Definición y propiedades de la probabilidad
Ximena y Diego sortean con una tómbola los boletos para ver a su equipo de la Liga MX. Saben calcular «casos favorables entre casos posibles», pero ¿cuándo funciona esa regla?, ¿y qué reglas permiten calcular probabilidades de eventos más complicados, como «uno o el otro» o «ninguno»? Eso es lo que verás aquí. Al final regresamos al sorteo.
Espacio muestral y eventos
Un experimento aleatorio es el que no puedes predecir aunque lo repitas en las mismas condiciones. Al conjunto de todos sus resultados posibles se le llama espacio muestral $E$. Un evento es un subconjunto de $E$, y cada resultado individual es un evento elemental.
Con eventos se opera como con conjuntos: $A \cup B$ («$A$ o $B$»), $A \cap B$ («$A$ y $B$»), $\bar{A}$ (el complemento: «no $A$») y $A - B$ («$A$ pero no $B$»). Si $A \cap B = \emptyset$, los eventos son mutuamente excluyentes: no pueden ocurrir a la vez.
El club de teatro de una preparatoria decide sortear tres boletos para su estreno entre el público asistente. Para ello, utiliza una tómbola con bolas numeradas del $1$…
El club de teatro de una preparatoria decide sortear tres boletos para su estreno entre el público asistente. Para ello, utiliza una tómbola con bolas numeradas del $1$ al $20$. Se considera el experimento aleatorio de extraer una bola y anotar su número.
Define los siguientes elementos:
- a) El espacio muestral $E$.
- b) El evento $A$: "obtener un número que sea múltiplo de $5$".
- c) El evento $B$: "obtener un número primo mayor que $10$".
- d) El evento $C$: "obtener un número menor que $4$".
Escribe todos los eventos elementales que forman cada uno de los conjuntos anteriores.
Lanzamos un dado de seis caras numeradas del $1$ al $6$. Consideramos los eventos: $A = \{2, 4, 6\}$ (salir par) $B = \{1, 2, 3\}$ (salir menor o igual que $3$)…
Lanzamos un dado de seis caras numeradas del $1$ al $6$. Consideramos los eventos:
-
$A = \{2, 4, 6\}$ (salir par)
-
$B = \{1, 2, 3\}$ (salir menor o igual que $3$)
-
$C = \{5\}$ (salir el cinco)
Determina si las siguientes parejas de eventos son no excluyentes o mutuamente excluyentes:
- a) $A$ y $B$
- b) $A$ y $C$
- c) $B$ y $C$
Justifica tu respuesta comprobando si la intersección de cada pareja es el conjunto vacío $\emptyset$.
Regla de Laplace
La regla de Laplace sirve cuando los $n$ resultados elementales son equiprobables, es decir, todos tienen la misma probabilidad. Como entre todos suman $1$, cada uno vale $\frac{1}{n}$, y al juntar los $k$ resultados favorables sale $\frac{k}{n}$.
En una urna hay $12$ bolas de colores: $5$ son rojas, $4$ son azules y $3$ son amarillas. Extraemos una bola al azar y observamos su color. Utilizando la Regla de…
En una urna hay $12$ bolas de colores: $5$ son rojas, $4$ son azules y $3$ son amarillas. Extraemos una bola al azar y observamos su color. Utilizando la Regla de Laplace, calcula la probabilidad de los siguientes eventos:
- a) $P(R)$: "la bola sea roja".
- b) $P(A \cup M)$: "la bola sea azul o amarilla".
- c) $P(\bar{R})$: "la bola no sea roja".
- d) $P(V)$: "la bola sea verde".
Se extrae una carta de una baraja española de $40$ naipes. Calcula la probabilidad de obtener: a) Un rey. b) Una carta de copas. c) El as de oros. d) Una figura (sota,…
Se extrae una carta de una baraja española de $40$ naipes. Calcula la probabilidad de obtener:
- a) Un rey.
- b) Una carta de copas.
- c) El as de oros.
- d) Una figura (sota, caballo o rey).
- e) Una carta que no sea un as.
Conteo con combinaciones
Para usar Laplace hay que contar casos. Cuando se elige un grupo de $k$ elementos de entre $n$ sin importar el orden (un comité, una mano de cartas), el número de grupos posibles es una combinación:
Si el grupo se elige al azar, todos los grupos son equiprobables y se aplica Laplace: casos posibles $= C(n,k)$ y casos favorables $=$ el producto de las combinaciones de cada tipo.
