Volver a la portadaEstadística aplicada y bioestadística · Nivelación univ. · Cambiar asignaturaEmpezar gratis
Nivelación · Estadística aplicada y bioestadística
Comparación, modelos y aplicaciones en salud · Comparación de grupos

Datos apareados y cambios

Un taller de memoria evalúa a 18 estudiantes antes y después. Tienes 36 puntuaciones, pero ¿tienes 36 observaciones independientes? Y si la media sube, ¿lo ha causado el taller? Este apartado enseña a convertir dos medidas ligadas en una sola variable, el cambio, y a decir con precisión qué permite concluir el análisis y qué no.

De dos medidas a un cambio

Tres participantes con su puntuación antes y después unidas por una línea; cada línea representa un cambio individual. antes después cada línea = un par = un cambio

La media de los cambios coincide con la diferencia de medias: $\bar d = \bar x_{\text{después}} - \bar x_{\text{antes}}$. En cambio, su dispersión no se obtiene de las desviaciones separadas, porque depende de cuánto se parecen las dos medidas dentro de cada par.

Practica★☆☆Sin empezar
Tres participantes tienen puntuaciones antes $5;7;9$ y después $4;5;8$, en el mismo orden personal. Calcula los cambios después menos antes y su media. La figura…

Tres participantes tienen puntuaciones antes $5;7;9$ y después $4;5;8$, en el mismo orden personal. Calcula los cambios después menos antes y su media.

La figura representa los datos del ejercicio:

Puntuación 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Antes Después 5 4 7 5 9 8 P1 P2 P3
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Practica★☆☆Sin empezar
Se evalúa memoria a los mismos 18 estudiantes antes y después de un taller. ¿Son 36 observaciones independientes para comparar medias? Identifica la unidad y el tamaño…

Se evalúa memoria a los mismos 18 estudiantes antes y después de un taller. ¿Son 36 observaciones independientes para comparar medias? Identifica la unidad y el tamaño de la muestra de cambios.

Resolver
Practica★☆☆Sin empezar
Se emparejan 15 participantes de A con otros 15 de B por edad antes del análisis. ¿Puede ser pertinente un contraste apareado aunque no sean las mismas personas? Explica…

Se emparejan 15 participantes de A con otros 15 de B por edad antes del análisis. ¿Puede ser pertinente un contraste apareado aunque no sean las mismas personas? Explica qué debe conservarse.

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Contraste t para el cambio medio

Eje de cambios con cinco puntos, la media marcada y el cero de referencia; la distancia entre la media y el cero se mide en errores estándar. 0 media de cambios distancia = t · EE
Practica★☆☆Sin empezar
En 25 pares completos, el cambio medio es 3 y la desviación típica de los cambios es 5. Calcula el error estándar y t frente a cambio medio cero.

En 25 pares completos, el cambio medio es 3 y la desviación típica de los cambios es 5. Calcula el error estándar y t frente a cambio medio cero.

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Practica★☆☆Sin empezar
Un estudio define cambio como después menos antes en una escala donde más puntuación significa más fatiga. La media del cambio es $-2$. Interpreta el signo sin concluir…

Un estudio define cambio como después menos antes en una escala donde más puntuación significa más fatiga. La media del cambio es $-2$. Interpreta el signo sin concluir que el programa produjo el cambio.

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Practica★★☆Sin empezar
Los cambios individuales después menos antes son $1;2;3;4;5$. Calcula media y desviación típica muestral del cambio, y t para media cero.

Los cambios individuales después menos antes son $1;2;3;4;5$. Calcula media y desviación típica muestral del cambio, y t para media cero.

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Intervalo de confianza y decisión

Dos intervalos de confianza sobre un eje: uno contiene el cero y otro lo deja fuera. 0 contiene 0: no se rechaza no contiene 0: se rechaza
Practica★☆☆Sin empezar
El IC del 95 % del cambio medio es $[-1;4]$. ¿Se rechaza cambio medio cero bilateralmente al 5 % usando el método correspondiente?

El IC del 95 % del cambio medio es $[-1;4]$. ¿Se rechaza cambio medio cero bilateralmente al 5 % usando el método correspondiente?

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Practica★★☆Sin empezar
En 16 pares normales independientes, el cambio medio es $-2$, con desviación 4. Construye el IC del 95 % usando crítico t $2,131$.

En 16 pares normales independientes, el cambio medio es $-2$, con desviación 4. Construye el IC del 95 % usando crítico t $2,131$.

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Practica★★☆Sin empezar
En 20 parejas, A menos B tiene media 4 y $s_d=8$. Calcula t y usa $p=0,038$ bilateral proporcionado para decidir al 5 %.

En 20 parejas, A menos B tiene media 4 y $s_d=8$. Calcula t y usa $p=0,038$ bilateral proporcionado para decidir al 5 %.

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Practica★★★Sin empezar
En 40 pares, la diferencia media es $0,5$ con IC del 95 % $[-0,2;1,2]$. El objetivo era comprobar acuerdo dentro de $\pm0,3$ por individuo. Explica por qué ese IC no…

En 40 pares, la diferencia media es $0,5$ con IC del 95 % $[-0,2;1,2]$. El objetivo era comprobar acuerdo dentro de $\pm0,3$ por individuo. Explica por qué ese IC no responde al objetivo.

