Definiciones y propiedades
Antes del clásico, en el grupo de WhatsApp de la clase alguien dice: «Seguro que gana Peñarol, o gana Nacional, o empatan: ¡son tres opciones, así que cada una tiene 1/3!». ¿Tiene razón? En esta página vas a ver cuándo se puede repartir la probabilidad en partes iguales, cuáles son las reglas que cumple siempre la probabilidad y cómo usarlas para calcular probabilidades de sucesos combinados. Al final volvemos al clásico.
Experimento, espacio muestral y sucesos
Un experimento aleatorio es uno cuyo resultado no podés prever, aunque sepas todos los resultados posibles. El conjunto de todos ellos es el espacio muestral $E$. Un suceso (o evento) es un subconjunto de $E$. Los sucesos de un solo elemento se llaman elementales.
Dos sucesos son incompatibles si no pueden ocurrir a la vez: $A \cap B = \emptyset$. Si pueden ocurrir juntos, son compatibles. El contrario de $A$, que se escribe $\bar A$, ocurre cuando $A$ no ocurre.
El club de teatro de un liceo decide sortear tres entradas para su estreno entre el público asistente. Para ello, utiliza un bolillero con bolillas numeradas del $1$ al…
El club de teatro de un liceo decide sortear tres entradas para su estreno entre el público asistente. Para ello, utiliza un bolillero con bolillas numeradas del $1$ al $20$. Se considera el experimento aleatorio de extraer una bolilla y anotar su número.
Definí los siguientes elementos:
- a) El espacio muestral $E$.
- b) El suceso $A$: "obtener un número que sea múltiplo de $5$".
- c) El suceso $B$: "obtener un número primo mayor que $10$".
- d) El suceso $C$: "obtener un número menor que $4$".
Escribí todos los sucesos elementales que forman cada uno de los conjuntos anteriores.
Lanzamos un dado de seis caras numeradas del $1$ al $6$. Consideramos los sucesos: $A = \{2, 4, 6\}$ (salir par) $B = \{1, 2, 3\}$ (salir menor o igual que $3$)…
Lanzamos un dado de seis caras numeradas del $1$ al $6$. Consideramos los sucesos:
-
$A = \{2, 4, 6\}$ (salir par)
-
$B = \{1, 2, 3\}$ (salir menor o igual que $3$)
-
$C = \{5\}$ (salir el cinco)
Determiná si las siguientes parejas de sucesos son compatibles o incompatibles:
- a) $A$ y $B$
- b) $A$ y $C$
- c) $B$ y $C$
Justificá tu respuesta comprobando si la intersección de cada pareja es el conjunto vacío $\emptyset$.
Regla de Laplace
Si los resultados elementales de $E$ son equiprobables (todos tienen la misma chance), la probabilidad de un suceso es la proporción de casos que lo favorecen:
Para sacar cartas, se usa la baraja española de 40 naipes: 4 palos (oros, copas, espadas y bastos) con 10 cartas cada uno: del 1 al 7, sota, caballo y rey.
Cuando hay que contar con combinaciones
A veces los casos son grupos que se eligen sin importar el orden. La cantidad de grupos de $k$ elementos que se pueden formar con $n$ es
$$\binom{n}{k}=\frac{n!}{k!\,(n-k)!}$$Cuando los resultados no son equiprobables
En una urna hay $12$ bolas de colores: $5$ son rojas, $4$ son azules y $3$ son amarillas. