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estatística · Estatística bidimensional

Dados bivariados e tabelas de frequências

Antes de começar, convém dominares: Tabelas (9.º ano do ensino básico (3.º ciclo))
Antes de começar, convém dominares: Representação no plano (9.º ano do ensino básico (3.º ciclo))

A Beatriz quer saber se quem estuda mais horas por semana tem melhores classificações nos testes. Uma só variável não responde a isto: é preciso observar duas variáveis na mesma pessoa. Nesta página aprendes a organizar e a representar esses pares de dados.

Dois valores por unidade estatística

Até agora observavas uma variável de cada vez: a altura, a classificação num teste. Nos dados bivariados observam-se duas variáveis nas mesmas unidades estatísticas. Cada unidade fornece um par $(x_i, y_i)$, e não um único valor.

Exemplos: a idade (explanatória) e a altura (resposta); as horas de estudo (explanatória) e a classificação no teste (resposta). A escolha depende da pergunta que fazemos. Por convenção, a variável explanatória vai para o eixo horizontal e a resposta para o vertical.

Pratica★☆☆Por começar
Perguntou-se a $10$ pessoas pelo número de vezes que vão ao cinema por mês ($X$) e pelo número de livros que leem por mês ($Y$). As respostas obtidas para cada indivíduo…

Perguntou-se a $10$ pessoas pelo número de vezes que vão ao cinema por mês ($X$) e pelo número de livros que leem por mês ($Y$). As respostas obtidas para cada indivíduo $(X,Y)$ foram:

$(1, 0), (2, 1), (1, 0), (3, 2), (2, 1), (1, 1), (3, 2), (2, 0), (1, 0), (2, 1)$.

Construa a tabela de dupla entrada correspondente a essas duas variáveis, indicando as frequências absolutas conjuntas.

Podes fazê-lo em papel e enviar uma fotografia com a tua resposta.

Resolver

O diagrama de dispersão

A forma mais direta de ver pares de dados é o diagrama de dispersão (ou nuvem de pontos): cada unidade estatística é um ponto $(x_i, y_i)$ num referencial cartesiano.

Três diagramas de dispersão: nuvem a subir, nuvem sem direção e nuvem a descer sobe: associação positivasem direção claradesce: associação negativa

Ao descrever uma nuvem de pontos, repara em três aspetos:

  • Forma: os pontos seguem uma linha reta, uma curva, ou não seguem padrão nenhum?

  • Direção: quando $x$ aumenta, $y$ tende a aumentar (positiva) ou a diminuir (negativa)?

  • Força: os pontos estão muito juntos à volta de uma linha (associação forte) ou muito dispersos (fraca)?

Se vários pares forem iguais, os pontos coincidem. Nesse caso escreve-se a frequência ao lado do ponto, ou desenha-se o ponto maior.

Gráfico de linhas

Quando a variável explanatória é o tempo (por exemplo, a temperatura de hora a hora no Porto), os pontos unem-se por segmentos de reta, pela ordem do tempo. Obtém-se um gráfico de linhas, que é um caso particular de diagrama de dispersão.

Pratica★★☆Por começar
O seguinte diagrama de dispersão mostra as notas obtidas em dois testes de aptidão, $X$ e $Y$, por um grupo de candidatos. Os números dentro dos círculos indicam a…

O seguinte diagrama de dispersão mostra as notas obtidas em dois testes de aptidão, $X$ e $Y$, por um grupo de candidatos. Os números dentro dos círculos indicam a frequência absoluta conjunta (o número de candidatos que obtiveram esse par de pontuações). Construa a tabela de dupla entrada associada a este gráfico e calcule a média marginal do teste $X$.

X Y 1 2 3 1 2 3 3 1 2 4 1 2 5

Podes fazê-lo em papel e enviar uma fotografia com a tua resposta.

Resolver

Tabela de dupla entrada

Quando os valores de cada variável se repetem muito, em vez de uma lista de pares organiza-se uma tabela de dupla entrada: os valores de $X$ nas linhas e os de $Y$ nas colunas. Cada célula interior contém a frequência absoluta conjunta $f_{ij}$, isto é, o número de unidades com $X=x_i$ e $Y=y_j$.

Para construir a tabela a partir de uma lista de pares, contas quantas vezes aparece cada par e anotas o resultado na célula correspondente (linha: valor de $X$; coluna: valor de $Y$).

Se a tabela trouxer frequências relativas $h_{ij}=\dfrac{f_{ij}}{N}$, basta multiplicar por $N$ para recuperar as absolutas.

