Dados bivariados e tabelas de frequências
A Beatriz quer saber se quem estuda mais horas por semana tira notas melhores nas provas. Uma só variável não responde a isso: é preciso observar duas variáveis na mesma pessoa. Nesta página você aprende a organizar e a representar esses pares de dados.
Dois valores por unidade estatística
Até agora você observava uma variável de cada vez: a altura, a nota em uma prova. Nos dados bivariados observam-se duas variáveis nos mesmos indivíduos da amostra. Cada indivíduo fornece um par $(x_i, y_i)$, e não um único valor.
Exemplos: a idade (explicativa) e a altura (resposta); as horas de estudo (explicativa) e a nota na prova (resposta). A escolha depende da pergunta que fazemos. Por convenção, a variável explicativa vai para o eixo horizontal e a resposta para o vertical.
Perguntou-se a $10$ pessoas quantas vezes por mês elas vão ao cinema ($X$) e quantos livros leem por mês ($Y$). As respostas obtidas para cada indivíduo $(X,Y)$ foram:…
Perguntou-se a $10$ pessoas quantas vezes por mês elas vão ao cinema ($X$) e quantos livros leem por mês ($Y$). As respostas obtidas para cada indivíduo $(X,Y)$ foram:
$(1, 0), (2, 1), (1, 0), (3, 2), (2, 1), (1, 1), (3, 2), (2, 0), (1, 0), (2, 1)$.
Construa a tabela de dupla entrada correspondente a essas duas variáveis indicando as frequências absolutas conjuntas.
Você pode fazer isso no papel e enviar uma foto com a sua resposta.
O diagrama de dispersão
A forma mais direta de ver pares de dados é o diagrama de dispersão (ou nuvem de pontos): cada indivíduo é um ponto $(x_i, y_i)$ no plano cartesiano.
Ao descrever uma nuvem de pontos, observe três aspectos:
-
Forma: os pontos seguem uma reta, uma curva, ou não seguem padrão nenhum?
-
Direção: quando $x$ aumenta, $y$ tende a aumentar (positiva) ou a diminuir (negativa)?
-
Intensidade: os pontos estão bem próximos de uma linha (associação forte) ou muito dispersos (fraca)?
Se vários pares forem iguais, os pontos coincidem. Nesse caso, escreve-se a frequência ao lado do ponto ou desenha-se o ponto maior.
Gráfico de linhas
Quando a variável explicativa é o tempo (por exemplo, a temperatura de hora em hora em Curitiba), os pontos são unidos por segmentos de reta, na ordem do tempo. Obtém-se um gráfico de linhas, que é um caso particular de diagrama de dispersão.
O seguinte diagrama de dispersão mostra as notas obtidas em dois testes de aptidão, $X$ e $Y$, por um grupo de candidatos. Os números dentro dos círculos indicam a…
O seguinte diagrama de dispersão mostra as notas obtidas em dois testes de aptidão, $X$ e $Y$, por um grupo de candidatos. Os números dentro dos círculos indicam a frequência absoluta conjunta (o número de candidatos que obtiveram esse par de pontuações). Construa a tabela de dupla entrada associada a este gráfico e calcule a média marginal do teste $X$.
Você pode fazer isso no papel e enviar uma foto com a sua resposta.
Tabela de dupla entrada
Quando os valores de cada variável se repetem muito, em vez de uma lista de pares, organiza-se uma tabela de dupla entrada: os valores de $X$ nas linhas e os de $Y$ nas colunas. Cada célula interior contém a frequência absoluta conjunta $f_{ij}$, isto é, o número de indivíduos com $X=x_i$ e $Y=y_j$.
Para construir a tabela a partir de uma lista de pares, você conta quantas vezes aparece cada par e anota o resultado na célula correspondente (linha: valor de $X$; coluna: valor de $Y$).
Se a tabela trouxer frequências relativas $h_{ij}=\dfrac{f_{ij}}{N}$, basta multiplicar por $N$ para recuperar as absolutas.
Em um questionário feito a $20$ estudantes, perguntou-se pelo número de irmãos ($X$) e pelo número de animais de estimação ($Y$). Os resultados estão reunidos na…
Em um questionário feito a $20$ estudantes, perguntou-se pelo número de irmãos ($X$) e pelo número de animais de estimação ($Y$). Os resultados estão reunidos na seguinte tabela de dupla entrada:
| $X \setminus Y$ | $0$ | $1$ | $2$ |
|---|---|---|---|
| 0 | $2$ | $4$ | $1$ |
| 1 | $3$ | $5$ | $2$ |
| 2 | $1$ | $1$ | $1$ |
Indique quantos estudantes têm exatamente $1$ irmão e $2$ animais de estimação, e verifique se a soma de todas as frequências conjuntas coincide com o número total de estudantes entrevistados.
