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Probabilidad · Distribuciones de variable discreta

La distribución binomial

Te conviene dominar: Combinaciones (1er año de preparatoria (semestres 1 y 2))
Te conviene dominar: Independencia (1er año de preparatoria (semestres 1 y 2))

Una tienda de autoservicio revisa 50 piezas de una caja para ver cuántas vienen defectuosas; una encuesta pregunta a 200 personas si les gustó una película; un maestro da un examen de opción múltiple de 10 preguntas y un alumno contesta todo al azar. En los tres casos se repite el mismo experimento de dos resultados (sí/no, acierto/error) un número fijo de veces. La distribución binomial modela el número de «éxitos» en esas repeticiones. Al final de la página responderás: ¿qué tan probable es aprobar un examen adivinando?

Ensayo de Bernoulli y distribución binomial

Esquema de n ensayos independientes con probabilidades p y q que definen la variable binomial B(n, p) persona 1 persona 2 … persona n cada persona: aprueba (p) o no (q = 1 − p), de forma independiente X = número que aprueban ~ B(n, p)
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Una cafetería cercana a la preparatoria ha analizado el número de cafés que pide cada cliente en una mañana. La distribución de probabilidad de la variable $X$ = "número…

Una cafetería cercana a la preparatoria ha analizado el número de cafés que pide cada cliente en una mañana. La distribución de probabilidad de la variable $X$ = "número de cafés por cliente" está dada por la siguiente tabla:

$x_i$ 1 2 3
$P(X = x_i)$ $0.65$ $0.25$ $k$
  1. a) Encuentra el valor de $k$ para que sea una distribución de probabilidad válida.
  2. b) ¿Cuál es la probabilidad de que un cliente pida al menos 2 cafés?
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Determina razonadamente si los siguientes experimentos aleatorios pueden modelarse mediante una distribución binomial. En caso afirmativo, indica sus parámetros $n$ y…

Determina razonadamente si los siguientes experimentos aleatorios pueden modelarse mediante una distribución binomial. En caso afirmativo, indica sus parámetros $n$ y $p$:

  1. a) Lanzar una moneda 15 veces y anotar el número de águilas obtenidas.
  2. b) Extraer, una a una y sin reemplazo, 3 cartas de una baraja española y contar el número de oros.
  3. c) Preguntar a 40 personas elegidas al azar en un centro comercial si han visto la última película de superhéroes, sabiendo que el $30\%$ de la población ya la ha visto.
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La fórmula de la binomial

Cuando $n$ es chico, se puede construir toda la tabla de la distribución calculando $P(X=k)$ para cada $k$; la suma de todas debe dar 1.

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En una fábrica de componentes electrónicos, la probabilidad de que un circuito sea defectuoso es de $0.02$. Si se empaquetan en cajas de 5 unidades, calcula la…

En una fábrica de componentes electrónicos, la probabilidad de que un circuito sea defectuoso es de $0.02$. Si se empaquetan en cajas de 5 unidades, calcula la probabilidad de que en una caja no haya ningún circuito defectuoso.

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Dada una distribución binomial $X \sim B(4; 0.3)$, construye su tabla de distribución de probabilidad completa calculando las probabilidades para todos los valores…

Dada una distribución binomial $X \sim B(4; 0.3)$, construye su tabla de distribución de probabilidad completa calculando las probabilidades para todos los valores posibles de la variable ($k = 0, 1, 2, 3, 4$). Comprueba que la suma de todas las probabilidades es igual a 1.

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En un centro deportivo, el $75 \%$ de los usuarios inscritos en clases de natación son capaces de nadar 100 metros seguidos sin descansar. Si elegimos a 6 usuarios al…

En un centro deportivo, el $75 \%$ de los usuarios inscritos en clases de natación son capaces de nadar 100 metros seguidos sin descansar. Si elegimos a 6 usuarios al azar:

  1. a) ¿Cuál es la probabilidad de que todos ellos sean capaces de nadar esa distancia?
  2. b) ¿Cuál es la probabilidad de que ninguno sea capaz?
  3. c) Calcula la probabilidad de que la mitad de ellos (exactamente 3) cumplan el requisito.
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El evento complementario: «al menos uno»

Calcular $P(X\geq 1)$ sumando $P(X=1)+P(X=2)+\cdots$ es largo. Casi siempre es más corto pasar por el complemento.

Barra que separa el evento X igual a 0 del evento X mayor o igual a 1, complementarios entre sí X = 0 X ≥ 1 (al menos un éxito) P(X ≥ 1) = 1 − P(X = 0) = 1 − qⁿ
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Un examen de opción múltiple consta de 8 preguntas con 4 opciones cada una, de las cuales solo una es correcta. Si un alumno responde a todas las preguntas al azar: a)…

Un examen de opción múltiple consta de 8 preguntas con 4 opciones cada una, de las cuales solo una es correcta. Si un alumno responde a todas las preguntas al azar:

  1. a) ¿Cuál es la probabilidad de que no acierte ninguna pregunta?
  2. b) Utilizando el evento complementario, calcula la probabilidad de que acierte al menos una pregunta.
EXAMEN 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. n = 8 Pregunta 1 (4 opciones) A p = 1/4 1 correcta B C D q = 3/4 3 incorrectas X ~ B(n, p) → X ~ B(8, 0.25) X = "Número de preguntas acertadas"
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En una partida de un juego de mesa, un jugador necesita sacar al menos un "6" al lanzar un dado equilibrado de seis caras en 5 intentos para evitar ser eliminado. Sea…

En una partida de un juego de mesa, un jugador necesita sacar al menos un "6" al lanzar un dado equilibrado de seis caras en 5 intentos para evitar ser eliminado. Sea $X$ la variable aleatoria que cuenta el número de veces que sale el número "6" en los 5 lanzamientos.

  1. a) Determina la función de probabilidad de la variable $X$ (calcula $P(X=k)$ para $k=0,1,2,3,4,5$).
  1. b) Calcula la probabilidad de que el jugador no sea eliminado (es decir, que obtenga al menos un seis).
  1. c) Representa gráficamente la distribución mediante un diagrama de barras (en el eje horizontal, el número de seises $k$; en el eje vertical, $P(X=k)$).

Puedes hacerlo en papel y enviar una foto con tu respuesta.

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Un creador de contenido en una conocida red social sabe que la probabilidad de que un seguidor comparta uno de sus videos es exactamente $p = 0.02$. Si el creador…

Un creador de contenido en una conocida red social sabe que la probabilidad de que un seguidor comparta uno de sus videos es exactamente $p = 0.02$. Si el creador publica una serie de videos y quiere estar seguro, con una probabilidad superior al $95\%$, de que al menos uno de sus videos sea compartido por un seguidor específico que visualiza todos sus contenidos:

  1. a) Determina el número mínimo de videos, $n$, que debe publicar para alcanzar dicho objetivo.
  1. b) Si finalmente publica $n = 150$ videos, calcula la esperanza matemática y la desviación estándar del número de videos compartidos por ese seguidor. Interpreta el significado de la esperanza en este contexto.
P(X ≥ 1) = 1 - 0.98ⁿ Umbral de seguridad (95%) 0.95 n=149 0.2 0.4 0.6 0.8 0 50 100 200 Número de videos publicados (n) Probabilidad P(X ≥ 1) Parte (b): Si n = 150 E[X] = 3 videos σ = √(2,94) ≈ 1.71
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Media y desviación estándar de la binomial

Cálculo de la media y la desviación estándar para una binomial B(200, 0.35) B(n = 200, p = 0.35) «número de personas que prefieren el trabajo remoto, de 200 encuestadas» μ = 200 · 0.35 = 70 σ = √(200 · 0.35 · 0.65) ≈ 6.75
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Un tirador con arco tiene una probabilidad de hacer diana del $80\%$. Si realiza una tanda de 10 lanzamientos independientes, calcula los parámetros de la distribución…

Un tirador con arco tiene una probabilidad de hacer diana del $80\%$. Si realiza una tanda de 10 lanzamientos independientes, calcula los parámetros de la distribución binomial correspondiente:

  1. a) Número esperado de dianas (media $\mu$).
  2. b) Desviación típica $\sigma$.
MODELO BINOMIAL B(10, 0.8) n = 10 tiros p = 0.8 diana q = 0.2 fallo μ = n·p σ = √(n·p·q)
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Se sabe que el $10\%$ de los mensajes que recibe un influencer* en sus redes sociales son críticas negativas (el resto son comentarios positivos o neutros). Si hoy ha…

Se sabe que el $10\%$ de los mensajes que recibe un influencer en sus redes sociales son críticas negativas (el resto son comentarios positivos o neutros). Si hoy ha recibido 6 mensajes nuevos:

  1. a) Define la variable aleatoria y su distribución.
  2. b) Calcula la probabilidad de que exactamente 2 de esos mensajes sean críticas negativas.
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Un estudio reciente sobre hábitos digitales afirma que el $35 \%$ de los adolescentes mexicanos de entre 15 y 16 años prefiere utilizar pódcast como fuente principal de…

Un estudio reciente sobre hábitos digitales afirma que el $35 \%$ de los adolescentes mexicanos de entre 15 y 16 años prefiere utilizar pódcast como fuente principal de entretenimiento frente a las redes sociales convencionales. Si seleccionamos un grupo aleatorio de 10 estudiantes de 1.° de preparatoria:

  1. a) Justifica por qué este experimento se puede modelar mediante una distribución binomial y define sus parámetros $n$ y $p$.
  2. b) Calcula la probabilidad de que exactamente 4 de ellos prefieran los pódcast.
  3. c) Halla la media y la desviación estándar del número de estudiantes que prefieren los pódcast en este grupo.
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En una cadena de montaje de componentes para e-sports, se ha determinado que la probabilidad de que un microchip sea defectuoso es $p$. Se sabe que en un lote de $n$…

En una cadena de montaje de componentes para e-sports, se ha determinado que la probabilidad de que un microchip sea defectuoso es $p$. Se sabe que en un lote de $n$ microchips, la media de componentes defectuosos es de $12$ y la varianza es de $10.56$.

  1. a) Calcula los valores de los parámetros $n$ (tamaño del lote) y $p$ (probabilidad de defecto).
  1. b) Si se extrae una muestra aleatoria de $10$ microchips de un lote nuevo, ¿cuál es la probabilidad de que haya exactamente $2$ defectuosos? ¿Y la probabilidad de que haya como máximo uno?
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Probabilidades acumuladas: «como máximo», «más de»

En la práctica casi nunca se pide un valor exacto, sino un rango: «como máximo 2 camiones averiados», «más de 6 clientes satisfechos».

Barras de una distribución binomial separadas en P(X ≤ k) y P(X > k) por una línea en k P(X ≤ k): barras hasta k P(X > k): el resto k
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Una empresa de mensajería utiliza furgonetas eléctricas para sus repartos urbanos. Se sabe por experiencia que la probabilidad de que una furgoneta necesite una recarga…

Una empresa de mensajería utiliza furgonetas eléctricas para sus repartos urbanos. Se sabe por experiencia que la probabilidad de que una furgoneta necesite una recarga adicional antes de terminar su turno es de $0.15$. Si la empresa tiene una flota de 8 furgonetas operando simultáneamente:

  1. a) Calcula la probabilidad de que, en un día determinado, como máximo 2 furgonetas necesiten la recarga adicional.
  2. b) ¿Cuál es la probabilidad de que más de 6 furgonetas completen su turno sin necesidad de recarga extra? (Ten cuidado con definir correctamente qué consideras "éxito").
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Un servidor de correo electrónico detecta que el $10 \%$ de los mensajes que recibe son "spam" (correo no deseado). El filtro de seguridad analiza los mensajes en…

Un servidor de correo electrónico detecta que el $10 \%$ de los mensajes que recibe son "spam" (correo no deseado). El filtro de seguridad analiza los mensajes en bloques de 20.