Pratica★☆☆Por começar
Num questionário feito a $20$ estudantes, perguntou-se pelo número de irmãos ($X$) e pelo número de animais de estimação ($Y$). Os resultados estão reunidos na seguinte…

Num questionário feito a $20$ estudantes, perguntou-se pelo número de irmãos ($X$) e pelo número de animais de estimação ($Y$). Os resultados estão reunidos na seguinte tabela de dupla entrada:

$X \setminus Y$ $0$ $1$ $2$
0 $2$ $4$ $1$
1 $3$ $5$ $2$
2 $1$ $1$ $1$

Indique quantos estudantes têm exatamente $1$ irmão e $2$ animais de estimação, e verifique se a soma de todas as frequências conjuntas coincide com o número total de estudantes entrevistados.

Resolver
Pratica★☆☆Por começar
Num estudo sobre famílias, foi registado o número de carros ($X$) e o número de bicicletas ($Y$). Sabemos que a variável $X$ assume os valores $0, 1, 2$ e a variável $Y$…

Num estudo sobre famílias, foi registado o número de carros ($X$) e o número de bicicletas ($Y$). Sabemos que a variável $X$ assume os valores $0, 1, 2$ e a variável $Y$ assume os valores $0, 1$. Construa a tabela de dupla entrada sabendo que:

  • Há $2$ famílias com $(0,0)$ e $3$ famílias com $(0,1)$.

  • Há $4$ famílias com $(1,0)$ e $5$ famílias com $(1,1)$.

  • Há $1$ família com $(2,0)$ e $0$ famílias com $(2,1)$.

Podes fazê-lo em papel e enviar uma fotografia com a tua resposta.

Resolver
Pratica★☆☆Por começar
Dada a seguinte distribuição marginal da variável $X$ com frequências absolutas $f_i$: | $X$ | $1$ | $2$ | $3$ | |:---:|:---:|:---:|:---:| | $f_i$ | $4$ | $5$ | $1$ | Se…

Dada a seguinte distribuição marginal da variável $X$ com frequências absolutas $f_i$:

$X$ $1$ $2$ $3$
$f_i$ $4$ $5$ $1$

Se sabemos que a variável $Y$ só assume o valor $Y=2$ para todos os indivíduos da amostra, construa a tabela de dupla entrada completa para a distribuição conjunta de $(X,Y)$.

Podes fazê-lo em papel e enviar uma fotografia com a tua resposta.

Resolver

Totais e tabelas incompletas

Porquê? Cada unidade estatística está numa única célula. Cada linha agrupa todas as unidades com esse valor de $X$, e as linhas juntas reúnem toda a amostra. O mesmo vale para as colunas.

Se faltar uma célula, calcula-a subtraindo ao total da sua linha (ou coluna) o que já conheces.

Pratica★☆☆Por começar
Complete os totais marginais (linhas e colunas) da seguinte tabela de contingência que relaciona o número de horas de estudo diário ($X$) e o número de disciplinas com…

Complete os totais marginais (linhas e colunas) da seguinte tabela de contingência que relaciona o número de horas de estudo diário ($X$) e o número de disciplinas com classificação negativa ($Y$):

$X \setminus Y$ $0$ $1$ $2$ Total $X$
1 $1$ $3$ $2$
2 $4$ $1$ $0$
3 $0$ $2$ $2$
Total $Y$

Copie a tabela para o seu caderno e preencha as células vazias com as somas correspondentes.

Resolver
Pratica★★☆Por começar
Uma tabela de dupla entrada mostra a relação entre o número de golos marcados ($X$) e os golos sofridos ($Y$) por uma equipa de futebol em vários jogos. Algumas células…

Uma tabela de dupla entrada mostra a relação entre o número de golos marcados ($X$) e os golos sofridos ($Y$) por uma equipa de futebol em vários jogos. Algumas células interiores foram apagadas, mas mantêm-se os totais marginais.

$X \setminus Y$ $0$ $1$ $2$ Total $X$
0 $2$ $a$ $0$ $5$
1 $b$ $3$ $1$ $8$
2 $1$ $1$ $c$ $4$
Total $Y$ $7$ $7$ $3$ $17$

Calcule os valores desconhecidos $a$, $b$ e $c$ para que a tabela seja coerente.

