Calcolo dei determinanti
La regola di Sarrus funziona solo per le matrici $3 \times 3$. Come si calcola il determinante di una matrice $4 \times 4$, per esempio quella delle coordinate di quattro punti di un rilievo? E come si risparmiano calcoli in una $3 \times 3$ piena di parametri? Servono nuovi strumenti: sfruttare gli zeri, spezzare il determinante in pezzi più piccoli (Laplace) oppure trasformare la matrice in una triangolare.
Ripasso: ordine 2 e ordine 3
Per una matrice $2 \times 2$ il determinante è il prodotto della diagonale principale meno quello della diagonale secondaria:
$$\begin{vmatrix} a & b \\ c & d \end{vmatrix} = ad - bc$$Per una $3 \times 3$ si usa la regola di Sarrus: si sommano i tre prodotti lungo le «diagonali discendenti» e si sottraggono i tre lungo le «diagonali ascendenti», ricopiando a destra le prime due colonne.
Un giovane streamer* sta analizzando la crescita del suo canale. Per confrontare l'impatto di due suoi video, organizza i dati di "Like" e "Condivisioni" in una matrice…
Un giovane streamer sta analizzando la crescita del suo canale. Per confrontare l'impatto di due suoi video, organizza i dati di "Like" e "Condivisioni" in una matrice $A$ di ordine $2 \times 2$: ogni riga corrisponde a un video e ogni colonna a un tipo di dato. Calcola il determinante della matrice $A$ per ottenere un indice di risonanza:
$$A = \begin{pmatrix} 120 & 45 \\ 30 & 10 \end{pmatrix}$$Calcola il valore del determinante della matrice $B$ utilizzando la regola di Sarrus. Questa matrice rappresenta l'inventario dei componenti (chip, schermi e batterie)…
Calcola il valore del determinante della matrice $B$ utilizzando la regola di Sarrus. Questa matrice rappresenta l'inventario dei componenti (chip, schermi e batterie) di tre magazzini di un negozio di tecnologia:
$$B = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 3 \\ 2 & 1 & 1 \\ 0 & 2 & 2 \end{pmatrix}$$Matrici triangolari
Un'azienda di logistica utilizza una matrice triangolare superiore per organizzare in modo efficiente i suoi percorsi di consegna. Calcola il determinante della matrice…
Un'azienda di logistica utilizza una matrice triangolare superiore per organizzare in modo efficiente i suoi percorsi di consegna. Calcola il determinante della matrice $L$ sapendo che per questo tipo di matrici il calcolo si semplifica enormemente:
$$L = \begin{pmatrix} 5 & -2 & 1 \\ 0 & 3 & 4 \\ 0 & 0 & 2 \end{pmatrix}$$Risolvi l'equazione matriciale $|X| = 0$, dove $X = A - \lambda I$, essendo $A$ la matrice data e $I$ la matrice identità di ordine 3. Trova i valori di $\lambda$ che…
Risolvi l'equazione matriciale $|X| = 0$, dove $X = A - \lambda I$, essendo $A$ la matrice data e $I$ la matrice identità di ordine 3. Trova i valori di $\lambda$ che annullano il determinante (autovalori):
$$A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & -1 \\ 0 & 2 & 3 \\ 0 & 0 & -1 \end{pmatrix}$$Minore complementare e complemento algebrico
Data la matrice $M$, calcola il suo minore complementare $\alpha_{21}$ e il suo complemento algebrico $A_{21}$: $$M = \begin{pmatrix} 2 & 1 & 3 \\ 4 & 0 & 5 \\ -1 & 2 &…
Data la matrice $M$, calcola il suo minore complementare $\alpha_{21}$ e il suo complemento algebrico $A_{21}$:
$$M = \begin{pmatrix} 2 & 1 & 3 \\ 4 & 0 & 5 \\ -1 & 2 & 1 \end{pmatrix}$$Lo sviluppo di Laplace
Matteo deve calcolare il determinante della matrice $A = \begin{pmatrix} 3 & -2 & 5 \\ 0 & 4 & 0 \\ 1 & -1 & 2 \end{pmatrix}$. Per risparmiare tempo, osserva che la…
Matteo deve calcolare il determinante della matrice $A = \begin{pmatrix} 3 & -2 & 5 \\ 0 & 4 & 0 \\ 1 & -1 & 2 \end{pmatrix}$. Per risparmiare tempo, osserva che la seconda riga ha due zeri e decide di sviluppare secondo Laplace lungo tale riga. Il suo sviluppo scritto è:
$$|A| = 4 \cdot \begin{vmatrix} 3 & 5 \\ 1 & 2 \end{vmatrix} = 4 \cdot (6 - 5) = 4$$Convinto del suo metodo, nell'esercizio successivo applica esattamente la stessa regola per calcolare il determinante della matrice $B = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 4 \\ 2 & 3 & -1 \\ 0 & 5 & 0 \end{pmatrix}$, sviluppando secondo la terza riga:
$$|B| = 5 \cdot \begin{vmatrix} 1 & 4 \\ 2 & -1 \end{vmatrix} = 5 \cdot (-1 - 8) = 5 \cdot (-9) = -45$$Nel correggerlo, la sua professoressa gli indica che il valore ottenuto per $|A|$ era casualmente corretto per la posizione dell'elemento, ma che in $|B|$ ha commesso un importante errore concettuale.