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Por qué emparejar: la correlación y los pares completos

Dos nubes de puntos, antes frente a después: una muy alineada (correlación alta) y otra dispersa (correlación baja). r alta: cambios poco variables r baja: cambios muy variables antesantes
Practica★★☆Sin empezar
Un archivo contiene pares antes/después: $10/8$, $12/11$, $9/\text{ausente}$, $14/10$. Para un análisis de pares completos, calcula el número de pares y el cambio medio.…

Un archivo contiene pares antes/después: $10/8$, $12/11$, $9/\text{ausente}$, $14/10$. Para un análisis de pares completos, calcula el número de pares y el cambio medio. Señala una limitación.

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Practica★★☆Sin empezar
Dos momentos tienen desviaciones 5 y 5 y correlación entre medidas $0,8$. Usa $s_d^2=s_1^2+s_2^2-2rs_1s_2$ para obtener la desviación de los cambios.

Dos momentos tienen desviaciones 5 y 5 y correlación entre medidas $0,8$. Usa $s_d^2=s_1^2+s_2^2-2rs_1s_2$ para obtener la desviación de los cambios.

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Practica★★☆Sin empezar
Se publican medias antes 20 y después 17 para 30 pares completos, pero solo se dan sus desviaciones separadas. ¿Puede calcularse la media del cambio? ¿Y su error…

Se publican medias antes 20 y después 17 para 30 pares completos, pero solo se dan sus desviaciones separadas. ¿Puede calcularse la media del cambio? ¿Y su error estándar sin más información?

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Cambio no es causa: amenazas al diseño

Volvamos al taller de memoria. Un cambio significativo en un solo grupo mide que las puntuaciones son distintas, no por qué.

Esquema en el que un cambio observado entre antes y después puede deberse al taller o a otras causas como el efecto de práctica, el paso del tiempo o la regresión a la media. cambio observado taller práctica tiempo regresión a la media Un solo grupo no distingue entre ellas
Practica★★☆Sin empezar
En un estudio de práctica de memoria sin grupo control, se observa mejora tras repetir el mismo test. Enumera dos explicaciones alternativas al efecto del taller y qué…

En un estudio de práctica de memoria sin grupo control, se observa mejora tras repetir el mismo test. Enumera dos explicaciones alternativas al efecto del taller y qué diseño ayudaría a distinguirlas.

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Practica★★★Sin empezar
Se seleccionan estudiantes por puntuaciones extremas de ansiedad y se repite la escala una semana después sin intervención. La media baja. Explica la regresión a la…

Se seleccionan estudiantes por puntuaciones extremas de ansiedad y se repite la escala una semana después sin intervención. La media baja. Explica la regresión a la media y por qué un contraste apareado significativo no la descarta.

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Practica★★★Sin empezar
En un ensayo cruzado, cada persona usa dispositivos A y B, pero todas usan A primero. La diferencia media favorece B. Identifica dos efectos confundidos y una mejora del…

En un ensayo cruzado, cada persona usa dispositivos A y B, pero todas usan A primero. La diferencia media favorece B. Identifica dos efectos confundidos y una mejora del diseño.

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Comparar cambios y comunicar con honestidad

Dos cambios medios con sus intervalos: uno lejos de cero y otro cerca, cuya diferencia debe contrastarse directamente. 0 grupo 1grupo 2
Practica★★★Sin empezar
En 25 sujetos, $s_{antes}=6$, $s_{después}=8$ y $r=0,75$. La reducción antes menos después media es 3. Usa $s_d^2=s_1^2+s_2^2-2rs_1s_2$ para calcular t.

En 25 sujetos, $s_{antes}=6$, $s_{después}=8$ y $r=0,75$. La reducción antes menos después media es 3. Usa $s_d^2=s_1^2+s_2^2-2rs_1s_2$ para calcular t.

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Practica★★★Sin empezar
Doce parejas tienen cambios simétricos salvo un extremo real, y el informe elimina el extremo porque t deja de ser significativo. Critica la decisión y propone una…

Doce parejas tienen cambios simétricos salvo un extremo real, y el informe elimina el extremo porque t deja de ser significativo. Critica la decisión y propone una comunicación transparente sin cambiar silenciosamente el objetivo de media.

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Practica★★★Sin empezar
Hay dos grupos aleatorizados independientes con cambios medios $-4$ y $-1$, errores estándar de cambio 1 y 1. Calcula la diferencia de cambios y su EE. ¿Basta que el…

Hay dos grupos aleatorizados independientes con cambios medios $-4$ y $-1$, errores estándar de cambio 1 y 1. Calcula la diferencia de cambios y su EE. ¿Basta que el cambio sea significativo solo en el primer grupo para concluir diferencia entre grupos?

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Un archivo apareado se ordena por puntuación antes y, por separado, por puntuación después antes de restar. Las medias marginales se conservan. ¿Qué parte del análisis…

Un archivo apareado se ordena por puntuación antes y, por separado, por puntuación después antes de restar. Las medias marginales se conservan. ¿Qué parte del análisis se altera y por qué es grave?

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Practica★★★Sin empezar
Se registran cambios de 60 estudiantes repartidos en 3 aulas; el taller se asigna por aula. Un análisis t de 60 cambios supone independencia. Explica por qué el número…

Se registran cambios de 60 estudiantes repartidos en 3 aulas; el taller se asigna por aula. Un análisis t de 60 cambios supone independencia. Explica por qué el número de estudiantes no resuelve la escasa replicación de aulas.

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Resumen

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