases}$

Una volta trovate, calcola il determinante della matrice prodotto $X \cdot Y$.

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Un'azienda di logistica utilizza un algoritmo di crittografia basato sull'algebra matriciale per proteggere i suoi percorsi. La chiave di sicurezza è una matrice $X$ che…

Un'azienda di logistica utilizza un algoritmo di crittografia basato sull'algebra matriciale per proteggere i suoi percorsi. La chiave di sicurezza è una matrice $X$ che soddisfa la seguente equazione:

$$A \cdot X \cdot A^t = B - 2I$$

dove $I$ è la matrice identità di ordine 2 e le matrici $A$ e $B$ sono:

$$A = \begin{pmatrix} 2 & 3 \\ 1 & 2 \end{pmatrix}, \quad B = \begin{pmatrix} 10 & 12 \\ 4 & 14 \end{pmatrix}$$
  1. a) Giustifica, utilizzando i determinanti, che la matrice $A$ è invertibile.
  1. b) Ricava la matrice $X$ dall'equazione precedente.
  1. c) Calcola esplicitamente la matrice $X$.
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Risolvi il seguente sistema di equazioni matriciali per le matrici incognite $X$ e $Y$: $$\begin{cases} 2X + Y = A \\ X - Y = B \end{cases}$$ dove le matrici dei…

Risolvi il seguente sistema di equazioni matriciali per le matrici incognite $X$ e $Y$:

$$\begin{cases} 2X + Y = A \\ X - Y = B \end{cases}$$

dove le matrici dei coefficienti sono:

$$A = \begin{pmatrix} 5 & 1 \\ 11 & 4 \end{pmatrix}, \quad B = \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ 1 & 2 \end{pmatrix}$$

Una volta trovate $X$ e $Y$:

  1. a) Calcola $|X \cdot Y|$ e $|X + Y|$.
  2. b) Determina se la matrice prodotto $X \cdot Y$ è invertibile utilizzando il suo determinante.
2X + Y = A X - Y = B + 3X = A + B X = 1/3(A + B) A = 5 1 11 4 B = 1 −1 1 2 |X · Y| = ? |X + Y| = ? ∃(X · Y)⁻¹ ?
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Matrici che verificano un'equazione polinomiale

Se una matrice soddisfa un'equazione polinomiale, spesso puoi ricavare l'inversa senza calcolare alcun complemento algebrico.

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Si sa che una matrice quadrata $B$ verifica l'equazione $B^2 - 3B + 2I = O$, dove $I$ è la matrice identità e $O$ è la matrice nulla. a) Dimostra che $B$ è una matrice…

Si sa che una matrice quadrata $B$ verifica l'equazione $B^2 - 3B + 2I = O$, dove $I$ è la matrice identità e $O$ è la matrice nulla.

  1. a) Dimostra che $B$ è una matrice invertibile (ha inversa) ed esprimi $B^{-1}$ in funzione di $B$ e $I$.
  1. b) Se $B$ è di ordine 2 e il suo determinante è $|B| = 2$, qual è il determinante della matrice aggiunta di $B$, $|\text{Adj}(B)|$?
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Siano $A$ e $B$ due matrici quadrate di ordine 3 tali che $|A| = 2$ e $|B| = -1$. Calcola, giustificando ogni passaggio con le proprietà dei determinanti, il valore dei…

Siano $A$ e $B$ due matrici quadrate di ordine 3 tali che $|A| = 2$ e $|B| = -1$. Calcola, giustificando ogni passaggio con le proprietà dei determinanti, il valore dei seguenti determinanti:

  1. a) $|(A^t \cdot B)^{-1}|$
  1. b) $|3 \cdot A^2 \cdot Adj(B)|$
  1. c) Se sappiamo che una matrice $C$ verifica $C^2 = C$ (matrice idempotente), dimostra che il suo determinante può essere solo 0 o 1.
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Il determinante di Vandermonde e le matrici simmetriche

Si annulla esattamente quando due parametri coincidono: ha senso, perché allora due righe sarebbero uguali.

Struttura del determinante di Vandermonde di ordine 3 e sua scomposizione in prodotto di differenze. 1xx² 1yy² 1zz² (y−x)(z−x)(z−y) = 0 ⟺ due parametri uguali
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Senza eseguire lo sviluppo completo della matrice, applica le proprietà dei determinanti per giustificare perché il seguente determinante è uguale a $0$:…

Senza eseguire lo sviluppo completo della matrice, applica le proprietà dei determinanti per giustificare perché il seguente determinante è uguale a $0$:

$|A| = \begin{vmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 5 & 10 & 15 \\ 0 & 1 & -4 \end{vmatrix}$

(Suggerimento: osserva la relazione tra la prima e la seconda riga).

