Variável estatística
Qual é o grupo de música preferido na tua escola? Quantas horas por dia usam o telemóvel os rapazes e as raparigas da tua idade? Para responder não é preciso perguntar a toda a gente, mas é preciso fazê-lo bem. A estatística começa por decidir a quem perguntamos e o que medimos.
Questão estatística, população e amostra
Todo o estudo estatístico parte de uma questão estatística: uma pergunta a que se responde recolhendo dados. Por exemplo: «Quantos minutos demoram os alunos do 9.º ano a chegar à escola?» Depois definem-se a população, a fonte dos dados e o método de recolha.
Porque não estudar sempre toda a população? Porque pode ser caro, demorado ou mesmo impossível (para saber quanto duram umas lâmpadas é preciso fundi-las: não podes testá-las todas). Quando se estuda toda a população, faz-se um censo.
Os dados podem vir de uma fonte primária (recolhes tu, com um inquérito ou uma medição) ou de uma fonte secundária (dados já recolhidos por outros, como a Pordata, o INE ou o projeto ALEA). Em qualquer caso, convém «limpar» os dados: verificar unidades, respostas em falta e valores inesperados, que se confirmam antes de os eliminar.
Desenhar um estudo: quanto tempo demoramos a chegar à escola?
Queremos saber o tempo habitual de viagem dos 48 alunos de duas turmas de 24. Antes de perguntar, definimos o que medimos: minutos desde que se sai de casa até entrar na escola num dia normal de aulas, incluindo esperas. Uma pergunta como «demoras demasiado?» recolhe uma opinião, não um tempo.
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Sorteamos 4 alunos de cada turma: uma amostra de 8, com a mesma proporção que a população. Não escolhemos só amigos nem só quem chega mais cedo.
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Registamos a turma e os minutos, sem nomes. Se alguém não responder, anotamos a ausência; não inventamos o tempo.
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Revisitamos unidades, respostas impossíveis e o que cada pessoa entende por «habitual». Não eliminamos um tempo alto só por parecer estranho: primeiro verificamo-lo.
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Organizamos os dados, calculamos medidas e escrevemos o que podemos concluir e o que não podemos. A amostra é pequena e não representa automaticamente outros anos ou outras escolas.
Um grupo de investigadores quer saber qual é o grupo de música favorito dos adolescentes portugueses entre os 12 e os 16 anos. Para isso, realizam um inquérito a 500…
Um grupo de investigadores quer saber qual é o grupo de música favorito dos adolescentes portugueses entre os 12 e os 16 anos. Para isso, realizam um inquérito a 500 alunos de várias escolas de Lisboa. Indique:
- a) A população objeto de estudo.
- b) A amostra escolhida.
- c) O indivíduo.
Imagine que quer realizar um estudo sobre a quantidade de dinheiro que os jovens do seu bairro gastam semanalmente em lazer. a) Que tipo de variável é "dinheiro gasto"?…
Imagine que quer realizar um estudo sobre a quantidade de dinheiro que os jovens do seu bairro gastam semanalmente em lazer.
- a) Que tipo de variável é "dinheiro gasto"?
- b) Se no bairro vivem $1\,200$ jovens e pergunta a $60$, qual é a dimensão da amostra?
- c) Seria representativo se perguntasse apenas aos jovens que estão à porta de um cinema num sábado à tarde? Justifique a sua resposta.
Deseja-se realizar um estudo sobre o consumo de fruta numa escola. Determine se as seguintes amostras são aleatórias (escolhidas ao acaso e representativas) ou…
Deseja-se realizar um estudo sobre o consumo de fruta numa escola. Determine se as seguintes amostras são aleatórias (escolhidas ao acaso e representativas) ou enviesadas:
- a) Perguntar aos 25 primeiros alunos que chegam à escola de manhã.
- b) Escolher ao acaso 5 alunos da lista de cada uma das turmas da escola.
- c) Perguntar apenas aos alunos que estão a comprar comida no bar.
- d) Sortear 50 números de matrícula entre todos os alunos da escola e perguntar aos respetivos portadores.
