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10.º ano A · Matemática
estatística · Estatística bidimensional

Distribuições marginais

Antes de começar, convém dominares: Parâmetros estatísticos (9.º ano do ensino básico (3.º ciclo))
Antes de começar, convém dominares: Tabelas (9.º ano do ensino básico (3.º ciclo))

Numa turma do 10.º ano perguntou-se a cada aluno a classificação a Matemática e a Física. A tabela de dupla entrada mistura duas informações: como se distribui cada variável sozinha e como se relacionam as duas. Se, por momentos, ignorares uma das variáveis, ficas com uma distribuição de uma só variável: a distribuição marginal.

O que é a distribuição marginal

Como obter as distribuições marginais: somar por linhas dá a variável X, somar por colunas dá a variável Y. tabela conjunta marginal de X marginal de Y somar linhas → só X · somar colunas → só Y

Quando os dados vêm como pares $(x_i,y_i)$, constrói-se primeiro a tabela de dupla entrada, contando quantas vezes aparece cada par, e depois somam-se linhas ou colunas. Se só precisas de uma variável, podes contar diretamente os valores dessa variável.

Pratica★☆☆Por começar
Dada a seguinte tabela de dupla entrada para as variáveis $X$ e $Y$: | $X \setminus Y$ | 3 | 4 | |---|---|---| | 1 | 2 | 5 | | 2 | 4 | 1 | Escreva a tabela da…

Dada a seguinte tabela de dupla entrada para as variáveis $X$ e $Y$:

$X \setminus Y$ 3 4
1 2 5
2 4 1

Escreva a tabela da distribuição marginal da variável $X$.

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Pratica★☆☆Por começar
Na seguinte tabela de dupla entrada faltam os totais marginais (as somas das linhas e das colunas). | $X \setminus Y$ | 1 | 2 | 3 | Total $X$ | |---|---|---|---|---| | 5…

Na seguinte tabela de dupla entrada faltam os totais marginais (as somas das linhas e das colunas).

$X \setminus Y$ 1 2 3 Total $X$
5 2 0 4 ?
6 1 3 1 ?
Total $Y$ ? ? ? $N = ?$

Copie a tabela e complete os valores marginais que faltam.

Resolver
Pratica★★☆Por começar
Registam-se a temperatura média $X$ (em °C) e os dias de chuva mensais $Y$ em várias cidades: | $X \setminus Y$ | 2 | 4 | 6 | |---|---|---|---| | 15 | 3 | 5 | 2 | | 20 |…

Registam-se a temperatura média $X$ (em °C) e os dias de chuva mensais $Y$ em várias cidades:

$X \setminus Y$ 2 4 6
15 3 5 2
20 4 7 3
25 1 4 6

Extraia as distribuições marginais de $X$ e $Y$. Verifique numericamente que a soma das frequências marginais de $X$ coincide com a soma das frequências marginais de $Y$ e que ambas equivalem à dimensão total da amostra $N$.

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Média e variância marginais

Obtida a distribuição marginal, trata-se como qualquer distribuição de uma só variável, com a sua média $\bar{x}$, variância $\sigma_x^2$ e desvio padrão $\sigma_x$.

Gráfico de barras da distribuição marginal da duração da bateria, com a média assinalada. 8 15 11 6 6 h8 h10 h12 h média = 8,75

Se te derem apenas a distribuição de uma variável, basta aplicar as fórmulas. Se te derem a média e faltar uma frequência, escreve a equação da média com a incógnita e resolve-a.

Pratica★☆☆Por começar
A distribuição marginal de uma variável bidimensional para a sua componente $X$ é dada pela seguinte tabela: | $x_i$ | 2 | 4 | 6 | |---|---|---|---| | $n_i$ | 3 | 5 | 2…

A distribuição marginal de uma variável bidimensional para a sua componente $X$ é dada pela seguinte tabela:

$x_i$ 2 4 6
$n_i$ 3 5 2

Calcule a média marginal $\bar{x}$.

Resolver
Pratica★★☆Por começar
Um biólogo estuda uma espécie de anfíbio, registando a sua massa $X$ (em kg) e o seu comprimento $Y$ (em cm). Os resultados estão agrupados na seguinte tabela de dupla…

Um biólogo estuda uma espécie de anfíbio, registando a sua massa $X$ (em kg) e o seu comprimento $Y$ (em cm). Os resultados estão agrupados na seguinte tabela de dupla entrada:

$X \setminus Y$ 15 20 25
0,5 4 2 0
1,0 1 5 3
1,5 0 2 3

Calcule as médias marginais $\bar{x}$ e $\bar{y}$ de ambas as variáveis.

Resolver
Pratica★★★Por começar
Numa fábrica analisa-se o número de defeitos $X$ e o tempo de revisão $Y$ (em minutos) de um lote de peças. A tabela de frequências conjuntas contém dois parâmetros $a$…

Numa fábrica analisa-se o número de defeitos $X$ e o tempo de revisão $Y$ (em minutos) de um lote de peças. A tabela de frequências conjuntas contém dois parâmetros $a$ e $b$:

$X \setminus Y$ 2 4 6
0 10 5 2
1 4 $a$ 3
2 1 2 $b$

Sabe-se que a dimensão total da amostra é $N = 40$ e que a média marginal do número de defeitos é $\bar{x} = 0,8$. Determine os valores das frequências $a$ e $b$.