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Pratica★★☆Por começar
Num estudo sobre hábitos de vida saudável baseado em indicadores do Inquérito Nacional de Saúde (INE), uma equipa de cuidados de saúde primários recolhe dados de $60$…

Num estudo sobre hábitos de vida saudável baseado em indicadores do Inquérito Nacional de Saúde (INE), uma equipa de cuidados de saúde primários recolhe dados de $60$ doentes adultos. Analisam-se duas variáveis: o consumo diário de fruta fresca ($X$: 0 = Menos de 1 peça, 1 = De 1 a 2 peças, 2 = 3 ou mais peças) e o nível semanal de atividade física ($Y$: 0 = Sedentário, 1 = Moderada, 2 = Regular). Ao imprimir o relatório, uma mancha de tinta apagou quatro células ($a$, $b$, $c$ e $d$):

$X \setminus Y$ Sedentário ($0$) Moderada ($1$) Regular ($2$) Total $X$
$< 1$ peça (0) $12$ $6$ $a$ $20$
1-2 peças (1) $8$ $b$ $10$ $25$
$\ge 3$ peças (2) $c$ $4$ $9$ $d$
Total $Y$ $22$ $17$ $21$ $60$
  1. a) Deduz de forma fundamentada o valor das quatro células desconhecidas ($a$, $b$, $c$ e $d$) a partir das propriedades dos totais marginais de linha e de coluna, indicando claramente a ordem que seguiste para as calcular.
  2. b) Uma médica afirma após ver os resultados: «A percentagem de pessoas sedentárias entre as que quase não comem fruta ($< 1$ peça) é mais do triplo da percentagem de pessoas sedentárias entre as que comem três ou mais peças por dia». Verifica com cálculos numéricos de frequências relativas se a afirmação da médica é verdadeira ou falsa.
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Pratica★★★Por começar
Numa tabela de dupla entrada que relaciona duas variáveis $X$ e $Y$, a frequência da célula para $X=2$ e $Y=3$ é um valor desconhecido $k$. | $X \setminus Y$ | $1$ | $2$…

Numa tabela de dupla entrada que relaciona duas variáveis $X$ e $Y$, a frequência da célula para $X=2$ e $Y=3$ é um valor desconhecido $k$.

$X \setminus Y$ $1$ $2$ $3$
1 $4$ $5$ $2$
2 $1$ $3$ $k$
3 $2$ $6$ $1$

Se sabemos que a dimensão total da amostra é $N=30$, determine o valor de $k$ e, em seguida, calcule o desvio padrão marginal da variável $X$.

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Distribuições marginais e condicionadas

Os totais de linha e de coluna formam cada um uma distribuição de uma só variável:

  • Distribuição marginal de $X$: os valores $x_i$ com as frequências $f_{i\bullet}$ (totais das linhas).

  • Distribuição marginal de $Y$: os valores $y_j$ com as frequências $f_{\bullet j}$ (totais das colunas).

Uma distribuição condicionada estuda uma variável só entre as unidades que cumprem uma condição sobre a outra. Por exemplo, a distribuição de $Y$ dado $X=x_i$ usa apenas a linha $i$: os valores $y_j$ com as frequências $f_{ij}$, e o total $f_{i\bullet}$ no lugar de $N$.

Uma percentagem condicionada divide-se pelo total da linha (ou da coluna) e não por $N$:

$$\text{percentagem de } y_j \text{ dado } x_i=\frac{f_{ij}}{f_{i\bullet}}\times 100\,\%$$

Cada distribuição, marginal ou condicionada, tem a sua média, calculada como numa tabela de uma variável:

$$\bar x=\frac{\sum x_i\, f_{i\bullet}}{N}\qquad \bar y_{X=x_i}=\frac{\sum y_j\, f_{ij}}{f_{i\bullet}}$$

Se uma variável vier em classes, usa a marca de classe (ponto médio do intervalo) como valor de $x_i$. Por exemplo, para $[160,170[$ a marca é $165$.

Há uma ligação entre os dois tipos de média: a média marginal é a média ponderada das médias condicionadas, com pesos $f_{i\bullet}$:

$$\bar y=\frac{\sum \bar y_{X=x_i}\, f_{i\bullet}}{N}$$

No exemplo: $\bar y_{X=1}=\frac13$, e $\dfrac{\frac13\times3+\frac23\times3}{6}=0{,}5$. ✓

Pratica★☆☆Por começar
Dada a seguinte tabela de frequências conjuntas que relaciona as notas de Matemática ($X$) e as notas de Física ($Y$) de um grupo de alunos: | $X \setminus Y$ | $5$ |…

Dada a seguinte tabela de frequências conjuntas que relaciona as notas de Matemática ($X$) e as notas de Física ($Y$) de um grupo de alunos:

$X \setminus Y$ $5$ $6$ $7$
5 $4$ $2$ $0$
6 $1$ $5$ $3$
7 $0$ $2$ $6$

Escreva a tabela da distribuição marginal da variável $X$ (notas de Matemática), indicando cada valor de $X$ e a sua correspondente frequência marginal $f_{i\bullet}$.