Uma equipa de investigadores quer realizar um estudo sobre o consumo de bebidas energéticas entre os adolescentes de uma cidade de $50\,000$ habitantes. Para isso,…
Uma equipa de investigadores quer realizar um estudo sobre o consumo de bebidas energéticas entre os adolescentes de uma cidade de $50\,000$ habitantes. Para isso, selecionam $250$ alunos entre $12$ e $18$ anos de diferentes escolas e perguntam-lhes quantas latas consumiram na última semana.
Identifique os seguintes elementos do estudo estatístico:
- a) A população em estudo.
- b) A amostra escolhida.
- c) O indivíduo.
- d) A dimensão da amostra.
- e) A variável estatística e o seu tipo.
Para conhecer a opinião dos cidadãos sobre a construção de uma nova ciclovia no centro da cidade, um jornal local realiza um inquérito à porta de uma loja especializada…
Para conhecer a opinião dos cidadãos sobre a construção de uma nova ciclovia no centro da cidade, um jornal local realiza um inquérito à porta de uma loja especializada em ciclismo de montanha.
- a) Considera que a amostra escolhida é representativa da população da cidade? Justifique a sua resposta.
- b) Existe algum tipo de enviesamento nesta escolha? Explique porquê.
- c) Proponha um método de amostragem mais adequado para que os resultados sejam fiáveis.
Amostragem: como escolher e quantos escolher
Há várias maneiras de escolher uma amostra:
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Amostragem aleatória simples: todos os indivíduos têm a mesma probabilidade de ser escolhidos (sorteio de números de aluno). Não é aleatório escolher «os primeiros da lista» nem «os primeiros que passam».
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Amostragem estratificada: divide-se a população em grupos (estratos) e sorteia-se em cada um, na mesma proporção que a população.
Numa escola há $600$ alunos matriculados. Pretende-se extrair uma amostra representativa de $60$ alunos por meio de uma amostragem estratificada por anos de escolaridade…
Numa escola há $600$ alunos matriculados. Pretende-se extrair uma amostra representativa de $60$ alunos por meio de uma amostragem estratificada por anos de escolaridade para realizar um estudo sobre hábitos de leitura. A distribuição por anos é a seguinte:
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$1º$ ano: $180$ alunos.
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$2º$ ano: $160$ alunos.
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$3º$ ano: $140$ alunos.
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$4º$ ano: $120$ alunos.
Calcule quantos alunos de cada ano se deveriam escolher para que a amostra mantenha a proporcionalidade da população.
Uma câmara municipal quer saber o número de animais de estimação que existem nos lares de um bairro recém-construído onde vivem $1\,200$ famílias. Para não perguntar a…
Uma câmara municipal quer saber o número de animais de estimação que existem nos lares de um bairro recém-construído onde vivem $1\,200$ famílias. Para não perguntar a todos, decidem enviar um inquérito às $120$ famílias que moram nos primeiros endereços da lista alfabética de ruas.
- a) Indique qual é a população e qual é a amostra.
- b) Este é um método de amostragem aleatória simples? Porquê?
- c) Identifique a variável e diga de que tipo é.
- d) Se na amostra $15\%$ das famílias não têm animal de estimação, quantas famílias do bairro se estima que tenham pelo menos um animal de estimação?
Numa escola secundária com $800$ estudantes ($200$ do $1.^{\circ}$ ano do ESO, $200$ do $2.^{\circ}$, $150$ do $3.^{\circ}$, $150$ do $4.^{\circ}$ e $100$ do Ensino…
Numa escola secundária com $800$ estudantes ($200$ do $1.^{\circ}$ ano do ESO, $200$ do $2.^{\circ}$, $150$ do $3.^{\circ}$, $150$ do $4.^{\circ}$ e $100$ do Ensino Secundário pós-obrigatório), o Conselho Escolar quer averiguar o grau de satisfação com o menu e os preços do bar da escola para decidir se renova o contrato do serviço. Dispõem de tempo e orçamento para inquirir $80$ estudantes.
