Álgebra de matrices usando determinantes
Yaritza prepara una prueba de Matemática y se encuentra con esto: «Si $|A|=-2$ y $A$ es de orden 3, calcula $|2A^{-1}A^t|$». No le dan ni un número de la matriz. ¿Se puede responder igual? Sí: basta encadenar bien las propiedades de los determinantes, y eso es lo que practicarás aquí.
Combinar varias propiedades a la vez
La razón de $k^n$: el escalar $k$ multiplica cada una de las $n$ filas, y cada fila saca un factor $k$ del determinante.
Sin realizar el desarrollo completo de la matriz, aplica las propiedades de los determinantes para justificar por qué el siguiente determinante es igual a $0$:…
Sin realizar el desarrollo completo de la matriz, aplica las propiedades de los determinantes para justificar por qué el siguiente determinante es igual a $0$:
$|A| = \begin{vmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 5 & 10 & 15 \\ 0 & 1 & -4 \end{vmatrix}$
(Pista: Observa la relación entre la primera y la segunda fila).
Sea $A$ una matriz cuadrada de orden $3$ cuyo determinante es $|A| = -2$. Utiliza las propiedades de los determinantes para calcular los siguientes valores: a) $|A^t|$…
Sea $A$ una matriz cuadrada de orden $3$ cuyo determinante es $|A| = -2$. Utiliza las propiedades de los determinantes para calcular los siguientes valores:
- a) $|A^t|$ (determinante de la traspuesta).
- b) $|A^{-1}|$ (determinante de la inversa).
- c) $|3A|$ (determinante de la matriz multiplicada por el escalar $3$).
Sabiendo que el determinante de una matriz cuadrada $A$ de orden 3 es $|A| = -2$, utiliza las propiedades de los determinantes para calcular, de forma razonada, el valor…
Sabiendo que el determinante de una matriz cuadrada $A$ de orden 3 es $|A| = -2$, utiliza las propiedades de los determinantes para calcular, de forma razonada, el valor de los siguientes determinantes:
- a) $|A^t \times A|$
- b) $|3A^{-1}|$
- c) El determinante de la matriz resultante de multiplicar la primera fila de $A$ por $5$, intercambiar la segunda y tercera filas, y trasponer la matriz.
Sarrus, desarrollo por filas y rango
Algunos ejercicios piden calcular determinantes directamente. Repasa las herramientas.
En una excavación arqueológica, se han registrado las coordenadas de tres puntos clave que forman un sector de búsqueda. Para calcular el área de este sector, primero…
En una excavación arqueológica, se han registrado las coordenadas de tres puntos clave que forman un sector de búsqueda. Para calcular el área de este sector, primero necesitamos obtener el valor del determinante de la siguiente matriz de posición $A$:
$A = \begin{pmatrix} 2 & 1 & 3 \\ -1 & 0 & 4 \\ 1 & -2 & 1 \end{pmatrix}$
Calcula el valor de $|A|$ utilizando la regla de Sarrus.
Determina el rango de la siguiente matriz $B$ estudiando sus menores: $B = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 0 & 1 & 1 \\ 2 & 4 & 6 \end{pmatrix}$ Indica razonadamente si el…
Determina el rango de la siguiente matriz $B$ estudiando sus menores:
$B = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 0 & 1 & 1 \\ 2 & 4 & 6 \end{pmatrix}$
Indica razonadamente si el rango es $1$, $2$ o $3$.
Calcula el valor del determinante de la siguiente matriz $4 \times 4$ desarrollando por los elementos de la segunda fila (aquella que tiene más ceros):…
Calcula el valor del determinante de la siguiente matriz $4 \times 4$ desarrollando por los elementos de la segunda fila (aquella que tiene más ceros):
$|D| = \begin{vmatrix} 1 & 3 & 0 & 5 \\ 0 & 2 & 0 & 0 \\ -1 & 1 & 4 & 2 \\ 2 & 0 & 1 & 3 \end{vmatrix}$
Una empresa de mensajería utiliza un sistema de codificación basado en matrices. Para que un mensaje sea "desencriptable", la matriz utilizada $M$ debe ser inversible.…
Una empresa de mensajería utiliza un sistema de codificación basado en matrices. Para que un mensaje sea "desencriptable", la matriz utilizada $M$ debe ser inversible.