Resolver
Pratica★☆☆Por começar
A partir da mesma tabela do exercício anterior, que relaciona as notas de Matemática ($X$) e Física ($Y$): | $X \setminus Y$ | $5$ | $6$ | $7$ |…

A partir da mesma tabela do exercício anterior, que relaciona as notas de Matemática ($X$) e Física ($Y$):

$X \setminus Y$ $5$ $6$ $7$
5 $4$ $2$ $0$
6 $1$ $5$ $3$
7 $0$ $2$ $6$

Escreva a tabela da distribuição marginal da variável $Y$ (notas de Física), indicando cada valor de $Y$ e a sua frequência marginal $f_{\bullet j}$.

Resolver
Pratica★☆☆Por começar
A seguinte tabela mostra a relação entre a idade de vários jovens ($X$) e o número de horas que dedicam a praticar desporto por semana ($Y$): | $X \setminus Y$ | $2$ |…

A seguinte tabela mostra a relação entre a idade de vários jovens ($X$) e o número de horas que dedicam a praticar desporto por semana ($Y$):

$X \setminus Y$ $2$ $4$ $6$
14 $5$ $3$ $1$
15 $2$ $6$ $4$
16 $1$ $2$ $5$

Escreva a distribuição condicionada do número de horas de desporto ($Y$) para os jovens que têm exatamente $15$ anos ($X=15$).

Resolver
Pratica★★☆Por começar
A seguinte tabela relaciona a quantidade de fertilizante em gramas ($X$) e a altura da planta em centímetros ($Y$) após um mês de crescimento: | $X \setminus Y$ | $10$ |…

A seguinte tabela relaciona a quantidade de fertilizante em gramas ($X$) e a altura da planta em centímetros ($Y$) após um mês de crescimento:

$X \setminus Y$ $10$ $15$ $20$
5 $2$ $4$ $1$
10 $1$ $5$ $3$
15 $0$ $2$ $6$

Calcule a distribuição marginal da altura das plantas ($Y$) e determine a sua média aritmética marginal $\bar{y}$.

Resolver
Pratica★★☆Por começar
Utilizando a tabela do exercício anterior sobre fertilizante ($X$) e altura ($Y$): | $X \setminus Y$ | $10$ | $15$ | $20$ | |:---:|:---:|:---:|:---:| | 5 | $2$ | $4$ |…

Utilizando a tabela do exercício anterior sobre fertilizante ($X$) e altura ($Y$):

$X \setminus Y$ $10$ $15$ $20$
5 $2$ $4$ $1$
10 $1$ $5$ $3$
15 $0$ $2$ $6$

Calcule a média condicionada da altura das plantas sabendo que lhes foi aplicado exatamente $10\text{ g}$ de fertilizante (ou seja, calcule $\bar{y}_{X=10}$).

Resolver
Pratica★★☆Por começar
Num estudo económico, relaciona-se o nível de rendimento mensal em milhares de euros ($X$) e a despesa em lazer em centenas de euros ($Y$) de várias famílias. |…

Num estudo económico, relaciona-se o nível de rendimento mensal em milhares de euros ($X$) e a despesa em lazer em centenas de euros ($Y$) de várias famílias.

$X \setminus Y$ $1$ $2$ $3$
1 $12$ $6$ $2$
2 $5$ $10$ $5$
3 $1$ $4$ $5$

Responde às seguintes perguntas calculando as percentagens correspondentes:

  1. a) Que percentagem do total de famílias inquiridas tem um rendimento de $2$ mil euros e gasta $3$ centenas de euros em lazer?
  2. b) Que percentagem das famílias que têm um rendimento de $3$ mil euros gasta $2$ centenas de euros em lazer?
Resolver
Pratica★★☆Por começar
As alturas em centímetros ($X$) e o número de medalhas obtidas ($Y$) por um grupo de atletas foram reunidos na seguinte tabela, estando a variável $X$ agrupada em…

As alturas em centímetros ($X$) e o número de medalhas obtidas ($Y$) por um grupo de atletas foram reunidos na seguinte tabela, estando a variável $X$ agrupada em intervalos:

$X \setminus Y$ $0$ $1$ $2$
$[160, 170)$ $6$ $3$ $1$
$[170, 180)$ $4$ $8$ $2$
$[180, 190)$ $2$ $5$ $9$

Obtenha a distribuição marginal das alturas ($X$) e calcule a sua média aritmética marginal $\bar{x}$, utilizando as marcas de classe de cada intervalo.

