Probabilidad condicionada

En una convención de aficionados al mundo del gaming, se sortea una consola de última generación entre los asistentes. Participan 120 personas de Montevideo, 80 de Canelones y 50 de Maldonado. Además, se sabe que el 60 % de los participantes totales son menores de 18 años. Si se elige un ganador al azar, calculá:

1. a) El espacio muestral asociado al origen de los participantes.
2. b) La probabilidad de que el ganador sea de Montevideo.
3. c) La probabilidad de que el ganador sea mayor de edad.

En una plataforma de streaming, el $60\%$ de los usuarios ve series de ciencia ficción (suceso $S$) y el $45\%$ ve documentales (suceso $D$). Se sabe que el $20\%$ de los usuarios disfruta de ambos géneros. Si seleccionamos un usuario al azar que sabemos que ve series de ciencia ficción, calculá la probabilidad de que también vea documentales. ¿Son los sucesos "ver series de ciencia ficción" y "ver documentales" independientes? Razoná la respuesta.

Una urna contiene 5 bolas blancas y 3 bolas negras. Se extraen sucesivamente dos bolas con reemplazamiento (se devuelve la primera antes de sacar la segunda). Representa la situación mediante un diagrama de árbol y calcula:

1. a) La probabilidad de que ambas bolas sean blancas.
2. b) La probabilidad de que la primera sea negra y la segunda blanca.
3. c) La probabilidad de que las dos bolas sean del mismo color.

Se extraen sucesivamente y sin reposición dos cartas de una baraja española de 40 cartas. Calculá las siguientes probabilidades:

1. Que la segunda carta sea un Rey, sabiendo que la primera fue un As.

2. Que la segunda carta sea un Rey, sabiendo que la primera también fue un Rey.

3. Que las dos cartas sean figuras (Sota, Caballo o Rey).

4. Sabiendo que la segunda carta fue un Oro, ¿cuál es la probabilidad de que la primera también lo haya sido?

Sean $A$ y $B$ dos sucesos independientes asociados a un experimento aleatorio, tales que $P(A) = 0,4$ y $P(B) = 0,5$. Hallá las siguientes probabilidades:

1. a) $P(A \cap B)$
2. b) $P(A \cup B)$
3. c) $P(A|B)$
4. d) $P(\bar{A} \cap \bar{B})$

En un control de calidad de una fábrica de componentes electrónicos, se sabe que el evento $F$ (el componente tiene una falla de soldadura) tiene una probabilidad $P(F) = 0,08$, y el evento $C$ (el componente tiene una falla de carcasa) tiene una probabilidad $P(C) = 0,12$. Si ambos eventos son independientes, calculá:

1. La probabilidad de que un componente tenga ambas fallas.

2. La probabilidad de que tenga alguna falla.

3. La probabilidad de que no tenga ninguna falla.

4. Sabiendo que el componente tiene una falla de carcasa, ¿cuál es la probabilidad de que no tenga falla de soldadura?

Un sistema de seguridad para un servidor crítico está compuesto por dos componentes, $C_1$ y $C_2$, conectados en paralelo, lo que significa que el sistema funciona si al menos uno de los componentes funciona. La probabilidad de que el componente $C_1$ falle en un año es de $0,05$ y la de que falle $C_2$ es de $0,08$. Las fallas de los componentes son eventos independientes.

Calculá:

1. a) La probabilidad de que el sistema funcione correctamente durante un año.
2. b) Sabiendo que el sistema funcionó correctamente, ¿cuál es la probabilidad de que el componente $C_1$ haya fallado?

Se realiza un estudio sobre la posesión de mascotas en un grupo de 100 personas. Los resultados se recogen en la siguiente tabla de contingencia:

1. a) Completa la tabla de contingencia.
2. b) Si elegimos una persona al azar, ¿cuál es la probabilidad de que tenga perro y gato?
3. c) Sabiendo que la persona elegida tiene perro, ¿cuál es la probabilidad de que también tenga gato?

Un centro de tecnificación deportiva analiza el rendimiento de sus 120 atletas. Se observa que 65 de ellos siguen una dieta específica, 70 realizan entrenamientos de alta intensidad y 40 cumplen ambas condiciones.

