Variância e desvio padrão
O Tomás e a Leonor têm a mesma média a Matemática: $6{,}5$ valores. O Tomás tem sempre notas parecidas ($6, 7, 6, 7$). A Leonor alterna entre notas muito altas e muito baixas ($3, 10, 3, 10$). A média não distingue estas duas situações. Precisas de uma medida de quanto os dados se afastam da média.
O que mede a dispersão
Uma ideia simples é a amplitude (máximo menos mínimo). Mas só olha para os dois extremos e ignora todos os outros dados. Para usar todos, mede-se a distância de cada dado à média, $x_i - \bar{x}$, e faz-se uma média dessas distâncias.
Podes experimentar com os dados da Leonor e do Tomás: altera os valores e vê como muda o desvio padrão.
Dois alunos têm as seguintes notas na disciplina de Matemática: Aluno A: $6, 7, 6, 8, 7$ Aluno B: $4, 9, 5, 10, 6$ Sem necessidade de fazer cálculos complexos, qual dos…
Dois alunos têm as seguintes notas na disciplina de Matemática:
-
Aluno A: $6, 7, 6, 8, 7$
-
Aluno B: $4, 9, 5, 10, 6$
Sem necessidade de fazer cálculos complexos, qual dos dois alunos apresenta maior desvio padrão? Confirme a resposta calculando o desvio padrão de ambos.
O Tomás quer calcular a variância das temperaturas máximas registadas durante quatro dias na sua localidade: $18\text{ }^\circ\mathrm{C}$, $20\text{ }^\circ\mathrm{C}$,…
O Tomás quer calcular a variância das temperaturas máximas registadas durante quatro dias na sua localidade: $18\text{ }^\circ\mathrm{C}$, $20\text{ }^\circ\mathrm{C}$, $22\text{ }^\circ\mathrm{C}$ e $24\text{ }^\circ\mathrm{C}$. Primeiro calcula a média, que é $\bar{x} = 21\text{ }^\circ\mathrm{C}$. Em seguida, para medir a dispersão, calcula as distâncias de cada dado à média e faz diretamente a média delas:
$$\frac{(18-21) + (20-21) + (22-21) + (24-21)}{4} = \frac{-3 - 1 + 1 + 3}{4} = \frac{0}{4} = 0$$O Tomás conclui: «Como o resultado é $0$, a variância é $0\text{ }^\circ\mathrm{C}^2$ e significa que não há qualquer dispersão; todos os dias esteve a mesma temperatura».
- a) Explica que erro conceptual cometeu o Tomás e por que razão a soma dos desvios em relação à média dará sempre zero em qualquer conjunto de dados.
- b) Corrige o seu procedimento calculando a variância ($\sigma^2$) e o desvio-padrão ($\sigma$) corretos para estes quatro dias, indicando claramente as suas unidades.
Uma empresa municipal de transportes públicos (EMT) analisa os tempos de espera (em minutos) dos passageiros em duas linhas de autocarro urbano durante cinco viagens:…
Uma empresa municipal de transportes públicos (EMT) analisa os tempos de espera (em minutos) dos passageiros em duas linhas de autocarro urbano durante cinco viagens:
-
Linha A: $8, 9, 10, 11, 12$ minutos.
-
Linha B: $2, 6, 10, 14, 18$ minutos.
Ambas as linhas têm um tempo médio de espera de $\bar{x} = 10$ minutos.
- a) Antes de realizar qualquer cálculo numérico de dispersão, observa os dois conjuntos de dados e estima fundamentadamente qual das duas linhas terá um desvio-padrão maior. É possível que o desvio-padrão da Linha A seja superior a $2$ minutos? Justifica a tua resposta tendo em conta o que mede o desvio-padrão.
- b) Verifica a tua estimativa calculando a variância e o desvio-padrão exatos de cada linha.
- c) A partir dos resultados, explica aos utilizadores que linha oferece um serviço mais regular e previsível.
Cálculo da variância: fórmula direta e abreviada
Quando tens os números inteiros e a média é «redonda», a fórmula direta é boa. Quando a média tem muitas casas decimais, ou já te dão $\sum x_i^2$, é mais cómoda a fórmula abreviada.
Calcule a variância e o desvio-padrão do seguinte conjunto de dados, correspondentes às idades de um grupo de cinco amigos: $15, 16, 15, 17, 16$.
Calcule a variância e o desvio-padrão do seguinte conjunto de dados, correspondentes às idades de um grupo de cinco amigos: $15, 16, 15, 17, 16$.
Num estudo estatístico com $N = 40$ dados, sabe-se que a média aritmética é $\bar{x} = 5,2$ e que a soma dos quadrados de todos os dados é $\sum x_i^2 = 1250$.…
Num estudo estatístico com $N = 40$ dados, sabe-se que a média aritmética é $\bar{x} = 5,2$ e que a soma dos quadrados de todos os dados é $\sum x_i^2 = 1250$. Utilizando a fórmula abreviada, calcule a variância e o desvio padrão.