Em um estudo sobre famílias, foi registrado o número de carros ($X$) e o número de bicicletas ($Y$). Sabemos que a variável $X$ assume os valores $0, 1, 2$ e a variável…
Em um estudo sobre famílias, foi registrado o número de carros ($X$) e o número de bicicletas ($Y$). Sabemos que a variável $X$ assume os valores $0, 1, 2$ e a variável $Y$ assume os valores $0, 1$. Construa a tabela de dupla entrada sabendo que:
-
Há $2$ famílias com $(0,0)$ e $3$ famílias com $(0,1)$.
-
Há $4$ famílias com $(1,0)$ e $5$ famílias com $(1,1)$.
-
Há $1$ família com $(2,0)$ e $0$ famílias com $(2,1)$.
Você pode fazer em papel e enviar uma foto com a sua resposta.
Dada a seguinte distribuição marginal da variável $X$ com frequências absolutas $f_i$: | $X$ | $1$ | $2$ | $3$ | |:---:|:---:|:---:|:---:| | $f_i$ | $4$ | $5$ | $1$ | Se…
Dada a seguinte distribuição marginal da variável $X$ com frequências absolutas $f_i$:
| $X$ | $1$ | $2$ | $3$ |
|---|---|---|---|
| $f_i$ | $4$ | $5$ | $1$ |
Se sabemos que a variável $Y$ só assume o valor $Y=2$ para todos os indivíduos da amostra, construa a tabela de dupla entrada completa para a distribuição conjunta de $(X,Y)$.
Você pode fazer isso no papel e enviar uma foto com a sua resposta.
Totais e tabelas incompletas
Por quê? Cada indivíduo está em uma única célula. Cada linha agrupa todos os indivíduos com esse valor de $X$, e as linhas juntas reúnem toda a amostra. O mesmo vale para as colunas.
Se faltar uma célula, calcule-a subtraindo do total da sua linha (ou coluna) o que você já conhece.
Complete os totais marginais (linhas e colunas) da seguinte tabela de contingência que relaciona o número de horas de estudo diário ($X$) e o número de disciplinas…
Complete os totais marginais (linhas e colunas) da seguinte tabela de contingência que relaciona o número de horas de estudo diário ($X$) e o número de disciplinas reprovadas ($Y$):
| $X \setminus Y$ | $0$ | $1$ | $2$ | Total $X$ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | $1$ | $3$ | $2$ | |
| 2 | $4$ | $1$ | $0$ | |
| 3 | $0$ | $2$ | $2$ | |
| Total $Y$ |
Copie a tabela no seu caderno e preencha as células vazias com as somas correspondentes.
Uma tabela de dupla entrada mostra a relação entre o número de gols marcados ($X$) e os gols sofridos ($Y$) por uma equipe de futebol em várias partidas. Algumas células…
Uma tabela de dupla entrada mostra a relação entre o número de gols marcados ($X$) e os gols sofridos ($Y$) por uma equipe de futebol em várias partidas. Algumas células interiores foram apagadas, mas os totais marginais se mantêm.
| $X \setminus Y$ | $0$ | $1$ | $2$ | Total $X$ |
|---|---|---|---|---|
| 0 | $2$ | $a$ | $0$ | $5$ |
| 1 | $b$ | $3$ | $1$ | $8$ |
| 2 | $1$ | $1$ | $c$ | $4$ |
| Total $Y$ | $7$ | $7$ | $3$ | $17$ |
Calcule os valores desconhecidos $a$, $b$ e $c$ para que a tabela seja coerente.
Em um estudo sobre hábitos de vida saudável baseado em indicadores da Pesquisa Nacional de Saúde (IBGE), uma equipe de atenção primária à saúde coleta dados de $60$…
Em um estudo sobre hábitos de vida saudável baseado em indicadores da Pesquisa Nacional de Saúde (IBGE), uma equipe de atenção primária à saúde coleta dados de $60$ pacientes adultos. Analisam-se duas variáveis: o consumo diário de fruta fresca ($X$: 0 = Menos de 1 porção, 1 = De 1 a 2 porções, 2 = 3 ou mais porções) e o nível semanal de atividade física ($Y$: 0 = Sedentário, 1 = Moderada, 2 = Regular). Ao imprimir o relatório, uma mancha de tinta apagou quatro células ($a$, $b$, $c$ e $d$):
| $X \setminus Y$ | Sedentário ($0$) | Moderada ($1$) | Regular ($2$) | Total $X$ |
|---|---|---|---|---|
| $< 1$ porção (0) | $12$ | $6$ | $a$ | $20$ |
| 1-2 porções (1) | $8$ | $b$ | $10$ | $25$ |
| $\ge 3$ porções (2) | $c$ | $4$ | $9$ | $d$ |
| Total $Y$ | $22$ | $17$ | $21$ | $60$ |
- a) Deduza de forma fundamentada o valor das quatro células desconhecidas ($a$, $b$, $c$ e $d$) a partir das propriedades dos totais marginais de linha e de coluna, indicando claramente a ordem que você seguiu para calculá-las.
