Modelos económicos y método de la economía

Explicá qué es un modelo económico y por qué simplificar la realidad no es un defecto sino una necesidad. Comparalo con un mapa del metro de una gran ciudad: ¿en qué se parece y en qué se diferencia de la ciudad real?

Una cafetería quiere un modelo sencillo para predecir cuántos cafés venderá según el precio que ponga. Indicá qué dos variables metería el modelo, qué cosas dejaría afuera (clima, exámenes, obras en la calle) y por qué dejarlas afuera no hace inútil el modelo.

Un modelo del mercado de sándwiches supone que todos los compradores conocen los precios de todas las cafeterías y que todos los sándwiches son idénticos.

1. a) ¿Por qué estos supuestos no se cumplen en la realidad?
2. b) ¿Por qué puede seguir siendo útil el modelo a pesar de ello?

¿Qué significa la expresión latina «ceteris paribus» y para qué la usan los economistas? Poné un ejemplo aplicado a la relación entre el precio de las entradas de cine y el número de espectadores.

Explicá qué es una variable económica y poné tres ejemplos (precio, cantidad vendida, ingreso de las familias). Después, en el enunciado «si hace más calor, se venden más helados», indicá qué variable se quiere explicar y cuál se usa para explicarla.

¿Qué es un supuesto dentro de un modelo? Señalá dos supuestos escondidos en esta afirmación: «si baja el precio del ómnibus, más estudiantes lo usarán» (pensá en el tiempo de viaje, las distancias o el precio de las alternativas).

En el modelo «a mayor precio del pasaje, menos viajeros de ómnibus», indicá cuál es la variable que el modelo intenta explicar y cuál se toma como dato de partida. Proponé dos factores externos que el modelo deja fuera y que podrían alterar el resultado.

Un modelo escolar afirma: «a más horas de estudio semanales, mejor nota media».

1. a) ¿Cuál es la variable explicada y cuál la explicativa?
2. b) Nombrá dos factores que el modelo deja fuera y que pueden alterar el resultado.
3. c) ¿Cómo contrastarías el modelo con los datos de tu propio curso?

Una librería anota cuatro semanas seguidas el precio de sus cuadernos y las unidades vendidas: a $\text{₲}\ 3$ vende $90$; a $\text{₲}\ 4$, $75$; a $\text{₲}\ 5$, $62$; a $\text{₲}\ 6$, $50$.

1. a) ¿Qué patrón sugieren los datos?
2. b) Formulá una hipótesis de modelo y una predicción comprobable para un precio de $\text{₲}\ 7$, indicando qué supuesto estás haciendo.

Un cine sube la entrada un $15\ \%$ y, sin embargo, llena más que nunca porque estrenó la película del año. Explicá, usando la expresión «ceteris paribus», por qué este caso no refuta el modelo de que a mayor precio se vende menos. ¿Qué variable que el modelo suponía fija se movió?

La figura muestra los pasos del método científico aplicado a la economía, con uno tapado por un signo de interrogación. Indicá qué paso falta y explicá qué se hace en cada uno de los demás.

¿Qué es una predicción en economía y cómo se comprueba si era acertada? Poné un ejemplo de predicción sobre el mercado de tu ciudad (precio del alquiler, apertura de comercios) y explicá qué datos mirarías un año después.

En una clase se simula una subasta: el profesor «vende» diez entradas de cine y los alumnos pujan con puntos canjeables por útiles escolares.

1. a) ¿En qué consiste esto como experimento económico?
2. b) Indicá una ventaja y una limitación de aprender economía con experimentos de aula en vez de observar el mundo real.

Los meteorólogos predicen lluvia con bastante acierto; los economistas fallan mucho más al predecir crisis. Compará ambos modelos y explicá dos razones por las que predecir la economía es más difícil que predecir el tiempo (pensá en que las personas cambian su conducta al conocer la predicción).

Un departamento sube el salario mínimo de su sector público y el vecino no. Unos investigadores comparan la evolución del empleo en ambos antes y después.

1. a) ¿En qué consiste esta estrategia de contrastación llamada «experimento natural»?
2. b) ¿Qué supuesto debe cumplirse para que la comparación sea válida? Razoná qué podría estropearla.

Una consultora predice con un modelo que subir el pasaje de tren un $10\ \%$ reducirá los viajeros un $5\ \%$. Al año siguiente el precio sube un $10\ \%$ y los viajeros caen un $12\ \%$.

1. a) Dá dos explicaciones posibles del fallo de la predicción.
2. b) ¿Significa el fallo que el modelo era inútil? Razoná tu respuesta.

Para comprobar si una nueva ayuda al alquiler de $\text{₲}\ 250$ al mes para jóvenes abarata su acceso a la vivienda o acaba provocando una suba de los alquileres, un gobierno propone: «Apliquémosla en todo el país durante un año y observemos si los precios medios del alquiler suben o bajan». Varios economistas señalan que esa prueba no permitiría extraer conclusiones científicas válidas.

1. a) Justificá por qué la propuesta del gobierno falla desde el punto de vista del método científico: ¿por qué una simple comparación del precio «antes y después» no permite aislar el efecto de la ayuda (ruptura de la condición ceteris paribus)?
2. b) Frente a la imposibilidad de experimentar en un laboratorio cerrado, diseñá una estrategia basada en un «experimento natural» (por ejemplo, comparando zonas geográficas limítrofes o colectivos con y sin la ayuda) que permita contrastar empíricamente el impacto de la medida.

Un modelo predice que bajar el IVA del sector gastronómico creará $10.000$ empleos; un año después, el empleo del sector apenas ha cambiado.

1. a) Dá tres explicaciones posibles del fallo (supuestos, factores externos, medición).
2. b) Explicá cómo mejorarías el modelo para la siguiente predicción.
3. c) ¿Fue el modelo un fracaso científico o parte del proceso de aprender? Razoná tu respuesta.

Sube el salario mínimo y el desempleo juvenil no cambia. Un economista concluye: «subir el salario mínimo no destruye empleo»; otro responde: «sin la suba, el desempleo habría bajado».

1. a) Explicá cómo el mismo dato admite dos interpretaciones.
2. b) ¿Qué datos adicionales necesitarías para decidir cuál es más plausible? Relacionalo con la idea de «lo que habría pasado» (el escenario de comparación).

En verano suben las ventas de helado y también los ahogamientos en playas, pero nadie dice que los helados provoquen ahogamientos. Explicá con este ejemplo la diferencia entre correlación y causalidad, y por qué confundirlas lleva a malas decisiones.

Se quiere modelar por qué unos quioscos venden más que otros. Diseñá el modelo: elegí tres variables que incluirías, dos supuestos simplificadores razonables y explicá cómo comprobarías si el modelo funciona.

Diseñá un modelo para predecir cuántos usuarios tendrá por día el nuevo servicio de bicicletas de alquiler de tu ciudad.

1. a) Elegí tres variables que incluirías y justificá cada una.
2. b) Formulá dos supuestos simplificadores.
3. c) Explicá qué datos recogerías durante los primeros meses para comprobar si el modelo funciona y qué harías si falla.

«Todos los modelos son falsos, pero algunos son útiles.» Discutí la frase aplicada a un modelo económico concreto (por ejemplo, el de oferta y demanda): en qué sentido es «falso», qué predicciones útiles permite y cuándo dejaría de ser útil.