Para calcular a variância de um conjunto de dados, podem utilizar-se duas fórmulas algebricamente equivalentes: Método 1 (fórmula direta):…
Para calcular a variância de um conjunto de dados, podem utilizar-se duas fórmulas algebricamente equivalentes:
-
Método 1 (fórmula direta): $\sigma^2 = \frac{\sum (x_i - \bar{x})^2}{N}$
-
Método 2 (fórmula abreviada): $\sigma^2 = \frac{\sum x_i^2}{N} - \bar{x}^2$
Apresentam-se duas situações de cálculo na sala de aula:
-
Situação A: Tens $5$ notas inteiras ($5, 6, 7, 8, 9$) cuja média é exatamente $\bar{x} = 7$.
-
Situação B: Um programa estatístico processou as idades dos $40$ participantes de uma corrida popular, cuja média é $\bar{x} = 34,6\text{ anos}$, e fornece-te diretamente os somatórios já calculados: $\sum x_i = 1384$ e $\sum x_i^2 = 49\,820$.
- a) Analisa as vantagens e os inconvenientes de cada método e justifica qual é mais rápido e conveniente aplicar na Situação A e qual na Situação B (avalia aspetos como o arrastamento de casas decimais e o número de operações).
- b) Aplica o método escolhido na Situação B para calcular a variância e o desvio-padrão das idades da corrida (arredonda às centésimas).
Dados com frequências e dados agrupados em classes
Se os valores se repetem, não precisas de os escrever um a um. Usa a frequência absoluta $f_i$ de cada valor:
$$\bar{x} = \frac{\sum f_i x_i}{N} \qquad \sigma^2 = \frac{\sum f_i (x_i-\bar{x})^2}{N} = \frac{\sum f_i x_i^2}{N} - \bar{x}^2$$Quando os dados vêm agrupados em classes, não conheces cada valor. Usa a marca de classe (ponto médio) como representante de cada classe. O resultado é um valor aproximado da média e da variância.
Num inquérito sobre o número de animais de estimação por residência, foram obtidos os seguintes resultados: $0$ animais de estimação (4 residências), $1$ animal de…
Num inquérito sobre o número de animais de estimação por residência, foram obtidos os seguintes resultados: $0$ animais de estimação (4 residências), $1$ animal de estimação (5 residências), $2$ animais de estimação (1 residência). Calcule a variância desta distribuição.
A seguinte tabela mostra o tempo, em minutos, que os funcionários de uma fábrica demoram para chegar ao seu posto de trabalho: $[0, 10)$: $12$ funcionários $[10, 20)$:…
A seguinte tabela mostra o tempo, em minutos, que os funcionários de uma fábrica demoram para chegar ao seu posto de trabalho:
-
$[0, 10)$: $12$ funcionários
-
$[10, 20)$: $18$ funcionários
-
$[20, 30)$: $14$ funcionários
-
$[30, 40)$: $6$ funcionários
Calcule a variância e o desvio-padrão do tempo de trajeto utilizando os pontos médios das classes.
O seguinte gráfico de barras representa o número de livros lidos durante o verão por um grupo de alunos. A partir do gráfico, extrai as frequências correspondentes a…
O seguinte gráfico de barras representa o número de livros lidos durante o verão por um grupo de alunos.
A partir do gráfico, extrai as frequências correspondentes a cada valor e calcula o desvio padrão do número de livros lidos.
Podes fazê-lo em papel e enviar uma fotografia com a tua resposta.
Divide-se por $N$ ou por $n-1$?
Há duas convenções. Para uma população (todos os dados) usa-se $\sigma^2 = \dfrac{\sum(x_i-\bar{x})^2}{N}$. Para uma amostra usa-se o desvio padrão amostral $s$, com
$$s^2 = \frac{\sum(x_i-\bar{x})^2}{n-1}$$Dividir por $n-1$ compensa o facto de uma amostra tender a subestimar a dispersão da população.
Com as idades $15, 16, 15, 17, 16$: a soma dos desvios ao quadrado é $2{,}8$. Então $\sigma^2 = \dfrac{2{,}8}{5} = 0{,}56$, mas $s^2 = \dfrac{2{,}8}{4} = 0{,}7$ (e $s \approx 0{,}84$).
Um conjunto de dados de uma experiência de informática é formado exclusivamente por $20$ zeros e $30$ uns. Calcule a média e a variância deste conjunto de dados.
Um conjunto de dados de uma experiência de informática é formado exclusivamente por $20$ zeros e $30$ uns. Calcule a média e a variância deste conjunto de dados.
