Distribuições marginais
Numa turma do 10.º ano perguntou-se a cada aluno a classificação a Matemática e a Física. A tabela de dupla entrada mistura duas informações: como se distribui cada variável sozinha e como se relacionam as duas. Se, por momentos, ignorares uma das variáveis, ficas com uma distribuição de uma só variável: a distribuição marginal.
O que é a distribuição marginal
Quando os dados vêm como pares $(x_i,y_i)$, constrói-se primeiro a tabela de dupla entrada, contando quantas vezes aparece cada par, e depois somam-se linhas ou colunas. Se só precisas de uma variável, podes contar diretamente os valores dessa variável.
Dada a seguinte tabela de dupla entrada para as variáveis $X$ e $Y$: | $X \setminus Y$ | 3 | 4 | |---|---|---| | 1 | 2 | 5 | | 2 | 4 | 1 | Escreva a tabela da…
Dada a seguinte tabela de dupla entrada para as variáveis $X$ e $Y$:
| $X \setminus Y$ | 3 | 4 |
|---|---|---|
| 1 | 2 | 5 |
| 2 | 4 | 1 |
Escreva a tabela da distribuição marginal da variável $X$.
Na seguinte tabela de dupla entrada faltam os totais marginais (as somas das linhas e das colunas). | $X \setminus Y$ | 1 | 2 | 3 | Total $X$ | |---|---|---|---|---| | 5…
Na seguinte tabela de dupla entrada faltam os totais marginais (as somas das linhas e das colunas).
| $X \setminus Y$ | 1 | 2 | 3 | Total $X$ |
|---|---|---|---|---|
| 5 | 2 | 0 | 4 | ? |
| 6 | 1 | 3 | 1 | ? |
| Total $Y$ | ? | ? | ? | $N = ?$ |
Copie a tabela e complete os valores marginais que faltam.
Registam-se a temperatura média $X$ (em °C) e os dias de chuva mensais $Y$ em várias cidades: | $X \setminus Y$ | 2 | 4 | 6 | |---|---|---|---| | 15 | 3 | 5 | 2 | | 20 |…
Registam-se a temperatura média $X$ (em °C) e os dias de chuva mensais $Y$ em várias cidades:
| $X \setminus Y$ | 2 | 4 | 6 |
|---|---|---|---|
| 15 | 3 | 5 | 2 |
| 20 | 4 | 7 | 3 |
| 25 | 1 | 4 | 6 |
Extraia as distribuições marginais de $X$ e $Y$. Verifique numericamente que a soma das frequências marginais de $X$ coincide com a soma das frequências marginais de $Y$ e que ambas equivalem à dimensão total da amostra $N$.
Média e variância marginais
Obtida a distribuição marginal, trata-se como qualquer distribuição de uma só variável, com a sua média $\bar{x}$, variância $\sigma_x^2$ e desvio padrão $\sigma_x$.
Se te derem apenas a distribuição de uma variável, basta aplicar as fórmulas. Se te derem a média e faltar uma frequência, escreve a equação da média com a incógnita e resolve-a.
A distribuição marginal de uma variável bidimensional para a sua componente $X$ é dada pela seguinte tabela: | $x_i$ | 2 | 4 | 6 | |---|---|---|---| | $n_i$ | 3 | 5 | 2…
A distribuição marginal de uma variável bidimensional para a sua componente $X$ é dada pela seguinte tabela:
| $x_i$ | 2 | 4 | 6 |
|---|---|---|---|
| $n_i$ | 3 | 5 | 2 |
Calcule a média marginal $\bar{x}$.
Um biólogo estuda uma espécie de anfíbio, registando a sua massa $X$ (em kg) e o seu comprimento $Y$ (em cm). Os resultados estão agrupados na seguinte tabela de dupla…
Um biólogo estuda uma espécie de anfíbio, registando a sua massa $X$ (em kg) e o seu comprimento $Y$ (em cm). Os resultados estão agrupados na seguinte tabela de dupla entrada:
| $X \setminus Y$ | 15 | 20 | 25 |
|---|---|---|---|
| 0,5 | 4 | 2 | 0 |
| 1,0 | 1 | 5 | 3 |
| 1,5 | 0 | 2 | 3 |
Calcule as médias marginais $\bar{x}$ e $\bar{y}$ de ambas as variáveis.
Numa fábrica analisa-se o número de defeitos $X$ e o tempo de revisão $Y$ (em minutos) de um lote de peças. A tabela de frequências conjuntas contém dois parâmetros $a$…
Numa fábrica analisa-se o número de defeitos $X$ e o tempo de revisão $Y$ (em minutos) de um lote de peças. A tabela de frequências conjuntas contém dois parâmetros $a$ e $b$:
| $X \setminus Y$ | 2 | 4 | 6 |
|---|---|---|---|
| 0 | 10 | 5 | 2 |
| 1 | 4 | $a$ | 3 |
| 2 | 1 | 2 | $b$ |
Sabe-se que a dimensão total da amostra é $N = 40$ e que a média marginal do número de defeitos é $\bar{x} = 0,8$. Determine os valores das frequências $a$ e $b$.