Resolver

Variância, covariância e novas variáveis

Também a variância e o desvio padrão se calculam para a distribuição marginal (ou condicionada), com as frequências marginais:

$$s_x^2=\frac{\sum x_i^2\, f_{i\bullet}}{N}-\bar x^2\qquad s_x=\sqrt{s_x^2}$$

Esta é a variância com divisor $N$, que é a usada nestes exercícios. A calculadora pode dar também o desvio padrão amostral $s$, com divisor $N-1$, e os valores diferem ligeiramente. Numa distribuição condicionada troca-se $N$ pelo total da linha (ou da coluna).

A covariância mede como $X$ e $Y$ variam em conjunto. Soma-se sobre todas as células:

$$\sigma_{xy}=\frac{\sum x_i\, y_j\, f_{ij}}{N}-\bar x\,\bar y$$

Se $\sigma_{xy}>0$, a nuvem sobe; se $\sigma_{xy}<0$, desce.

Para obter a distribuição de uma nova variável, como $Z=X+Y$, calcula $x_i+y_j$ em cada célula e agrupa as células com o mesmo valor de $Z$, somando as suas frequências. Depois calcula a média como habitualmente.

Pratica★★☆Por começar
Dada a seguinte tabela de dupla entrada sobre o número de dias de chuva por semana ($X$) e o número de acidentes de trânsito diários ($Y$) numa cidade: | $X \setminus Y$…

Dada a seguinte tabela de dupla entrada sobre o número de dias de chuva por semana ($X$) e o número de acidentes de trânsito diários ($Y$) numa cidade:

$X \setminus Y$ $0$ $1$ $2$
1 $10$ $4$ $1$
2 $5$ $8$ $2$
3 $2$ $6$ $12$

Calcule a variância marginal da variável $Y$ (acidentes de trânsito).

Resolver
Pratica★★☆Por começar
A partir dos mesmos dados do exercício anterior sobre dias de chuva ($X$) e acidentes ($Y$): | $X \setminus Y$ | $0$ | $1$ | $2$ | |:---:|:---:|:---:|:---:| | 1 | $10$ |…

A partir dos mesmos dados do exercício anterior sobre dias de chuva ($X$) e acidentes ($Y$):

$X \setminus Y$ $0$ $1$ $2$
1 $10$ $4$ $1$
2 $5$ $8$ $2$
3 $2$ $6$ $12$

Calcule a variância condicionada do número de acidentes de trânsito ($Y$) quando o número de dias de chuva é exatamente $X=3$.

Resolver
Pratica★★★Por começar
A seguinte tabela relaciona as horas de treino semanal ($X$) e o tempo numa corrida em minutos ($Y$). Duas frequências absolutas conjuntas, $a$ e $b$, são desconhecidas.…

A seguinte tabela relaciona as horas de treino semanal ($X$) e o tempo numa corrida em minutos ($Y$). Duas frequências absolutas conjuntas, $a$ e $b$, são desconhecidas.

$X \setminus Y$ $15$ $20$ $25$
2 $4$ $2$ $1$
4 $a$ $5$ $3$
6 $1$ $b$ $4$

Sabemos que no total há $N=40$ atletas no estudo e que a média marginal de horas de treino é $\bar{x} = 4,25$. Monte um sistema de equações lineares e encontre os valores exatos de $a$ e $b$.

Resolver
Pratica★★★Por começar
Dada a seguinte tabela de contingência bidimensional para as variáveis discretas $X$ e $Y$: | $X \setminus Y$ | $2$ | $4$ | $6$ | |:---:|:---:|:---:|:---:| | 10 | $1$ |…

Dada a seguinte tabela de contingência bidimensional para as variáveis discretas $X$ e $Y$:

$X \setminus Y$ $2$ $4$ $6$
10 $1$ $3$ $0$
20 $2$ $5$ $2$
30 $0$ $2$ $5$

Calcule a covariância $\sigma_{xy}$ da distribuição conjunta. Lembre-se de que a fórmula da covariância é $\sigma_{xy} = \frac{\sum x_i y_j f_{ij}}{N} - \bar{x}\bar{y}$.

Resolver
Pratica★★★Por começar
Um estudo económico agrupa tanto a variável $X$ (gasto com publicidade em milhares de euros) como a variável $Y$ (vendas em milhares de euros) em intervalos de classe. |…

Um estudo económico agrupa tanto a variável $X$ (gasto com publicidade em milhares de euros) como a variável $Y$ (vendas em milhares de euros) em intervalos de classe.

