Álgebra de matrices usando determinantes
En un escrito de Matemática te pueden dar una matriz $A$ de orden 3 con $|A|=-2$ y pedirte $|3A^t\cdot A^{-1}|$ sin decirte cuánto vale ningún elemento de $A$. ¿Se puede calcular? Sí, y rápido, si sabés combinar las propiedades. En esta página juntás todo lo que viste de determinantes para resolver ecuaciones con matrices, problemas con parámetros y rangos.
Repaso: Sarrus, Laplace y matrices no inversibles
Antes de combinar, tenés que calcular con soltura un determinante concreto. Dos métodos:
La matriz es inversible si y solo si $|A|\neq0$. Por eso, para saber cuándo una matriz con parámetro no tiene inversa, se calcula el determinante y se iguala a cero.
En una excavación arqueológica, se han registrado las coordenadas de tres puntos clave que forman un sector de búsqueda. Para calcular el área de este sector, primero…
En una excavación arqueológica, se han registrado las coordenadas de tres puntos clave que forman un sector de búsqueda. Para calcular el área de este sector, primero necesitamos obtener el valor del determinante de la siguiente matriz de posición $A$:
$A = \begin{pmatrix} 2 & 1 & 3 \\ -1 & 0 & 4 \\ 1 & -2 & 1 \end{pmatrix}$
Calcula el valor de $|A|$ utilizando la regla de Sarrus.
Una empresa de mensajería utiliza un sistema de codificación basado en matrices. Para que un mensaje sea "desencriptable", la matriz utilizada $M$ debe ser inversible.…
Una empresa de mensajería utiliza un sistema de codificación basado en matrices. Para que un mensaje sea "desencriptable", la matriz utilizada $M$ debe ser inversible.
Dada la matriz $M = \begin{pmatrix} k & 4 \\ 1 & k \end{pmatrix}$, determina para qué valores del parámetro real $k$ la matriz no tiene inversa (es decir, es una matriz singular).
Calcula el valor del determinante de la siguiente matriz $4 \times 4$ desarrollando por los elementos de la segunda fila (aquella que tiene más ceros):…
Calcula el valor del determinante de la siguiente matriz $4 \times 4$ desarrollando por los elementos de la segunda fila (aquella que tiene más ceros):
$|D| = \begin{vmatrix} 1 & 3 & 0 & 5 \\ 0 & 2 & 0 & 0 \\ -1 & 1 & 4 & 2 \\ 2 & 0 & 1 & 3 \end{vmatrix}$
Combinar varias propiedades a la vez
Cada regla tiene su porqué. En $|kA|$ el factor $k$ multiplica cada una de las $n$ filas, y cada fila saca un $k$ del determinante: salen $n$ factores.
Sin realizar el desarrollo completo de la matriz, aplica las propiedades de los determinantes para justificar por qué el siguiente determinante es igual a $0$:…
Sin realizar el desarrollo completo de la matriz, aplica las propiedades de los determinantes para justificar por qué el siguiente determinante es igual a $0$:
$|A| = \begin{vmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 5 & 10 & 15 \\ 0 & 1 & -4 \end{vmatrix}$
(Pista: Observa la relación entre la primera y la segunda fila).
Sea $A$ una matriz cuadrada de orden $3$ cuyo determinante es $|A| = -2$. Utiliza las propiedades de los determinantes para calcular los siguientes valores: a) $|A^t|$…
Sea $A$ una matriz cuadrada de orden $3$ cuyo determinante es $|A| = -2$. Utiliza las propiedades de los determinantes para calcular los siguientes valores:
- a) $|A^t|$ (determinante de la traspuesta).
- b) $|A^{-1}|$ (determinante de la inversa).
- c) $|3A|$ (determinante de la matriz multiplicada por el escalar $3$).