As rentabilidades mensais de uma carteira de investimentos durante o último semestre foram: $-2\%, 3\%, 1\%, -1\%, 4\%, 1\%$. Calcule a variância e o desvio-padrão…
As rentabilidades mensais de uma carteira de investimentos durante o último semestre foram: $-2\%, 3\%, 1\%, -1\%, 4\%, 1\%$. Calcule a variância e o desvio-padrão destas rentabilidades expressas em percentagem.
Propriedades: soma dos desvios, dispersão nula e resistência
Há ainda uma propriedade que explica porque a média é o valor de referência: é o valor que minimiza o erro quadrático médio.
Estas propriedades dão-te uma técnica útil: a partir de $\bar{x}$ e $\sigma^2$ recuperas $\sum x_i = N\bar{x}$ e $\sum x_i^2 = N(\sigma^2 + \bar{x}^2)$. Com estas somas, podes retirar ou acrescentar dados sem refazer tudo.
As pontuações de quatro participantes num concurso de talentos são $12, 15, x$ e $y$. Sabe-se que a média aritmética das quatro pontuações é $14$ e que $x = y$.…
As pontuações de quatro participantes num concurso de talentos são $12, 15, x$ e $y$. Sabe-se que a média aritmética das quatro pontuações é $14$ e que $x = y$. Determine o valor das pontuações desconhecidas e calcule o desvio padrão do conjunto.
Numa turma de $25$ alunos, a nota média num teste de física é de $6,2$ e o desvio padrão é de $1,4$. Ao rever os testes, o professor apercebe-se de que a nota de um…
Numa turma de $25$ alunos, a nota média num teste de física é de $6,2$ e o desvio padrão é de $1,4$. Ao rever os testes, o professor apercebe-se de que a nota de um aluno, que era $2$, tinha sido registada por engano, uma vez que esse aluno não compareceu. Se essa nota incorreta for eliminada do conjunto de dados, qual será a nova média e o novo desvio padrão dos $24$ alunos restantes?
Dada uma distribuição de dados $x_1, x_2, \dots, x_N$, define-se a função $E(k) = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - k)^2$, que representa o erro quadrático médio em…
Dada uma distribuição de dados $x_1, x_2, \dots, x_N$, define-se a função $E(k) = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - k)^2$, que representa o erro quadrático médio em relação a um valor constante $k$. Desenvolva a expressão algébrica e demonstre que o valor de $k$ que torna essa função mínima é a média aritmética ($k = \bar{x}$), e que o valor mínimo atingido pela função coincide exatamente com a variância $\sigma^2$.
Mudar a origem e a escala
Se converteres temperaturas de °C para °F, ou aumentares todos os salários, os dados sofrem a transformação $y_i = a x_i + b$. O que acontece à média e à dispersão?
Média. $\bar{y} = \dfrac{\sum (a x_i + b)}{N} = \dfrac{a\sum x_i + N b}{N} = a\bar{x} + b$.
Dispersão. Em vez de demonstrar, vais explorar: na folha de cálculo ou na calculadora gráfica, calcula o desvio padrão de uma lista de dados e depois o da lista transformada $y_i = a x_i + b$, com vários valores de $a$ e $b$. Compara os resultados e repara no que acontece.
O desvio padrão das alturas de um grupo de árvores de um viveiro é de $12\text{ cm}$. Se se sabe que dentro de um ano todas as árvores terão crescido exatamente…
O desvio padrão das alturas de um grupo de árvores de um viveiro é de $12\text{ cm}$. Se se sabe que dentro de um ano todas as árvores terão crescido exatamente $15\text{ cm}$, qual será o novo desvio padrão das suas alturas? Justifique a sua resposta utilizando as propriedades das medidas de dispersão.
Numa empresa de tecnologia, a variância dos salários mensais dos seus funcionários é de $40\,000\text{ €}^2$. Se a direção decidir aumentar todos os salários em $5\%$…
Numa empresa de tecnologia, a variância dos salários mensais dos seus funcionários é de $40\,000\text{ €}^2$. Se a direção decidir aumentar todos os salários em $5\%$ (ou seja, multiplicá-los por $1,05$), qual será a nova variância dos salários?
Foi realizada uma experiência biológica medindo o comprimento de algumas folhas, obtendo-se uma variável $X$ com média $\bar{x} = 12\text{ cm}$ e desvio padrão…
Foi realizada uma experiência biológica medindo o comprimento de algumas folhas, obtendo-se uma variável $X$ com média $\bar{x} = 12\text{ cm}$ e desvio padrão $\sigma = 4\text{ cm}$. Para facilitar os cálculos num programa informático, define-se uma nova variável "padronizada" $Z = \frac{X - 12}{4}$. Demonstre numericamente ou aplicando as propriedades da média e da variância quais são os valores da média e da variância da nova variável $Z$.