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Considera la matrice di Vandermonde $V$ associata ai valori reali ordinati $x = -1$, $y = 2$ e $z = 4$: $$V = \begin{pmatrix} 1 & -1 & 1 \\ 1 & 2 & 4 \\ 1 & 4 & 16…

Considera la matrice di Vandermonde $V$ associata ai valori reali ordinati $x = -1$, $y = 2$ e $z = 4$:

$$V = \begin{pmatrix} 1 & -1 & 1 \\ 1 & 2 & 4 \\ 1 & 4 & 16 \end{pmatrix}$$
  1. a) Prima di eseguire qualsiasi calcolo algebrico, stima in modo motivato il segno di $|V|$ basandoti sulla posizione relativa dei tre valori $x < y < z$ e sulla struttura scomposta del determinante di Vandermonde $(y - x)(z - x)(z - y)$. Giustifica se il determinante potrebbe essere nullo o negativo senza alterare l'ordine delle righe.
  2. b) Calcola il valore numerico esatto di $|V|$ utilizzando le trasformazioni elementari sulle righe necessarie per ottenere zeri nella prima colonna, verificando se coincide con il risultato dell'espressione scomposta.
  3. c) Se a partire da $V$ si costruisce una nuova matrice $W$ scambiando la prima e la terza riga e moltiplicando poi la seconda riga per $-3$: stima il segno del nuovo determinante $|W|$ prima di calcolarlo e verifica la tua stima applicando le proprietà dei determinanti al risultato ottenuto nel punto b).
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Un'azienda di componenti elettronici produce tre tipi di circuiti: $C_1$, $C_2$ e $C_3$. Il costo di produzione di ciascun circuito è determinato dal determinante della…

Un'azienda di componenti elettronici produce tre tipi di circuiti: $C_1$, $C_2$ e $C_3$. Il costo di produzione di ciascun circuito è determinato dal determinante della matrice dei materiali $M$:

$M = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ x & y & z \\ x^2 & y^2 & z^2 \end{pmatrix}$

  1. a) Sapendo che $x$, $y$ e $z$ rappresentano rispettivamente le quantità di silicio, rame e stagno, dimostra che il determinante di questa matrice (di Vandermonde) è $(y-x)(z-x)(z-y)$.
  1. b) Se per un circuito specifico le quantità sono $x=1$, $y=2$ e $z=4$, la matrice $M$ è invertibile? Giustifica la risposta usando il risultato del punto precedente.
COSTO DI PRODUZIONE DEI CIRCUITI Modelli prodotti: C₁, C₂, C₃ a) M = 1 1 1 x y z x² y² z² x: Si Silicio y: Cu Rame z: Sn Stagno Costo = |M| ¿ |M| = ? ¿ (y-x)(z-x)(z-y) ? b) C? Circuito specifico: x=1, y=2, z=4 M è invertibile? ∃ M⁻¹ ? ⇔ |M| ≠ 0
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Si considera la matrice di ordine 4 dipendente dal parametro reale $k$: $$M = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1-k & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1+k & 1 \\ k & k & k & k^2…

Si considera la matrice di ordine 4 dipendente dal parametro reale $k$:

$$M = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1-k & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1+k & 1 \\ k & k & k & k^2 \end{pmatrix}$$

Utilizzando esclusivamente le proprietà dei determinanti, svolgi i seguenti compiti:

  1. a) Trova il valore del determinante di $M$ in funzione di $k$, presentando il risultato in forma scomposta in fattori.
  1. b) Determina i valori di $k$ per i quali la matrice $M$ non ha inversa.
  1. c) Per il caso $k = 2$, calcola il valore del determinante della matrice aggiunta di $M$, cioè $|Adj(M)|$, senza calcolare esplicitamente gli elementi di tale matrice aggiunta.
M = Riga pivot 1 1 1 1 1 1-k 1 1 1 1 1+k 1 k k k k² R₂ → R₂ - R₁ R₃ → R₃ - R₁ R₄ → R₄ - k·R₁
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Rango con uno o più parametri

Il rango di una matrice è l'ordine massimo di un minore non nullo. Con il metodo dei minori orlati: calcoli il determinante più grande, lo scomponi, e nei casi in cui si annulla provi i minori di ordine inferiore.

Quando i parametri sono due, le condizioni sono equazioni in due incognite: descrivono curve o rette nel piano $(a;b)$.

