Modelos económicos y método de la economía

Explicá qué es un modelo económico y por qué simplificar la realidad no es un defecto sino una necesidad. Compará el modelo con un mapa del subte: ¿en qué se parece y en qué se diferencia de la ciudad real?

Un modelo del mercado de sándwiches supone que todos los compradores conocen los precios de todas las cafeterías y que todos los sándwiches son idénticos.

1. a) ¿Por qué estos supuestos no se cumplen en la realidad?
2. b) ¿Por qué puede seguir siendo útil el modelo a pesar de ello?

Una cafetería quiere un modelo sencillo para predecir cuántos cafés venderá según el precio que ponga. Indicá qué dos variables metería el modelo, qué cosas dejaría afuera (clima, exámenes, obras en la calle) y por qué dejarlas afuera no hace inútil el modelo.

¿Qué significa la expresión latina «ceteris paribus» y para qué la usan los economistas? Poné un ejemplo aplicado a la relación entre el precio de las entradas de cine y el número de espectadores.

En el modelo «a mayor precio del boleto, menos pasajeros de colectivo», indicá cuál es la variable que el modelo intenta explicar y cuál se toma como dato de partida. Proponé dos factores externos que el modelo deja fuera y que podrían alterar el resultado.

Explicá qué es una variable económica y poné tres ejemplos (precio, cantidad vendida, ingreso de las familias). Después, en el enunciado «si hace más calor, se venden más helados», indicá qué variable se quiere explicar y cuál se usa para explicarla.

La figura muestra los pasos del método científico aplicado a la economía, con uno tapado por un signo de interrogación. Indicá qué paso falta y explicá qué se hace en cada uno de los demás.

En una clase se simula una subasta: el profesor «vende» diez entradas de cine y los alumnos pujan con puntos canjeables por útiles.

1. a) ¿En qué consiste esto como experimento económico?
2. b) Indicá una ventaja y una limitación de aprender economía con experimentos de aula en lugar de observar el mundo real.

Una consultora predice con un modelo que subir el pasaje de tren un $10\ \%$ reducirá los pasajeros un $5\ \%$. Al año siguiente el precio sube un $10\ \%$ y los pasajeros caen un $12\ \%$.

1. a) Dá dos explicaciones posibles del fallo de la predicción.
2. b) ¿Significa el fallo que el modelo era inútil? Razoná tu respuesta.

Los meteorólogos predicen lluvia con bastante acierto; los economistas fallan mucho más al predecir crisis. Compará ambos modelos y explicá dos razones por las que predecir la economía es más difícil que predecir el tiempo (pensá en que las personas cambian su conducta al conocer la predicción).

Una provincia sube el salario mínimo de su sector público y la vecina no. Unos investigadores comparan la evolución del empleo en ambas antes y después.

1. a) ¿En qué consiste esta estrategia de contrastación llamada «experimento natural»?
2. b) ¿Qué supuesto debe cumplirse para que la comparación sea válida? Razoná qué podría estropearla.

Sube el salario mínimo y el desempleo juvenil no cambia. Un economista concluye: «subir el salario mínimo no destruye empleo»; otro responde: «sin la suba, el desempleo habría bajado».

1. a) Explicá cómo el mismo dato admite dos interpretaciones.
2. b) ¿Qué datos adicionales necesitarías para decidir cuál es más plausible? Relacionalo con la idea de «lo que habría pasado» (el escenario de comparación).

¿Qué es una predicción en economía y cómo se comprueba si era acertada? Poné un ejemplo de predicción sobre el mercado de tu ciudad (precio del alquiler, apertura de locales comerciales) y explicá qué datos mirarías un año después.

«Todos los modelos son falsos, pero algunos son útiles.» Discutí la frase aplicada a un modelo económico concreto (por ejemplo, el de oferta y demanda): en qué sentido es «falso», qué predicciones útiles permite y cuándo dejaría de ser útil.

Un modelo predice que bajar el IVA de la gastronomía creará $10.000$ empleos; un año después, el empleo del sector apenas ha cambiado.

