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Universidad · Álgebra I
Matrices y sistemas · Álgebra matricial

Determinantes y rango

Una aplicación lineal del plano deforma una figura: la estira, la gira, la aplasta. ¿Existe un único número que diga cuánto cambia el área y si la figura queda «del revés»? ¿Y cómo saber, sin resolver nada, si una matriz cuadrada se puede invertir o si «pierde» información? Ese número es el determinante, y el rango mide cuánta información conserva una matriz, sea o no cuadrada.

Determinante: definición geométrica y casos pequeños

Para $n=2$ y $n=3$ las fórmulas son explícitas:

$$\det\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix}=ad-bc$$

Para $n=3$ se puede usar la regla de Sarrus o el desarrollo por cofactores de una fila o columna: $\det A=\sum_j a_{ij}(-1)^{i+j}M_{ij}$, donde $M_{ij}$ es el determinante de la submatriz que resulta de borrar la fila $i$ y la columna $j$.

¿Por qué estas condiciones? Son justo las propiedades de un «área orientada»: si duplicas un lado, el área se duplica; si dos lados coinciden, el paralelogramo se aplasta y no tiene área; el cuadrado unidad tiene área $1$.

Paralelogramo generado por los vectores u igual a (3,1) y v igual a (1,2) en el plano, cuya área orientada es el determinante de la matriz formada por ellos. u = (3, 1) v = (1, 2) área = |det|
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Calcula el determinante y decide la invertibilidad de $A=\begin{pmatrix}3&2\\1&4\end{pmatrix}$.

Calcula el determinante y decide la invertibilidad de $A=\begin{pmatrix}3&2\\1&4\end{pmatrix}$.

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Calcula el área del paralelogramo de lados $u=(3,1)$ y $v=(1,2)$ mediante un determinante. El paralelogramo permite interpretar geométricamente el determinante.

Calcula el área del paralelogramo de lados $u=(3,1)$ y $v=(1,2)$ mediante un determinante.

El paralelogramo permite interpretar geométricamente el determinante.

1 2 3 4 5 x 1 2 3 4 y O u = (3, 1) v = (1, 2) (4, 3)
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Sean $u=(1,0,1)$, $v=(0,2,1)$ y $w=(1,1,0)$. Calcula el volumen del paralelepípedo y decide su orientación respecto de la base canónica de $\mathbb R^3$.

Sean $u=(1,0,1)$, $v=(0,2,1)$ y $w=(1,1,0)$. Calcula el volumen del paralelepípedo y decide su orientación respecto de la base canónica de $\mathbb R^3$.

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Propiedades y cálculo por eliminación

Esquema de eliminación gaussiana: una matriz llena se transforma en triangular superior y el determinante es el producto de la diagonal corregido por los intercambios y escalados. A eliminar ceros triangular
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Calcula el determinante de $T=\begin{pmatrix}2&1&5\\0&-3&2\\0&0&4\end{pmatrix}$ sin desarrollar por cofactores.

Calcula el determinante de $T=\begin{pmatrix}2&1&5\\0&-3&2\\0&0&4\end{pmatrix}$ sin desarrollar por cofactores.

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Si $A$ es $3\times3$ con $\det A=5$, calcula $\det(2A)$, $\det(A^T)$ y $\det(A^{-1})$.

Si $A$ es $3\times3$ con $\det A=5$, calcula $\det(2A)$, $\det(A^T)$ y $\det(A^{-1})$.

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Calcula $\det\begin{pmatrix}1&2&3\\2&5&7\\1&0&1\end{pmatrix}$ mediante eliminación, indicando cómo afectan tus operaciones al determinante.

Calcula $\det\begin{pmatrix}1&2&3\\2&5&7\\1&0&1\end{pmatrix}$ mediante eliminación, indicando cómo afectan tus operaciones al determinante.

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Determinante, invertibilidad y transformaciones

Para triángulos o regiones cualesquiera, el factor $|\det A|$ es el mismo, porque cualquier región se aproxima por cuadraditos y cada cuadradito se transforma en un paralelogramo de área $|\det A|$ veces mayor.

Animación: un cuadrado unidad se transforma en un paralelogramo; la copia de la derecha se deforma de forma continua entre cuadrado y paralelogramo junto con su cuadrícula interior, y el área se multiplica por el valor absoluto del determinante de la matriz de la transformación. área 1 área |det A|
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Una matriz $A\in\mathbb R^{4\times4}$ tiene determinante $-2$. Se obtiene $B$ intercambiando sus dos primeras filas y multiplicando luego la tercera fila por $3$.…

Una matriz $A\in\mathbb R^{4\times4}$ tiene determinante $-2$. Se obtiene $B$ intercambiando sus dos primeras filas y multiplicando luego la tercera fila por $3$. Calcula $\det B$ y $\det(B^2)$.

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Sea $A=\begin{pmatrix}a&b&0\\c&d&0\\p&q&r\end{pmatrix}$. Calcula su determinante e indica una condición necesaria y suficiente de invertibilidad.