  1. a) Halla el número esperado de correos "spam" por bloque y su desviación típica.
  2. b) Calcula la probabilidad de que en un bloque haya exactamente un mensaje de "spam".
  3. c) Si el bloque se marca como "sospechoso" cuando contiene más de 3 mensajes de "spam", ¿cuál es la probabilidad de que un bloque sea marcado como tal?
Bloque de análisis n = 20 p = 0.10 Spam q = 0.90 Legítimo B(20, 0.10)
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Se ha observado que el $5 \%$ de las bombillas LED de una determinada marca salen defectuosas de fábrica. Un hotel compra cajas de 15 unidades para renovar la…

Se ha observado que el $5 \%$ de las bombillas LED de una determinada marca salen defectuosas de fábrica. Un hotel compra cajas de 15 unidades para renovar la iluminación de sus pasillos.

  1. a) ¿Cuál es la probabilidad de que en una caja no haya ninguna bombilla defectuosa?
  2. b) Si el hotel devuelve la caja si encuentra más de una bombilla defectuosa, ¿cuál es la probabilidad de que una caja sea devuelta?
  3. c) Si se compran 100 cajas, ¿en cuántas de ellas se espera encontrar exactamente 2 bombillas defectuosas? (Utiliza la probabilidad calculada para una sola caja).
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En el club de tiro con arco de una preparatoria, la probabilidad de que una arquera acierte en la diana en un lanzamiento es $p$. Se ha observado que la probabilidad de…

En el club de tiro con arco de una preparatoria, la probabilidad de que una arquera acierte en la diana en un lanzamiento es $p$. Se ha observado que la probabilidad de que, en una serie de $4$ lanzamientos, todos sean aciertos es exactamente el doble de la probabilidad de que solo $3$ de ellos lo sean.

  1. a) Calcula el valor de $p$.
  1. b) Con el valor de $p$ obtenido, si realiza una serie de $6$ lanzamientos, ¿cuál es la probabilidad de que falle al menos $2$ de ellos?
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Aplicaciones: adivinar en un examen y la moda

Volvamos al examen de opción múltiple. Con 10 preguntas de 4 opciones, $X \sim B(10, 0.25)$ cuenta los aciertos al adivinar.

Vuelve al principio: si cada pregunta vale un punto, para aprobar con 6 se necesitan al menos 6 aciertos, y $P(X\geq 6)\approx 0.020$, apenas un $2\,\%$. Aunque el criterio fuera más blando (al menos 5 aciertos, como en algunos ejercicios), la probabilidad sería $P(X\geq5)\approx 0.078$. Adivinar casi nunca sirve para pasar.

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Un examen de tipo test consta de 10 preguntas con 4 opciones de respuesta cada una, de las cuales solo una es correcta. Un alumno que no ha estudiado nada decide…

Un examen de tipo test consta de 10 preguntas con 4 opciones de respuesta cada una, de las cuales solo una es correcta. Un alumno que no ha estudiado nada decide responder a todas las preguntas al azar.

  1. a) Determina la probabilidad de que el alumno acierte exactamente 5 preguntas.
  2. b) Para aprobar el examen se necesita contestar correctamente al menos 5 preguntas. ¿Cuál es la probabilidad de que el alumno apruebe por puro azar?
  3. c) ¿Cuál es la calificación más probable (moda) que obtendrá el alumno?
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Para una variable aleatoria discreta $X$ que sigue una distribución binomial $B(n, p)$, se conoce que la probabilidad de obtener cero éxitos es $P(X=0) = 0.027$ y la…

Para una variable aleatoria discreta $X$ que sigue una distribución binomial $B(n, p)$, se conoce que la probabilidad de obtener cero éxitos es $P(X=0) = 0.027$ y la probabilidad de obtener $n$ éxitos es $P(X=n) = 0.343$.