- b) Uma médica afirma após ver os resultados: «A porcentagem de pessoas sedentárias entre as que quase não comem fruta ($< 1$ porção) é mais do triplo da porcentagem de pessoas sedentárias entre as que comem três ou mais porções por dia». Verifique com cálculos numéricos de frequências relativas se a afirmação da médica é verdadeira ou falsa.
Em uma tabela de dupla entrada que relaciona duas variáveis $X$ e $Y$, a frequência da célula para $X=2$ e $Y=3$ é um valor desconhecido $k$. | $X \setminus Y$ | $1$ |…
Em uma tabela de dupla entrada que relaciona duas variáveis $X$ e $Y$, a frequência da célula para $X=2$ e $Y=3$ é um valor desconhecido $k$.
| $X \setminus Y$ | $1$ | $2$ | $3$ |
|---|---|---|---|
| 1 | $4$ | $5$ | $2$ |
| 2 | $1$ | $3$ | $k$ |
| 3 | $2$ | $6$ | $1$ |
Se sabemos que o tamanho total da amostra é $N=30$, determine o valor de $k$ e, em seguida, calcule o desvio padrão marginal da variável $X$.
Distribuições marginais e condicionadas
Os totais de linha e de coluna formam cada um uma distribuição de uma só variável:
-
Distribuição marginal de $X$: os valores $x_i$ com as frequências $f_{i\bullet}$ (totais das linhas).
-
Distribuição marginal de $Y$: os valores $y_j$ com as frequências $f_{\bullet j}$ (totais das colunas).
Uma distribuição condicionada estuda uma variável só entre os indivíduos que cumprem uma condição sobre a outra. Por exemplo, a distribuição de $Y$ dado $X=x_i$ usa apenas a linha $i$: os valores $y_j$ com as frequências $f_{ij}$, e o total $f_{i\bullet}$ no lugar de $N$.
Uma porcentagem condicionada divide-se pelo total da linha (ou da coluna) e não por $N$:
$$\text{porcentagem de } y_j \text{ dado } x_i=\frac{f_{ij}}{f_{i\bullet}}\times 100\%$$Cada distribuição, marginal ou condicionada, tem a sua média, calculada como em uma tabela de uma variável:
$$\bar x=\frac{\sum x_i\, f_{i\bullet}}{N}\qquad \bar y_{X=x_i}=\frac{\sum y_j\, f_{ij}}{f_{i\bullet}}$$Se uma variável vier em classes, use o ponto médio do intervalo como valor de $x_i$. Por exemplo, para $[160, 170)$ o ponto médio é $165$.
Há uma ligação entre os dois tipos de média: a média marginal é a média ponderada das médias condicionadas, com pesos $f_{i\bullet}$:
$$\bar y=\frac{\sum \bar y_{X=x_i}\, f_{i\bullet}}{N}$$No exemplo: $\bar y_{X=1}=\frac13$, e $\dfrac{\frac13\times3+\frac23\times3}{6}=0{,}5$. ✓
Dada a seguinte tabela de frequências conjuntas que relaciona as notas de Matemática ($X$) e as notas de Física ($Y$) de um grupo de alunos: | $X \setminus Y$ | $5$ |…
Dada a seguinte tabela de frequências conjuntas que relaciona as notas de Matemática ($X$) e as notas de Física ($Y$) de um grupo de alunos:
| $X \setminus Y$ | $5$ | $6$ | $7$ |
|---|---|---|---|
| 5 | $4$ | $2$ | $0$ |
| 6 | $1$ | $5$ | $3$ |
| 7 | $0$ | $2$ | $6$ |
Escreva a tabela da distribuição marginal da variável $X$ (notas de Matemática), indicando cada valor de $X$ e a sua correspondente frequência marginal $f_{i\bullet}$.