Sea $A=\begin{pmatrix}a&b&0\\c&d&0\\p&q&r\end{pmatrix}$. Calcula su determinante e indica una condición necesaria y suficiente de invertibilidad.

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La transformación lineal $T:\mathbb R^2\to\mathbb R^2$ tiene matriz $\begin{pmatrix}2&1\\0&-3\end{pmatrix}$. ¿Qué área tiene la imagen de un triángulo de área $4$?…

La transformación lineal $T:\mathbb R^2\to\mathbb R^2$ tiene matriz $\begin{pmatrix}2&1\\0&-3\end{pmatrix}$. ¿Qué área tiene la imagen de un triángulo de área $4$? ¿Conserva la orientación?

La figura separa el dominio geométrico y la transformación aplicada.

x y (0, 0) (4, 0) (0, 2) Área = 4 T 2 1 0 −3 Imagen T Área = ?
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Rango de una matriz

Para calcularlo se aplica eliminación de Gauss, porque las operaciones elementales no cambian el rango: el rango es el número de filas no nulas de la forma escalonada.

Matriz escalonada con tres filas de las cuales dos tienen pivote y una es nula, de modo que el rango es dos. pivote pivote fila nula rango = 2
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Determina el rango de $A=\begin{pmatrix}1&2&3\\2&4&6\\0&1&1\end{pmatrix}$.

Determina el rango de $A=\begin{pmatrix}1&2&3\\2&4&6\\0&1&1\end{pmatrix}$.

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Calcula el rango de $A(t)=\begin{pmatrix}1&t\\t&1\end{pmatrix}$ para todo $t\in\mathbb R$.

Calcula el rango de $A(t)=\begin{pmatrix}1&t\\t&1\end{pmatrix}$ para todo $t\in\mathbb R$.

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Practica★★☆Sin empezar
Obtén el rango de $A=\begin{pmatrix}1&2&1&0\\0&1&1&1\\1&3&2&1\end{pmatrix}$ y una relación entre sus filas.

Obtén el rango de $A=\begin{pmatrix}1&2&1&0\\0&1&1&1\\1&3&2&1\end{pmatrix}$ y una relación entre sus filas.

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Demostraciones y estructuras especiales

Aquí se usan las propiedades para probar resultados generales. La idea es siempre la misma: reconocer qué operación elemental o qué propiedad estructural hace el trabajo.

Matriz por bloques que se reduce a triangular por bloques restando a la fila inferior C por A inversa por la fila superior, dejando el bloque D menos C A inversa B. A B C D A B 0 D−CA⁻¹B
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Una matriz cuadrada $A$ tiene dos filas iguales. Demuestra que $\det A=0$ usando el efecto de intercambiar filas.

Una matriz cuadrada $A$ tiene dos filas iguales. Demuestra que $\det A=0$ usando el efecto de intercambiar filas.

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Demuestra que el determinante de $\begin{pmatrix}1&a&a^2\\1&b&b^2\\1&c&c^2\end{pmatrix}$ es $(b-a)(c-a)(c-b)$ y deduce cuándo es invertible.

Demuestra que el determinante de $\begin{pmatrix}1&a&a^2\\1&b&b^2\\1&c&c^2\end{pmatrix}$ es $(b-a)(c-a)(c-b)$ y deduce cuándo es invertible.

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Practica★★★Sin empezar
Demuestra que toda matriz real antisimétrica de orden impar tiene determinante cero.

Demuestra que toda matriz real antisimétrica de orden impar tiene determinante cero.

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Para afinar con parámetros, bloques y adjuntas:

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Para $A(t)=\begin{pmatrix}1&1&1\\1&t&t\\1&t&t^2\end{pmatrix}$, clasifica su rango para todo $t\in\mathbb R$.

Para $A(t)=\begin{pmatrix}1&1&1\\1&t&t\\1&t&t^2\end{pmatrix}$, clasifica su rango para todo $t\in\mathbb R$.

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Practica★★★Sin empezar
Sea $A$ invertible $p\times p$ y sean $B,C,D$ bloques compatibles de una matriz cuadrada $M=\begin{pmatrix}A&B\\C&D\end{pmatrix}$. Demuestra…

Sea $A$ invertible $p\times p$ y sean $B,C,D$ bloques compatibles de una matriz cuadrada $M=\begin{pmatrix}A&B\\C&D\end{pmatrix}$. Demuestra $\det M=\det A\det(D-CA^{-1}B)$.

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Practica★★★Sin empezar
Si $A\in\mathbb R^{n\times n}$ tiene rango $n-1$, demuestra que su matriz adjunta clásica, formada por cofactores transpuestos, es no nula y tiene rango uno.

Si $A\in\mathbb R^{n\times n}$ tiene rango $n-1$, demuestra que su matriz adjunta clásica, formada por cofactores transpuestos, es no nula y tiene rango uno.

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Vuelve al principio: el número que mide el cambio de área y de orientación es $\det A$, y la matriz conserva toda la información (es invertible) justo cuando $\det A\neq0$, es decir, cuando su rango es máximo.

Resumen

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