En un prestigioso torneo de e-Sports, se debe elegir un comité de control de dopaje digital formado por 4 miembros. El grupo de candidatos está compuesto por 8 analistas…
En un prestigioso torneo de e-Sports, se debe elegir un comité de control de dopaje digital formado por 4 miembros. El grupo de candidatos está compuesto por 8 analistas de datos y 6 expertos en ciberseguridad. Si la selección se realiza de forma aleatoria, calcula la probabilidad de los siguientes eventos:
- a) El comité está formado exclusivamente por expertos en ciberseguridad.
- b) En el comité hay, al menos, un representante de cada perfil.
- c) El número de analistas de datos es estrictamente superior al de expertos en ciberseguridad.
Propiedades básicas de la probabilidad
Estas reglas valen siempre, haya equiprobabilidad o no.
¿Por qué se resta la intersección? Al sumar $P(A) + P(B)$, la zona común se cuenta dos veces; se quita una.
Unión de tres eventos
Con tres eventos hay que ir con cuidado: al sumar $P(A)+P(B)+P(C)$ las zonas de dos eventos se cuentan dos veces (se restan), pero la zona de los tres se contó tres veces y se restó tres veces, así que hay que devolverla una vez.
Una aplicación de música ha analizado las preferencias de un grupo de jóvenes. Se sabe que la probabilidad de que a un usuario le guste el Trap es $P(T) = 0.65$, la…
Una aplicación de música ha analizado las preferencias de un grupo de jóvenes. Se sabe que la probabilidad de que a un usuario le guste el Trap es $P(T) = 0.65$, la probabilidad de que le guste el Pop es $P(P) = 0.40$ y la probabilidad de que le gusten ambos géneros es $P(T \cap P) = 0.15$.
Calcula la probabilidad de que, al elegir un usuario al azar:
- a) Le guste el Trap o el Pop.
- b) No le guste el Trap.
- c) Le guste el Trap pero no el Pop ($P(T - P)$).
En una preparatoria, el $25\%$ de los alumnos de 1° de preparatoria están inscritos a clases de guitarra, y el $15\%$ están inscritos a clases de piano. Si sabemos que…
En una preparatoria, el $25\%$ de los alumnos de 1° de preparatoria están inscritos a clases de guitarra, y el $15\%$ están inscritos a clases de piano. Si sabemos que no hay ningún alumno que estudie ambos instrumentos a la vez:
- a) ¿Cómo se llaman este tipo de eventos en probabilidad?
- b) Calcula la probabilidad de que un alumno elegido al azar estudie guitarra o piano.
- c) Calcula la probabilidad de que un alumno no estudie ninguno de estos dos instrumentos.
En una plataforma de streaming*, el $65\ \%$ de los suscriptores ha visto la última temporada de una serie de ciencia ficción ($S$), el $40\ \%$ ha visto un documental…
En una plataforma de streaming, el $65\ \%$ de los suscriptores ha visto la última temporada de una serie de ciencia ficción ($S$), el $40\ \%$ ha visto un documental sobre naturaleza ($D$) y el $25\ \%$ ha visto ambos contenidos. Si seleccionamos un usuario al azar, calcula la probabilidad de los siguientes eventos:
a) Que haya visto la serie o el documental.
b) Que no haya visto ni la serie ni el documental.
c) Que haya visto la serie pero no el documental.
Un estudio sobre las aficiones de los jóvenes de 16 años revela que el $60\%$ practica algún deporte, el $55\%$ toca algún instrumento musical y el $45\%$ va al cine con…
Un estudio sobre las aficiones de los jóvenes de 16 años revela que el $60\%$ practica algún deporte, el $55\%$ toca algún instrumento musical y el $45\%$ va al cine con regularidad. Además, se sabe que el $30\%$ practica deporte y toca un instrumento, el $25\%$ practica deporte y va al cine, y el $20\%$ toca un instrumento y va al cine. Solo un $10\%$ de los jóvenes realiza las tres actividades simultáneamente.
Si seleccionamos un joven al azar, calcula y explica la probabilidad de que:
- a) Realice alguna de las tres actividades.
- b) No realice ninguna de estas actividades.
- c) Realice únicamente una de las tres actividades.
Diagramas de Venn y leyes de Morgan
Si dibujas el diagrama de Venn con áreas proporcionales a la probabilidad, todo $E$ vale 1. En un diagrama con conteos, la probabilidad de una región es su número entre el total.
Observa el siguiente diagrama de Venn que representa los eventos $A$ y $B$ dentro de un espacio muestral $E$. Los números representan la cantidad de eventos elementales…
Observa el siguiente diagrama de Venn que representa los eventos $A$ y $B$ dentro de un espacio muestral $E$. Los números representan la cantidad de eventos elementales en cada región.
Si el experimento consiste en elegir al azar uno de los eventos elementales de $E$, todos ellos equiprobables, calcula:
- a) $P(A)$
- b) $P(A \cap B)$
- c) $P(A \cup B)$
- d) $P(\bar{A} \cap \bar{B})$ (que no esté ni en $A$ ni en $B$).
Se ha realizado una encuesta a los alumnos de una preparatoria sobre el uso de redes sociales. Se sabe que la probabilidad de que un alumno use Instagram ($I$) es…
Se ha realizado una encuesta a los alumnos de una preparatoria sobre el uso de redes sociales. Se sabe que la probabilidad de que un alumno use Instagram ($I$) es $P(I) = 0.82$ y la probabilidad de que use TikTok ($T$) es $P(T) = 0.55$. Si la probabilidad de que no use ninguna de las dos es $P(\bar{I} \cap \bar{T}) = 0.10$, utiliza las Leyes de Morgan para calcular:
a) La probabilidad de que use al menos una de las dos redes sociales.
b) La probabilidad de que use ambas simultáneamente.
c) ¿Son los eventos "usar Instagram" y "usar TikTok" mutuamente excluyentes? Justifica la respuesta.
Dados dos eventos $A$ y $B$ asociados a un mismo experimento aleatorio, sabemos que la probabilidad de que no ocurra ninguno de los dos es…
Dados dos eventos $A$ y $B$ asociados a un mismo experimento aleatorio, sabemos que la probabilidad de que no ocurra ninguno de los dos es $P(\bar{A} \cap \bar{B}) = 0.2$. Además, se conoce que $P(A) = 0.5$ y que la probabilidad de que ocurra $A$ pero no ocurra $B$ es $P(A - B) = 0.3$.
Calcula de forma razonada, utilizando las propiedades de la probabilidad y las leyes de Morgan:
- a) $P(A \cup B)$
- b) $P(A \cap B)$
- c) $P(B)$
- d) $P(\bar{A} \cup \bar{B})$
Independencia y tablas de contingencia
Dos eventos son independientes si saber que ocurre uno no cambia la probabilidad del otro. Entonces:
Una tabla de contingencia reúne los conteos de dos características; con ella se leen las probabilidades dividiendo entre el total.
En una academia de idiomas, los alumnos se dividen según el nivel que cursan y el idioma elegido. Los datos se recogen en la siguiente tabla de contingencia: | | Inglés…
En una academia de idiomas, los alumnos se dividen según el nivel que cursan y el idioma elegido. Los datos se recogen en la siguiente tabla de contingencia:
| Inglés ($A$) | Francés ($B$) | TOTAL | |
|---|---|---|---|
| Nivel B1 ($M$) | $45$ | $75$ | |
| Nivel B2 ($N$) | $20$ | ||
| TOTAL | $100$ |
a) Completa los datos que faltan en la tabla.
b) Si elegimos un alumno al azar, calcula la probabilidad de que estudie Francés o sea del nivel B2.
c) Sabiendo que el alumno elegido es del nivel B1, ¿cuál es la probabilidad de que estudie Inglés?
Sean $A$ y $B$ dos eventos asociados a un experimento aleatorio de los que se conocen sus probabilidades: $P(A) = 0.4$, $P(B) = 0.5$ y $P(A \cup B) = 0.7$. a) Calcula…
Sean $A$ y $B$ dos eventos asociados a un experimento aleatorio de los que se conocen sus probabilidades: $P(A) = 0.4$, $P(B) = 0.5$ y $P(A \cup B) = 0.7$.
a) Calcula $P(A \cap B)$.
b) Determina si $A$ y $B$ son eventos independientes.
c) Calcula la probabilidad del evento unión de los contrarios, es decir, $P(\bar{A} \cup \bar{B})$.
Demuestra razonadamente si las siguientes afirmaciones son verdaderas o falsas, aportando un contraejemplo numérico en caso de que sean falsas: a) Si dos eventos $A$ y…
Demuestra razonadamente si las siguientes afirmaciones son verdaderas o falsas, aportando un contraejemplo numérico en caso de que sean falsas:
- a) Si dos eventos $A$ y $B$ son mutuamente excluyentes ($A \cap B = \emptyset$), entonces deben ser obligatoriamente dependientes.
- b) Si $P(A \cup B) = P(A) + P(B)$, entonces los eventos $A$ y $B$ son independientes.
- c) Si $P(A) = 0.6$ y $P(B) = 0.5$, entonces los eventos $A$ y $B$ no pueden ser mutuamente excluyentes.