A partir da mesma tabela do exercício anterior, que relaciona as notas de Matemática ($X$) e Física ($Y$): | $X \setminus Y$ | $5$ | $6$ | $7$ |…
A partir da mesma tabela do exercício anterior, que relaciona as notas de Matemática ($X$) e Física ($Y$):
| $X \setminus Y$ | $5$ | $6$ | $7$ |
|---|---|---|---|
| 5 | $4$ | $2$ | $0$ |
| 6 | $1$ | $5$ | $3$ |
| 7 | $0$ | $2$ | $6$ |
Escreva a tabela da distribuição marginal da variável $Y$ (notas de Física), indicando cada valor de $Y$ e a sua frequência marginal $f_{\bullet j}$.
A seguinte tabela mostra a relação entre a idade de vários jovens ($X$) e o número de horas que dedicam a praticar esportes por semana ($Y$): | $X \setminus Y$ | $2$ |…
A seguinte tabela mostra a relação entre a idade de vários jovens ($X$) e o número de horas que dedicam a praticar esportes por semana ($Y$):
| $X \setminus Y$ | $2$ | $4$ | $6$ |
|---|---|---|---|
| 14 | $5$ | $3$ | $1$ |
| 15 | $2$ | $6$ | $4$ |
| 16 | $1$ | $2$ | $5$ |
Escreva a distribuição condicionada do número de horas de esporte ($Y$) para os jovens que têm exatamente $15$ anos ($X=15$).
A seguinte tabela relaciona a quantidade de fertilizante em gramas ($X$) e a altura da planta em centímetros ($Y$) após um mês de crescimento: | $X \setminus Y$ | $10$ |…
A seguinte tabela relaciona a quantidade de fertilizante em gramas ($X$) e a altura da planta em centímetros ($Y$) após um mês de crescimento:
| $X \setminus Y$ | $10$ | $15$ | $20$ |
|---|---|---|---|
| 5 | $2$ | $4$ | $1$ |
| 10 | $1$ | $5$ | $3$ |
| 15 | $0$ | $2$ | $6$ |
Calcule a distribuição marginal da altura das plantas ($Y$) e encontre a sua média aritmética marginal $\bar{y}$.
Utilizando a tabela do exercício anterior sobre fertilizante ($X$) e altura ($Y$): | $X \setminus Y$ | $10$ | $15$ | $20$ | |:---:|:---:|:---:|:---:| | 5 | $2$ | $4$ |…
Utilizando a tabela do exercício anterior sobre fertilizante ($X$) e altura ($Y$):
| $X \setminus Y$ | $10$ | $15$ | $20$ |
|---|---|---|---|
| 5 | $2$ | $4$ | $1$ |
| 10 | $1$ | $5$ | $3$ |
| 15 | $0$ | $2$ | $6$ |
Calcule a média condicionada da altura das plantas sabendo que foi aplicado exatamente $10\text{ g}$ de fertilizante a elas (ou seja, calcule $\bar{y}_{X=10}$).
Em um estudo econômico, relaciona-se o nível de renda mensal em milhares de reais ($X$) e o gasto com lazer em centenas de reais ($Y$) de várias famílias. |…
Em um estudo econômico, relaciona-se o nível de renda mensal em milhares de reais ($X$) e o gasto com lazer em centenas de reais ($Y$) de várias famílias.
| $X \setminus Y$ | $1$ | $2$ | $3$ |
|---|---|---|---|
| 1 | $12$ | $6$ | $2$ |
| 2 | $5$ | $10$ | $5$ |
| 3 | $1$ | $4$ | $5$ |
Responda às seguintes perguntas calculando as porcentagens correspondentes:
- a) Qual porcentagem do total de famílias entrevistadas tem uma renda de $2$ mil reais e gasta $3$ centenas de reais com lazer?
- b) Qual porcentagem das famílias que têm renda de $3$ mil reais gasta $2$ centenas de reais com lazer?
As alturas em centímetros ($X$) e o número de medalhas obtidas ($Y$) por um grupo de atletas foram reunidos na seguinte tabela, estando a variável $X$ agrupada em…
As alturas em centímetros ($X$) e o número de medalhas obtidas ($Y$) por um grupo de atletas foram reunidos na seguinte tabela, estando a variável $X$ agrupada em intervalos:
| $X \setminus Y$ | $0$ | $1$ | $2$ |
|---|---|---|---|
| $[160, 170)$ | $6$ | $3$ | $1$ |
| $[170, 180)$ | $4$ | $8$ | $2$ |
| $[180, 190)$ | $2$ | $5$ | $9$ |
Obtenha a distribuição marginal das alturas ($X$) e calcule a sua média aritmética marginal $\bar{x}$, utilizando os pontos médios de cada intervalo.