$X \setminus Y$ $[10, 20)$ $[20, 30)$ $[30, 40)$
$[0, 2)$ $2$ $5$ $1$
$[2, 4)$ $3$ $8$ $4$
$[4, 6)$ $0$ $2$ $5$

Utilizando as marcas de classe de cada intervalo, calcule as médias marginais $\bar{x}$ e $\bar{y}$, e a covariância da distribuição bidimensional.

Resolver
Pratica★★★Por começar
Demonstre numericamente uma propriedade fundamental das médias condicionadas utilizando a seguinte tabela: | $X \setminus Y$ | $1$ | $3$ | $5$ |…

Demonstre numericamente uma propriedade fundamental das médias condicionadas utilizando a seguinte tabela:

$X \setminus Y$ $1$ $3$ $5$
2 $3$ $1$ $0$
4 $1$ $4$ $1$
6 $0$ $2$ $8$

Primeiro, calcule as médias condicionadas de $Y$ para cada valor de $X$: $\bar{y}_{X=2}$, $\bar{y}_{X=4}$ e $\bar{y}_{X=6}$. Em seguida, calcule a média marginal $\bar{y}$ e verifique se a relação da média ponderada é satisfeita: $\bar{y} = \frac{\sum \bar{y}_{X=x_i} \cdot f_{i\bullet}}{N}$.

Resolver
Pratica★★★Por começar
Numa turma, as notas obtidas na primeira avaliação ($X$) e na segunda avaliação ($Y$) estão reunidas na seguinte tabela de dupla entrada: | $X \setminus Y$ | $4$ | $6$ |…

Numa turma, as notas obtidas na primeira avaliação ($X$) e na segunda avaliação ($Y$) estão reunidas na seguinte tabela de dupla entrada:

$X \setminus Y$ $4$ $6$ $8$
4 $2$ $3$ $0$
6 $1$ $5$ $2$
8 $0$ $1$ $6$

Define-se uma nova variável unidimensional $Z = X + Y$, que representa a soma das notas de ambas as avaliações. A partir da tabela bidimensional, construa a tabela de frequências absolutas da variável $Z$ e calcule a sua média aritmética $\bar{z}$.

Podes fazê-lo em papel e enviar uma fotografia com a tua resposta.

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Mais exercícios para treinares tabelas com informação parcial:

Pratica★☆☆Por começar
Num inquérito a $30$ estudantes do 4.º ano do Ensino Secundário Obrigatório (ESO) sobre o número de horas diárias de lazer em ecrãs ($X$: 1, 2 ou 3 horas) e os dias por…

Num inquérito a $30$ estudantes do 4.º ano do Ensino Secundário Obrigatório (ESO) sobre o número de horas diárias de lazer em ecrãs ($X$: 1, 2 ou 3 horas) e os dias por semana em que praticam desporto fora da escola ($Y$: 0, 1 ou 2 dias), obteve-se a seguinte tabela de frequências de dupla entrada:

$X \setminus Y$ $0$ dias $1$ dia $2$ dias Total $X$
1 hora $2$ $5$ $4$ $11$
2 horas $3$ $6$ $3$ $12$
3 horas $4$ $2$ $1$ $7$
Total $Y$ $9$ $13$ $8$ $30$

O Tomás analisa estes dados e comete dois erros comuns no seu caderno de trabalho:

  1. Afirma: «Para saber quantas pessoas participaram no estudo no total, tenho de somar os totais das linhas ($11 + 12 + 7 = 30$) e os totais das colunas ($9 + 13 + 8 = 30$), pelo que, no total, foram inquiridas $60$ pessoas».

  2. Afirma: «A célula que contém o número $6$ indica que há $6$ alunos que praticam desporto $2$ dias por semana e passam $1$ hora em frente aos ecrãs».

Identifica que conceito o Tomás confunde em cada uma das suas afirmações, explica por que razão o seu raciocínio está errado e redige a interpretação correta de ambas as questões a partir da tabela.

Resolver
Pratica★☆☆Por começar
O Consórcio Regional de Transportes de uma região analisa a mobilidade juvenil e entrevista $40$ estudantes do ensino secundário sobre duas variáveis: o título de…

O Consórcio Regional de Transportes de uma região analisa a mobilidade juvenil e entrevista $40$ estudantes do ensino secundário sobre duas variáveis: o título de transporte que utilizam habitualmente ($X$: «Passe Jovem», «Cartão multiviagens» ou «Bilhete simples») e os dias por semana em que usam o autocarro ou o metro ($Y$: «1-2 dias», «3-4 dias» ou «5-7 dias»). Das entrevistas extraem-se estes dados:

  • $18$ jovens têm Passe Jovem; destes, nenhum viaja apenas 1-2 dias e $12$ viajam de 5 a 7 dias.