Coeficiente de variação
Quem varia mais: o peso de gatos (média $4\,\text{kg}$, $\sigma = 0{,}5\,\text{kg}$) ou o de cães de porte médio (média $20\,\text{kg}$, $\sigma = 2\,\text{kg}$)? Em valor absoluto, os cães. Mas as médias são muito diferentes e, por isso, é preciso relativizar.
Numa turma do 10.º ano, a classificação média num teste de história foi de $6,5$ pontos e o coeficiente de variação é de $20\%$. A partir destes dados, calcule a…
Numa turma do 10.º ano, a classificação média num teste de história foi de $6,5$ pontos e o coeficiente de variação é de $20\%$. A partir destes dados, calcule a variância das classificações da turma.
Numa equipa de basquetebol, a altura média dos jogadores é de $1,95\text{ m}$ com um desvio padrão de $0,08\text{ m}$. Por outro lado, numa equipa de ginástica rítmica,…
Numa equipa de basquetebol, a altura média dos jogadores é de $1,95\text{ m}$ com um desvio padrão de $0,08\text{ m}$. Por outro lado, numa equipa de ginástica rítmica, a altura média é de $1,65\text{ m}$ com um desvio padrão de $0,07\text{ m}$. Qual equipa apresenta uma altura mais dispersa em termos relativos? Justifica a tua resposta numericamente.
Uma máquina de embalar café deve encher pacotes com um peso-alvo de $250\text{ g}$. Num controlo de qualidade foi pesada uma amostra de $50$ pacotes, obtendo-se uma…
Uma máquina de embalar café deve encher pacotes com um peso-alvo de $250\text{ g}$. Num controlo de qualidade foi pesada uma amostra de $50$ pacotes, obtendo-se uma média de $252\text{ g}$ e uma soma dos quadrados dos pesos de $\sum x_i^2 = 3\,175\,450$. Calcule o coeficiente de variação e determine se o processo é aceitável, sabendo que o padrão de qualidade exige que $CV < 1,5\%$.
Variância de dois grupos reunidos
Conhecendo a dimensão, a média e a variância de dois grupos, podes obter a variância do grupo total sem voltar aos dados. Em cada grupo, $\sum x_i^2 = n(\sigma^2 + \bar{x}^2)$. Somam-se estas quantidades e aplica-se a fórmula abreviada ao conjunto.
Repara que $5 > 4$: reunir grupos com médias diferentes acrescenta a dispersão entre os grupos. Se as médias forem iguais, a variância global é a média ponderada das variâncias: $\sigma^2 = \dfrac{n_A\sigma_A^2 + n_B\sigma_B^2}{n_A+n_B}$.
Uma escola de idiomas tem dois grupos de nível B2. O grupo da manhã tem $20$ alunos com uma nota média de $7$ e uma variância de $1,5$. O grupo da tarde tem $30$ alunos…
Uma escola de idiomas tem dois grupos de nível B2. O grupo da manhã tem $20$ alunos com uma nota média de $7$ e uma variância de $1,5$. O grupo da tarde tem $30$ alunos com a mesma nota média de $7$, mas com uma variância de $2,5$. Calcule a variância global dos $50$ alunos de nível B2 combinados.
Juntam-se dois grupos de alunos para formar uma única turma para uma visita de estudo. O Grupo 1 tem $15$ alunos com uma altura média de $160\text{ cm}$ e uma variância…
Juntam-se dois grupos de alunos para formar uma única turma para uma visita de estudo. O Grupo 1 tem $15$ alunos com uma altura média de $160\text{ cm}$ e uma variância de $25\text{ cm}^2$. O Grupo 2 tem $25$ alunos com uma altura média de $168\text{ cm}$ e uma variância de $16\text{ cm}^2$. Calcule a variância da altura da turma completa formada pelos $40$ alunos.
Têm-se dois conjuntos de dados $A$ e $B$. O conjunto $A$ tem $N_A$ elementos, média $10$ e variância $4$. O conjunto $B$ tem $N_B$ elementos, média $10$ e variância $9$.…
Têm-se dois conjuntos de dados $A$ e $B$. O conjunto $A$ tem $N_A$ elementos, média $10$ e variância $4$. O conjunto $B$ tem $N_B$ elementos, média $10$ e variância $9$. Se, ao reunir ambos os conjuntos num único grupo, a variância global for $7$, determine a proporção exata entre o número de elementos de $A$ e de $B$ (ou seja, calcule o valor da fração $\frac{N_A}{N_B}$).
Voltando ao princípio: com média $6{,}5$, o Tomás ($6, 7, 6, 7$) tem $\sigma = 0{,}5$ valores e a Leonor ($3, 10, 3, 10$) tem $\sigma = 3{,}5$ valores. A média é igual, mas a dispersão é sete vezes maior.