Variância, covariância e novas variáveis
Também a variância e o desvio padrão se calculam para a distribuição marginal (ou condicionada), com as frequências marginais:
$$s_x^2=\frac{\sum x_i^2\, f_{i\bullet}}{N}-\bar x^2\qquad s_x=\sqrt{s_x^2}$$Esta é a variância com divisor $N$, que é a usada nestes exercícios. A calculadora pode dar também o desvio padrão amostral $s$, com divisor $N-1$, e os valores diferem ligeiramente. Em uma distribuição condicionada, troca-se $N$ pelo total da linha (ou da coluna).
A covariância mede como $X$ e $Y$ variam em conjunto. Soma-se sobre todas as células:
$$\sigma_{xy}=\frac{\sum x_i\, y_j\, f_{ij}}{N}-\bar x\,\bar y$$Se $\sigma_{xy}>0$, a nuvem sobe; se $\sigma_{xy}<0$, desce.
Para obter a distribuição de uma nova variável, como $Z=X+Y$, calcule $x_i+y_j$ em cada célula e agrupe as células com o mesmo valor de $Z$, somando as suas frequências. Depois calcule a média como de costume.
Dada a seguinte tabela de dupla entrada sobre o número de dias de chuva por semana ($X$) e o número de acidentes de trânsito diários ($Y$) em uma cidade: |…
Dada a seguinte tabela de dupla entrada sobre o número de dias de chuva por semana ($X$) e o número de acidentes de trânsito diários ($Y$) em uma cidade:
| $X \setminus Y$ | $0$ | $1$ | $2$ |
|---|---|---|---|
| 1 | $10$ | $4$ | $1$ |
| 2 | $5$ | $8$ | $2$ |
| 3 | $2$ | $6$ | $12$ |
Calcule a variância marginal da variável $Y$ (acidentes de trânsito).
A partir dos mesmos dados do exercício anterior sobre dias de chuva ($X$) e acidentes ($Y$): | $X \setminus Y$ | $0$ | $1$ | $2$ | |:---:|:---:|:---:|:---:| | 1 | $10$ |…
A partir dos mesmos dados do exercício anterior sobre dias de chuva ($X$) e acidentes ($Y$):
| $X \setminus Y$ | $0$ | $1$ | $2$ |
|---|---|---|---|
| 1 | $10$ | $4$ | $1$ |
| 2 | $5$ | $8$ | $2$ |
| 3 | $2$ | $6$ | $12$ |
Calcule a variância condicionada do número de acidentes de trânsito ($Y$) quando o número de dias de chuva é exatamente $X=3$.
A seguinte tabela relaciona as horas de treinamento semanal ($X$) e o tempo em uma corrida em minutos ($Y$). Duas frequências absolutas conjuntas, $a$ e $b$, são…
A seguinte tabela relaciona as horas de treinamento semanal ($X$) e o tempo em uma corrida em minutos ($Y$). Duas frequências absolutas conjuntas, $a$ e $b$, são desconhecidas.
| $X \setminus Y$ | $15$ | $20$ | $25$ |
|---|---|---|---|
| 2 | $4$ | $2$ | $1$ |
| 4 | $a$ | $5$ | $3$ |
| 6 | $1$ | $b$ | $4$ |
Sabemos que no total há $N=40$ atletas no estudo e que a média marginal de horas de treinamento é $\bar{x} = 4,25$. Monte um sistema de equações lineares e encontre os valores exatos de $a$ e $b$.
Dada a seguinte tabela de contingência bidimensional para as variáveis discretas $X$ e $Y$: | $X \setminus Y$ | $2$ | $4$ | $6$ | |:---:|:---:|:---:|:---:| | 10 | $1$ |…
Dada a seguinte tabela de contingência bidimensional para as variáveis discretas $X$ e $Y$:
| $X \setminus Y$ | $2$ | $4$ | $6$ |
|---|---|---|---|
| 10 | $1$ | $3$ | $0$ |
| 20 | $2$ | $5$ | $2$ |
| 30 | $0$ | $2$ | $5$ |
Calcule a covariância $\sigma_{xy}$ da distribuição conjunta. Lembre-se de que a fórmula da covariância é $\sigma_{xy} = \frac{\sum x_i y_j f_{ij}}{N} - \bar{x}\bar{y}$.
