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MACS 10.º · Matemática
estatística · Estatística bidimensional

Covariância

Antes de começar, convém dominares: Parâmetros estatísticos (9.º ano do ensino básico (3.º ciclo))
Antes de começar, convém dominares: Tabelas (9.º ano do ensino básico (3.º ciclo))

No diagrama de dispersão da altura e do peso dos alunos de uma turma, os pontos sobem da esquerda para a direita: quanto maior a altura, maior o peso. Num diagrama das horas de ecrã e das horas de sono, os pontos descem: mais ecrã, menos sono. A covariância é o número que resume, numa só cifra, para onde se inclina esta nuvem de pontos. Vamos ver como se calcula e como se lê.

O que mede a covariância

A fórmula diz: «média dos produtos menos produto das médias». O ponto $(\bar{x}, \bar{y})$ é o centro de gravidade da nuvem.

Diagrama de dispersão centrado nas médias das duas variáveis, com pontos nos quadrantes inferior esquerdo e superior direito, que dão covariância positiva. x̄ ȳ em baixo à esquerda e em cima à direita de (x̄, ȳ) → covariância positiva
Pratica★☆☆Por começar
Num estudo bidimensional sobre $25$ indivíduos, foram obtidas as médias $\bar{x} = 8$ e $\bar{y} = 15$. Sabendo que a soma dos produtos das variáveis é…

Num estudo bidimensional sobre $25$ indivíduos, foram obtidas as médias $\bar{x} = 8$ e $\bar{y} = 15$. Sabendo que a soma dos produtos das variáveis é $\sum x_i y_i = 3200$, calcule a covariância $s_{xy}$.

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Pratica★☆☆Por começar
Dada a seguinte tabela com três pares de valores correspondentes às variáveis $X$ e $Y$: | $X$ | 2 | 4 | 6 | |:---:|:---:|:---:|:---:| | $Y$ | 3 | 5 | 10 | Calcule o…

Dada a seguinte tabela com três pares de valores correspondentes às variáveis $X$ e $Y$:

$X$ 2 4 6
$Y$ 3 5 10

Calcule o centro de gravidade $(\bar{x}, \bar{y})$ e a covariância da distribuição.

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Pratica★☆☆Por começar
Para um conjunto de $40$ dados bidimensionais, sabe-se que $\bar{x} = 12$, $\bar{y} = 25$ e a covariância é $s_{xy} = -8,5$. Determine o valor da soma dos produtos…

Para um conjunto de $40$ dados bidimensionais, sabe-se que $\bar{x} = 12$, $\bar{y} = 25$ e a covariância é $s_{xy} = -8,5$. Determine o valor da soma dos produtos $\sum x_i y_i$.

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O sinal da covariância

Três nuvens de pontos: uma crescente com covariância positiva, uma dispersa com covariância próxima de zero e uma decrescente com covariância negativa. s > 0:direta s ≈ 0:sem tendência s < 0:inversa
Pratica★☆☆Por começar
Numa pesquisa sobre o rendimento desportivo, relaciona-se o número de horas semanais de treino ($X$) com o tempo em minutos que um atleta leva para completar uma corrida…

Numa pesquisa sobre o rendimento desportivo, relaciona-se o número de horas semanais de treino ($X$) com o tempo em minutos que um atleta leva para completar uma corrida de $10$ km ($Y$). Que sinal espera que a covariância $s_{xy}$ tenha? Justifique brevemente a sua resposta.

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Pratica★☆☆Por começar
Ao estudar a relação entre a quantidade de fertilizante aplicado a uma planta (em gramas) e o seu crescimento semanal (em milímetros), obtém-se uma covariância de…

Ao estudar a relação entre a quantidade de fertilizante aplicado a uma planta (em gramas) e o seu crescimento semanal (em milímetros), obtém-se uma covariância de $24,6$. O que o sinal deste parâmetro estatístico indica sobre a relação entre o fertilizante e o crescimento?

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Pratica★★☆Por começar
Num estudo económico sobre a relação entre a taxa de inflação ($X$, em $\%$) e a taxa de desemprego ($Y$, em $\%$) de um país durante $5$ anos consecutivos, foram…

Num estudo económico sobre a relação entre a taxa de inflação ($X$, em $\%$) e a taxa de desemprego ($Y$, em $\%$) de um país durante $5$ anos consecutivos, foram registados os seguintes pares de valores: $(2, 8)$, $(3, 6)$, $(4, 5)$, $(5, 4)$, $(6, 2)$. Calcule a covariância e indique se os resultados apoiam uma relação direta ou inversa entre ambas as taxas.

