Ejercicios: Concordancia y fiabilidad
Dos dispositivos ficticios miden a cuatro personas. Sus medias por pareja son $10;20;30;40$ y las diferencias A menos B son siempre 2 unidades. Describe el sesgo…
Dos dispositivos ficticios miden a cuatro personas. Sus medias por pareja son $10;20;30;40$ y las diferencias A menos B son siempre 2 unidades. Describe el sesgo observado y explica si una correlación perfecta garantizaría acuerdo exacto.
La figura representa los datos del ejercicio:
Dos evaluadores coinciden en 42 de 50 clasificaciones. Calcula el acuerdo observado $P_o$.
Dos evaluadores coinciden en 42 de 50 clasificaciones. Calcula el acuerdo observado $P_o$.
Con acuerdo observado $0,8$ y esperado por azar $0,5$, calcula $\kappa=(P_o-P_e)/(1-P_e)$.
Con acuerdo observado $0,8$ y esperado por azar $0,5$, calcula $\kappa=(P_o-P_e)/(1-P_e)$.
Un instrumento mide siempre 5 unidades de más, con muy poca variación al repetir. Distingue fiabilidad de exactitud respecto a la referencia.
Un instrumento mide siempre 5 unidades de más, con muy poca variación al repetir. Distingue fiabilidad de exactitud respecto a la referencia.
Dos escalas tienen correlación $0,95$, pero usan unidades diferentes. ¿Es válido concluir que sus valores son intercambiables?
Dos escalas tienen correlación $0,95$, pero usan unidades diferentes. ¿Es válido concluir que sus valores son intercambiables?
Las diferencias A menos B son $-1;0;1;2;3$. Calcula su media y desviación típica muestral.
Las diferencias A menos B son $-1;0;1;2;3$. Calcula su media y desviación típica muestral.
Con diferencia media 1 y desviación de diferencias 2, calcula límites de acuerdo descriptivos $\bar d\pm1,96s_d$. Distingue esos límites de un IC de la media.
Con diferencia media 1 y desviación de diferencias 2, calcula límites de acuerdo descriptivos $\bar d\pm1,96s_d$. Distingue esos límites de un IC de la media.
En una tabla de evaluadores A/B, ambos positivos 30, A positivo/B negativo 10, A negativo/B positivo 5 y ambos negativos 55. Calcula acuerdo observado y esperado a…
En una tabla de evaluadores A/B, ambos positivos 30, A positivo/B negativo 10, A negativo/B positivo 5 y ambos negativos 55. Calcula acuerdo observado y esperado a partir de los márgenes.
Usando $P_o=0,85$ y $P_e=0,53$, calcula kappa y explica por qué no coincide con el porcentaje de acuerdo.
Usando $P_o=0,85$ y $P_e=0,53$, calcula kappa y explica por qué no coincide con el porcentaje de acuerdo.
En un gráfico de diferencias frente a medias, las diferencias aumentan con la magnitud medida. ¿Qué tipo de problema sugiere y por qué un sesgo medio único puede…
En un gráfico de diferencias frente a medias, las diferencias aumentan con la magnitud medida. ¿Qué tipo de problema sugiere y por qué un sesgo medio único puede ocultarlo?
Dos estudios obtienen acuerdo 90 %, pero distinta prevalencia de la categoría positiva. ¿Pueden obtener kappas diferentes? Justifica con la fórmula.
Dos estudios obtienen acuerdo 90 %, pero distinta prevalencia de la categoría positiva. ¿Pueden obtener kappas diferentes? Justifica con la fórmula.
Un cuestionario tiene alfa de Cronbach $0,95$. ¿Prueba que mida una única dimensión y que sea válido para el constructo?
Un cuestionario tiene alfa de Cronbach $0,95$. ¿Prueba que mida una única dimensión y que sea válido para el constructo?
Con $k=4$ ítems, suma de varianzas de ítems 8 y varianza de puntuación total 20, usa $\alpha=k/(k-1)\,[1-\sum s_i^2/s_T^2]$.
Con $k=4$ ítems, suma de varianzas de ítems 8 y varianza de puntuación total 20, usa $\alpha=k/(k-1)\,[1-\sum s_i^2/s_T^2]$.
Se observa sesgo medio casi cero, pero límites de acuerdo $[-10;10]$. La tolerancia previamente definida es $\pm2$ unidades. ¿Basta el sesgo medio para afirmar…
Se observa sesgo medio casi cero, pero límites de acuerdo $[-10;10]$. La tolerancia previamente definida es $\pm2$ unidades. ¿Basta el sesgo medio para afirmar intercambiabilidad?
Una escala tiene desviación total 10 y fiabilidad $r=0,84$. Usa $SEM=s\sqrt{1-r}$ para calcular el error estándar de medida. Interpreta sus unidades.
Una escala tiene desviación total 10 y fiabilidad $r=0,84$. Usa $SEM=s\sqrt{1-r}$ para calcular el error estándar de medida. Interpreta sus unidades.
Con error estándar de medida 3, usa cambio mínimo detectable al 95 % $CMD=1,96\sqrt2\,SEM$. Calcula y distingue cambio detectable de cambio importante.
Con error estándar de medida 3, usa cambio mínimo detectable al 95 % $CMD=1,96\sqrt2\,SEM$. Calcula y distingue cambio detectable de cambio importante.
Un estudio de repetibilidad mide 10 veces a una única persona y afirma validez para todas las edades. Identifica el límite de generalización y qué variación no se ha…
Un estudio de repetibilidad mide 10 veces a una única persona y afirma validez para todas las edades. Identifica el límite de generalización y qué variación no se ha representado.
Para un modelo simple de fiabilidad se da $ICC=\sigma_b^2/(\sigma_b^2+\sigma_e^2)$. Con varianzas entre sujetos 16 y de error 4, calcula ICC. Explica por qué restringir…
Para un modelo simple de fiabilidad se da $ICC=\sigma_b^2/(\sigma_b^2+\sigma_e^2)$. Con varianzas entre sujetos 16 y de error 4, calcula ICC. Explica por qué restringir la diversidad de sujetos puede reducirlo aun sin cambiar el error.