  • $14$ jovens utilizam Cartão multiviagens; destes, $6$ viajam de 1 a 2 dias e $5$ viajam de 3 a 4 dias.

  • Os $8$ jovens restantes usam Bilhete simples; nenhum viaja de 5 a 7 dias, e os que viajam de 1 a 2 dias são o triplo dos que viajam de 3 a 4 dias.

  1. a) Modela esta situação construindo uma tabela de frequências de dupla entrada completa: coloca nas linhas os títulos de transporte ($X$), nas colunas a frequência de utilização ($Y$), e calcula todas as frequências conjuntas e os totais marginais das linhas e colunas.
  2. b) A partir da tabela, calcula que percentagem do total de jovens viaja em transportes públicos de 5 a 7 dias por semana e fundamenta por que razão é coerente com a realidade que nenhum utilizador de Bilhete simples pertença a essa categoria de utilização intensiva.
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Pratica★★☆Por começar
O Instituto Português do Mar e da Atmosfera (IPMA) registou durante os $30$ dias do mês de novembro, num concelho costeiro, duas variáveis: o nível de aviso de temporal…

O Instituto Português do Mar e da Atmosfera (IPMA) registou durante os $30$ dias do mês de novembro, num concelho costeiro, duas variáveis: o nível de aviso de temporal de vento ($X$: 0 = Sem aviso, 1 = Aviso amarelo, 2 = Aviso laranja) e o nível de precipitação acumulada ($Y$: 0 = Sem chuva, 1 = Chuva moderada, 2 = Chuva forte). Os registos resumem-se na seguinte tabela:

$X \setminus Y$ Sem chuva ($0$) Moderada ($1$) Forte ($2$) Total $X$
Sem aviso (0) $11$ $4$ $0$ $15$
Amarelo (1) $2$ $5$ $3$ $10$
Laranja (2) $0$ $1$ $4$ $5$
Total $Y$ $13$ $10$ $7$ $30$
  1. a) Estima sem calcular: Observa a posição das frequências mais altas ao longo da diagonal e nos cantos da tabela. Estima se um aviso de vento mais severo tende a associar-se a um nível de chuva mais elevado ou se ambas as variáveis parecem comportar-se de forma totalmente independente. Justifica em que células te baseias para fazer a tua estimativa.
  2. b) Verifica com dados: Calcula a proporção de dias de chuva forte ($Y=2$) dentro do grupo de dias sem aviso de vento ($X=0$) e compara-a numericamente com a proporção de dias de chuva forte dentro do grupo com aviso laranja ($X=2$). Estas percentagens confirmam a tua estimativa inicial? Justifica a tua resposta.
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Pratica★★★Por começar
Reconstrua uma tabela de dupla entrada para as variáveis $X$ (número de avarias numa máquina) e $Y$ (linha de produção: $1$ ou $2$). Conhecem-se os seguintes dados: A…

Reconstrua uma tabela de dupla entrada para as variáveis $X$ (número de avarias numa máquina) e $Y$ (linha de produção: $1$ ou $2$). Conhecem-se os seguintes dados:

  • A distribuição marginal de $X$ assume os valores $0, 1, 2$ com frequências marginais $f_{0\bullet} = 20$, $f_{1\bullet} = 15$ e $f_{2\bullet} = 5$.

  • A distribuição condicionada de $Y$ dado $X=0$ é equiprovável (metade das avarias corresponde à linha $1$ e a outra metade à linha $2$).

  • Para $X=1$, ocorrem o dobro de avarias na linha $1$ em relação à linha $2$.

  • Para $X=2$, todas as avarias ocorrem na linha $2$.

Desenhe a tabela de dupla entrada com todas as frequências absolutas conjuntas $f_{ij}$.

Podes fazê-lo em papel e enviar uma fotografia com a tua resposta.

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Pratica★★★Por começar
Uma máquina embaladora classifica os produtos segundo o seu peso em gramas ($X$) e o seu comprimento em milímetros ($Y$). Em vez das frequências absolutas, fornece-se a…

Uma máquina embaladora classifica os produtos segundo o seu peso em gramas ($X$) e o seu comprimento em milímetros ($Y$). Em vez das frequências absolutas, fornece-se a seguinte tabela de frequências relativas conjuntas $h_{ij} = \frac{f_{ij}}{N}$:

$X \setminus Y$ $10$ $20$ $30$
100 $0,10$ $0,20$ $0,15$
200 $0,05$ $0,30$ $0,20$

Se sabemos que a frequência absoluta marginal para os produtos que pesam $100\text{ g}$ é $f_{100\bullet} = 45$, determine o número total de produtos avaliados $N$ e reconstrua a tabela de frequências absolutas conjuntas $f_{ij}$.