a) Individua l'errore concettuale commesso da Matteo nel calcolare $|B|$, spiegando con la definizione di complemento algebrico ($A_{ij} = (-1)^{i+j} \cdot \alpha_{ij}$) quale elemento ha omesso.
b) Giustifica perché nella matrice $A$ il suo procedimento non ha alterato il risultato numerico finale.
c) Correggi il calcolo di $|B|$ e indica il suo valore reale.
Per calcolare il determinante della matrice di ordine $4 \times 4$: $$M = \begin{pmatrix} 4 & 7 & -2 & 5 \\ 0 & 3 & 0 & 0 \\ 1 & -1 & 2 & 4 \\ 0 & 5 & -1 & 3…
Per calcolare il determinante della matrice di ordine $4 \times 4$:
$$M = \begin{pmatrix} 4 & 7 & -2 & 5 \\ 0 & 3 & 0 & 0 \\ 1 & -1 & 2 & 4 \\ 0 & 5 & -1 & 3 \end{pmatrix}$$si propongono due strade diverse:
-
Strategia 1: Eseguire operazioni elementari tra le righe con il metodo di Gauss fino a ottenere una matrice triangolare superiore e moltiplicare gli elementi della diagonale principale.
-
Strategia 2: Applicare lo sviluppo di Laplace secondo i complementi algebrici della seconda riga, riducendo il calcolo direttamente a un determinante di ordine 3.
a) Confronta le due strategie e spiega quale sia notevolmente più rapida ed efficiente per questa matrice in particolare, in base al numero di zeri che contiene.
b) Seguendo la strategia che hai scelto come preferibile, calcola con ragionamento il determinante di $M$ mostrando in dettaglio i calcoli intermedi.
Calcola il valore del seguente determinante di ordine 4 sviluppando secondo gli elementi della riga o della colonna che ritieni più adatta (metodo di Laplace): $$\Delta…
Calcola il valore del seguente determinante di ordine 4 sviluppando secondo gli elementi della riga o della colonna che ritieni più adatta (metodo di Laplace):
$$\Delta = \begin{vmatrix} 2 & 0 & 3 & 4 \\ 0 & 1 & -1 & 0 \\ 1 & 0 & 5 & 0 \\ 3 & 2 & 0 & 1 \end{vmatrix}$$Proprietà che semplificano i calcoli
Prima di sviluppare, guarda la matrice: spesso le proprietà dei determinanti fanno risparmiare molto lavoro. Per una matrice $A$ di ordine $n$:
| Operazione o situazione | Effetto sul determinante |
|---|---|
| Una riga (o colonna) nulla | $|A| = 0$ |
| Due righe (o colonne) uguali o proporzionali | $|A| = 0$ |
| Scambio di due righe (o colonne) | $|A|$ cambia segno |
| Moltiplicazione di una riga per $k$ | $|A|$ si moltiplica per $k$ |
| $R_i \to R_i + k R_j$ ($j \neq i$) | $|A|$ non cambia |
| Trasposizione | $|A^T| = |A|$ |
| Moltiplicazione di tutta la matrice per $k$ | $|kA| = k^n \cdot |A|$ |
| Prodotto di matrici (teorema di Binet) | $|A \cdot B| = |A| \cdot |B|$ |
| Inversa | $|A^{-1}| = \dfrac{1}{|A|}$ |
Senza eseguire calcoli complessi, giustifica perché i seguenti determinanti valgono $0$ utilizzando le proprietà dei determinanti: a)…
Senza eseguire calcoli complessi, giustifica perché i seguenti determinanti valgono $0$ utilizzando le proprietà dei determinanti:
- a) $D_1 = \begin{vmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 0 & 0 & 0 \\ 5 & 1 & 4 \end{vmatrix}$
- b) $D_2 = \begin{vmatrix} 2 & -1 & 4 \\ 2 & -1 & 4 \\ 10 & 20 & 30 \end{vmatrix}$
- c) $D_3 = \begin{vmatrix} 1 & 3 & 2 \\ 2 & 6 & 4 \\ 0 & 1 & 5 \end{vmatrix}$
Data la matrice quadrata $A$ di ordine 3, si sa che il suo determinante è $|A| = -2$. Utilizza le proprietà dei determinanti per calcolare in modo argomentato il valore…
Data la matrice quadrata $A$ di ordine 3, si sa che il suo determinante è $|A| = -2$. Utilizza le proprietà dei determinanti per calcolare in modo argomentato il valore di:
a) $|A^3|$
b) $|3 \cdot A^t|$
c) $|A^{-1} \cdot (2A)|$
d) Il determinante della matrice risultante dallo scambio delle prime due righe di $A$ e dalla moltiplicazione della terza riga per $-5$.