1. a) Dá tres explicaciones posibles del fallo (supuestos, factores externos, medición).
2. b) Explicá cómo mejorarías el modelo para la siguiente predicción.
3. c) ¿Fue el modelo un fracaso científico o parte del proceso de aprender? Razoná tu respuesta.

En verano suben las ventas de helado y también los ahogamientos en playas, pero nadie dice que los helados provoquen ahogamientos. Explicá con este ejemplo la diferencia entre correlación y causalidad, y por qué confundirlas lleva a malas decisiones.

Se quiere modelar por qué unos kioscos venden más que otros. Diseñá el modelo: elegí tres variables que incluirías, dos supuestos simplificadores razonables y explicá cómo comprobarías si el modelo funciona.

Para comprobar si una nueva ayuda al alquiler de $\$250$ al mes para jóvenes abarata su acceso a la vivienda o acaba provocando una suba de los alquileres, un gobierno propone: «Apliquémosla en todo el país durante un año y observemos si los precios medios del alquiler suben o bajan». Varios economistas señalan que esa prueba no permitiría extraer conclusiones científicas válidas.

1. a) Justificá por qué la propuesta del gobierno falla desde el punto de vista del método científico: ¿por qué una simple comparación del precio «antes y después» no permite aislar el efecto de la ayuda (ruptura de la condición ceteris paribus)?
2. b) Frente a la imposibilidad de experimentar en un laboratorio cerrado, diseñá una estrategia basada en un «experimento natural» (por ejemplo, comparando zonas geográficas limítrofes o colectivos con y sin la ayuda) que permita contrastar empíricamente el impacto de la medida.

Una papelería anota cuatro semanas seguidas el precio de sus cuadernos y las unidades vendidas: a $\$3$ vende $90$; a $\$4$, $75$; a $\$5$, $62$; a $\$6$, $50$.

1. a) ¿Qué patrón sugieren los datos?
2. b) Formulá una hipótesis de modelo y una predicción comprobable para un precio de $\$7$, indicando qué supuesto estás haciendo.

Diseñá un modelo para predecir cuántos usuarios tendrá por día el nuevo servicio de bicicletas de alquiler de tu ciudad.

1. a) Elegí tres variables que incluirías y justificá cada una.
2. b) Formulá dos supuestos simplificadores.
3. c) Explicá qué datos recogerías durante los primeros meses para comprobar si el modelo funciona y qué harías si falla.

Reto del tema. ¿Cómo impacta la escasez en el presupuesto de un hogar? Construí tu propio modelo económico aplicando el método científico a partir de datos reales del INE.

1. Recolección de datos: Entrá en la web del INE (ine.es) y anotá la tasa de variación interanual del IPC del último mes (por ejemplo, $3,2$ %) para tres grupos: alimentos (bienes de necesidad primaria), transporte y ocio (necesidades secundarias).

2. Modelización económica: Planteá una hipótesis sobre cómo reacciona una familia ante este encarecimiento. Aplicando la condición ceteris paribus, construí un modelo simplificado: asigná un presupuesto mensual límite de $1500$ pesos entre las tres partidas y recalculá el gasto aplicando las tasas de variación observadas.

3. Análisis y representación: Diseñá una tabla comparativa y un gráfico sencillo donde reflejes la disyuntiva presupuestaria. Identificá y cuantificá el costo de oportunidad que implica mantener el consumo de alimentos intacto.

4. Propuesta razonada: Redactá un informe breve (una carilla) en el que expongas tu hipótesis contrastada, evalúes la validez de tu modelo y justifiques qué partidas recortarías para resolver el problema de la escasez.

Se valorará:

• Rigor en la obtención de datos del INE y correcta clasificación de necesidades y bienes.

• Aplicación adecuada del método científico, supuestos del modelo (ceteris paribus) y cálculo del costo de oportunidad.

• Claridad argumentativa en el informe final y coherencia en la representación gráfica de las decisiones.