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Statistiques · La loi normale (variable continue)

Paramètres d'une loi normale

Tu connais la forme de la courbe en cloche et sa symétrie. Les temps de trajet d'une ligne de TER, les notes d'un devoir surveillé ou la durée de vie d'une ampoule sont souvent modélisés par une loi normale. Il reste à travailler avec ses deux nombres, $\mu$ et $\sigma$ : ce sont les paramètres qui définissent entièrement une loi normale donnée. Il faut savoir les lire, les comparer, et parfois les retrouver à partir d'une probabilité.

Notation et paramètres

Ces deux nombres sont les seuls paramètres : quand on les connaît, la courbe est entièrement déterminée.

Courbe en cloche centrée sur mu : l'espérance et l'écart type déterminent entièrement la courbe. μ Deux nombres, une cloche
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Une mairie a analysé le temps que mettent les bus de la ligne circulaire pour effectuer leur trajet. Elle a constaté que ce temps suit une loi normale de moyenne $25$…

Une mairie a analysé le temps que mettent les bus de la ligne circulaire pour effectuer leur trajet. Elle a constaté que ce temps suit une loi normale de moyenne $25$ minutes et d'écart type $4$ minutes. Identifier les paramètres de cette loi et l'écrire avec la notation abrégée $X \sim N(\mu, \sigma)$.

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Observer le graphique suivant, qui représente la distribution des masses des chatons nouveau-nés dans un refuge pour animaux. Sachant que la distribution est symétrique,…

Observer le graphique suivant, qui représente la distribution des masses des chatons nouveau-nés dans un refuge pour animaux. Sachant que la distribution est symétrique, indiquer graphiquement la valeur de la moyenne de la population $\mu$.

80g 100g 120g μ
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Comparer deux courbes

Quand deux lois normales décrivent la même grandeur, leurs paramètres disent laquelle est la plus élevée en moyenne et laquelle est la plus régulière.

L'aire sous chaque courbe vaut toujours $1$ : si la cloche est plus étroite, elle doit être plus haute.

Deux courbes normales de même moyenne : la plus étroite et haute a le plus petit écart type. μ (identique) σ petit : précis σ grand : dispersé
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Deux marques d'ampoules, « LuzEterna » et « BrilloMax », ont une durée de vie moyenne de $1200$ heures. Cependant, l'écart type de « LuzEterna » est de $50$ heures,…

Deux marques d'ampoules, « LuzEterna » et « BrilloMax », ont une durée de vie moyenne de $1200$ heures. Cependant, l'écart type de « LuzEterna » est de $50$ heures, tandis que celui de « BrilloMax » est de $150$ heures.

  • Laquelle des deux marques propose un produit plus « homogène » ou régulier dans sa durée de vie ?

  • Si vous deviez tracer les deux courbes en cloche sur le même repère, laquelle serait la plus haute et la plus étroite ?

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Imaginez que vous comparez la précision de deux machines qui découpent des tasseaux de bois. La machine 1 coupe selon une loi $N(100\,;\,0{,}1)$ et la machine 2 selon…

Imaginez que vous comparez la précision de deux machines qui découpent des tasseaux de bois. La machine 1 coupe selon une loi $N(100\,;\,0{,}1)$ et la machine 2 selon une loi $N(100\,;\,0{,}5)$ (en centimètres).

  • Laquelle des deux machines est la plus précise ?

  • Relier la notion de « précision » à la valeur de l'écart type $\sigma$ dans une loi normale.

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On présente ci-dessous deux graphiques représentant la distribution de la durée de vie de deux types d'ampoules LED de marques différentes, A et B. Les deux suivent une…

On présente ci-dessous deux graphiques représentant la distribution de la durée de vie de deux types d'ampoules LED de marques différentes, A et B. Les deux suivent une loi normale.

  1. a) En observant la forme des courbes, laquelle des deux marques a le plus grand écart type ? Justifier en reliant la dispersion à la forme de la courbe en cloche.
  2. b) Si la marque A suit une loi $N(25000, 2000)$ et la marque B une loi $N(28000, 3500)$, calculer la probabilité qu'une ampoule de la marque A dure plus longtemps que la durée moyenne de la marque B.
20000 24000 32000 36000 Durée (h) 25000 28000 σ=2000 σ=3500 Marque A Marque B P(A > 28000)
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Loi normale centrée réduite et problème inverse

Une loi normale sert de référence à toutes les autres.

Dans cette classe, on n'utilise pas de table : on calcule avec la calculatrice ou un logiciel (fonction « invNormale » sur TI ou « InvN » sur Casio pour trouver $z_0$, « normalFRép » sur TI ou « NormCD » sur Casio pour une probabilité).

Courbe en cloche dont la queue de droite, à partir de a, est colorée : cette aire permet de trouver z0 puis d'écrire une équation. a aire = 0,15 ⇒ z₀ ≈ 1,04 ⇒ μ + 1,04σ = a
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La loi normale centrée réduite est un cas particulier très utilisé en statistiques pour pouvoir utiliser les tables d'aires. Indiquer les valeurs fixes de sa moyenne…

La loi normale centrée réduite est un cas particulier très utilisé en statistiques pour pouvoir utiliser les tables d'aires. Indiquer les valeurs fixes de sa moyenne ($\mu$) et de son écart type ($\sigma$). La représenter symboliquement.