Um estudo econômico agrupa tanto a variável $X$ (gasto com publicidade em milhares de reais) quanto a variável $Y$ (vendas em milhares de reais) em intervalos de classe.…
Um estudo econômico agrupa tanto a variável $X$ (gasto com publicidade em milhares de reais) quanto a variável $Y$ (vendas em milhares de reais) em intervalos de classe.
| $X \setminus Y$ | $[10, 20)$ | $[20, 30)$ | $[30, 40)$ |
|---|---|---|---|
| $[0, 2)$ | $2$ | $5$ | $1$ |
| $[2, 4)$ | $3$ | $8$ | $4$ |
| $[4, 6)$ | $0$ | $2$ | $5$ |
Utilizando as marcas de classe de cada intervalo, calcule as médias marginais $\bar{x}$ e $\bar{y}$, e a covariância da distribuição bidimensional.
Demonstre numericamente uma propriedade fundamental das médias condicionadas utilizando a seguinte tabela: | $X \setminus Y$ | $1$ | $3$ | $5$ |…
Demonstre numericamente uma propriedade fundamental das médias condicionadas utilizando a seguinte tabela:
| $X \setminus Y$ | $1$ | $3$ | $5$ |
|---|---|---|---|
| 2 | $3$ | $1$ | $0$ |
| 4 | $1$ | $4$ | $1$ |
| 6 | $0$ | $2$ | $8$ |
Primeiro, calcule as médias condicionadas de $Y$ para cada valor de $X$: $\bar{y}_{X=2}$, $\bar{y}_{X=4}$ e $\bar{y}_{X=6}$. Em seguida, calcule a média marginal $\bar{y}$ e verifique se a relação da média ponderada é satisfeita: $\bar{y} = \frac{\sum \bar{y}_{X=x_i} \cdot f_{i\bullet}}{N}$.
Em uma turma, as notas obtidas na primeira avaliação ($X$) e na segunda avaliação ($Y$) estão reunidas na seguinte tabela de dupla entrada: | $X \setminus Y$ | $4$ | $6$…
Em uma turma, as notas obtidas na primeira avaliação ($X$) e na segunda avaliação ($Y$) estão reunidas na seguinte tabela de dupla entrada:
| $X \setminus Y$ | $4$ | $6$ | $8$ |
|---|---|---|---|
| 4 | $2$ | $3$ | $0$ |
| 6 | $1$ | $5$ | $2$ |
| 8 | $0$ | $1$ | $6$ |
Define-se uma nova variável unidimensional $Z = X + Y$, que representa a soma das notas de ambas as avaliações. A partir da tabela bidimensional, construa a tabela de frequências absolutas da variável $Z$ e calcule a sua média aritmética $\bar{z}$.
Você pode fazê-lo no papel e enviar uma foto com a sua resposta.
Mais exercícios para você treinar tabelas com informação parcial:
Num inquérito a $30$ estudantes do 4.º ano do Ensino Secundário Obrigatório (ESO) sobre o número de horas diárias de lazer em ecrãs ($X$: 1, 2 ou 3 horas) e os dias por…
Num inquérito a $30$ estudantes do 4.º ano do Ensino Secundário Obrigatório (ESO) sobre o número de horas diárias de lazer em ecrãs ($X$: 1, 2 ou 3 horas) e os dias por semana em que praticam desporto fora da escola ($Y$: 0, 1 ou 2 dias), obteve-se a seguinte tabela de frequências de dupla entrada:
| $X \setminus Y$ | $0$ dias | $1$ dia | $2$ dias | Total $X$ |
|---|---|---|---|---|
| 1 hora | $2$ | $5$ | $4$ | $11$ |
| 2 horas | $3$ | $6$ | $3$ | $12$ |
| 3 horas | $4$ | $2$ | $1$ | $7$ |
| Total $Y$ | $9$ | $13$ | $8$ | $30$ |
O Lucas analisa esses dados e comete dois erros comuns no caderno de atividades dele:
-
Afirma: «Para saber quantas pessoas participaram do estudo no total, tenho de somar os totais das linhas ($11 + 12 + 7 = 30$) e os totais das colunas ($9 + 13 + 8 = 30$), então, no total, foram pesquisadas $60$ pessoas».
-
Afirma: «A célula que contém o número $6$ indica que há $6$ alunos que praticam esporte $2$ dias por semana e passam $1$ hora em frente às telas».
Identifique qual conceito o Lucas confunde em cada uma das afirmações, explique por que o raciocínio dele está errado e escreva a interpretação correta de ambas as questões a partir da tabela.