Siano $C_1, C_2, C_3$ le tre colonne di una matrice quadrata $M$ di ordine 3, tali che il suo determinante è $|M| = -5$. Calcola, giustificando ogni passaggio con la…
Siano $C_1, C_2, C_3$ le tre colonne di una matrice quadrata $M$ di ordine 3, tali che il suo determinante è $|M| = -5$. Calcola, giustificando ogni passaggio con la proprietà corrispondente, il valore del determinante della matrice le cui colonne sono:
$$| 3C_1 - C_2, \quad 2C_3, \quad C_2 + C_1 |$$Triangolarizzare con il metodo di Gauss
Calcola il valore del determinante della matrice $M$ di ordine 4 trasformandola prima in una matrice triangolare superiore mediante il metodo di Gauss (facendo comparire…
Calcola il valore del determinante della matrice $M$ di ordine 4 trasformandola prima in una matrice triangolare superiore mediante il metodo di Gauss (facendo comparire zeri sotto la diagonale principale):
$$M = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 0 & 3 \\ -1 & 0 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & -1 & 2 \\ 2 & 3 & 1 & 0 \end{pmatrix}$$Un sistema di posizionamento GPS utilizza quattro satelliti per triangolare una posizione nello spazio. Il volume del tetraedro formato dai quattro satelliti è legato al…
Un sistema di posizionamento GPS utilizza quattro satelliti per triangolare una posizione nello spazio. Il volume del tetraedro formato dai quattro satelliti è legato al valore assoluto del determinante della matrice delle loro coordinate. Calcola in modo argomentato il valore del seguente determinante di ordine 4, che rappresenta una configurazione specifica di questi satelliti:
$$\Delta = \begin{vmatrix} a+1 & a & a & a \\ a & a+1 & a & a \\ a & a & a+1 & a \\ a & a & a & a+1 \end{vmatrix}$$Esprimi il risultato come polinomio in $a$ semplificato al massimo.
Considera la matrice simmetrica di ordine $4 \times 4$: $$C = \begin{pmatrix} 4 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 4 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 4 & 1 \\ 1 & 1 & 1 & 4 \end{pmatrix}$$ a) Stima:…
Considera la matrice simmetrica di ordine $4 \times 4$:
$$C = \begin{pmatrix} 4 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 4 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 4 & 1 \\ 1 & 1 & 1 & 4 \end{pmatrix}$$a) Stima: Se tutti gli elementi fuori dalla diagonale principale fossero zeri, la matrice risultante sarebbe diagonale e il suo determinante varrebbe $4^4 = 256$. Ragiona concettualmente se ti aspetti che il determinante reale $|C|$ sia maggiore o minore di $256$, considerando che la presenza di valori positivi fuori dalla diagonale rende le righe «più dipendenti» tra loro.
b) Calcola: Per triangolarizzare la matrice senza introdurre frazioni:
-
Sostituisci la prima riga con la somma delle quattro righe ($F_1 \to F_1 + F_2 + F_3 + F_4$) ed estrai dal determinante il fattore comune che ne risulta.
-
Nella matrice che ne risulta, sottrai la prima riga da ciascuna delle altre ($F_i \to F_i - F_1$ per $i = 2, 3, 4$) per ottenere una matrice triangolare superiore.
-
Ottieni il valore numerico esatto di $|C|$ moltiplicando gli elementi della diagonale.
c) Verifica e generalizza: Confronta il valore esatto con la tua stima iniziale. Poi generalizza il ragionamento per dedurre una formula chiusa per il determinante di una matrice di ordine $n \times n$ che abbia il valore $k$ su tutta la diagonale principale e il valore $1$ in tutte le restanti posizioni.
Determinanti con parametri ed equazioni
Quando una matrice contiene un'incognita o un parametro, il determinante diventa un polinomio. Le stesse proprietà servono a scomporlo subito in fattori, senza dover risolvere un'equazione di terzo grado.
