Nivelación · Estadística aplicada y bioestadística
Comparación, modelos y aplicaciones en salud · Bioestadística e interpretación de estudios
Concordancia y fiabilidad
Dos pulsioxímetros miden a las mismas cuatro personas y sus resultados correlacionan perfectamente. ¿Puedes usar uno en lugar del otro? Dos radiólogos clasifican 50 radiografías y coinciden en 42: ¿es un buen acuerdo o podría ser casualidad? En este apartado verás que correlación, acuerdo y fiabilidad son tres ideas distintas, y cómo medir cada una.
Concordancia numérica: sesgo y límites de acuerdo
Para saber si dos métodos son intercambiables no basta con la correlación: esta mide si los puntos siguen una recta, no si caen sobre la recta $y=x$. Lo que importa es la diferencia entre ambos métodos en cada individuo.
¿Por qué? Si las diferencias son aproximadamente normales, el intervalo $\bar d\pm1{,}96\,s_d$ recoge el 95 % de ellas. Describe la dispersión de las diferencias entre individuos, no la incertidumbre sobre $\bar d$.
Practica★☆☆Sin empezar
Dos dispositivos ficticios miden a cuatro personas. Sus medias por pareja son $10;20;30;40$ y las diferencias A menos B son siempre 2 unidades. Describe el sesgo…
Dos dispositivos ficticios miden a cuatro personas. Sus medias por pareja son $10;20;30;40$ y las diferencias A menos B son siempre 2 unidades. Describe el sesgo observado y explica si una correlación perfecta garantizaría acuerdo exacto.
Con diferencia media 1 y desviación de diferencias 2, calcula límites de acuerdo descriptivos $\bar d\pm1,96s_d$. Distingue esos límites de un IC de la media.
Con diferencia media 1 y desviación de diferencias 2, calcula límites de acuerdo descriptivos $\bar d\pm1,96s_d$. Distingue esos límites de un IC de la media.
En una tabla de evaluadores A/B, ambos positivos 30, A positivo/B negativo 10, A negativo/B positivo 5 y ambos negativos 55. Calcula acuerdo observado y esperado a…
En una tabla de evaluadores A/B, ambos positivos 30, A positivo/B negativo 10, A negativo/B positivo 5 y ambos negativos 55. Calcula acuerdo observado y esperado a partir de los márgenes.
Fiabilidad, consistencia interna y error de medida
Fiabilidad es la consistencia de una medida al repetirla; exactitud es la cercanía a la referencia. Un instrumento que da siempre 5 unidades de más y casi sin variación es muy fiable pero poco exacto (sesgo constante).
Practica★☆☆Sin empezar
Un instrumento mide siempre 5 unidades de más, con muy poca variación al repetir. Distingue fiabilidad de exactitud respecto a la referencia.
Un instrumento mide siempre 5 unidades de más, con muy poca variación al repetir. Distingue fiabilidad de exactitud respecto a la referencia.
Coeficiente de correlación intraclase y generalización
¿Por qué? Una buena medida debe distinguir bien a unos sujetos de otros; el ICC compara cuánto varían los sujetos entre sí con cuánto varía una misma medida por ruido.
Practica★☆☆Sin empezar
Dos escalas tienen correlación $0,95$, pero usan unidades diferentes. ¿Es válido concluir que sus valores son intercambiables?
Dos escalas tienen correlación $0,95$, pero usan unidades diferentes. ¿Es válido concluir que sus valores son intercambiables?
Un estudio de repetibilidad mide 10 veces a una única persona y afirma validez para todas las edades. Identifica el límite de generalización y qué variación no se ha…
Un estudio de repetibilidad mide 10 veces a una única persona y afirma validez para todas las edades. Identifica el límite de generalización y qué variación no se ha representado.
Para un modelo simple de fiabilidad se da $ICC=\sigma_b^2/(\sigma_b^2+\sigma_e^2)$. Con varianzas entre sujetos 16 y de error 4, calcula ICC. Explica por qué restringir…
Para un modelo simple de fiabilidad se da $ICC=\sigma_b^2/(\sigma_b^2+\sigma_e^2)$. Con varianzas entre sujetos 16 y de error 4, calcula ICC. Explica por qué restringir la diversidad de sujetos puede reducirlo aun sin cambiar el error.
Vuelve al principio: los pulsioxímetros con correlación perfecta pueden diferir en 2 unidades siempre (sesgo), y el 42/50 de los radiólogos ($P_o=0{,}84$) debe contrastarse con el acuerdo esperado por azar. La decisión se toma comparando con una tolerancia fijada antes de analizar.
Practica★★☆Sin empezar
En un gráfico de diferencias frente a medias, las diferencias aumentan con la magnitud medida. ¿Qué tipo de problema sugiere y por qué un sesgo medio único puede…
En un gráfico de diferencias frente a medias, las diferencias aumentan con la magnitud medida. ¿Qué tipo de problema sugiere y por qué un sesgo medio único puede ocultarlo?
Se observa sesgo medio casi cero, pero límites de acuerdo $[-10;10]$. La tolerancia previamente definida es $\pm2$ unidades. ¿Basta el sesgo medio para afirmar…
Se observa sesgo medio casi cero, pero límites de acuerdo $[-10;10]$. La tolerancia previamente definida es $\pm2$ unidades. ¿Basta el sesgo medio para afirmar intercambiabilidad?
Con error estándar de medida 3, usa cambio mínimo detectable al 95 % $CMD=1,96\sqrt2\,SEM$. Calcula y distingue cambio detectable de cambio importante.
Con error estándar de medida 3, usa cambio mínimo detectable al 95 % $CMD=1,96\sqrt2\,SEM$. Calcula y distingue cambio detectable de cambio importante.