Propõem-se três métodos de amostragem:
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Método A: Entrevistar os primeiros $80$ alunos que estejam na fila do bar na próxima segunda-feira durante o intervalo.
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Método B: Deixar uma urna com boletins na portaria e pedir pelo sistema de som que compareçam para votar voluntariamente $80$ pessoas.
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Método C: Obter a lista oficial da escola e selecionar por sorteio aleatório $20$ alunos do $1.^{\circ}$ ano, $20$ do $2.^{\circ}$, $15$ do $3.^{\circ}$, $15$ do $4.^{\circ}$ e $10$ do ensino secundário.
- c) Se o bar apenas fosse utilizado por alunos do $3.^{\circ}$, $4.^{\circ}$ e ensino secundário, a população definida inicialmente continuaria a ser adequada? Redefine a população para esse caso.
Uma câmara municipal quer saber o grau de aceitação de uma nova norma de trânsito. Para isso, colocam um posto de informação à porta de uma escola às 9:00 da manhã e…
Uma câmara municipal quer saber o grau de aceitação de uma nova norma de trânsito. Para isso, colocam um posto de informação à porta de uma escola às 9:00 da manhã e perguntam aos 100 primeiros adultos que passam por ali.
- a) Defina a população em estudo.
- b) Descreva a amostra selecionada.
- c) Analise criticamente o método de seleção da amostra. Considera que todos os cidadãos tiveram a mesma probabilidade de ser escolhidos? Proponha um método de amostragem aleatória estratificada que seja mais justo para este estudo.
De acordo com dados do Instituto Nacional de Estatística (INE), a estrutura demográfica por idades de um município de $30\,000$ habitantes divide-se em: menores de $18$…
De acordo com dados do Instituto Nacional de Estatística (INE), a estrutura demográfica por idades de um município de $30\,000$ habitantes divide-se em: menores de $18$ anos ($18\,\%$), adultos de $18$ a $64$ anos ($62\,\%$) e pessoas de $65$ ou mais anos ($20\,\%$). O pelouro da mobilidade encomenda uma sondagem na rua com uma dimensão de amostra de $n = 300$ pessoas para estimar a frequência semanal com que os munícipes utilizam a ciclovia.
Antes de realizar o trabalho de campo, o técnico estima que uma amostra de $300$ pessoas será plenamente representativa desde que reflita proporcionalmente as três faixas etárias do município. Os inquiridores realizam as entrevistas num dia útil, uma terça-feira, entre as $10:00$ e as $12:30$ da manhã na praça central da localidade, obtendo uma amostra com os seguintes participantes reais: $12$ menores de $18$ anos, $114$ pessoas entre os $18$ e os $64$ anos, e $174$ pessoas de $65$ ou mais anos.
- a) Realiza a verificação matemática: calcula quantos indivíduos de cada grupo etário deveriam ter formado a amostra de $300$ pessoas para que representasse fielmente a população do município segundo os dados do INE.
- b) Verifica a composição percentual da amostra que realmente se obteve e determina que grupo populacional está severamente sobrerrepresentado e qual está sub-representado.
- c) Justifica detalhadamente que fatores da conceção da recolha de dados (horário, dia e localização) provocaram este desvio e, supondo que as pessoas com $65$ ou mais anos utilizam a ciclovia com menos frequência do que os restantes munícipes, justifica se a variável objeto de estudo («frequência de utilização da ciclovia») ficará sobrestimada ou subestimada relativamente à realidade do município.
Tipos de variáveis
A variável estatística é a característica que estudamos em cada indivíduo. Há dois grandes tipos:
| Tipo | Valores | Exemplos |
|---|---|---|
| Qualitativa | Qualidades, não números | Desporto preferido, cor dos olhos, rede social |
| Quantitativa discreta | Números que se contam (valores isolados) | Número de irmãos, de animais, de golos |
| Quantitativa contínua | Números que se medem (qualquer valor de um intervalo) | Altura, massa, tempo, temperatura |
Uma variável qualitativa pode ser nominal (sem ordem natural: a cor dos olhos, a marca do telemóvel) ou ordinal (com ordem natural: «Insatisfeito», «Neutro», «Satisfeito»; «Frio», «Ótimo», «Calor»).