Sabiendo que el determinante de una matriz cuadrada $A$ de orden 3 es $|A| = -2$, utiliza las propiedades de los determinantes para calcular, de forma razonada, el valor…
Sabiendo que el determinante de una matriz cuadrada $A$ de orden 3 es $|A| = -2$, utiliza las propiedades de los determinantes para calcular, de forma razonada, el valor de los siguientes determinantes:
- a) $|A^t \cdot A|$
- b) $|3A^{-1}|$
- c) El determinante de la matriz resultante de multiplicar la primera fila de $A$ por $5$, intercambiar la segunda y tercera filas, y trasponer la matriz.
Inversa por la adjunta
Para calcular $A^{-1}$ con determinantes primero se define la matriz adjunta $\operatorname{Adj}(A)$: es la matriz que tiene en cada lugar $(i,j)$ el adjunto $A_{ij}=(-1)^{i+j}M_{ij}$. Después se traspone.
Calcula la matriz inversa $A^{-1}$ de la matriz $A = \begin{pmatrix} 3 & 2 \\ 5 & 4 \end{pmatrix}$ utilizando el método de la matriz adjunta:…
Calcula la matriz inversa $A^{-1}$ de la matriz $A = \begin{pmatrix} 3 & 2 \\ 5 & 4 \end{pmatrix}$ utilizando el método de la matriz adjunta:
$A^{-1} = \frac{1}{|A|} \cdot (\text{Adj}(A))^t$
Sigue estos pasos:
-
Halla el determinante $|A|$.
-
Calcula la matriz de adjuntos $\text{Adj}(A)$.
-
Realiza la traspuesta y divide por el determinante.
Dada la matriz $A = \begin{pmatrix} 2 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & -1 \\ 3 & 0 & 2 \end{pmatrix}$, calcula: a) El determinante de $A$ mediante la regla de Sarrus. b) La matriz de…
Dada la matriz $A = \begin{pmatrix} 2 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & -1 \\ 3 & 0 & 2 \end{pmatrix}$, calcula:
- a) El determinante de $A$ mediante la regla de Sarrus.
- b) La matriz de adjuntos $\text{Adj}(A)$.
- c) Comprueba que se cumple la propiedad $A \cdot \text{Adj}(A)^t = |A| \cdot I$, donde $I$ es la matriz identidad de orden 3.
Dada la matriz $M = \begin{pmatrix} k & 1 & 1 \\ 1 & k & 1 \\ 1 & 1 & k \end{pmatrix}$: a) Determina los valores del parámetro real $k$ para los que la matriz $M$ es…
Dada la matriz $M = \begin{pmatrix} k & 1 & 1 \\ 1 & k & 1 \\ 1 & 1 & k \end{pmatrix}$:
- a) Determina los valores del parámetro real $k$ para los que la matriz $M$ es singular (no tiene inversa).
- b) Para el valor $k = 0$, calcula la matriz inversa $M^{-1}$ utilizando el método de la matriz adjunta.
Ecuaciones matriciales con productos
Con matrices, la inversa hace de «dividir», pero el orden importa: el producto no es conmutativo. Hay que multiplicar por $A^{-1}$ del mismo lado en los dos miembros.
Resuelve la siguiente ecuación matricial para hallar la matriz incógnita $X$: $A \cdot X = B$ Donde: $A = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$ y…
Resuelve la siguiente ecuación matricial para hallar la matriz incógnita $X$:
$A \cdot X = B$
Donde:
$A = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$ y $B = \begin{pmatrix} 2 & 3 \\ 1 & 4 \end{pmatrix}$
(Recuerda: $X = A^{-1} \cdot B$. Debes calcular primero $A^{-1}$).
Resuelve la siguiente ecuación matricial $A \cdot X \cdot B = C$, donde las matrices $A$, $B$ y $C$ son: $A = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 2 & 1 \end{pmatrix}$,…
Resuelve la siguiente ecuación matricial $A \cdot X \cdot B = C$, donde las matrices $A$, $B$ y $C$ son:
$A = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 2 & 1 \end{pmatrix}$, $B = \begin{pmatrix} 3 & 1 \\ 1 & 1 \end{pmatrix}$ y $C = \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ -1 & 4 \end{pmatrix}$
Justifica previamente que las matrices $A$ y $B$ son invertibles calculando sus determinantes.