Probabilidad condicional
A veces ya sabes que ocurrió un evento y quieres la probabilidad de otro. Saber que ocurrió $B$ reduce el universo: ahora solo importan los casos de $B$.
Se divide entre $P(B)$ porque $B$ pasa a ser el nuevo espacio muestral. De aquí sale también $P(A\cap B) = P(B)\,P(A\mid B)$, que es lo que haces al multiplicar por las ramas de un árbol. Si $A$ y $B$ son independientes, $P(A\mid B)=P(A)$: saber $B$ no cambia nada.
Una caja contiene 10 auriculares inalámbricos, de los cuales 3 son defectuosos. Si extraemos dos auriculares de forma consecutiva y sin reemplazamiento, calcula la…
Una caja contiene 10 auriculares inalámbricos, de los cuales 3 son defectuosos. Si extraemos dos auriculares de forma consecutiva y sin reemplazamiento, calcula la probabilidad de que:
a) Los dos auriculares funcionen correctamente.
b) Al menos uno de los auriculares sea defectuoso.
c) El segundo auricular sea defectuoso sabiendo que el primero no lo era.
Árboles y experimentos compuestos
Cuando un experimento se hace por etapas, un diagrama de árbol ayuda: en cada rama va su probabilidad (condicional a lo anterior) y, para un camino completo, se multiplican las probabilidades de sus ramas. Los caminos distintos son excluyentes, así que se suman.
Si se extrae sin reemplazo, las probabilidades de la segunda etapa cambian porque hay menos elementos. Por ejemplo, en una caja de 10 auriculares con 3 defectuosos, $P(\text{ambos buenos}) = \frac{7}{10} \cdot \frac{6}{9} = \frac{7}{15}$.
Para eventos independientes, como capas de seguridad con probabilidades de vulnerarse $0.15$, $0.10$ y $0.05$, la probabilidad de superar las tres es $0.15 \times 0.10 \times 0.05 = 0.00075$. Y «al menos uno» se calcula por el complemento: $1 - P(\text{ninguno})$.
Un equipo de e-sports participa en un torneo con dos fases eliminatorias. La probabilidad de superar la primera fase es $0.7$ y, si la supera, la de superar la segunda…
Un equipo de e-sports participa en un torneo con dos fases eliminatorias. La probabilidad de superar la primera fase es $0.7$ y, si la supera, la de superar la segunda es $0.6$. Representa la situación mediante un diagrama de árbol y calcula:
a) La probabilidad de que el equipo gane ambas fases.
b) La probabilidad de que sea eliminado en alguna de las dos fases.
c) La probabilidad de que supere exactamente una de las dos fases.
En un sorteo benéfico organizado por alumnos para el viaje de graduación, se venden boletos numerados del $000$ al $999$. Consideramos los eventos: $A =$ "El número…
En un sorteo benéfico organizado por alumnos para el viaje de graduación, se venden boletos numerados del $000$ al $999$. Consideramos los eventos:
$A =$ "El número termina en cifra par (0, 2, 4, 6, 8)".
$B =$ "El número es múltiplo de 25".
a) Calcula $P(A)$ y $P(B)$ aplicando la regla de Laplace.
b) ¿Son $A$ y $B$ eventos no excluyentes o mutuamente excluyentes? Justifica tu respuesta encontrando el evento $A \cap B$.
c) Calcula la probabilidad de que el número premiado termine en par o sea múltiplo de 25.
Un sistema informático de seguridad tiene tres capas de protección independientes ($C_1, C_2, C_3$). La probabilidad de que un atacante logre vulnerar la primera capa es…
Un sistema informático de seguridad tiene tres capas de protección independientes ($C_1, C_2, C_3$). La probabilidad de que un atacante logre vulnerar la primera capa es de $0.15$; la probabilidad de vulnerar la segunda es de $0.10$ y la de la tercera es de $0.05$. El sistema solo se considera comprometido si el atacante logra superar las tres capas.
- a) ¿Cuál es la probabilidad de que el sistema sea comprometido?
- b) ¿Cuál es la probabilidad de que el atacante supere al menos una capa de protección?
- c) ¿Cuál es la probabilidad de que el atacante supere exactamente dos de las tres capas?
Probabilidad total
A veces los eventos se separan en grupos que no se traslapan y cubren todo $E$ (una partición). Entonces la probabilidad de $M$ se obtiene sumando por grupo: $P(M)=\sum P(\text{grupo})\,P(M\mid \text{grupo})$.