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Dans un jeu vidéo de stratégie populaire, les points d'expérience obtenus par les joueurs lors d'une mission précise suivent une loi normale de moyenne $\mu = 4500$…

Dans un jeu vidéo de stratégie populaire, les points d'expérience obtenus par les joueurs lors d'une mission précise suivent une loi normale de moyenne $\mu = 4500$ points et d'écart type $\sigma = 800$ points. Si les développeurs veulent attribuer une médaille spéciale seulement aux $15\%$ des joueurs qui obtiennent les scores les plus élevés, à partir de combien de points cette médaille commencera-t-elle à être attribuée ?

4500 ? Points d'expérience Top 15 % (Médaille) μ = 4500 σ = 800 σ
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Une étude a été réalisée sur le temps que les jeunes de $16$ à $18$ ans passent chaque jour sur un célèbre réseau social de vidéos courtes. On sait que ce temps suit une…

Une étude a été réalisée sur le temps que les jeunes de $16$ à $18$ ans passent chaque jour sur un célèbre réseau social de vidéos courtes. On sait que ce temps suit une loi normale de moyenne $\mu = 110$ minutes. Sachant que $33\%$ des utilisateurs passent plus de $125$ minutes par jour sur la plateforme, calculer la valeur de l'écart type $\sigma$ de cette loi.

μ = 110 125 33% σ = ?
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Intervalle de fluctuation centré sur la moyenne

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La masse des cartables des élèves d'un lycée suit une loi normale de moyenne $\mu = 6,2$ kg et d'écart type $\sigma = 1,4$ kg. Déterminer l'intervalle de fluctuation…

La masse des cartables des élèves d'un lycée suit une loi normale de moyenne $\mu = 6,2$ kg et d'écart type $\sigma = 1,4$ kg. Déterminer l'intervalle de fluctuation centré sur la moyenne qui contient $90\%$ des masses des cartables des élèves. Interpréter le résultat obtenu dans le contexte du problème.

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Lors d'un championnat d'e-sport, le score obtenu par les joueurs lors d'une phase de qualification suit une loi normale $N(\mu, \sigma)$. Le comité d'organisation a…

Lors d'un championnat d'e-sport, le score obtenu par les joueurs lors d'une phase de qualification suit une loi normale $N(\mu, \sigma)$. Le comité d'organisation a établi que l'intervalle de fluctuation centré sur la moyenne pour $95,44\%$ des joueurs est $[1250 ; 1750]$ points.

  1. Calculer la moyenne et la variance du score des joueurs.

  2. Si, pour accéder à la finale, il faut figurer parmi le « top » $5\%$ des meilleurs joueurs, quel est le score minimal nécessaire ?

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Transformation affine d'une variable normale

Si l'on ajoute une constante à une variable normale ou si on la multiplie par un facteur (une hausse en pourcentage, par exemple), le résultat suit encore une loi normale, mais avec de nouveaux paramètres.

Schéma de la transformation affine Y = aX + b : l'espérance devient aμ + b et l'écart type devient aσ. X : espérance μ, écart type σ Y : espérance aμ + b, écart type aσ Le terme b ne change pas l'écart type
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Une entreprise de livraison durable utilise des trottinettes électriques pour ses tournées. L'autonomie des batteries de ces trottinettes suit une loi normale de moyenne…

Une entreprise de livraison durable utilise des trottinettes électriques pour ses tournées. L'autonomie des batteries de ces trottinettes suit une loi normale de moyenne $60$ km. On sait que la probabilité qu'une trottinette ait une autonomie supérieure à $75$ km est égale à $0,0668$. À la suite d'une mise à jour logicielle, l'autonomie de toutes les trottinettes augmente de $10\%$ plus un supplément fixe de $2$ km. Déterminer l'écart type initial des batteries et les nouveaux paramètres (moyenne et écart type) après la mise à jour logicielle.

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Un fabricant de composants pour télescopes spatiaux produit des lentilles dont le diamètre suit une loi normale. D'après le contrôle qualité, la moyenne est de $120$ mm.…

Un fabricant de composants pour télescopes spatiaux produit des lentilles dont le diamètre suit une loi normale. D'après le contrôle qualité, la moyenne est de $120$ mm. Pour qu'une lentille soit acceptée, son diamètre doit appartenir à l'intervalle $[118 ; 122]$ mm. Si le fabricant souhaite que $99,73\%$ de sa production soit acceptable afin d'éviter des pertes économiques, quelle doit être la valeur maximale de l'écart type du procédé de fabrication ?

120 Moyenne (μ) 118 122 Diamètre (mm) Zone d'acceptation 99,73%
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Pour finir, on revient au point de départ : à partir de deux pourcentages observés (par exemple $15{,}87\,\%$ et $2{,}28\,\%$), on a pu reconstituer $\mu$ et $\sigma$ grâce au passage par la loi centrée réduite.

L'essentiel

Voir tous les exercices de cette partie