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Pratica★★★Por começar
Num estudo sobre o bem-estar digital numa escola participam $N = 50$ estudantes do 4.º ano do ESO. Analisam-se duas variáveis: o tempo semanal dedicado à leitura de…

Num estudo sobre o bem-estar digital numa escola participam $N = 50$ estudantes do 4.º ano do ESO. Analisam-se duas variáveis: o tempo semanal dedicado à leitura de livros por lazer ($X$: 1 = Menos de 2 horas, 2 = 2 horas ou mais) e o uso recreativo diário do telemóvel ($Y$: 1 = Menos de 3 horas, 2 = 3 horas ou mais). Os dados individuais perderam-se, mas o relatório final do projeto reúne com certeza as seguintes três condições:

  1. Exatamente $30$ dos $50$ estudantes inquiridos afirmam fazer um uso do telemóvel de $3$ horas ou mais por dia ($Y = 2$).

  2. A metade exata da amostra dedica $2$ horas ou mais por semana a ler livros ($X = 2$).

  3. Entre os estudantes que leem menos de 2 horas por semana ($X = 1$), o número dos que usam o telemóvel 3 horas ou mais por dia quadruplica o dos que o usam menos de 3 horas.

  1. a) Reconstrói a tabela de frequências de dupla entrada completa (as quatro células conjuntas e todos os totais marginais de linha e de coluna). Apresenta e fundamenta cada dedução matemática ou equação que utilizares para encontrar cada célula.
  2. b) Calcula a proporção de alunos com uso elevado do telemóvel ($Y = 2$) dentro do grupo de leitores habituais ($X = 2$) e compara-a com a mesma proporção dentro do grupo de não leitores ($X = 1$). Tendo em conta ambos os valores, justifica que tipo de relação ou tendência mostram estas duas variáveis na amostra analisada.
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Pratica★★★Por começar
A Autoridade Nacional de Segurança Rodoviária (ANSR) regista num troço de estrada interurbana uma amostra de $100$ infrações por excesso de velocidade, classificadas de…

A Autoridade Nacional de Segurança Rodoviária (ANSR) regista num troço de estrada interurbana uma amostra de $100$ infrações por excesso de velocidade, classificadas de acordo com o tipo de via ($X$: Convencional ou Autoestrada) e a gravidade da infração ($Y$: Leve, Grave ou Muito grave). Devido a uma falha informática, apagaram-se três células interiores ($x$, $y$, $z$), embora se conservem todos os totais marginais:

$X \setminus Y$ Leve ($L$) Grave ($G$) Muito grave ($M$) Total $X$
Convencional $x$ $25$ $y$ $60$
Autoestrada $z$ $15$ $5$ $40$
Total $Y$ $50$ $40$ $10$ $100$

Para calcular as três frequências desconhecidas, dois membros da equipa técnica propõem métodos distintos:

  • Método A (Dedução marginal direta): Calcular primeiro $y$ usando a coluna «Muito grave» ($y + 5 = 10$), depois $z$ com a linha «Autoestrada» ($z + 15 + 5 = 40$), e finalmente $x$ subtraindo na coluna «Leve» ou na linha «Convencional».

  • Método B (Sistema algébrico global): Estabelecer um sistema linear de três equações com três incógnitas somando as linhas e colunas onde intervêm as incógnitas:

$$\begin{cases} x + y + 25 = 60 \\ z + 15 + 5 = 40 \\ x + z = 50 \end{cases}$$

e resolvê-lo por substituição.

  1. a) Obtém os valores de $x$, $y$ e $z$. Compara ambos os métodos e justifica qual dos dois é mais eficiente e conveniente na prática para tabelas de dupla entrada, avaliando a quantidade de operações e o risco de erro.
  2. b) Supõe que no relatório também se tinha apagado o total marginal da linha «Convencional» ($60$). Fundamenta se ainda seria possível reconstruir a tabela inteira através de algum dos métodos ou se faltaria informação, justificando a tua resposta a partir da relação existente entre os totais marginais e a dimensão amostral total $N$.
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Volta ao princípio: para saber se quem estuda mais tem melhores classificações, recolhes os pares (horas de estudo, classificação), representas a nuvem de pontos e descreves a direção e a força da associação.

Em resumo

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