Determina per quali valori del parametro reale $k$ la matrice $A$ non ha inversa. Per farlo, poni il suo determinante uguale a zero e risolvi l'equazione risultante: $$A…
Determina per quali valori del parametro reale $k$ la matrice $A$ non ha inversa. Per farlo, poni il suo determinante uguale a zero e risolvi l'equazione risultante:
$$A = \begin{pmatrix} k & 1 & 2 \\ 2 & k+1 & 0 \\ 1 & k & 1 \end{pmatrix}$$Risolvi la seguente equazione di terzo grado utilizzando le proprietà dei determinanti per scomporre in fattori il polinomio risultante: $$\begin{vmatrix} x & 2 & 3 \\ 2…
Risolvi la seguente equazione di terzo grado utilizzando le proprietà dei determinanti per scomporre in fattori il polinomio risultante:
$$\begin{vmatrix} x & 2 & 3 \\ 2 & x & 3 \\ 2 & 3 & x \end{vmatrix} = 0$$Indica passo dopo passo le operazioni elementari eseguite sulle righe o sulle colonne.
In una rete di telecomunicazioni, la capacità di flusso è modellata mediante il determinante della matrice di adiacenza $W$. Si definisce $W$ come: $$W = \begin{vmatrix}…
In una rete di telecomunicazioni, la capacità di flusso è modellata mediante il determinante della matrice di adiacenza $W$. Si definisce $W$ come:
$$W = \begin{vmatrix} 1 & a & a^2 \\ 1 & b & b^2 \\ 1 & c & c^2 \end{vmatrix}$$- a) Dimostra, senza sviluppare il determinante con la regola di Sarrus, che $W = (b-a)(c-a)(c-b)$.
- b) Se i nodi $a, b, c$ rappresentano frequenze di trasmissione, quale condizione devono soddisfare affinché il determinante sia diverso da zero? Giustifica l'importanza di questa condizione per l'indipendenza dei segnali.
Determinanti e geometria: area del triangolo
In un programma di grafica, l'area di un triangolo con un vertice nell'origine $(0,0)$ e gli altri due in $(x_1, y_1)$ e $(x_2, y_2)$ si può calcolare come la metà del…
In un programma di grafica, l'area di un triangolo con un vertice nell'origine $(0,0)$ e gli altri due in $(x_1, y_1)$ e $(x_2, y_2)$ si può calcolare come la metà del valore assoluto del determinante formato dalle loro coordinate. Calcola l'area del triangolo formato dai punti $(0,0)$, $(4, 2)$ e $(1, 5)$.
Un gruppo tecnico di un'azienda pubblica sta elaborando una relazione per il Catasto su un appezzamento di uliveto in provincia di Foggia. Nella mappa topografica…
Un gruppo tecnico di un'azienda pubblica sta elaborando una relazione per il Catasto su un appezzamento di uliveto in provincia di Foggia. Nella mappa topografica ufficiale, i confini del terreno determinano un triangolo i cui tre vertici hanno coordinate $A(1, 1)$, $B(7, 3)$ e $C(3, 8)$ (misurate in ettometri, $\text{hm}$).
In cartografia, l'area di una regione triangolare piana di vertici $(x_1, y_1)$, $(x_2, y_2)$ e $(x_3, y_3)$ si calcola mediante l'espressione:
$$\text{Area} = \frac{1}{2} \cdot |\det(M)|, \quad \text{dove } M = \begin{pmatrix} x_1 & y_1 & 1 \\ x_2 & y_2 & 1 \\ x_3 & y_3 & 1 \end{pmatrix}$$a) Per calcolare $|M|$ in modo efficiente senza ricorrere alla regola di Sarrus, applica operazioni elementari tra le righe ($F_2 \to F_2 - F_1$ e $F_3 \to F_3 - F_1$) per ottenere due zeri nella terza colonna, e sviluppa poi secondo i complementi algebrici di tale colonna.
b) Calcola l'area risultante dell'appezzamento e interpreta il risultato esprimendolo in ettari ($1\text{ hm}^2 = 1\text{ ha}$).
c) Il proprietario confinante sostiene che una casetta per l'irrigazione situata nelle coordinate $D(5, 2)$ si trovi esattamente allineata sul confine rettilineo che unisce $A$ e $B$. Imposta il determinante corrispondente per verificare l'allineamento e concludi con ragionamento se l'affermazione è vera o falsa senza disegnare i punti.
Torniamo all'inizio: per un determinante $4 \times 4$ puoi sviluppare con Laplace lungo la riga o colonna con più zeri, oppure portarlo in forma triangolare con Gauss, scegliendo il metodo più comodo caso per caso.