Función de densidad y de distribución continuas

Se define la función de densidad de una variable aleatoria continua $X$ que representa el tiempo de espera (en minutos) para que empiece una partida en un servidor de videojuegos:

$f(x) = \begin{cases} k & \text{si } 0 \le x \le 5 \\ 0 & \text{en el resto} \end{cases}$

1. a) Determina el valor de la constante $k$ para que $f(x)$ sea una función de densidad válida.

1. b) Representa gráficamente la función $f(x)$ con el valor de $k$ que has obtenido.

Puedes hacerlo en papel y enviar una foto con tu respuesta.

Dada la siguiente función de densidad de una variable aleatoria continua $X$, que representa el tiempo de espera en minutos en la cola de una atracción de una feria hasta poder subir:

Calcula el valor de la constante $k$ para que el área bajo la función sea igual a $1$ y halla gráficamente la probabilidad de que un visitante espere menos de $2$ minutos.

La duración de la batería de un nuevo modelo de auriculares inalámbricos sigue una distribución uniforme entre las 4 y las 10 horas. Su función de densidad es constante en ese intervalo: $f(x) = \frac{1}{6}$. Calcula la probabilidad de que la batería dure entre 5 y 8 horas, interpretándola como el área de un rectángulo.

Se está estudiando el tiempo de reacción, en segundos, de un grupo de adolescentes ante un estímulo visual en un videojuego. La función de densidad de esta variable continua viene dada por la siguiente expresión:

$f(x) = \begin{cases} kx & \text{si } 0 \le x \le 2 \\ 0 & \text{en el resto} \end{cases}$

Determina:

1. a) El valor de la constante $k$ para que $f(x)$ sea una función de densidad válida.
2. b) La probabilidad de que un jugador elegido al azar tenga un tiempo de reacción superior a $1.5$ segundos.
3. c) La probabilidad de que el tiempo de reacción esté comprendido exactamente entre $0.5$ y $1$ segundo.

El tiempo de espera, en minutos, hasta que se descarga una actualización en una consola sigue una distribución continua cuya función de densidad tiene forma de trapecio. La función está definida entre $0$ y $10$ minutos. Entre los minutos $0$ y $4$, la función es constante con un valor $h$, y entre los minutos $4$ y $10$ decrece linealmente hasta llegar a $0$.

1. a) Calcula el valor de $h$ para que sea una función de densidad.
2. b) Calcula la probabilidad de que la actualización tarde en descargarse menos de $6$ minutos.
3. c) Si un usuario lleva esperando más de $4$ minutos, ¿qué probabilidad hay de que la descarga finalice antes del minuto $8$?

Sea $f(x)$ una función definida a trozos de la siguiente forma:

$f(x) = \begin{cases} k \times x & \text{si } 0 \le x < 2 \\ k \times (4 - x) & \text{si } 2 \le x \le 4 \\ 0 & \text{en el resto} \end{cases}$

1. a) Determina, de forma razonada, el valor de la constante $k$ para que $f(x)$ sea una función de densidad de una variable aleatoria continua $X$.

1. b) Una vez hallado $k$, calcula la probabilidad de que la variable tome un valor comprendido en el intervalo $[1, 3]$, es decir, $P(1 \le X \le 3)$.

1. c) Representa gráficamente la función $f(x)$ y sombrea en el dibujo el área que corresponde a la probabilidad calculada en el apartado b).

Dada la función de densidad $f(x) = \frac{1}{8}(x-1)$ definida para el intervalo $x \in [1, 5]$ y $f(x)=0$ en el resto:

1. a) Comprueba que el área total bajo la curva es efectivamente $1$.
2. b) Halla un valor $M$ (mediana) tal que $P(X \le M) = 0.5$.
3. c) Calcula la probabilidad condicionada $P(X > 4 | X > 2)$.