Variáveis contínuas e classes
Os instrumentos têm precisão limitada: um sensor que mostra $2{,}00$ mm, $2{,}01$ mm… continua a medir uma grandeza que pode tomar qualquer valor, por isso a variável é contínua. Os dados contínuos costumam agrupar-se em classes (intervalos do tipo $[10, 15[$). O ponto médio da classe é o valor central do intervalo: para $[15, 20[$ é $\frac{15+20}{2} = 17{,}5$. Se agruparmos uma variável contínua em categorias («Frio», «Ótimo», «Calor»), o resultado passa a ser qualitativo ordinal.
Classifique as seguintes variáveis estatísticas em qualitativas ou quantitativas: a) A cor preferida da capa de um telemóvel. b) O número de seguidores de uma conta do…
Classifique as seguintes variáveis estatísticas em qualitativas ou quantitativas:
- a) A cor preferida da capa de um telemóvel.
- b) O número de seguidores de uma conta do TikTok.
- c) O tempo, em minutos, que demoras da tua casa até à escola.
- d) A marca de ténis que os alunos da tua turma preferem.
Dentro das variáveis quantitativas, devemos distinguir entre discretas e contínuas. Indique de que tipo é cada uma das seguintes: a) O número de primos que cada aluno…
Dentro das variáveis quantitativas, devemos distinguir entre discretas e contínuas. Indique de que tipo é cada uma das seguintes:
- a) O número de primos que cada aluno tem.
- b) A capacidade, em litros, das garrafas de água vendidas no bar da escola.
- c) O número de mensagens de WhatsApp que recebe ao longo de um dia.
- d) O peso das mochilas dos alunos do 9.º ano.
Relacione cada uma das seguintes situações com a natureza da sua variável estatística (Qualitativa, Quantitativa Discreta ou Quantitativa Contínua): 1. Os desportos…
Relacione cada uma das seguintes situações com a natureza da sua variável estatística (Qualitativa, Quantitativa Discreta ou Quantitativa Contínua):
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Os desportos praticados no pavilhão desportivo municipal.
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A temperatura máxima diária registada na tua cidade durante o mês de julho.
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O número de canais de televisão sintonizados numa casa.
Para cada uma das seguintes perguntas de um inquérito, identifique se a resposta daria origem a uma variável qualitativa nominal, quantitativa discreta ou quantitativa…
Para cada uma das seguintes perguntas de um inquérito, identifique se a resposta daria origem a uma variável qualitativa nominal, quantitativa discreta ou quantitativa contínua:
- a) "Qual a aplicação de redes sociais que usas com mais frequência?"
- b) "Quantas horas por dia (com decimais) passas a estudar?"
- c) "Quantas vezes foste ao cinema no último mês?"
- d) "Qual é o teu sistema operativo preferido (Android ou iOS)?"
Observe a seguinte tabela de dados recolhidos sobre os hábitos de leitura de um grupo de estudantes e classifique cada coluna de acordo com o tipo de variável…
Observe a seguinte tabela de dados recolhidos sobre os hábitos de leitura de um grupo de estudantes e classifique cada coluna de acordo com o tipo de variável estatística que representa:
| Nome do aluno | Livros lidos por ano | Género favorito | Tempo médio de leitura (h) |
|---|---|---|---|
| Beatriz | $12$ | Fantasia | $0,5$ |
| Marcos | $4$ | Ficção Científica | $1,2$ |
| Inês | $0$ | Não lê | $0$ |
- a) Livros lidos por ano.
- b) Género favorito.
- c) Tempo médio de leitura diário.
O Marcos realizou um pequeno inquérito aos seus colegas de turma para um trabalho de Matemática sobre hábitos de vida e de lazer. No seu relatório preliminar,…
O Marcos realizou um pequeno inquérito aos seus colegas de turma para um trabalho de Matemática sobre hábitos de vida e de lazer. No seu relatório preliminar, classificou as seguintes quatro variáveis:
-
Código postal do domicílio: «Quantitativa contínua, porque é formado por um número de cinco algarismos e pode tomar valores muito altos».
