Eventos dependientes e independientes
Que llueva el sábado en Guadalajara y que apruebes el examen del lunes no tienen nada que ver: saber una cosa no cambia la probabilidad de la otra. Pero si sacas un rey de una baraja y no lo regresas, la probabilidad de que la siguiente carta también sea rey sí cambia. Aquí aprenderás cuándo dos eventos son independientes (no se influyen) y cuándo son dependientes (sí), y cómo eso simplifica o complica el cálculo de $P(A\cap B)$. Al final volveremos a la baraja para cerrar la idea.
Independencia de eventos
La idea: si la información de $B$ no te sirve para predecir $A$, entonces la probabilidad de $A$ "dentro de $B$" es la misma que en general.
Un estudiante de 1° de preparatoria tiene dos exámenes el mismo día: Matemáticas e Inglés. La probabilidad de aprobar Matemáticas es $P(M) = 0.7$ y la de aprobar Inglés…
Un estudiante de 1° de preparatoria tiene dos exámenes el mismo día: Matemáticas e Inglés. La probabilidad de aprobar Matemáticas es $P(M) = 0.7$ y la de aprobar Inglés es $P(I) = 0.8$. Suponiendo que aprobar un examen no influye en el resultado del otro:
- a) Calcula la probabilidad de aprobar ambos exámenes.
- b) Calcula la probabilidad de no aprobar ninguno de los dos.
La regla del producto y cómo comprobar la independencia
La regla general es $P(A\cap B)=P(A)\cdot P(B|A)$. Si $A$ y $B$ son independientes, $P(B|A)=P(B)$ y la regla se simplifica.
Comprobar independencia con una tabla
Sean $A$ y $B$ dos eventos asociados a un experimento aleatorio. Sabemos que la probabilidad de que ocurra el evento $A$ es $P(A) = 0.6$ y la probabilidad de que ocurra…
Sean $A$ y $B$ dos eventos asociados a un experimento aleatorio. Sabemos que la probabilidad de que ocurra el evento $A$ es $P(A) = 0.6$ y la probabilidad de que ocurra el evento $B$ es $P(B) = 0.3$. Si se sabe que los eventos son independientes, calcula la probabilidad de que ocurran los dos a la vez, es decir, $P(A \cap B)$.
Se realizó una encuesta en una preparatoria sobre el uso de dos redes sociales: Instagram ($I$) y TikTok ($T$). Los resultados muestran que el $70\%$ de los alumnos usa…
Se realizó una encuesta en una preparatoria sobre el uso de dos redes sociales: Instagram ($I$) y TikTok ($T$). Los resultados muestran que el $70\%$ de los alumnos usa Instagram, el $50\%$ usa TikTok y el $35\%$ usa ambas plataformas. Determina si el uso de Instagram es independiente del uso de TikTok en esta preparatoria.
Observa la siguiente tabla de contingencia que muestra el tipo de deporte preferido por un grupo de 100 adolescentes: | | Fútbol ($F$) | Básquetbol ($B$) | TOTAL |…
Observa la siguiente tabla de contingencia que muestra el tipo de deporte preferido por un grupo de 100 adolescentes:
| Fútbol ($F$) | Básquetbol ($B$) | TOTAL | |
|---|---|---|---|
| Chicos ($H$) | 45 | 15 | 60 |
| Chicas ($M$) | 30 | 10 | 40 |
| TOTAL | 75 | 25 | 100 |
Se elige un adolescente al azar. Calcula:
- a) $P(F)$, la probabilidad de que le guste el fútbol.
- b) $P(F|H)$, la probabilidad de que le guste el fútbol sabiendo que es un chico.
- c) Con base en los resultados, ¿son independientes los eventos "ser chico" y "gustar el fútbol"?
En una plataforma de música por streaming, el $60\%$ de los usuarios escuchan el género "Urban" ($U$) y el $45\%$ escuchan "Pop" ($P$). Se sabe además que el $27\%$ de…
En una plataforma de música por streaming, el $60\%$ de los usuarios escuchan el género "Urban" ($U$) y el $45\%$ escuchan "Pop" ($P$). Se sabe además que el $27\%$ de los usuarios escuchan ambos géneros musicales.
- a) Determina si los eventos "escuchar Urban" y "escuchar Pop" son independientes. Justifica tu respuesta matemáticamente.
- b) Si seleccionamos a un usuario que sabemos que escucha música "Pop", ¿cuál es la probabilidad de que también escuche "Urban"?
En una preparatoria de la Ciudad de México, se ha realizado un estudio sobre los hábitos de desayuno y el grado que cursan los alumnos, obteniendo los siguientes datos:…
En una preparatoria de la Ciudad de México, se ha realizado un estudio sobre los hábitos de desayuno y el grado que cursan los alumnos, obteniendo los siguientes datos:
| 1° de preparatoria | 2° de preparatoria | Total | |
|---|---|---|---|
| Desayuna en casa | 72 | 48 | 120 |
| No desayuna en casa | 48 | 32 | 80 |
| Total | 120 | 80 | 200 |
Se elige un alumno al azar. Comprueba si el evento "desayunar en casa" es independiente del evento "estar en 1° de preparatoria".
Con reemplazo y sin reemplazo
En las extracciones de una urna, la independencia depende de si se devuelve lo extraído.
Diagrama de árbol con probabilidades que cambian
Cuando hay dependencia, las ramas de la segunda etapa llevan probabilidades condicionadas, que cambian según lo que pasó antes. Se multiplica a lo largo de cada camino y se suman los caminos que cumplen lo pedido.
Truco: en cada nivel del árbol, las ramas que salen de un mismo nodo suman 1. Si no, hay un error.
En una máquina de chicles hay bolas de tres colores: 10 rojas, 6 azules y 4 verdes. Un niño saca un chicle, anota su color, lo vuelve a introducir en la máquina y saca…
En una máquina de chicles hay bolas de tres colores: 10 rojas, 6 azules y 4 verdes. Un niño saca un chicle, anota su color, lo vuelve a introducir en la máquina y saca un segundo chicle.
- a) Justifica si los eventos "sacar bola roja en la primera" y "sacar bola azul en la segunda" son dependientes o independientes.
- b) Calcula la probabilidad de que el primer chicle sea azul y el segundo sea verde.
Extraemos dos cartas de una baraja española de 40 cartas, una tras otra y sin regresar la primera a la baraja. a) ¿Cuál es la probabilidad de que la primera carta sea un…
Extraemos dos cartas de una baraja española de 40 cartas, una tras otra y sin regresar la primera a la baraja.
- a) ¿Cuál es la probabilidad de que la primera carta sea un Rey?
- b) Sabiendo que la primera carta fue un Rey, ¿cuál es la probabilidad de que la segunda también sea un Rey?
- c) ¿Son estos eventos dependientes o independientes?
En un cajón de un probador de una tienda de ropa han quedado olvidados 4 calcetines negros y 2 calcetines blancos, todos del mismo tamaño y tacto. Si una dependienta…
En un cajón de un probador de una tienda de ropa han quedado olvidados 4 calcetines negros y 2 calcetines blancos, todos del mismo tamaño y tacto. Si una dependienta mete la mano y extrae dos calcetines al azar, uno tras otro y sin mirar:
- a) Completa el siguiente diagrama de árbol con las probabilidades correspondientes.
- b) Calcula la probabilidad de que los dos calcetines extraídos sean negros.
Una urna contiene 5 bolas amarillas y 3 bolas lilas. Extraemos dos bolas de la urna de forma consecutiva y sin devolución. a) Dibuja el diagrama de árbol correspondiente…
Una urna contiene 5 bolas amarillas y 3 bolas lilas. Extraemos dos bolas de la urna de forma consecutiva y sin devolución.
- a) Dibuja el diagrama de árbol correspondiente a este experimento, indicando la probabilidad de cada rama.
- b) Calcula la probabilidad de que las dos bolas extraídas sean del mismo color.
Puedes hacerlo en papel y enviar una foto con tu respuesta.
Extraemos dos cartas de una baraja española de 40 cartas, una tras otra y sin regresar la primera. a) ¿Cuál es la probabilidad de que la segunda carta sea un Rey,…
Extraemos dos cartas de una baraja española de 40 cartas, una tras otra y sin regresar la primera.
- a) ¿Cuál es la probabilidad de que la segunda carta sea un Rey, sabiendo que la primera carta fue el As de Oros?
- b) ¿Cuál es la probabilidad de obtener dos figuras (Sota, Caballo o Rey) de palos distintos?
Varios eventos, complementarios y la unión
Si los eventos son independientes, la regla se extiende: $P(A\cap B\cap C)=P(A)\,P(B)\,P(C)$. Para tres o más eventos, la independencia mutua exige que el producto valga para todas las combinaciones, no solo por pares.
«Al menos uno» con eventos independientes
Calcular «al menos uno» es más fácil con el complementario: $P(\text{al menos uno})=1-P(\text{ninguno})$.
Cuando solo conoces la unión
Para eventos cualesquiera, $P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B)$. Con ella puedes despejar $P(A\cap B)$ y luego comparar con $P(A)P(B)$.
En un control de calidad de una fábrica de bombillas, se sabe que la probabilidad de que una bombilla sea defectuosa es $0.02$. Si se eligen dos bombillas al azar,…
En un control de calidad de una fábrica de bombillas, se sabe que la probabilidad de que una bombilla sea defectuosa es $0.02$. Si se eligen dos bombillas al azar, calcula la probabilidad de que:
- a) Ninguna sea defectuosa.
- b) Las dos sean defectuosas.
(Nota: El tamaño del lote es tan grande que se puede considerar que la extracción de una bombilla no afecta a la probabilidad de la siguiente).
Dos componentes electrónicos de un dron, $A$ y $B$, funcionan de forma independiente. La probabilidad de que falle el componente $A$ es de $0.05$ y la probabilidad de…
Dos componentes electrónicos de un dron, $A$ y $B$, funcionan de forma independiente. La probabilidad de que falle el componente $A$ es de $0.05$ y la probabilidad de que falle el componente $B$ es de $0.08$.
- a) Calcula la probabilidad de que el dron pueda seguir volando si para ello es necesario que al menos uno de los dos componentes funcione correctamente.
- b) Calcula la probabilidad de que falle exactamente uno de los dos componentes.
Un estudiante de preparatoria tiene dos despertadores independientes en su celular. El primero ($D_1$) funciona el $95\%$ de las mañanas y el segundo ($D_2$) funciona el…
Un estudiante de preparatoria tiene dos despertadores independientes en su celular. El primero ($D_1$) funciona el $95\%$ de las mañanas y el segundo ($D_2$) funciona el $90\%$ de las veces.
- a) Calcula la probabilidad de que el estudiante se quede dormido porque no suene ninguno de los dos despertadores.
- b) Si sabemos que al menos uno de los despertadores ha sonado, ¿cuál es la probabilidad de que el despertador $D_1$ haya fallado?
Sean $A$ y $B$ dos eventos de un espacio muestral tales que $P(A) = 0.4$, $P(B) = 0.3$ y $P(A \cup B) = 0.58$. a) Calcula $P(A \cap B)$. b) Determina si los eventos $A$…
Sean $A$ y $B$ dos eventos de un espacio muestral tales que $P(A) = 0.4$, $P(B) = 0.3$ y $P(A \cup B) = 0.58$.
- a) Calcula $P(A \cap B)$.
- b) Determina si los eventos $A$ y $B$ son independientes.
- c) Calcula la probabilidad condicional $P(A | \bar{B})$, siendo $\bar{B}$ el evento complementario de $B$.
Probabilidades que dependen de lo anterior
En muchos problemas la probabilidad de la segunda etapa depende del resultado de la primera (un videojuego, un tiro libre, un mensaje que no llega). Se resuelven con el árbol: multiplicas por las ramas y sumas los caminos que te piden. Si te dicen el resultado final y preguntas por el primero, usas $P(A|B)=\dfrac{P(A\cap B)}{P(B)}$.
Un programador de videojuegos está probando el sistema de "críticos" de un personaje. El personaje tiene una probabilidad de $0.2$ de asestar un golpe crítico ($C$). Sin…
Un programador de videojuegos está probando el sistema de "críticos" de un personaje. El personaje tiene una probabilidad de $0.2$ de asestar un golpe crítico ($C$). Sin embargo, el sistema está diseñado para que, si el último golpe fue crítico, la probabilidad de que el siguiente también lo sea baje a $0.1$ debido al enfriamiento de la habilidad. Si el último golpe no fue crítico, la probabilidad del siguiente se mantiene en $0.2$.
- a) ¿Son los eventos "primer golpe crítico" y "segundo golpe crítico" independientes? Justifica tu respuesta.
- b) Calcula la probabilidad de que, en una secuencia de dos golpes, el personaje no aseste ningún crítico.
En un popular videojuego de estrategia, los jugadores abren "cofres legendarios" para obtener recompensas. La probabilidad de obtener un héroe de nivel S en el primer…
En un popular videojuego de estrategia, los jugadores abren "cofres legendarios" para obtener recompensas. La probabilidad de obtener un héroe de nivel S en el primer cofre es de solo $0.05$. Sin embargo, el juego tiene un sistema de "suerte acumulada": si no obtienes el héroe en un cofre, la probabilidad de obtenerlo en el siguiente aumenta en $0.02$ respecto a la probabilidad del cofre anterior. Si obtienes el héroe, la probabilidad vuelve a ser $0.05$ para el siguiente intento.
La figura muestra la situación que debes estudiar: los dos primeros cofres no dan el héroe y el héroe aparece en el tercero.
Calcula la probabilidad de que un jugador necesite abrir exactamente tres cofres para obtener su primer héroe de nivel S.
Una urna contiene $n$ bolas blancas y $4$ bolas negras. Se extraen sucesivamente dos bolas sin devolución. Sabiendo que la probabilidad de que ambas bolas sean blancas…
Una urna contiene $n$ bolas blancas y $4$ bolas negras. Se extraen sucesivamente dos bolas sin devolución. Sabiendo que la probabilidad de que ambas bolas sean blancas es exactamente $\frac{1}{3}$, determina mediante una ecuación algebraica cuántas bolas blancas había inicialmente en la urna.
Un sistema de seguridad de doble autenticación envía un código al celular del usuario. Si el primer mensaje no llega (lo cual ocurre con una probabilidad de $0.12$), el…
Un sistema de seguridad de doble autenticación envía un código al celular del usuario. Si el primer mensaje no llega (lo cual ocurre con una probabilidad de $0.12$), el sistema intenta un segundo envío. Sin embargo, debido a la saturación de la red, si el primer envío falló, la probabilidad de que el segundo también falle aumenta a $0.45$. Por otro lado, si el primer envío fue exitoso, la probabilidad de que el usuario reciba un segundo mensaje de confirmación es de $0.98$.
Calcula la probabilidad de que un usuario reciba el segundo mensaje, independientemente de lo que haya ocurrido con el primero.
En un entrenamiento de básquetbol, un jugador lanza dos tiros libres consecutivos. La probabilidad de encestar el primero es de $0.7$. Si encesta el primero, su…
En un entrenamiento de básquetbol, un jugador lanza dos tiros libres consecutivos. La probabilidad de encestar el primero es de $0.7$. Si encesta el primero, su confianza aumenta y la probabilidad de encestar el segundo es de $0.8$. Si falla el primero, se pone nervioso y la probabilidad de encestar el segundo baja a $0.4$.
Si sabemos que el jugador encestó solo uno de los dos lanzamientos, ¿cuál es la probabilidad de que haya sido el segundo?
Eventos complejos y razonamiento
Algunos problemas piden razonar con intervalos o con probabilidad total y el teorema de Bayes.
Tres laboratorios farmacéuticos ($L_1$, $L_2$ y $L_3$) fabrican el mismo tipo de prueba de antígenos. $L_1$ produce el $45\%$ del total, $L_2$ el $30\%$ y $L_3$ el…
Tres laboratorios farmacéuticos ($L_1$, $L_2$ y $L_3$) fabrican el mismo tipo de prueba de antígenos. $L_1$ produce el $45\%$ del total, $L_2$ el $30\%$ y $L_3$ el resto. Se sabe que el porcentaje de pruebas defectuosas es del $1\%$ para $L_1$, del $2\%$ para $L_2$ y del $3\%$ para $L_3$.
Si elegimos dos pruebas al azar de un gran lote donde están mezclados todos los fabricantes (puedes considerar que la extracción es con reemplazo debido al gran volumen):
- a) ¿Cuál es la probabilidad de que ambas sean defectuosas?
- b) Sabiendo que la primera resultó defectuosa, ¿cuál es la probabilidad de que la segunda también lo sea? Justifica si estos eventos son dependientes o independientes.
Dos eventos $A$ y $B$ cumplen que $P(A) = 0.6$ y $P(B) = 0.7$. Determina el intervalo de valores posibles para la probabilidad de la intersección $P(A \cap B)$ y,…
Dos eventos $A$ y $B$ cumplen que $P(A) = 0.6$ y $P(B) = 0.7$. Determina el intervalo de valores posibles para la probabilidad de la intersección $P(A \cap B)$ y, basándote en ello, razona por qué los eventos $A$ y $B$ no pueden ser nunca mutuamente excluyentes. ¿Qué valor debería tener $P(A \cap B)$ para que $A$ y $B$ fueran independientes?
En un centro de inteligencia, un software de reconocimiento facial analiza imágenes. La probabilidad de que identifique correctamente a un individuo si este está en la…
En un centro de inteligencia, un software de reconocimiento facial analiza imágenes. La probabilidad de que identifique correctamente a un individuo si este está en la base de datos es de $0.95$. Sin embargo, el software tiene un margen de error y a veces identifica erróneamente a personas que no están en la base de datos con una probabilidad de $0.02$.
Sabiendo que solo el $1\%$ de las personas que pasan por una aduana están en la base de datos, calcula:
- a) La probabilidad de que el software dé una alerta (identifique a alguien).
- b) Si el software ha identificado a una persona, ¿cuál es la probabilidad de que realmente esté en la base de datos?
Se lanzan dos dados tetraédricos (caras numeradas del 1 al 4). Sean los eventos: $A$: "La suma de las caras es un número primo". $B$: "El producto de las caras es un…
Se lanzan dos dados tetraédricos (caras numeradas del 1 al 4). Sean los eventos:
-
$A$: "La suma de las caras es un número primo".
-
$B$: "El producto de las caras es un múltiplo de 4".
-
$C$: "Al menos uno de los dados muestra un 1".
Analiza la independencia de los eventos $A$ y $B$, y de los eventos $B$ y $C$. ¿Existe alguna relación de dependencia entre el resultado del primer dado y el resultado del segundo? Explícalo matemáticamente.