Dada la matriz $M = \begin{pmatrix} k & 4 \\ 1 & k \end{pmatrix}$, determina para qué valores del parámetro real $k$ la matriz no tiene inversa (es decir, es una matriz singular).
La identidad $A\cdot\operatorname{Adj}(A)^t=|A|\cdot I$
Esta última forma sirve cuando $\operatorname{Adj}(A)$ aparece dentro de una ecuación matricial: se sustituye por $|A|\cdot A^{-1}$ y la ecuación pasa a ser una que ya sabes despejar.
Calcula la matriz inversa $A^{-1}$ de la matriz $A = \begin{pmatrix} 3 & 2 \\ 5 & 4 \end{pmatrix}$ utilizando el método de la matriz adjunta:…
Calcula la matriz inversa $A^{-1}$ de la matriz $A = \begin{pmatrix} 3 & 2 \\ 5 & 4 \end{pmatrix}$ utilizando el método de la matriz adjunta:
$A^{-1} = \frac{1}{|A|} \times (\text{Adj}(A))^t$
Sigue estos pasos:
-
Halla el determinante $|A|$.
-
Calcula la matriz de adjuntos $\text{Adj}(A)$.
-
Realiza la traspuesta y divide por el determinante.
Dada la matriz $M = \begin{pmatrix} k & 1 & 1 \\ 1 & k & 1 \\ 1 & 1 & k \end{pmatrix}$: a) Determina los valores del parámetro real $k$ para los que la matriz $M$ es…
Dada la matriz $M = \begin{pmatrix} k & 1 & 1 \\ 1 & k & 1 \\ 1 & 1 & k \end{pmatrix}$:
- a) Determina los valores del parámetro real $k$ para los que la matriz $M$ es singular (no tiene inversa).
- b) Para el valor $k = 0$, calcula la matriz inversa $M^{-1}$ utilizando el método de la matriz adjunta.
Dada la matriz $A = \begin{pmatrix} 2 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & -1 \\ 3 & 0 & 2 \end{pmatrix}$, calcula: a) El determinante de $A$ mediante la regla de Sarrus. b) La matriz de…
Dada la matriz $A = \begin{pmatrix} 2 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & -1 \\ 3 & 0 & 2 \end{pmatrix}$, calcula:
- a) El determinante de $A$ mediante la regla de Sarrus.
- b) La matriz de adjuntos $\text{Adj}(A)$.
- c) Comprueba que se cumple la propiedad $A \times \text{Adj}(A)^t = |A| \times I$, donde $I$ es la matriz identidad de orden 3.
Se considera la matriz $A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & -1 \\ 0 & m & 3 \\ 4 & 1 & -m \end{pmatrix}$. a) Determina los valores del parámetro $m$ para los que la matriz $A$…
Se considera la matriz $A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & -1 \\ 0 & m & 3 \\ 4 & 1 & -m \end{pmatrix}$.
- a) Determina los valores del parámetro $m$ para los que la matriz $A$ posee inversa.
- b) Para $m = 2$, resuelve la ecuación matricial $X \times A - 2 \times Adj(A) = |A| \times I$, donde $Adj(A)$ es la matriz adjunta de $A$ e $I$ es la matriz identidad.
Sugerencia: Utiliza la relación fundamental entre una matriz y su adjunta: $A \times (Adj(A))^t = |A| \times I$.
Ecuaciones matriciales
La multiplicación de matrices no conmuta: no se puede mover $A^{-1}$ al otro lado de $C$ a su antojo.
Resuelve la siguiente ecuación matricial para hallar la matriz incógnita $X$: $A \times X = B$ Donde: $A = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$ y…
Resuelve la siguiente ecuación matricial para hallar la matriz incógnita $X$:
$A \times X = B$
Donde:
$A = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$ y $B = \begin{pmatrix} 2 & 3 \\ 1 & 4 \end{pmatrix}$
(Recuerda: $X = A^{-1} \times B$. Debes calcular primero $A^{-1}$).
Resuelve la siguiente ecuación matricial $A \times X \times B = C$, donde las matrices $A$, $B$ y $C$ son: $A = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 2 & 1 \end{pmatrix}$,…
Resuelve la siguiente ecuación matricial $A \times X \times B = C$, donde las matrices $A$, $B$ y $C$ son:
$A = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 2 & 1 \end{pmatrix}$, $B = \begin{pmatrix} 3 & 1 \\ 1 & 1 \end{pmatrix}$ y $C = \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ -1 & 4 \end{pmatrix}$
Justifica previamente que las matrices $A$ y $B$ son invertibles calculando sus determinantes.