Piano dei parametri con la retta critica b = 2a e il punto isolato (1; 2) in cui il rango scende a 1. a b b = 2a (rango < 3) a = 1 (1; 2): rango 1 rango 3 nel resto del piano
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Determina il rango della seguente matrice $B$ studiandone i minori: $B = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 0 & 1 & 1 \\ 2 & 4 & 6 \end{pmatrix}$ Indica in modo motivato se il…

Determina il rango della seguente matrice $B$ studiandone i minori:

$B = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 0 & 1 & 1 \\ 2 & 4 & 6 \end{pmatrix}$

Indica in modo motivato se il rango è $1$, $2$ o $3$.

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Considera la matrice $A = \begin{pmatrix} 1 & m & 1 \\ m & 1 & 1 \\ 0 & 2 & 2 \end{pmatrix}$. a) Calcola il determinante di $A$ in funzione del parametro $m$. b)…

Considera la matrice $A = \begin{pmatrix} 1 & m & 1 \\ m & 1 & 1 \\ 0 & 2 & 2 \end{pmatrix}$.

  1. a) Calcola il determinante di $A$ in funzione del parametro $m$.
  1. b) Determina il rango della matrice $A$ al variare di $m$.
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Studia il rango della matrice $A$ al variare dei parametri reali $a$ e $b$: $$A = \begin{pmatrix} 1 & a & 1 & 2 \\ 2 & b & 2 & 4 \\ 1 & 1 & a & 2 \end{pmatrix}$$ Per…

Studia il rango della matrice $A$ al variare dei parametri reali $a$ e $b$:

$$A = \begin{pmatrix} 1 & a & 1 & 2 \\ 2 & b & 2 & 4 \\ 1 & 1 & a & 2 \end{pmatrix}$$

Per svolgere lo studio, utilizza il metodo dei minori orlati e motiva in dettaglio a quali condizioni il rango è 1, 2 o 3.

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Torna all'inizio: il caso di $|3A^tA^{-1}|$

Per una matrice di ordine $n$: $|3A^tA^{-1}|=3^n\cdot|A|\cdot\frac{1}{|A|}=3^n$, qualunque sia $A$ invertibile. Il valore $|A|$ non serve, ma serve conoscere l'ordine.

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In uno scavo archeologico sono state registrate le coordinate di tre punti chiave che formano un settore di ricerca. Per calcolare l'area di questo settore, dobbiamo…

In uno scavo archeologico sono state registrate le coordinate di tre punti chiave che formano un settore di ricerca. Per calcolare l'area di questo settore, dobbiamo prima ottenere il valore del determinante della seguente matrice di posizione $A$:

$A = \begin{pmatrix} 2 & 1 & 3 \\ -1 & 0 & 4 \\ 1 & -2 & 1 \end{pmatrix}$

Calcola il valore di $|A|$ utilizzando la regola di Sarrus.

Colonne ausiliarie |A| = 2 1 3 −1 0 4 1 −2 1 2 1 −1 0 1 −2 (+) (+) (+) (-) (-) (-) Diagonali principali (+) Diagonali secondarie (-)
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Un'azienda di corrieri utilizza un sistema di codifica basato sulle matrici. Perché un messaggio sia "decifrabile", la matrice utilizzata $M$ deve essere invertibile.…

Un'azienda di corrieri utilizza un sistema di codifica basato sulle matrici. Perché un messaggio sia "decifrabile", la matrice utilizzata $M$ deve essere invertibile.

Data la matrice $M = \begin{pmatrix} k & 4 \\ 1 & k \end{pmatrix}$, determina per quali valori del parametro reale $k$ la matrice non ha inversa (cioè è una matrice singolare).

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Sviluppo di Laplace per riga

Per un determinante di ordine alto conviene svilupparlo secondo una riga (o colonna) con molti zeri: $|A|=\sum_j a_{ij}\cdot A_{ij}$, dove $A_{ij}=(-1)^{i+j}\cdot M_{ij}$ è il complemento algebrico e $M_{ij}$ è il minore complementare (determinante ottenuto cancellando la riga $i$ e la colonna $j$). Gli zeri annullano i termini corrispondenti.

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Calcola il valore del determinante della seguente matrice $4 \times 4$ sviluppando secondo gli elementi della seconda riga (quella che ha più zeri):…

Calcola il valore del determinante della seguente matrice $4 \times 4$ sviluppando secondo gli elementi della seconda riga (quella che ha più zeri):

$|D| = \begin{vmatrix} 1 & 3 & 0 & 5 \\ 0 & 2 & 0 & 0 \\ -1 & 1 & 4 & 2 \\ 2 & 0 & 1 & 3 \end{vmatrix}$

|D| = 1 3 0 5 - + - + 0 2 0 0 −1 1 4 2 2 0 1 3
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In sintesi

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