Bedingte Wahrscheinlichkeit
„Wie wahrscheinlich ist Regen?“ ist eine andere Frage als „Wie wahrscheinlich ist Regen, wenn der Himmel über Köln grau und bewölkt ist?“. Wer eine Zusatzinformation hat, rechnet nicht mehr mit allen möglichen Fällen, sondern nur noch mit denen, die zu dieser Information passen. Genau darum geht es hier. Es ist die Grundlage für Baumdiagramme, Vierfeldertafeln und den Satz von Bayes.
Was bedeutet P_B(A)?
Auf einer Convention für Gaming-Fans wird unter den Besuchern eine Konsole der neuesten Generation verlost. Es nehmen 120 Personen aus Berlin, 80 aus Köln und 50 aus…
Auf einer Convention für Gaming-Fans wird unter den Besuchern eine Konsole der neuesten Generation verlost. Es nehmen 120 Personen aus Berlin, 80 aus Köln und 50 aus Düsseldorf teil. Außerdem ist bekannt, dass 60 % aller Teilnehmer unter 18 Jahre alt sind. Es wird zufällig ein Gewinner gezogen. Berechnen Sie:
- a) Die Ergebnismenge bezüglich der Herkunft der Teilnehmer.
- b) Die Wahrscheinlichkeit, dass der Gewinner aus Berlin kommt.
- c) Die Wahrscheinlichkeit, dass der Gewinner volljährig ist.
Nach Daten des Kraftfahrt-Bundesamts zum Erwerb des Führerscheins Klasse B in einem Kreis besteht $40\%$ der Bewerber die praktische Prüfung beim ersten Versuch…
Nach Daten des Kraftfahrt-Bundesamts zum Erwerb des Führerscheins Klasse B in einem Kreis besteht $40\%$ der Bewerber die praktische Prüfung beim ersten Versuch (Ereignis $A$). Außerdem absolviert $30\%$ der Bewerber vorher einen Intensivkurs im Fahrsimulator (Ereignis $S$), und es ist bekannt, dass $20\%$ aller Bewerber den Simulatorkurs absolvieren und zusätzlich beim ersten Mal bestehen.
- a) Modellieren Sie die Situation, indem Sie die Ereignisse mit der passenden Wahrscheinlichkeitsnotation definieren, und geben Sie die Werte von $P(A)$, $P(S)$ und $P(A \cap S)$ an.
- b) Es wird zufällig ein Bewerber ausgewählt, der den Simulatorkurs absolviert hat. Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass er die praktische Prüfung beim ersten Versuch besteht.
- c) Verändert der Simulatorkurs angesichts der Ergebnisse die Wahrscheinlichkeit, beim ersten Mal zu bestehen, oder sind die Ereignisse stochastisch unabhängig? Begründen Sie Ihre Antwort, indem Sie $P(A|S)$ mit $P(A)$ vergleichen.
Die 1. Pfadregel: P(A ∩ B) = P(B) · P_B(A)
Löst man die Definition nach dem Schnitt auf, erhält man die Formel, mit der man Schnittwahrscheinlichkeiten Schritt für Schritt berechnet, vor allem bei mehrstufigen Zufallsexperimenten.
Eine Urne enthält 5 weiße und 3 schwarze Kugeln. Es werden nacheinander zwei Kugeln mit Zurücklegen gezogen (die erste wird vor dem Ziehen der zweiten zurückgelegt).…
Eine Urne enthält 5 weiße und 3 schwarze Kugeln. Es werden nacheinander zwei Kugeln mit Zurücklegen gezogen (die erste wird vor dem Ziehen der zweiten zurückgelegt). Stellen Sie die Situation in einem Baumdiagramm dar und berechnen Sie:
- a) Die Wahrscheinlichkeit, dass beide Kugeln weiß sind.
- b) Die Wahrscheinlichkeit, dass die erste schwarz und die zweite weiß ist.
- c) Die Wahrscheinlichkeit, dass beide Kugeln dieselbe Farbe haben.
Eine Musik-App hat zwei Wiedergabelisten. Liste $A$ enthält 8 Popsongs und 4 Rocksongs. Liste $B$ enthält 5 Popsongs und 7 Rocksongs. Man wirft einen fairen Würfel:…
Eine Musik-App hat zwei Wiedergabelisten. Liste $A$ enthält 8 Popsongs und 4 Rocksongs. Liste $B$ enthält 5 Popsongs und 7 Rocksongs. Man wirft einen fairen Würfel: Fällt eine Zahl kleiner als 3, spielt die App zufällig einen Song aus Liste $A$ ab, andernfalls aus Liste $B$.
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Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass der abgespielte Song ein Rocksong ist.
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Der abgespielte Song war ein Popsong. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass er aus Liste $A$ stammt?