Una empresa de logística utiliza un algoritmo de encriptación basado en el álgebra matricial para proteger sus rutas. La clave de seguridad es una matriz $X$ que…
Una empresa de logística utiliza un algoritmo de encriptación basado en el álgebra matricial para proteger sus rutas. La clave de seguridad es una matriz $X$ que satisface la siguiente ecuación:
$$A \times X \times A^t = B - 2I$$donde $I$ es la matriz identidad de orden 2 y las matrices $A$ y $B$ son:
$$A = \begin{pmatrix} 2 & 3 \\ 1 & 2 \end{pmatrix}, \quad B = \begin{pmatrix} 10 & 12 \\ 4 & 14 \end{pmatrix}$$- a) Justifica, utilizando determinantes, que la matriz $A$ es invertible.
- b) Despeja la matriz $X$ en la ecuación anterior.
- c) Calcula explícitamente la matriz $X$.
Sistemas con dos matrices incógnitas
Resuelve el sistema de ecuaciones matriciales para hallar las matrices $X$ e $Y$:…
Resuelve el sistema de ecuaciones matriciales para hallar las matrices $X$ e $Y$:
$\begin{cases} 2X + Y = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ -1 & 1 \end{pmatrix} \\ X - Y = \begin{pmatrix} 2 & 3 \\ 1 & 2 \end{pmatrix} \end{cases}$
Una vez halladas, calcula el determinante de la matriz producto $X \times Y$.
Resuelve el siguiente sistema de ecuaciones matriciales para las matrices incógnitas $X$ e $Y$: $$\begin{cases} 2X + Y = A \\ X - Y = B \end{cases}$$ donde las matrices…
Resuelve el siguiente sistema de ecuaciones matriciales para las matrices incógnitas $X$ e $Y$:
$$\begin{cases} 2X + Y = A \\ X - Y = B \end{cases}$$donde las matrices de coeficientes son:
$$A = \begin{pmatrix} 5 & 1 \\ 11 & 4 \end{pmatrix}, \quad B = \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ 1 & 2 \end{pmatrix}$$Una vez halladas $X$ e $Y$:
- a) Calcula $|X \times Y|$ y $|X + Y|$.
- b) Determina si la matriz producto $X \times Y$ es invertible utilizando su determinante.
Matrices que verifican una ecuación
Se sabe que una matriz cuadrada $B$ verifica la ecuación $B^2 - 3B + 2I = O$, donde $I$ es la matriz identidad y $O$ es la matriz nula. a) Demuestra que $B$ es una…
Se sabe que una matriz cuadrada $B$ verifica la ecuación $B^2 - 3B + 2I = O$, donde $I$ es la matriz identidad y $O$ es la matriz nula.
- a) Demuestra que $B$ es una matriz regular (tiene inversa) y expresa $B^{-1}$ en función de $B$ e $I$.
- b) Si $B$ es de orden 2 y su determinante es $|B| = 2$, ¿cuál es el determinante de la matriz adjunta de $B$, $|\text{Adj}(B)|$?
Sean $A$ y $B$ dos matrices cuadradas de orden 3 tales que $|A| = 2$ y $|B| = -1$. Calcula, justificando cada paso con las propiedades de los determinantes, el valor de…
Sean $A$ y $B$ dos matrices cuadradas de orden 3 tales que $|A| = 2$ y $|B| = -1$. Calcula, justificando cada paso con las propiedades de los determinantes, el valor de los siguientes determinantes:
- a) $|(A^t \times B)^{-1}|$
- b) $|3 \times A^2 \times Adj(B)|$
- c) Si sabemos que una matriz $C$ verifica que $C^2 = C$ (matriz idempotente), demuestra que su determinante solo puede ser 0 o 1.
Vandermonde y determinantes simétricos
Se anula justo cuando dos parámetros coinciden: entonces habría dos filas iguales.
Con matrices simétricas como $D_n$ (diagonal $x$, resto $a$) o $P(k)$, todas las filas suman lo mismo. Se suman todas las columnas en la primera: sale un factor común y el resto se simplifica restando filas.
