El prototipado

Define qué es un prototipo y explica su utilidad principal en el desarrollo de un nuevo producto o servicio.

Explica con un ejemplo por qué los prototipos ahorran dinero: compara el coste de cambiar el diseño de un mueble cuando todavía es un dibujo y cuando ya se han fabricado 500 unidades.

Una empresa fabricó 10.000 fundas de móvil con un nuevo sistema de agarre sin prototiparlo antes, y los usuarios se quejaron de que el botón de volumen quedaba tapado. Analiza el coste del error en términos de proceso (no solo económicos: imagen, devoluciones, tiempo perdido) y diseña el plan de prototipado barato, con dos iteraciones, que lo habría evitado.

Distingue entre prototipos de baja fidelidad (bocetos, papel, cartón) y de alta fidelidad (casi funcionales), y razona por qué las primeras pruebas se hacen con los de baja fidelidad aunque «parezcan de juguete».

Clasifica estos prototipos según su fidelidad (baja, media o alta) y justifica tu clasificación: un boceto de las pantallas de una app dibujado a mano, una maqueta de cartón de una lámpara y una web con botones que parecen funcionar pero responden siempre igual.

Un equipo dedica tres meses a pulir una demo «perfecta» antes de enseñarla a nadie. Analiza los riesgos de pulir tanto un prototipo de alta fidelidad (apego al diseño, coste de cambiar, aprender tarde) y qué habría recomendado el enfoque iterativo.

¿Cómo se prototipa un servicio, que no es un objeto? Explica dos formas de prototipar un servicio de recogida de ropa para lavar (representarlo con actores como en una obra, hacer un piloto manual con cinco vecinos) y qué se aprende con cada una.

Explica cómo se prototipa un servicio, que no es un objeto: qué técnicas permiten probarlo antes de lanzarlo (representación con actores, piloto con pocos clientes, simulación manual del servicio) y pon un ejemplo de cada una.

La técnica del «mago de Oz» consiste en simular manualmente un servicio que parecerá automático (por ejemplo, un chatbot de pedidos atendido en realidad por una persona). Explica para qué sirve antes de programar la automatización, qué hipótesis permite validar y qué límite ético conviene respetar.

Al probar el prototipo de un cojín ergonómico de oficina se pueden recoger datos cualitativos (comentarios, gestos) y cuantitativos (tiempo de montaje, nota de comodidad del 1 al 10). Explica qué aporta cada tipo de dato y por qué conviene recoger los dos.

Distingue entre un prototipo desechable (sirve para aprender y se tira) y uno evolutivo (se mejora hasta convertirse en el producto). Analiza ventajas y riesgos de cada enfoque y razona cuál encaja mejor para una app y cuál para una silla.

La cafetería «La Taza» estudia lanzar desayunos a domicilio para las oficinas cercanas. a) Enuncia las dos hipótesis principales que debería validar. b) Diseña dos prototipos sucesivos, de menor a mayor fidelidad (una carta volante con pedidos por teléfono, una semana piloto con dos oficinas), y explica qué aprende en cada uno. c) Define un criterio concreto con el que decidiría seguir adelante o abandonar.