-
Número da camisola do seu desportista preferido: «Quantitativa discreta, porque é sempre um número inteiro sem decimais».
-
Tempo diário dedicado ao uso do telemóvel: «Quantitativa discreta, porque ao perguntar às pessoas todas respondem com números inteiros de minutos, como $45$ ou $60$ minutos».
-
Nível de satisfação com as instalações desportivas do bairro (Baixo, Médio, Alto): «Qualitativa».
Identifica os erros conceptuais que o Marcos cometeu, argumenta por que razão a sua justificação é incorreta em cada caso e escreve a classificação correta e completa das quatro variáveis.
Na tabela seguinte apresentam-se várias variáveis recolhidas num inquérito realizado num clube de e-sports. Classifique cada uma delas em qualitativa, quantitativa…
Na tabela seguinte apresentam-se várias variáveis recolhidas num inquérito realizado num clube de e-sports. Classifique cada uma delas em qualitativa, quantitativa discreta ou quantitativa contínua:
| Variável | Tipo de Variável |
|---|---|
| Jogo eletrónico favorito | |
| Horas semanais de treino | |
| Número de periféricos (teclado, rato...) que possui | |
| Marca do monitor utilizado | |
| Velocidade da ligação à internet (Mbps) | |
| Posição no ranking mundial |
Um biólogo está a medir o crescimento de uma espécie de feto numa estufa. Ao fim de um mês, anota as alturas (em cm) de $20$ exemplares. Os dados obtidos são uma…
Um biólogo está a medir o crescimento de uma espécie de feto numa estufa. Ao fim de um mês, anota as alturas (em cm) de $20$ exemplares. Os dados obtidos são uma variável quantitativa contínua. O histograma mostra as alturas agrupadas em intervalos de $5$ cm.
- a) Explica a diferença entre uma variável quantitativa discreta e uma contínua usando este exemplo.
- b) Se os dados se agruparem em intervalos como $[10, 15), [15, 20), [20, 25)$..., qual seria a marca de classe do segundo intervalo?
- c) Que valor representa a marca de classe nos cálculos estatísticos?
Realiza-se um estudo sobre a qualidade do ar em diferentes pontos de uma região. Para isso, instalam-se estações de medição que registam a concentração de partículas…
Realiza-se um estudo sobre a qualidade do ar em diferentes pontos de uma região. Para isso, instalam-se estações de medição que registam a concentração de partículas $PM_{10}$ (em $\mu g/m^3$).
Indique se as seguintes afirmações são verdadeiras ou falsas, justificando cada resposta:
- a) A variável "concentração de partículas" é qualitativa porque indica a qualidade do ar.
- b) Se medirmos a concentração em $15$ pontos escolhidos ao acaso, o indivíduo é cada um desses pontos de medição.
- c) O número de habitantes das zonas onde se mede é uma variável quantitativa contínua.
- d) A variável "nível de contaminação" com valores (Baixo, Médio, Alto) é uma variável qualitativa ordinal.
Imagina que trabalhas no departamento de marketing de uma plataforma de streaming de música. Queres investigar a relação entre a idade dos utilizadores e o estilo de…
Imagina que trabalhas no departamento de marketing de uma plataforma de streaming de música. Queres investigar a relação entre a idade dos utilizadores e o estilo de música que mais ouvem.
Para isso, crias uma base de dados com os seguintes campos para cada utilizador:
-
Idade (anos completos).
-
Minutos diários de audição.
-
Género musical preferido (Pop, Rock, Trap, Outros).
-
Grau de satisfação com o serviço (de $1$ a $5$).
- a) Classifica cada uma das quatro variáveis anteriores (qualitativa ou quantitativa; e, dentro de cada tipo, nominal ou ordinal, discreta ou contínua).