Propriedades das transformações lineares
As propriedades da média e da variância que já conheces aplicam-se a uma marginal, porque ela depende só dessa variável.
Uma loja regista o preço base $X$ (em euros) e o número de unidades vendidas $Y$ de diferentes artigos. A distribuição marginal dos preços base $X$ obtida da tabela…
Uma loja regista o preço base $X$ (em euros) e o número de unidades vendidas $Y$ de diferentes artigos. A distribuição marginal dos preços base $X$ obtida da tabela bidimensional é:
| $x_i$ | 10 | 20 | 30 | 40 |
|---|---|---|---|---|
| $n_i$ | 25 | 40 | 20 | 15 |
Sabendo que o preço final de venda ao público ($X'$) é calculado aplicando um imposto fixo de 5 euros mais um acréscimo de 20% sobre o preço base (ou seja, $X' = 1,20X + 5$), calcule a média e o desvio-padrão marginal dos preços finais $X'$ sem ter de transformar cada um dos valores individualmente.
Numa fábrica de componentes mecânicos controla-se o comprimento em centímetros ($X$) de uma peça e a sua resistência ao desgaste ($Y$). A partir da distribuição marginal…
Numa fábrica de componentes mecânicos controla-se o comprimento em centímetros ($X$) de uma peça e a sua resistência ao desgaste ($Y$). A partir da distribuição marginal de $X$, o departamento de qualidade já obteve que a média é $\bar{x} = 12\text{ cm}$ e o seu desvio-padrão é $\sigma_x = 0,4\text{ cm}$ (pelo que a sua variância é $\sigma_x^2 = 0,16\text{ cm}^2$).
Para adaptar os projetos a uma norma internacional, exige-se exprimir o comprimento em milímetros e adicionar uma margem fixa de montagem de 5 mm, aplicando a transformação linear $X' = 10 \cdot X + 5$.
Para determinar a nova média marginal $\bar{x}'$ e a nova variância marginal $\sigma_{x'}^2$, propõem-se dois métodos:
-
Método 1: Transformar cada valor individual original $x_i$ calculando $x'_i = 10 \cdot x_i + 5$, refazer toda a tabela de frequências marginais e aplicar desde o início as fórmulas gerais com somatórios.
-
Método 2: Utilizar diretamente as propriedades algébricas das mudanças de origem e de escala sobre os parâmetros já conhecidos: $\bar{x}' = a\bar{x} + b$ e $\sigma_{x'}^2 = a^2 \cdot \sigma_x^2$.
- a) Aplica o Método 2 para calcular numericamente $\bar{x}'$ e $\sigma_{x'}^2$.
- b) Compara ambos os métodos e justifica qual é o mais eficiente quando se trabalha com bases de dados reais de milhares de registos. Ambos os caminhos chegam exatamente ao mesmo resultado?
- c) Explica detalhadamente por que razão a parcela $+5$ altera o valor da média, mas não produz qualquer alteração no cálculo da variância marginal.
Comparar a dispersão das duas variáveis
Quando $X$ e $Y$ têm unidades diferentes (ou médias muito diferentes), para saber qual está mais dispersa relativamente ao seu tamanho usa-se o coeficiente de variação de cada uma.
Num ensaio clínico relaciona-se a dose de um medicamento $X$ (em mg) com os dias de recuperação $Y$: | $X \setminus Y$ | 3 | 5 | 7 | |---|---|---|---| | 100 | 6 | 4 | 0…
Num ensaio clínico relaciona-se a dose de um medicamento $X$ (em mg) com os dias de recuperação $Y$:
| $X \setminus Y$ | 3 | 5 | 7 |
|---|---|---|---|
| 100 | 6 | 4 | 0 |
| 200 | 2 | 8 | 2 |
| 300 | 0 | 3 | 5 |
Calcule o coeficiente de variação marginal da variável $Y$ para analisar a sua dispersão relativa.
Estuda-se a quantidade de fertilizante $X$ (em kg/ha) e o rendimento da colheita $Y$ (em toneladas/ha) em diferentes parcelas: | $X \setminus Y$ | 2 | 3 | 4 |…
Estuda-se a quantidade de fertilizante $X$ (em kg/ha) e o rendimento da colheita $Y$ (em toneladas/ha) em diferentes parcelas:
| $X \setminus Y$ | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|
| 50 | 5 | 2 | 1 |
| 100 | 3 | 6 | 2 |
| 150 | 0 | 4 | 7 |
Calcule a variância marginal de $X$ e a variância marginal de $Y$. Qual das duas variáveis apresenta maior dispersão absoluta?
Voltando ao início: as classificações a Matemática e a Física, cada uma sozinha, obtêm-se somando as linhas e as colunas da tabela de dupla entrada.