Una empresa de logística utiliza un algoritmo de encriptación basado en el álgebra matricial para proteger sus rutas. La clave de seguridad es una matriz $X$ que…
Una empresa de logística utiliza un algoritmo de encriptación basado en el álgebra matricial para proteger sus rutas. La clave de seguridad es una matriz $X$ que satisface la siguiente ecuación:
$$A \cdot X \cdot A^t = B - 2I$$donde $I$ es la matriz identidad de orden 2 y las matrices $A$ y $B$ son:
$$A = \begin{pmatrix} 2 & 3 \\ 1 & 2 \end{pmatrix}, \quad B = \begin{pmatrix} 10 & 12 \\ 4 & 14 \end{pmatrix}$$- a) Justifica, utilizando determinantes, que la matriz $A$ es invertible.
- b) Despeja la matriz $X$ en la ecuación anterior.
- c) Calcula explícitamente la matriz $X$.
La identidad de la adjunta
¿Por qué lo último? Porque $|\operatorname{Adj}(A)^t|=\big||A|\cdot A^{-1}\big|=|A|^n\cdot\dfrac1{|A|}=|A|^{n-1}$, y la traspuesta tiene el mismo determinante.
Esta forma es la útil cuando $\operatorname{Adj}(A)$ aparece dentro de una ecuación matricial: se sustituye por $|A|\cdot A^{-1}$ (o por su traspuesta, según convenga) y la ecuación pasa a ser una de las que ya sabés despejar.
Se considera la matriz $A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & -1 \\ 0 & m & 3 \\ 4 & 1 & -m \end{pmatrix}$. a) Determina los valores del parámetro $m$ para los que la matriz $A$…
Se considera la matriz $A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & -1 \\ 0 & m & 3 \\ 4 & 1 & -m \end{pmatrix}$.
- a) Determina los valores del parámetro $m$ para los que la matriz $A$ posee inversa.
- b) Para $m = 2$, resuelve la ecuación matricial $X \cdot A - 2 \cdot Adj(A) = |A| \cdot I$, donde $Adj(A)$ es la matriz adjunta de $A$ e $I$ es la matriz identidad.
Sugerencia: Utiliza la relación fundamental entre una matriz y su adjunta: $A \cdot (Adj(A))^t = |A| \cdot I$.
En un sistema de control de tráfico aéreo, la posición de tres drones en un instante dado viene definida por las columnas de una matriz $P$. En el modelo simplificado…
En un sistema de control de tráfico aéreo, la posición de tres drones en un instante dado viene definida por las columnas de una matriz $P$. En el modelo simplificado que se utiliza, se considera que la configuración es segura solo si el determinante de $P$ no se anula. Dada la matriz:
$$P(k) = \begin{pmatrix} k & 1 & 1 \\ 1 & k & 1 \\ 1 & 1 & k \end{pmatrix}$$- a) Calcula los valores de $k$ para los que los drones estarían en una configuración "crítica" (determinante nulo).
- b) Para $k = 0$, comprueba si la matriz es invertible y, en caso afirmativo, halla su inversa $P^{-1}$ mediante el método de la matriz adjunta.
- c) Demuestra que para cualquier valor de $k \neq 1$ y $k \neq -2$, se cumple que $P(k)$ es regular.
Sistemas con dos matrices incógnitas
Una vez que tenés $X$ e $Y$, el determinante de un producto es el producto de los determinantes: $|X\cdot Y|=|X|\cdot|Y|$. En cambio, $|X+Y|$ no es $|X|+|Y|$: hay que sumar las matrices primero y calcular después.