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Cálculo com tecnologia

Esquema com os três passos do cálculo com tabela: produto do par pela sua frequência, soma dividida por N e subtração do produto das médias. em cada casaxᵢ · yⱼ · fᵢⱼ somam-se todas e divide-se por N por fim, subtrai-sex̄ · ȳ
Pratica★☆☆Por começar
Calcule a covariância da seguinte distribuição bidimensional expressa numa tabela de frequências absolutas $f_i$: | $X$ | $Y$ | $f_i$ | |:---:|:---:|:---:| | 1 | 4 | 10…

Calcule a covariância da seguinte distribuição bidimensional expressa numa tabela de frequências absolutas $f_i$:

$X$ $Y$ $f_i$
1 4 10
5 8 10
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Pratica★★☆Por começar
Foi medida a temperatura $X$ (em $^\circ\text{C}$) e a resistência $Y$ (em MPa) de um novo material plástico em $5$ ensaios diferentes, obtendo-se os seguintes…

Foi medida a temperatura $X$ (em $^\circ\text{C}$) e a resistência $Y$ (em MPa) de um novo material plástico em $5$ ensaios diferentes, obtendo-se os seguintes resultados:

Temperatura ($X$) 10 20 30 40 50
Resistência ($Y$) 85 78 65 50 32

Calcule a covariância desta distribuição bidimensional e interprete o seu sinal no contexto do problema.

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Pratica★★☆Por começar
Foi realizado um inquérito a $20$ famílias sobre o número de veículos que possuem ($X$) e o número de lugares de garagem de que dispõem ($Y$). Os resultados estão…

Foi realizado um inquérito a $20$ famílias sobre o número de veículos que possuem ($X$) e o número de lugares de garagem de que dispõem ($Y$). Os resultados estão resumidos na seguinte tabela de dupla entrada:

$X \backslash Y$ 0 1 2
1 4 6 0
2 1 5 4

Calcule o centro de gravidade e a covariância $s_{xy}$.

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Propriedades e o aviso dos valores atípicos

Diagrama de dispersão em que um ponto atípico afastado distorce a tendência linear do conjunto. ponto atípico
Pratica★☆☆Por começar
Numa experiência de termodinâmica, a covariância entre a pressão e o volume de um gás em certas condições é $s_{xy} = -15,4$. Se, para facilitar os cálculos, o…

Numa experiência de termodinâmica, a covariância entre a pressão e o volume de um gás em certas condições é $s_{xy} = -15,4$. Se, para facilitar os cálculos, o investigador decidir somar $2$ a todos os valores de pressão e subtrair $5$ de todos os valores de volume, qual será o novo valor da covariância?

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Pratica★★☆Por começar
Num estudo de arquitetura, a covariância entre o comprimento de uma viga $X$ (medido em metros) e a sua deformação máxima $Y$ (medida em milímetros) é $s_{xy} = 3,5$. Se…

Num estudo de arquitetura, a covariância entre o comprimento de uma viga $X$ (medido em metros) e a sua deformação máxima $Y$ (medida em milímetros) é $s_{xy} = 3,5$. Se se decidir expressar o comprimento em centímetros ($1\text{ m} = 100\text{ cm}$) e a deformação em micrómetros ($1\text{ mm} = 1000\,\mu\text{m}$), calcule o novo valor da covariância.

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Pratica★★★Por começar
Dada uma variável bidimensional $(X,Y)$, sabe-se que existe uma relação funcional linear exata dada pela equação $y_i = -3x_i + 5$ para todos os pares da distribuição.…

Dada uma variável bidimensional $(X,Y)$, sabe-se que existe uma relação funcional linear exata dada pela equação $y_i = -3x_i + 5$ para todos os pares da distribuição. Sabendo que a variância da variável $X$ é $s_x^2 = 4$, demonstre analiticamente e calcule o valor numérico da covariância $s_{xy}$.

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Pratica★★★Por começar
Numa empresa, estuda-se a relação entre os anos de antiguidade dos funcionários ($X$) e o seu salário mensal em centenas de euros ($Y$). Conhecem-se os seguintes dados:…

Numa empresa, estuda-se a relação entre os anos de antiguidade dos funcionários ($X$) e o seu salário mensal em centenas de euros ($Y$). Conhecem-se os seguintes dados: $\bar{x} = 10$, $\bar{y} = 20$, a variância da antiguidade é $s_x^2 = 16$ e a covariância é $s_{xy} = 24$. Decide-se criar um índice de «avaliação total» definido como $Z = X + Y$. Calcule a covariância entre a antiguidade ($X$) e esse novo índice ($Z$).

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Pratica★★★Por começar
Um conjunto de dados bidimensionais consiste nos seguintes $5$ pontos fortemente agrupados: $(1, 1)$, $(2, 2)$, $(2, 1)$, $(3, 2)$, $(3, 3)$; e um ponto atípico:…

Um conjunto de dados bidimensionais consiste nos seguintes $5$ pontos fortemente agrupados: $(1, 1)$, $(2, 2)$, $(2, 1)$, $(3, 2)$, $(3, 3)$; e um ponto atípico: $(13, 15)$.

Calcule a covariância do conjunto completo dos $6$ pontos. Em seguida, calcule a covariância excluindo o ponto atípico e compare os resultados para explicar a sensibilidade da covariância a valores extremos.

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Em resumo

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