O Consórcio Regional de Transportes de um estado analisa a mobilidade juvenil e entrevista $40$ estudantes do Ensino Médio sobre duas variáveis: o tipo de bilhete que…
O Consórcio Regional de Transportes de um estado analisa a mobilidade juvenil e entrevista $40$ estudantes do Ensino Médio sobre duas variáveis: o tipo de bilhete que utilizam habitualmente ($X$: «Passe Jovem», «Cartão multiviagens» ou «Bilhete simples») e os dias por semana em que usam o ônibus ou o metrô ($Y$: «1-2 dias», «3-4 dias» ou «5-7 dias»). Das entrevistas, extraem-se estes dados:
-
$18$ jovens têm Passe Jovem; destes, nenhum viaja apenas 1-2 dias e $12$ viajam de 5 a 7 dias.
-
$14$ jovens utilizam Cartão multiviagens; destes, $6$ viajam de 1 a 2 dias e $5$ viajam de 3 a 4 dias.
-
Os $8$ jovens restantes usam Bilhete simples; nenhum viaja de 5 a 7 dias, e os que viajam de 1 a 2 dias são o triplo dos que viajam de 3 a 4 dias.
- a) Modele esta situação construindo uma tabela de frequências de dupla entrada completa: coloque nas linhas os tipos de bilhete ($X$), nas colunas a frequência de utilização ($Y$), e calcule todas as frequências conjuntas e os totais marginais das linhas e colunas.
- b) A partir da tabela, calcule que porcentagem do total de jovens viaja em transportes públicos de 5 a 7 dias por semana e explique por que é coerente com a realidade que nenhum usuário de Bilhete simples pertença a essa categoria de uso intensivo.
O Instituto Nacional de Meteorologia registrou durante os $30$ dias do mês de novembro, em uma região costeira, duas variáveis: o nível de aviso de temporal de vento…
O Instituto Nacional de Meteorologia registrou durante os $30$ dias do mês de novembro, em uma região costeira, duas variáveis: o nível de aviso de temporal de vento ($X$: 0 = Sem aviso, 1 = Aviso amarelo, 2 = Aviso laranja) e o nível de precipitação acumulada ($Y$: 0 = Sem chuva, 1 = Chuva moderada, 2 = Chuva forte). Os registros se resumem na seguinte tabela:
| $X \setminus Y$ | Sem chuva ($0$) | Moderada ($1$) | Forte ($2$) | Total $X$ |
|---|---|---|---|---|
| Sem aviso (0) | $11$ | $4$ | $0$ | $15$ |
| Amarelo (1) | $2$ | $5$ | $3$ | $10$ |
| Laranja (2) | $0$ | $1$ | $4$ | $5$ |
| Total $Y$ | $13$ | $10$ | $7$ | $30$ |
- a) Estime sem calcular: Observe a posição das frequências mais altas ao longo da diagonal e nos cantos da tabela. Estime se um aviso de vento mais severo tende a se associar a um nível de chuva mais elevado ou se as duas variáveis parecem se comportar de forma totalmente independente. Justifique em quais células você se baseia para fazer a sua estimativa.
- b) Verifique com dados: Calcule a proporção de dias de chuva forte ($Y=2$) dentro do grupo de dias sem aviso de vento ($X=0$) e compare-a numericamente com a proporção de dias de chuva forte dentro do grupo com aviso laranja ($X=2$). Essas porcentagens confirmam a sua estimativa inicial? Justifique a sua resposta.
Reconstrua uma tabela de dupla entrada para as variáveis $X$ (número de defeitos em uma máquina) e $Y$ (linha de produção: $1$ ou $2$). Conhecem-se os seguintes dados: A…
Reconstrua uma tabela de dupla entrada para as variáveis $X$ (número de defeitos em uma máquina) e $Y$ (linha de produção: $1$ ou $2$). Conhecem-se os seguintes dados:
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A distribuição marginal de $X$ assume os valores $0, 1, 2$ com frequências marginais $f_{0\bullet} = 20$, $f_{1\bullet} = 15$ e $f_{2\bullet} = 5$.
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A distribuição condicional de $Y$ dado $X=0$ é equiprovável (metade dos defeitos corresponde à linha $1$ e a outra metade à linha $2$).
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Para $X=1$, ocorrem o dobro de defeitos na linha $1$ em relação à linha $2$.
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Para $X=2$, todos os defeitos ocorrem na linha $2$.
Desenhe a tabela de dupla entrada com todas as frequências absolutas conjuntas $f_{ij}$.
Você pode fazer isso no papel e enviar uma foto com a sua resposta.