- b) Explica que tipo de gráfico (diagrama de barras, diagrama de setores ou histograma) achas que seria mais adequado para representar os dados da variável "Género musical preferido" e porquê. Indica também se algum dos três não seria adequado e justifica a resposta.
Podes fazê-lo em papel e enviar uma foto com a tua resposta.
O Instituto Português do Mar e da Atmosfera (IPMA) dispõe de estações automáticas de medição distribuídas por todo o país. Durante um episódio de onda de calor em julho,…
O Instituto Português do Mar e da Atmosfera (IPMA) dispõe de estações automáticas de medição distribuídas por todo o país. Durante um episódio de onda de calor em julho, uma equipa de analistas recolhe dados às $16:00\text{ h}$ de $45$ estações selecionadas no Alentejo para estudar o impacto das temperaturas extremas. De cada estação anotam-se os seguintes dados:
-
O distrito onde se localiza.
-
A temperatura do ar registada à sombra (em $^{\circ}\text{C}$, com precisão de décimas).
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O número de rajadas de vento superiores a $40\text{ km/h}$ registadas nas últimas três horas.
-
A altitude acima do nível do mar a que a estação está instalada (em metros).
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O nível do aviso meteorológico em vigor emitido para essa zona (Verde, Amarelo, Laranja, Vermelho).
- a) Identifica a população do estudo, a amostra selecionada, a dimensão da amostra e o indivíduo.
- b) Classifica cada uma das cinco variáveis registadas em qualitativa (especificando se é nominal ou ordinal) ou quantitativa (especificando se é discreta ou contínua).
- c) Justifica se faria sentido substituir este estudo amostral por um recenseamento completo e argumenta uma vantagem e um inconveniente que teria a realização de tal recenseamento.
Um programador de videojogos está a analisar o comportamento dos jogadores numa fase Beta*. Para otimizar o desempenho, regista os seguintes dados de cada utilizador: 1.…
Um programador de videojogos está a analisar o comportamento dos jogadores numa fase Beta. Para otimizar o desempenho, regista os seguintes dados de cada utilizador:
-
O nome do servidor ao qual se ligam (Norte, Sul, Leste, Oeste).
-
O código identificador único da conta (um número de 8 algarismos).
-
O tempo de resposta ou ping medido em milissegundos.
-
O número de vezes que o jogador premiu o botão de "pausa" numa hora.
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O nível de satisfação do utilizador, pontuado como: "Muito insatisfeito", "Insatisfeito", "Neutro", "Satisfeito" ou "Muito satisfeito".
Raciocina e classifica cada uma das variáveis anteriores. Presta especial atenção à variável número 2: o facto de ser um número implica que seja uma variável quantitativa? Justifica a tua resposta.
Num laboratório de biologia, estuda-se o crescimento de uma colónia de bactérias. O investigador decide registar a temperatura da cultura a cada hora. A temperatura pode…
Num laboratório de biologia, estuda-se o crescimento de uma colónia de bactérias. O investigador decide registar a temperatura da cultura a cada hora. A temperatura pode assumir valores como $36,42 ^\circ C$, $36,45 ^\circ C$, etc. No entanto, para simplificar o relatório final, o investigador agrupa os resultados em três categorias: "Frio" (menos de $30 ^\circ C$), "Ótimo" (entre $30 ^\circ C$ e $40 ^\circ C$) e "Excesso de calor" (mais de $40 ^\circ C$).
- a) Que tipo de variável é a temperatura medida originalmente?
- b) Que tipo de variável é a que finalmente aparece no relatório após agrupar os dados?
- c) Perdeu-se informação neste processo? Explique qual a vantagem e qual o inconveniente que traz a realização desta transformação do ponto de vista estatístico.
Frequentemente, as variáveis quantitativas contínuas são apresentadas como discretas devido à precisão dos instrumentos de medição. Um sensor de precisão mede a…
Frequentemente, as variáveis quantitativas contínuas são apresentadas como discretas devido à precisão dos instrumentos de medição. Um sensor de precisão mede a espessura de chapas de aço produzidas numa fábrica. O sensor mostra valores como $2,00$ mm, $2,01$ mm, $2,02$ mm...