Dada una distribución normal estándar $Z \sim N(0, 1)$, utiliza la tabla de probabilidades para hallar los siguientes valores de forma directa:

• a) $P(Z \le 0.45)$

• b) $P(Z \le 1.2)$

• c) $P(Z \le 2.38)$

En una variable $Z \sim N(0, 1)$, aplica las propiedades de la curva normal (simetría y área total) para calcular las siguientes probabilidades:

• a) $P(Z > 1.52)$

• b) $P(Z < -0.84)$

• c) $P(Z \ge -1.15)$

Dada una variable aleatoria $Z$ que sigue una distribución normal estándar $N(0, 1)$, utiliza las propiedades de simetría y el área total para calcular las siguientes probabilidades:

1. a) $P(Z < 1.42)$
2. b) $P(Z > -0.75)$
3. c) $P(1.12 < Z < 2.05)$
4. d) $P(-1.5 < Z < 1.5)$
5. e) Halla el valor de $k$ tal que $P(Z < k) = 0.8830$

Calcula la probabilidad de que la variable normal estándar $Z$ tome un valor comprendido en el intervalo $(0.62 \le Z \le 1.96)$. Recuerda que para calcular el área de un intervalo debes restar las áreas acumuladas: $P(a \le Z \le b) = P(Z \le b) - P(Z \le a)$.

Utiliza la tabla de la distribución $N(0, 1)$ en sentido inverso para encontrar el valor de la constante $k$ en los siguientes casos:

• a) $P(Z \le k) = 0.8413$

• b) $P(Z \le k) = 0.9750$

• c) $P(Z \le k) = 0.5000$

Las puntuaciones de un examen de nivel de inglés para estudiantes de preparatoria siguen una distribución normal con media $\mu = 75$ y desviación estándar $\sigma = 8$. Estandariza los siguientes valores de la variable $X$ para encontrar su valor correspondiente en $Z$:

• a) Una puntuación de $83$.

• b) Una puntuación de $67$.

• c) Una puntuación de $75$.

El peso de las bolsas de papas fritas producidas por una máquina sigue una distribución $N(150, 5)$ gramos. Calcula la probabilidad de que una bolsa elegida al azar pese menos de $160$ gramos. Para ello, estandariza primero la variable y busca el resultado en la tabla.

La estatura de los alumnos de 1° de preparatoria de una ciudad sigue una distribución normal con una media de $170$ cm y una desviación estándar de $8$ cm.

1. a) ¿Qué porcentaje de alumnos mide entre $162$ y $178$ cm?
2. b) Si una selección deportiva exige una estatura mínima de $154$ cm, ¿qué probabilidad hay de que un alumno elegido al azar no cumpla ese requisito?
3. c) ¿Cuál es la probabilidad de que un alumno mida más de $180$ cm?

Una empresa de mensajería ha analizado el peso de los paquetes que envía diariamente. Se ha comprobado que el peso sigue una distribución normal. Sabemos que el $15.87 \%$ de los paquetes pesan menos de $2$ kg y que el $2.28 \%$ de los paquetes pesan más de $8$ kg.

1. a) Determina la media y la desviación típica del peso de los paquetes.
2. b) ¿Cuál es la probabilidad de que un paquete elegido al azar pese entre $3$ y $6$ kg?

El tiempo de uso diario de una aplicación de mapas en el celular de los repartidores de una ciudad sigue una distribución normal $N(\mu, \sigma)$. Se sabe que el $15.87 \%$ de los repartidores la utiliza menos de $40$ minutos al día, mientras que el $2.28 \%$ la utiliza más de $80$ minutos. Calcula los parámetros $\mu$ y $\sigma$ de esta distribución. ¿Cuál es la probabilidad de que un repartidor elegido al azar use la aplicación entre $50$ y $70$ minutos?

En un certamen de jóvenes talentos musicales, las puntuaciones siguen una distribución normal de media $72$ puntos. Se sabe que para obtener una "Mención de Honor" se requiere una puntuación tal que solo el $10 \%$ de los participantes la alcance. Si la puntuación mínima para recibir dicha mención es de $84.8$ puntos, ¿cuál es la desviación típica de las puntuaciones? Si se presentan $500$ participantes, ¿cuántos se espera que tengan una puntuación inferior a $60$ puntos?

Una empresa de fabricación de componentes electrónicos afirma que el $4 \%$ de sus pantallas táctiles presentan algún micro-defecto de fábrica. Si un centro educativo adquiere un lote de $250$ pantallas para sus aulas, calcula la probabilidad de que:

1. a) Haya exactamente $12$ pantallas defectuosas.
2. b) Haya entre $8$ y $15$ pantallas defectuosas (ambos inclusive).

Nota: Justifica si es posible realizar una aproximación de la distribución binomial a la normal y aplica la corrección de continuidad de Yates.