Uma máquina embaladora classifica os produtos segundo o seu peso em gramas ($X$) e o seu comprimento em milímetros ($Y$). Em vez das frequências absolutas, fornece-se a…
Uma máquina embaladora classifica os produtos segundo o seu peso em gramas ($X$) e o seu comprimento em milímetros ($Y$). Em vez das frequências absolutas, fornece-se a seguinte tabela de frequências relativas conjuntas $h_{ij} = \frac{f_{ij}}{N}$:
| $X \setminus Y$ | $10$ | $20$ | $30$ |
|---|---|---|---|
| 100 | $0,10$ | $0,20$ | $0,15$ |
| 200 | $0,05$ | $0,30$ | $0,20$ |
Se sabemos que a frequência absoluta marginal para os produtos que pesam $100\text{ g}$ é $f_{100\bullet} = 45$, determine o número total de produtos avaliados $N$ e reconstrua a tabela de frequências absolutas conjuntas $f_{ij}$.
Num estudo sobre o bem-estar digital numa escola participam $N = 50$ estudantes do 4.º ano do ESO. Analisam-se duas variáveis: o tempo semanal dedicado à leitura de…
Num estudo sobre o bem-estar digital numa escola participam $N = 50$ estudantes do 4.º ano do ESO. Analisam-se duas variáveis: o tempo semanal dedicado à leitura de livros por lazer ($X$: 1 = Menos de 2 horas, 2 = 2 horas ou mais) e o uso recreativo diário do telemóvel ($Y$: 1 = Menos de 3 horas, 2 = 3 horas ou mais). Os dados individuais perderam-se, mas o relatório final do projeto reúne com certeza as seguintes três condições:
-
Exatamente $30$ dos $50$ estudantes inquiridos afirmam fazer um uso do telemóvel de $3$ horas ou mais por dia ($Y = 2$).
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A metade exata da amostra dedica $2$ horas ou mais por semana a ler livros ($X = 2$).
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Entre os estudantes que leem menos de 2 horas por semana ($X = 1$), o número dos que usam o telemóvel 3 horas ou mais por dia quadruplica o dos que o usam menos de 3 horas.
- a) Reconstrua a tabela de frequências de dupla entrada completa (as quatro células conjuntas e todos os totais marginais de linha e de coluna). Apresente e fundamente cada dedução matemática ou equação que você utilizar para encontrar cada célula.
- b) Calcule a proporção de alunos com uso elevado do celular ($Y = 2$) dentro do grupo de leitores habituais ($X = 2$) e compare-a com a mesma proporção dentro do grupo de não leitores ($X = 1$). Tendo em conta ambos os valores, justifique que tipo de relação ou tendência estas duas variáveis mostram na amostra analisada.
A Polícia Rodoviária registra em um trecho de estrada interurbana uma amostra de $100$ infrações por excesso de velocidade, classificadas de acordo com o tipo de via…
A Polícia Rodoviária registra em um trecho de estrada interurbana uma amostra de $100$ infrações por excesso de velocidade, classificadas de acordo com o tipo de via ($X$: Convencional ou Rodovia) e a gravidade da infração ($Y$: Leve, Grave ou Muito grave). Devido a uma falha de informática, apagaram-se três células interiores ($x$, $y$, $z$), embora todos os totais marginais tenham sido conservados:
| $X \setminus Y$ | Leve ($L$) | Grave ($G$) | Muito grave ($M$) | Total $X$ |
|---|---|---|---|---|
| Convencional | $x$ | $25$ | $y$ | $60$ |
| Rodovia | $z$ | $15$ | $5$ | $40$ |
| Total $Y$ | $50$ | $40$ | $10$ | $100$ |
Para calcular as três frequências desconhecidas, dois membros da equipe técnica propõem métodos distintos:
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Método A (Dedução marginal direta): Calcular primeiro $y$ usando a coluna «Muito grave» ($y + 5 = 10$), depois $z$ com a linha «Rodovia» ($z + 15 + 5 = 40$), e finalmente $x$ subtraindo na coluna «Leve» ou na linha «Convencional».
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Método B (Sistema algébrico global): Estabelecer um sistema linear de três equações com três incógnitas somando as linhas e colunas em que as incógnitas aparecem:
e resolvê-lo por substituição.
- a) Obtenha os valores de $x$, $y$ e $z$. Compare ambos os métodos e justifique qual dos dois é mais eficiente e conveniente na prática para tabelas de dupla entrada, avaliando a quantidade de operações e o risco de erro.
- b) Suponha que no relatório também tivesse sido apagado o total marginal da linha «Convencional» ($60$). Fundamente se ainda seria possível reconstruir a tabela inteira por meio de algum dos métodos ou se faltaria informação, justificando a sua resposta a partir da relação existente entre os totais marginais e o tamanho total da amostra $N$.
Volte ao início: para saber se quem estuda mais tira notas melhores, você coleta os pares (horas de estudo, nota), representa a nuvem de pontos e descreve a direção e a intensidade da associação.