  1. a) Utilizando las propiedades de la potencia, halla el valor de $n$ y el de $p$.
  1. b) Calcula la probabilidad de obtener un número de éxitos igual a la moda de la distribución. Ayuda: La moda en una binomial es el valor entero $k$ tal que $(n+1)p - 1 \le k \le (n+1)p$.
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Un examen de oposición consta de $80$ preguntas tipo test con $4$ opciones de respuesta cada una, de las cuales solo una es correcta. Un estudiante decide responder al…

Un examen de oposición consta de $80$ preguntas tipo test con $4$ opciones de respuesta cada una, de las cuales solo una es correcta. Un estudiante decide responder al azar a $12$ preguntas que no sabe contestar. Sea $X$ la variable que cuenta el número de respuestas acertadas de esas $12$.

  1. a) Calcula el intervalo $[\mu - \sigma, \mu + \sigma]$ para esta variable.
  1. b) Determina la probabilidad de que el número de aciertos se encuentre fuera de dicho intervalo. Comenta si el resultado obtenido es coherente con la dispersión esperada en una distribución de este tipo.
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Problemas con varias condiciones

Algunos problemas dan información indirecta sobre $n$ o $p$ y hay que plantear una ecuación antes de usar la fórmula.

Comparar dos binomiales independientes

A veces compiten dos personas, cada una con su propia binomial: $X\sim B(n_1,p_1)$ y $Y\sim B(n_2,p_2)$, independientes entre sí. Como son independientes, las probabilidades de que ocurran ciertos valores de $X$ y de $Y$ a la vez se multiplican. Lo que se hace es repartir el evento pedido en casos según el valor de $X$ y sumar.

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Dos jugadores de e-sports, Alex y Bea, compiten en un minijuego de puntería. Alex tiene una probabilidad de acierto del $70\%$, mientras que Bea tiene una probabilidad…

Dos jugadores de e-sports, Alex y Bea, compiten en un minijuego de puntería. Alex tiene una probabilidad de acierto del $70\%$, mientras que Bea tiene una probabilidad del $60\%$. Si cada uno realiza $5$ disparos de forma independiente:

  1. a) ¿Cuál es la probabilidad de que Alex consiga más aciertos que Bea?
  1. b) ¿Cuál es la probabilidad de que entre los dos sumen exactamente $9$ aciertos?
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Se lanza un dado de seis caras $n$ veces. Sea $X$ la variable aleatoria que expresa el número de veces que se obtiene un múltiplo de $3$. Si se sabe que la probabilidad…

Se lanza un dado de seis caras $n$ veces. Sea $X$ la variable aleatoria que expresa el número de veces que se obtiene un múltiplo de $3$. Si se sabe que la probabilidad de no obtener ningún múltiplo de $3$ en los $n$ lanzamientos es de $16/81$:

  1. a) Calcula el número de lanzamientos $n$.
  1. b) Para ese valor de $n$, calcula la probabilidad de obtener al menos dos veces un múltiplo de $3$ sabiendo que ha salido al menos una vez.
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Una plataforma de streaming sabe que el $25\%$ de sus usuarios cancela la suscripción antes del tercer mes. En un grupo de $8$ amigos que se han suscrito simultáneamente…

Una plataforma de streaming sabe que el $25\%$ de sus usuarios cancela la suscripción antes del tercer mes. En un grupo de $8$ amigos que se han suscrito simultáneamente (supón que cada uno decide de forma independiente de los demás):

  1. a) Calcula la probabilidad de que el número de amigos que cancelen la suscripción sea superior a la media más una desviación típica.
  1. b) Si representamos por $P(X=k)$ la probabilidad de que cancelen exactamente $k$ amigos, justifica razonadamente, sin calcular todos los valores, cuál es el valor de $k$ que maximiza esta probabilidad.
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Resumen

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