Resuelve el sistema de ecuaciones matriciales para hallar las matrices $X$ e $Y$:…
Resuelve el sistema de ecuaciones matriciales para hallar las matrices $X$ e $Y$:
$\begin{cases} 2X + Y = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ -1 & 1 \end{pmatrix} \\ X - Y = \begin{pmatrix} 2 & 3 \\ 1 & 2 \end{pmatrix} \end{cases}$
Una vez halladas, calcula el determinante de la matriz producto $X \cdot Y$.
Resuelve el siguiente sistema de ecuaciones matriciales para las matrices incógnitas $X$ e $Y$: $$\begin{cases} 2X + Y = A \\ X - Y = B \end{cases}$$ donde las matrices…
Resuelve el siguiente sistema de ecuaciones matriciales para las matrices incógnitas $X$ e $Y$:
$$\begin{cases} 2X + Y = A \\ X - Y = B \end{cases}$$donde las matrices de coeficientes son:
$$A = \begin{pmatrix} 5 & 1 \\ 11 & 4 \end{pmatrix}, \quad B = \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ 1 & 2 \end{pmatrix}$$Una vez halladas $X$ e $Y$:
- a) Calcula $|X \cdot Y|$ y $|X + Y|$.
- b) Determina si la matriz producto $X \cdot Y$ es invertible utilizando su determinante.
Matrices que verifican una ecuación
A veces no te dan los elementos de la matriz, sino una ecuación que cumple.
El truco es sacar $A$ como factor común sin perder la identidad: el término independiente es $6I$, no $6$.
Se sabe que una matriz cuadrada $B$ verifica la ecuación $B^2 - 3B + 2I = O$, donde $I$ es la matriz identidad y $O$ es la matriz nula. a) Demuestra que $B$ es una…
Se sabe que una matriz cuadrada $B$ verifica la ecuación $B^2 - 3B + 2I = O$, donde $I$ es la matriz identidad y $O$ es la matriz nula.
- a) Demuestra que $B$ es una matriz regular (tiene inversa) y expresa $B^{-1}$ en función de $B$ e $I$.
- b) Si $B$ es de orden 2 y su determinante es $|B| = 2$, ¿cuál es el determinante de la matriz adjunta de $B$, $|\text{Adj}(B)|$?
Sean $A$ y $B$ dos matrices cuadradas de orden 3 tales que $|A| = 2$ y $|B| = -1$. Calcula, justificando cada paso con las propiedades de los determinantes, el valor de…
Sean $A$ y $B$ dos matrices cuadradas de orden 3 tales que $|A| = 2$ y $|B| = -1$. Calcula, justificando cada paso con las propiedades de los determinantes, el valor de los siguientes determinantes:
- a) $|(A^t \cdot B)^{-1}|$
- b) $|3 \cdot A^2 \cdot Adj(B)|$
- c) Si sabemos que una matriz $C$ verifica que $C^2 = C$ (matriz idempotente), demuestra que su determinante solo puede ser 0 o 1.
Vandermonde
Si las cantidades están ordenadas en columnas en vez de filas, el determinante vale lo mismo (la traspuesta no lo cambia).
¿Por qué esa fórmula? Se demuestra con propiedades.
El resultado vale $0$ exactamente cuando dos de los parámetros coinciden: entonces dos filas serían iguales.
Una empresa de componentes electrónicos fabrica tres tipos de circuitos: $C_1$, $C_2$ y $C_3$. El costo de producción de cada circuito viene determinado por el…
Una empresa de componentes electrónicos fabrica tres tipos de circuitos: $C_1$, $C_2$ y $C_3$. El costo de producción de cada circuito viene determinado por el determinante de la matriz de materiales $M$:
$M = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ x & y & z \\ x^2 & y^2 & z^2 \end{pmatrix}$
- a) Sabiendo que $x$, $y$ y $z$ representan las cantidades de silicio, cobre y estaño respectivamente, demostrá que el determinante de esta matriz (Vandermonde) es $(y-x)(z-x)(z-y)$.
- b) Si para un circuito concreto las cantidades son $x=1$, $y=2$ y $z=4$, ¿es la matriz $M$ invertible? Justificá tu respuesta usando el resultado de la parte anterior.