Aus einem spanischen Kartenspiel mit 40 Karten werden nacheinander ohne Zurücklegen zwei Karten gezogen. Berechnen Sie die folgenden Wahrscheinlichkeiten: 1. Die zweite…
Aus einem spanischen Kartenspiel mit 40 Karten werden nacheinander ohne Zurücklegen zwei Karten gezogen. Berechnen Sie die folgenden Wahrscheinlichkeiten:
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Die zweite Karte ist ein König, wenn die erste ein Ass war.
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Die zweite Karte ist ein König, wenn die erste ebenfalls ein König war.
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Beide Karten sind Bildkarten (Bube, Reiter oder König).
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Die zweite Karte war ein Oro (Münzen). Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass es die erste ebenfalls war?
Stochastische Unabhängigkeit
Seien $A$ und $B$ zwei stochastisch unabhängige Ereignisse eines Zufallsexperiments mit $P(A) = 0,4$ und $P(B) = 0,5$. Bestimmen Sie die folgenden Wahrscheinlichkeiten:…
Seien $A$ und $B$ zwei stochastisch unabhängige Ereignisse eines Zufallsexperiments mit $P(A) = 0,4$ und $P(B) = 0,5$. Bestimmen Sie die folgenden Wahrscheinlichkeiten:
- a) $P(A \cap B)$
- b) $P(A \cup B)$
- c) $P(A|B)$
- d) $P(\bar{A} \cap \bar{B})$
Bei einer Qualitätskontrolle in einem Werk für elektronische Bauteile ist bekannt, dass das Ereignis $F$ (das Bauteil hat einen Lötfehler) die Wahrscheinlichkeit…
Bei einer Qualitätskontrolle in einem Werk für elektronische Bauteile ist bekannt, dass das Ereignis $F$ (das Bauteil hat einen Lötfehler) die Wahrscheinlichkeit $P(F) = 0,08$ hat und das Ereignis $C$ (das Bauteil hat einen Gehäusefehler) die Wahrscheinlichkeit $P(C) = 0,12$. Wenn beide Ereignisse stochastisch unabhängig sind, berechnen Sie:
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Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Bauteil beide Fehler hat.
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Die Wahrscheinlichkeit, dass es mindestens einen Fehler hat.
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Die Wahrscheinlichkeit, dass es keinen Fehler hat.
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Das Bauteil hat einen Gehäusefehler. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass es keinen Lötfehler hat?
Ein Sicherheitssystem für einen kritischen Server besteht aus zwei parallel geschalteten Komponenten $C_1$ und $C_2$, d. h., das System funktioniert, wenn mindestens…
Ein Sicherheitssystem für einen kritischen Server besteht aus zwei parallel geschalteten Komponenten $C_1$ und $C_2$, d. h., das System funktioniert, wenn mindestens eine der Komponenten funktioniert. Die Wahrscheinlichkeit, dass Komponente $C_1$ in einem Jahr ausfällt, beträgt $0,05$ und die, dass $C_2$ ausfällt, $0,08$. Die Ausfälle der Komponenten sind stochastisch unabhängige Ereignisse.
Berechnen Sie:
- a) Die Wahrscheinlichkeit, dass das System ein Jahr lang einwandfrei funktioniert.
- b) Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass Komponente $C_1$ ausgefallen ist, wenn bekannt ist, dass das System einwandfrei funktioniert hat?
Bedingte Wahrscheinlichkeit in der Vierfeldertafel
In einer Gruppe von 100 Personen wird eine Studie zum Haustierbesitz durchgeführt. Die Ergebnisse sind in der folgenden Vierfeldertafel festgehalten: | | Hat Hund ($D$)…
In einer Gruppe von 100 Personen wird eine Studie zum Haustierbesitz durchgeführt. Die Ergebnisse sind in der folgenden Vierfeldertafel festgehalten:
| Hat Hund ($D$) | Hat keinen Hund ($\bar{D}$) | Summe | |
|---|---|---|---|
| Hat Katze ($G$) | 15 | 25 | |
| Hat keine Katze ($\bar{G}$) | 35 | ||
| Summe | 100 |
- a) Vervollständigen Sie die Vierfeldertafel.
- b) Eine Person wird zufällig ausgewählt. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie Hund und Katze hat?
- c) Die ausgewählte Person hat einen Hund. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie auch eine Katze hat?
Ein Sportleistungszentrum analysiert die Leistung seiner 120 Athleten. Man stellt fest, dass 65 von ihnen eine spezielle Diät einhalten, 70 hochintensives Training…
Ein Sportleistungszentrum analysiert die Leistung seiner 120 Athleten. Man stellt fest, dass 65 von ihnen eine spezielle Diät einhalten, 70 hochintensives Training absolvieren und 40 beide Bedingungen erfüllen.