- a) Embora o sensor mostre apenas duas casas decimais, porque é que a espessura é considerada uma variável quantitativa contínua e não discreta?
- b) Se a fábrica produz 10 000 chapas por dia e o controlo de qualidade decide medir apenas as chapas fabricadas entre 12:00 e 12:15, a amostra será representativa da produção total do dia? Justifica a tua resposta mencionando possíveis fatores que poderiam variar ao longo do dia de trabalho.
Realiza-se um estudo sobre a saúde auditiva dos jovens. Mede-se a intensidade do volume a que ouvem música com auscultadores (em decibéis, dB). A figura mostra o…
Realiza-se um estudo sobre a saúde auditiva dos jovens. Mede-se a intensidade do volume a que ouvem música com auscultadores (em decibéis, dB).
A figura mostra o intervalo em que se encontram os valores medidos e o limiar de 85 dB que fixa a equipa médica.
-
Classifica a variável "Intensidade do som em dB".
-
Se os valores obtidos oscilam entre $65,4$ dB e $105,9$ dB, explica porque não faria sentido tratar esta variável como uma variável qualitativa nominal.
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A equipa médica decide que, se a intensidade ultrapassar os $85$ dB, o risco é "Alto", e se for inferior, o risco é "Baixo". Classifica esta nova variável "Risco auditivo".
Uma plataforma de streaming* analisa os dados dos seus subscritores para melhorar as suas recomendações. Classifique as seguintes variáveis que o seu algoritmo utiliza:…
Uma plataforma de streaming analisa os dados dos seus subscritores para melhorar as suas recomendações. Classifique as seguintes variáveis que o seu algoritmo utiliza:
- a) Tempo total (em segundos) que um utilizador permanece a ver um vídeo antes de o fechar.
- b) Tipo de dispositivo utilizado (Smart TV, Smartphone, Tablet, PC).
- c) Número de vezes que um utilizador partilhou uma ligação da plataforma no último mês.
- d) Classificação média dos filmes vistos (de 1 a 5 estrelas, permitindo meias estrelas como 3,5).
- e) Posição que uma série ocupa no "Top 10" das mais vistas no país.
Discuta se a variável (d) poderia ser considerada contínua ou discreta dependendo de como os dados originais são recolhidos (votos individuais vs. média calculada).
Construir um questionário e discutir uma investigação
Para construir uma pergunta de inquérito, decide primeiro o tipo de variável que queres obter e redige a pergunta de modo a que a resposta seja desse tipo, com a unidade ou o que se conta bem definidos.
| Tipo pretendido | Exemplo de pergunta |
|---|---|
| Qualitativa nominal | «Qual é a rede social que mais usas?» |
| Qualitativa ordinal | «Como avalias o serviço: mau, razoável, bom ou muito bom?» |
| Quantitativa discreta | «Quantas vezes foste ao cinema no último mês?» (conta-se: idas) |
| Quantitativa contínua | «Quanto tempo, em minutos, demoras a chegar à escola?» (mede-se: minutos) |
Quando um estudo é feito, convém discutir: a população está bem definida? A variável está definida de modo mensurável (a «definição operacional»: perguntar «quantas horas inteiras» não é o mesmo que consultar o registo do telemóvel)? A amostra é representativa? Quem pode ter ficado de fora?
A equipa diretiva da tua escola quer levar a cabo um estudo estatístico sobre a mobilidade sustentável e os hábitos de transporte da comunidade escolar. Desenha tu mesmo…
A equipa diretiva da tua escola quer levar a cabo um estudo estatístico sobre a mobilidade sustentável e os hábitos de transporte da comunidade escolar. Desenha tu mesmo o questionário do estudo cumprindo exatamente as seguintes condições:
- a) Redige uma pergunta cuja resposta seja uma variável qualitativa nominal (sem qualquer ordem hierárquica natural).
- b) Redige uma pergunta cuja resposta seja uma variável quantitativa discreta, esclarecendo que elemento concreto está a ser contado.