1. Organiza los datos en una tabla de contingencia.

2. Si elegimos un atleta al azar y resulta que no realiza entrenamientos de alta intensidad, ¿cuál es la probabilidad de que sí siga la dieta específica?

3. Si el atleta elegido no sigue la dieta, ¿cuál es la probabilidad de que tampoco realice entrenamientos de alta intensidad?

Un analista de redes sociales estudia el comportamiento de los adolescentes en dos plataformas: TikTok ($T$) e Instagram ($I$). Tras encuestar a un grupo de bachillerato, obtiene que la probabilidad de que un alumno use TikTok es $P(T) = 0,75$, la de que use Instagram es $P(I) = 0,60$ y la de que use ambas plataformas es $P(T \cap I) = 0,45$.

El diagrama de Venn recoge estos datos; las regiones marcadas con «?» son probabilidades que no se conocen todavía.

Calcula la probabilidad de que un alumno elegido al azar:

1. a) Use TikTok o Instagram.
2. b) Use TikTok pero no Instagram ($T - I$).
3. c) No use ninguna de las dos plataformas.

Se lanzan simultáneamente dos dados equilibrados de seis caras. Calculá la probabilidad de los siguientes sucesos:

1. a) Obtener una suma de puntos igual a 7.
2. b) Sabiendo que en el primer dado salió un número par, ¿cuál es la probabilidad de que la suma sea 7?
3. c) ¿Son los sucesos "suma igual a 7" y "primer dado par" independientes? Justificá tu respuesta comparando $P(S=7|Par)$ con $P(S=7)$.

Sean $A$ y $B$ dos sucesos tales que $P(A) = 0,4$, $P(B|A) = 0,25$ y $P(A' \cap B') = 0,45$.

1. Calculá $P(A \cap B)$.

2. Calculá $P(B)$.

3. Calculá $P(A|B)$.

4. Determiná si los sucesos $A$ y $B$ son compatibles y si son independientes. Razoná tus conclusiones.

Sean $A$ y $B$ dos eventos de un experimento aleatorio tales que las probabilidades condicionales verifican $P(A|B) = 0,25$ y $P(B|A) = 0,4$. Si sabemos que la probabilidad de la unión de ambos es $P(A \cup B) = 0,55$, calculá los valores de $P(A)$ y $P(B)$.

En un centro de salud, se estima que la probabilidad de que un paciente tenga gripe es $P(G) = 0,15$. Se sabe que si un paciente tiene gripe, la probabilidad de que presente fiebre es de $0,90$, mientras que si no tiene gripe, la probabilidad de presentar fiebre se reduce al $0,10$.

Si se elige un paciente al azar y presenta fiebre, ¿qué nombre recibe la probabilidad condicionada $P(G|F)$ y qué teorema se utiliza habitualmente para calcularla? (No es necesario realizar el cálculo numérico final, solo identificar los conceptos).

Una aplicación de música tiene dos listas de reproducción. La lista $A$ contiene 8 canciones de pop y 4 de rock. La lista $B$ contiene 5 canciones de pop y 7 de rock. Lanzamos un dado equilibrado: si sale un número menor que 3, la aplicación reproduce una canción al azar de la lista $A$; en caso contrario, la reproduce de la lista $B$.

1. Calcula la probabilidad de que la canción reproducida sea de rock.

2. Si la canción reproducida resultó ser de pop, ¿cuál es la probabilidad de que proceda de la lista $A$?

Un test para detectar una vulnerabilidad de seguridad en servidores informáticos da positivo en el $98\%$ de los servidores que realmente están infectados. Sin embargo, da un "falso positivo" (positivo en servidores sanos) en el $2\%$ de los casos. Se estima que en una red empresarial el $1\%$ de los servidores están infectados.

1. Si un servidor da positivo en el test, ¿cuál es la probabilidad de que realmente esté infectado?

2. Interpreta si el test es fiable para su uso masivo en esta red basándote en el resultado anterior.

Una empresa de logística reparte paquetes en tres distritos: Norte ($40\%$), Centro ($35\%$) y Sur ($25\%$). El porcentaje de entregas con retraso es del $5\%$ en el Norte, del $8\%$ en el Centro y del $12\%$ en el Sur.