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Propriedades das transformações lineares

As propriedades da média e da variância que já conheces aplicam-se a uma marginal, porque ela depende só dessa variável.

Esquema do efeito de uma transformação linear na média e na variância. X: média, variância X' = aX + b média: a·x̄ + bvariância: a²·σ²
Pratica★★★Por começar
Uma loja regista o preço base $X$ (em euros) e o número de unidades vendidas $Y$ de diferentes artigos. A distribuição marginal dos preços base $X$ obtida da tabela…

Uma loja regista o preço base $X$ (em euros) e o número de unidades vendidas $Y$ de diferentes artigos. A distribuição marginal dos preços base $X$ obtida da tabela bidimensional é:

$x_i$ 10 20 30 40
$n_i$ 25 40 20 15

Sabendo que o preço final de venda ao público ($X'$) é calculado aplicando um imposto fixo de 5 euros mais um acréscimo de 20% sobre o preço base (ou seja, $X' = 1,20X + 5$), calcule a média e o desvio-padrão marginal dos preços finais $X'$ sem ter de transformar cada um dos valores individualmente.

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Pratica★★★Por começar
Numa fábrica de componentes mecânicos controla-se o comprimento em centímetros ($X$) de uma peça e a sua resistência ao desgaste ($Y$). A partir da distribuição marginal…

Numa fábrica de componentes mecânicos controla-se o comprimento em centímetros ($X$) de uma peça e a sua resistência ao desgaste ($Y$). A partir da distribuição marginal de $X$, o departamento de qualidade já obteve que a média é $\bar{x} = 12\text{ cm}$ e o seu desvio-padrão é $\sigma_x = 0,4\text{ cm}$ (pelo que a sua variância é $\sigma_x^2 = 0,16\text{ cm}^2$).

Para adaptar os projetos a uma norma internacional, exige-se exprimir o comprimento em milímetros e adicionar uma margem fixa de montagem de 5 mm, aplicando a transformação linear $X' = 10 \cdot X + 5$.

Para determinar a nova média marginal $\bar{x}'$ e a nova variância marginal $\sigma_{x'}^2$, propõem-se dois métodos:

  • Método 1: Transformar cada valor individual original $x_i$ calculando $x'_i = 10 \cdot x_i + 5$, refazer toda a tabela de frequências marginais e aplicar desde o início as fórmulas gerais com somatórios.

  • Método 2: Utilizar diretamente as propriedades algébricas das mudanças de origem e de escala sobre os parâmetros já conhecidos: $\bar{x}' = a\bar{x} + b$ e $\sigma_{x'}^2 = a^2 \cdot \sigma_x^2$.

  1. a) Aplica o Método 2 para calcular numericamente $\bar{x}'$ e $\sigma_{x'}^2$.
  2. b) Compara ambos os métodos e justifica qual é o mais eficiente quando se trabalha com bases de dados reais de milhares de registos. Ambos os caminhos chegam exatamente ao mesmo resultado?
  3. c) Explica detalhadamente por que razão a parcela $+5$ altera o valor da média, mas não produz qualquer alteração no cálculo da variância marginal.
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Comparar a dispersão das duas variáveis

Quando $X$ e $Y$ têm unidades diferentes (ou médias muito diferentes), para saber qual está mais dispersa relativamente ao seu tamanho usa-se o coeficiente de variação de cada uma.

Pratica★★☆Por começar
Num ensaio clínico relaciona-se a dose de um medicamento $X$ (em mg) com os dias de recuperação $Y$: | $X \setminus Y$ | 3 | 5 | 7 | |---|---|---|---| | 100 | 6 | 4 | 0…

Num ensaio clínico relaciona-se a dose de um medicamento $X$ (em mg) com os dias de recuperação $Y$:

$X \setminus Y$ 3 5 7
100 6 4 0
200 2 8 2
300 0 3 5

Calcule o coeficiente de variação marginal da variável $Y$ para analisar a sua dispersão relativa.

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Pratica★★☆Por começar
Estuda-se a quantidade de fertilizante $X$ (em kg/ha) e o rendimento da colheita $Y$ (em toneladas/ha) em diferentes parcelas: | $X \setminus Y$ | 2 | 3 | 4 |…

Estuda-se a quantidade de fertilizante $X$ (em kg/ha) e o rendimento da colheita $Y$ (em toneladas/ha) em diferentes parcelas:

$X \setminus Y$ 2 3 4
50 5 2 1
100 3 6 2
150 0 4 7

Calcule a variância marginal de $X$ e a variância marginal de $Y$. Qual das duas variáveis apresenta maior dispersão absoluta?

Resolver

Voltando ao início: as classificações a Matemática e a Física, cada uma sozinha, obtêm-se somando as linhas e as colunas da tabela de dupla entrada.

Em resumo

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