Hacer ceros en matrices simétricas
Con matrices de orden 4 o con $n$ genérico, desarrollar por Laplace no es práctico. Se usan dos ideas:
-
Hacer ceros restando múltiplos de una fila a las otras, hasta llegar a una matriz triangular (el determinante es el producto de la diagonal).
-
Si todas las filas suman lo mismo, sumar todas las columnas en una y sacar factor común.
Dada la matriz cuadrada de orden $n$: $$Dn = \begin{pmatrix} x & a & a & \dots & a \\ a & x & a & \dots & a \\ a & a & x & \dots & a \\ \vdots & \vdots & \vdots &…
Dada la matriz cuadrada de orden $n$:
$$D_n = \begin{pmatrix} x & a & a & \dots & a \\ a & x & a & \dots & a \\ a & a & x & \dots & a \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a & a & a & \dots & x \end{pmatrix}$$- a) Para el caso $n = 3$, demuestra que el determinante de la matriz es $|D_3| = (x+2a)(x-a)^2$.
- b) Generaliza el resultado anterior para una matriz de orden $n$ y deduce la expresión de $|D_n|$ en función de $x, a$ y $n$.
- c) Si $x = 5$ y $a = 2$, ¿para qué valores de $n$ la matriz $D_n$ sería singular?
Se considera la matriz de orden 4 dependiente del parámetro real $k$: $$M = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1-k & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1+k & 1 \\ k & k & k & k^2…
Se considera la matriz de orden 4 dependiente del parámetro real $k$:
$$M = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1-k & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1+k & 1 \\ k & k & k & k^2 \end{pmatrix}$$Utilizando exclusivamente las propiedades de los determinantes, realiza las siguientes tareas:
- a) Halla el valor del determinante de $M$ en función de $k$, presentando el resultado de forma factorizada.
- b) Determina los valores de $k$ para los cuales la matriz $M$ no tiene inversa.
- c) Para el caso $k = 2$, calcula el valor del determinante de la matriz adjunta de $M$, es decir, $|Adj(M)|$, sin calcular explícitamente los elementos de dicha matriz adjunta.
Rango con menores y parámetros
El rango de una matriz es el mayor orden de un menor (determinante de una submatriz cuadrada) que no se anula. Para estudiarlo con parámetros:
Determina el rango de la siguiente matriz $B$ estudiando sus menores: $B = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 0 & 1 & 1 \\ 2 & 4 & 6 \end{pmatrix}$ Indica razonadamente si el…
Determina el rango de la siguiente matriz $B$ estudiando sus menores:
$B = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 0 & 1 & 1 \\ 2 & 4 & 6 \end{pmatrix}$
Indica razonadamente si el rango es $1$, $2$ o $3$.
Considera la matriz $A = \begin{pmatrix} 1 & m & 1 \\ m & 1 & 1 \\ 0 & 2 & 2 \end{pmatrix}$. a) Calcula el determinante de $A$ en función del parámetro $m$. b) Determina…
Considera la matriz $A = \begin{pmatrix} 1 & m & 1 \\ m & 1 & 1 \\ 0 & 2 & 2 \end{pmatrix}$.
- a) Calcula el determinante de $A$ en función del parámetro $m$.
- b) Determina el rango de la matriz $A$ según los valores de $m$.
Estudia el rango de la matriz $A$ según los valores de los parámetros reales $a$ y $b$: $$A = \begin{pmatrix} 1 & a & 1 & 2 \\ 2 & b & 2 & 4 \\ 1 & 1 & a & 2…
Estudia el rango de la matriz $A$ según los valores de los parámetros reales $a$ y $b$:
$$A = \begin{pmatrix} 1 & a & 1 & 2 \\ 2 & b & 2 & 4 \\ 1 & 1 & a & 2 \end{pmatrix}$$Para realizar el estudio, utiliza el método de los menores orlados y razona detalladamente bajo qué condiciones el rango es 1, 2 o 3.