En un centro de salud juvenil, el $30\ \%$ de los pacientes acude por motivos nutricionales ($N$), el $50\ \%$ por salud mental ($S$) y el $20\ \%$ por revisiones…
En un centro de salud juvenil, el $30\ \%$ de los pacientes acude por motivos nutricionales ($N$), el $50\ \%$ por salud mental ($S$) y el $20\ \%$ por revisiones rutinarias ($R$). Se sabe que el $10\ \%$ de los que acuden por nutrición, el $20\ \%$ por salud mental y el $5\ \%$ por revisiones son mayores de 18 años ($M$).
a) Calcula la probabilidad de que un paciente elegido al azar sea mayor de 18 años.
b) Si elegimos un paciente y resulta ser mayor de 18 años, ¿cuál es la probabilidad de que haya acudido por motivos de salud mental?
En una escuela, el $65\%$ de los estudiantes practica fútbol ($F$) y el $50\%$ practica básquetbol ($B$). Sabiendo que la probabilidad de que un alumno no practique…
En una escuela, el $65\%$ de los estudiantes practica fútbol ($F$) y el $50\%$ practica básquetbol ($B$). Sabiendo que la probabilidad de que un alumno no practique ninguno de los dos deportes es $P(\bar{F} \cap \bar{B}) = 0.15$:
- a) Determina si los eventos $F$ y $B$ son independientes.
- b) Si el club de ajedrez ($A$) es un evento tal que $A \subset F$ y $P(A) = 0.2$, calcula la probabilidad de que un alumno elegido al azar practique fútbol pero no ajedrez.
- c) Calcula $P(\bar{F} \cup \bar{B})$ e interpreta su significado en el contexto del problema.
Se lanza un dado de seis caras que ha sido trucado de tal forma que las caras pares tienen todas la misma probabilidad de salir, y las caras impares también tienen la…
Se lanza un dado de seis caras que ha sido trucado de tal forma que las caras pares tienen todas la misma probabilidad de salir, y las caras impares también tienen la misma probabilidad entre ellas. Sin embargo, se sabe que la probabilidad de obtener un número par es el triple que la de obtener un número impar.
- a) Determina la probabilidad de cada una de las seis caras del dado.
- b) Si se lanza el dado dos veces, ¿cuál es la probabilidad de que la suma de las puntuaciones obtenidas sea un número primo?
- c) Calcula la probabilidad de obtener al menos un número mayor que 4 en tres lanzamientos consecutivos.
En un laboratorio biológico se están analizando muestras de ADN. Se ha observado que en un experimento con 5 muestras independientes, la probabilidad de que al menos una…
En un laboratorio biológico se están analizando muestras de ADN. Se ha observado que en un experimento con 5 muestras independientes, la probabilidad de que al menos una muestra presente una mutación específica es de $0.67232$.
- a) Calcula la probabilidad de que una muestra individual elegida al azar presente dicha mutación (suponiendo que es la misma para todas las muestras).
- b) Si se analizan 3 muestras, ¿cuál es la probabilidad de que exactamente dos presenten la mutación?
- c) ¿Cuántas muestras habría que analizar, como mínimo, para que la probabilidad de encontrar al menos una mutación sea superior a $0.95$?
Ampliación: los axiomas de Kolmogórov
Son lo mínimo que le pedimos a algo que mida «qué tan probable es»: nunca negativo, el evento seguro vale 1 y las probabilidades de cosas que no se traslapan se suman. Sirven para revisar si una asignación de probabilidades es válida.
Indica razonadamente si las siguientes asignaciones de probabilidad para un espacio muestral $E = \{x_1, x_2, x_3\}$ son válidas según los axiomas de Kolmogorov: a)…
Indica razonadamente si las siguientes asignaciones de probabilidad para un espacio muestral $E = \{x_1, x_2, x_3\}$ son válidas según los axiomas de Kolmogorov:
- a) $P(x_1) = 0.4; \quad P(x_2) = 0.3; \quad P(x_3) = 0.3$
- b) $P(x_1) = 0.7; \quad P(x_2) = -0.1; \quad P(x_3) = 0.4$
- c) $P(x_1) = 0.5; \quad P(x_2) = 0.5; \quad P(x_3) = 0.2$
- d) $P(x_1) = 1; \quad P(x_2) = 0; \quad P(x_3) = 0$
Vuelve al principio: en la tómbola del 1 al 20 cada número tiene probabilidad $\frac{1}{20}$ (Laplace). La probabilidad de ganar con un múltiplo de 5 es $\frac{4}{20} = 0.2$, y la de no ganar es $1 - 0.2 = 0.8$.