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Ordnen Sie die Daten in einer Vierfeldertafel.
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Ein Athlet wird zufällig ausgewählt und absolviert kein hochintensives Training. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass er die spezielle Diät einhält?
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Der ausgewählte Athlet hält die Diät nicht ein. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass er auch kein hochintensives Training absolviert?
Auf einer Streaming-Plattform sehen $60\%$ der Nutzer Science-Fiction-Serien (Ereignis $S$) und $45\%$ sehen Dokumentationen (Ereignis $D$). Bekannt ist, dass $20\%$ der…
Auf einer Streaming-Plattform sehen $60\%$ der Nutzer Science-Fiction-Serien (Ereignis $S$) und $45\%$ sehen Dokumentationen (Ereignis $D$). Bekannt ist, dass $20\%$ der Nutzer beide Genres mögen. Es wird zufällig ein Nutzer ausgewählt, von dem man weiß, dass er Science-Fiction-Serien sieht. Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass er auch Dokumentationen sieht. Sind die Ereignisse „Science-Fiction-Serien sehen“ und „Dokumentationen sehen“ stochastisch unabhängig? Begründen Sie Ihre Antwort.
Kombinierte Aufgaben und der Klausurfall
In Klausuren ist $P_B(A)$ selten direkt gegeben. Meist stehen $P(A)$, $P(B)$ und etwa $P(\overline{A} \cap \overline{B})$ oder $P(A \cup B)$ da, und man soll den Rest herleiten und die Unabhängigkeit prüfen.
Zwei faire sechsseitige Würfel werden gleichzeitig geworfen. Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit der folgenden Ereignisse: a) Die Augensumme ist gleich 7. b) Auf dem…
Zwei faire sechsseitige Würfel werden gleichzeitig geworfen. Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit der folgenden Ereignisse:
- a) Die Augensumme ist gleich 7.
- b) Auf dem ersten Würfel ist eine gerade Zahl gefallen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Summe 7 beträgt?
- c) Sind die Ereignisse „Summe gleich 7“ und $G$: „erster Würfel gerade“ stochastisch unabhängig? Begründen Sie Ihre Antwort, indem Sie $P(S=7|G)$ mit $P(S=7)$ vergleichen.
Seien $A$ und $B$ zwei Ereignisse mit $P(A) = 0,4$, $P(B|A) = 0,25$ und $P(A' \cap B') = 0,45$. 1. Berechnen Sie $P(A \cap B)$. 2. Berechnen Sie $P(B)$. 3. Berechnen Sie…
Seien $A$ und $B$ zwei Ereignisse mit $P(A) = 0,4$, $P(B|A) = 0,25$ und $P(A' \cap B') = 0,45$.
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Berechnen Sie $P(A \cap B)$.
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Berechnen Sie $P(B)$.
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Berechnen Sie $P(A|B)$.
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Bestimmen Sie, ob die Ereignisse $A$ und $B$ vereinbar und ob sie stochastisch unabhängig sind. Begründen Sie Ihre Schlussfolgerungen.
In einem Biotechnologielabor wird die Resistenz eines Bakteriums gegen zwei Antibiotika, $A$ und $B$, untersucht. Bekannt ist, dass die Wahrscheinlichkeit, dass das…
In einem Biotechnologielabor wird die Resistenz eines Bakteriums gegen zwei Antibiotika, $A$ und $B$, untersucht. Bekannt ist, dass die Wahrscheinlichkeit, dass das Bakterium gegen das Antibiotikum $A$ resistent ist, $P(A) = 0,65$ beträgt und die Wahrscheinlichkeit, dass es gegen das Antibiotikum $B$ resistent ist, $P(B) = 0,48$. Außerdem wurde ermittelt, dass die Wahrscheinlichkeit, gegen keines der beiden resistent zu sein, $12\%$ beträgt.
Berechnen Sie mit Begründung:
- a) Die Wahrscheinlichkeit, dass das Bakterium gegen $A$ resistent ist, unter der Bedingung, dass es gegen $B$ resistent ist.
- b) Die Wahrscheinlichkeit, dass es nur gegen eines der beiden Antibiotika resistent ist.
- c) Sind die Ereignisse „gegen $A$ resistent sein“ und „gegen $B$ resistent sein“ stochastisch unabhängig? Begründen Sie Ihre Antwort durch Rechnung.
Vom Anfang her gedacht: Weiß man, dass der Himmel bewölkt ist ($N$), beschränkt sich die Grundgesamtheit auf diese Tage. Die Regenwahrscheinlichkeit wird zu $P_N(L) = \dfrac{P(L \cap N)}{P(N)}$, meist deutlich größer als $P(L)$ ohne Vorwissen.