1. Si seleccionamos un paquete al azar, ¿cuál es la probabilidad de que haya sido entregado a tiempo?

2. Si un paquete se entregó con retraso, ¿cuál es la probabilidad de que fuera destinado al distrito Sur?

Una empresa de mensajería utiliza tres rutas distintas ($R_1, R_2, R_3$) para repartir paquetes en una gran ciudad. El $30\%$ de los envíos se asignan a la ruta $R_1$, el $45\%$ a la ruta $R_2$ y el resto a la ruta $R_3$. Se sabe por experiencias pasadas que las probabilidades de que un paquete llegue con retraso en cada ruta son del $4\%$, $6\%$ y $2\%$ respectivamente.

Si seleccionamos un paquete al azar y observamos que ha llegado con retraso, ¿cuál es la probabilidad de que NO haya seguido la ruta $R_2$?

En un torneo de e-sports, un jugador tiene que superar dos fases. La probabilidad de superar la primera fase es de $0,7$. Si supera la primera, la probabilidad de superar la segunda es de $0,5$. Sin embargo, si no supera la primera, tiene una oportunidad de repesca donde la probabilidad de pasar directamente a la final (saltándose la segunda fase) es de solo $0,2$.

1. a) Calcula la probabilidad de que el jugador llegue a la final (ya sea superando las dos fases o por la repesca).
2. b) Si el jugador ha llegado a la final, ¿cuál es la probabilidad de que lo haya conseguido a través de la repesca?

Disponemos de dos urnas con bolas de colores. La urna $U_1$ contiene 4 bolas blancas y 6 bolas negras. La urna $U_2$ contiene 5 bolas blancas y 3 bolas negras. Se extrae una bola al azar de la urna $U_1$ y, sin mirar su color, se introduce en la urna $U_2$. A continuación, se extrae una bola de la urna $U_2$.

Calcula:

1. a) La probabilidad de que la bola extraída de la segunda urna sea blanca.
2. b) Si la bola extraída de la segunda urna es blanca, ¿cuál es la probabilidad de que la bola trasvasada de la primera a la segunda fuera negra?

Se ha realizado un test diagnóstico para detectar una vulnerabilidad en un software de gestión. El $5\%$ de las aplicaciones analizadas contienen dicha vulnerabilidad. El test da positivo en el $98\%$ de los casos en que la vulnerabilidad está presente, pero también da un $2\%$ de falsos positivos (da positivo cuando la aplicación es segura).

1. a) Si el test da positivo, ¿cuál es la probabilidad de que la aplicación realmente tenga la vulnerabilidad?
2. b) Si el test da negativo, ¿cuál es la probabilidad de que la aplicación sea realmente segura?
3. c) Interpreta los resultados: ¿es el test más fiable para confirmar la vulnerabilidad o para descartarla?

En un centro de alto rendimiento deportivo, el $40\%$ de los atletas entrena natación ($N$), el $30\%$ entrena ciclismo ($C$) y el resto entrena carrera a pie ($R$). La probabilidad de sufrir una lesión muscular a lo largo de la temporada es de $0,15$ para los nadadores, $0,20$ para los ciclistas y $0,35$ para los corredores.

1. a) Determiná la probabilidad de que un atleta elegido al azar sufra una lesión muscular.
2. b) Si un atleta no sufrió ninguna lesión, ¿cuál es la probabilidad de que su especialidad sea la natación?
3. c) ¿Son los eventos "entrenar ciclismo" y "sufrir una lesión" independientes? Demostralo.

En un laboratorio de biotecnología se investiga la resistencia de una bacteria a dos tipos de antibióticos, $A$ y $B$. Se sabe que la probabilidad de que la bacteria sea resistente al antibiótico $A$ es $P(A) = 0,65$ y la probabilidad de que sea resistente al antibiótico $B$ es $P(B) = 0,48$. Además, se ha determinado que la probabilidad de que no sea resistente a ninguno de los dos es del $12\%$.

Calculá razonadamente:

1. a) La probabilidad de que la bacteria sea resistente a $A$ sabiendo que es resistente a $B$.
2. b) La probabilidad de que sea resistente a solo uno de los dos antibióticos.
3. c) ¿Son los eventos "ser resistente a $A$" y "ser resistente a $B$" independientes? Justificá tu respuesta mediante cálculos.