Una empresa de componentes electrónicos fabrica tres tipos de circuitos: $C_1$, $C_2$ y $C_3$. El costo de producción de cada circuito viene determinado por el…
Una empresa de componentes electrónicos fabrica tres tipos de circuitos: $C_1$, $C_2$ y $C_3$. El costo de producción de cada circuito viene determinado por el determinante de la matriz de materiales $M$:
$M = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ x & y & z \\ x^2 & y^2 & z^2 \end{pmatrix}$
- a) Sabiendo que $x$, $y$ y $z$ representan las cantidades de silicio, cobre y estaño respectivamente, demuestra que el determinante de esta matriz (Vandermonde) es $(y-x)(z-x)(z-y)$.
- b) Si para un circuito concreto las cantidades son $x=1$, $y=2$ y $z=4$, ¿es la matriz $M$ invertible? Justifica tu respuesta usando el resultado de la parte anterior.
Dada la matriz cuadrada de orden $n$: $$Dn = \begin{pmatrix} x & a & a & \dots & a \\ a & x & a & \dots & a \\ a & a & x & \dots & a \\ \vdots & \vdots & \vdots &…
Dada la matriz cuadrada de orden $n$:
$$D_n = \begin{pmatrix} x & a & a & \dots & a \\ a & x & a & \dots & a \\ a & a & x & \dots & a \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a & a & a & \dots & x \end{pmatrix}$$- a) Para el caso $n = 3$, demuestra que el determinante de la matriz es $|D_3| = (x+2a)(x-a)^2$.
- b) Generaliza el resultado anterior para una matriz de orden $n$ y deduce la expresión de $|D_n|$ en función de $x, a$ y $n$.
- c) Si $x = 5$ y $a = 2$, ¿para qué valores de $n$ la matriz $D_n$ sería singular?
Se considera la matriz de orden 4 dependiente del parámetro real $k$: $$M = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1-k & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1+k & 1 \\ k & k & k & k^2…
Se considera la matriz de orden 4 dependiente del parámetro real $k$:
$$M = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1-k & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1+k & 1 \\ k & k & k & k^2 \end{pmatrix}$$Utilizando exclusivamente las propiedades de los determinantes, realiza las siguientes tareas:
- a) Halla el valor del determinante de $M$ en función de $k$, presentando el resultado de forma factorizada.
- b) Determina los valores de $k$ para los cuales la matriz $M$ no tiene inversa.
- c) Para el caso $k = 2$, calcula el valor del determinante de la matriz adjunta de $M$, es decir, $|Adj(M)|$, sin calcular explícitamente los elementos de dicha matriz adjunta.
Rango con parámetros
Cuando la matriz depende de uno o dos parámetros, se calcula el determinante mayor, se factoriza y se estudia por separado cada caso en que se anula, buscando menores de orden menor (con orlados).
Considera la matriz $A = \begin{pmatrix} 1 & m & 1 \\ m & 1 & 1 \\ 0 & 2 & 2 \end{pmatrix}$. a) Calcula el determinante de $A$ en función del parámetro $m$. b) Determina…
Considera la matriz $A = \begin{pmatrix} 1 & m & 1 \\ m & 1 & 1 \\ 0 & 2 & 2 \end{pmatrix}$.
- a) Calcula el determinante de $A$ en función del parámetro $m$.
- b) Determina el rango de la matriz $A$ según los valores de $m$.
Estudia el rango de la matriz $A$ según los valores de los parámetros reales $a$ y $b$: $$A = \begin{pmatrix} 1 & a & 1 & 2 \\ 2 & b & 2 & 4 \\ 1 & 1 & a & 2…
Estudia el rango de la matriz $A$ según los valores de los parámetros reales $a$ y $b$:
$$A = \begin{pmatrix} 1 & a & 1 & 2 \\ 2 & b & 2 & 4 \\ 1 & 1 & a & 2 \end{pmatrix}$$Para realizar el estudio, utiliza el método de los menores orlados y razona detalladamente bajo qué condiciones el rango es 1, 2 o 3.
Vuelve al principio: con $|A|=-2$ y orden 3, $|2A^{-1}A^t|=2^3\cdot\dfrac{1}{-2}\cdot(-2)=8$, sin conocer un solo elemento de $A$.