- c) Redige uma pergunta cuja resposta seja uma variável quantitativa contínua, indicando a unidade física de medida que será utilizada.
- d) Define com precisão qual é a população completa do estudo, qual é um indivíduo concreto e propõe uma dimensão de amostra razoável se na escola estiverem matriculados $750$ estudantes no total.
Uma empresa de entregas quer melhorar a sua eficiência. Para isso, define a população como "todos os pacotes enviados em Espanha durante um ano". Como é impossível…
Uma empresa de entregas quer melhorar a sua eficiência. Para isso, define a população como "todos os pacotes enviados em Espanha durante um ano". Como é impossível estudá-los todos, selecionam uma amostra de 500 pacotes.
De cada pacote anotam: peso em kg, volume em $m^3$, distrito de destino e número de tentativas de entrega.
- a) Identifique a população, a amostra e os indivíduos do estudo.
- b) Classifique as variáveis registadas.
- c) Se dos 500 pacotes da amostra, 450 foram recolhidos apenas numa agência de uma zona nobre de Lisboa, podemos dizer que a amostra é representativa para tirar conclusões sobre o serviço em todo o país? Justifique a sua resposta usando o conceito de viés estatístico.
Imagina que queres realizar um estudo estatístico sobre o uso de redes sociais entre os adolescentes da tua cidade. Deves elaborar um inquérito que contenha exatamente:…
Imagina que queres realizar um estudo estatístico sobre o uso de redes sociais entre os adolescentes da tua cidade. Deves elaborar um inquérito que contenha exatamente:
-
Uma variável qualitativa nominal.
-
Uma variável qualitativa ordinal.
-
Uma variável quantitativa discreta.
-
Uma variável quantitativa contínua.
Redige uma pergunta para cada caso que seja realista e útil para o teu inquérito. Explica porque é que cada pergunta corresponde ao tipo de variável solicitado.
Uma equipa de sociologia da educação quer investigar os hábitos digitais dos jovens de entre $12$ e $16$ anos de uma região que conta com $120\,000$ pessoas nessa faixa…
Uma equipa de sociologia da educação quer investigar os hábitos digitais dos jovens de entre $12$ e $16$ anos de uma região que conta com $120\,000$ pessoas nessa faixa etária. Antes de iniciar a recolha de dados surgem dois debates metodológicos:
Debate 1: Definição operacional da variável
-
A investigadora A propõe perguntar: «Quantas horas inteiras dedicas por dia aos ecrãs? (Opções fechadas: $1$, $2$, $3$, $4$ ou mais de $4$)».
-
O investigador B propõe solicitar aos participantes que consultem o registo da aplicação de 'Bem-estar digital' do seu telemóvel e anotem o tempo total exato de ecrã do dia anterior, registado em minutos e segundos (por exemplo, $194\text{ min } 35\text{ s}$).
Classifica rigorosamente o tipo de variável estatística que gera cada proposta. Argumenta qual das duas opções traz maior precisão matemática e que perda de informação ou distorção sofre o estudo se for adotada a proposta de A.
Debate 2: Escolha do método de amostragem
Dispõe-se de recursos para inquirir $600$ jovens. Consideram-se duas opções:
-
Opção 1: Lançar uma campanha patrocinada nas redes sociais com um formulário web aberto, interrompendo o inquérito assim que forem atingidas as $600$ respostas recebidas.
-
Opção 2: Selecionar por sorteio $15$ escolas secundárias da região garantindo que haja estabelecimentos públicos e com contrato de associação, de âmbito rural e urbano, e escolher em cada um $40$ estudantes ao acaso das listas de matrícula.
Compara ambas as opções analisando os três requisitos de uma amostra representativa: seleção aleatória, cobertura de grupos relevantes e controlo das não respostas. Justifica qual das duas opções deve ser escolhida.
Voltando ao princípio: para responder ao grupo de música preferido ou às horas de utilização do telemóvel, define primeiro a população (os alunos da tua escola), tira uma amostra aleatória e representativa e identifica cada variável: o grupo de música é qualitativa nominal e o tempo de telemóvel é quantitativa contínua.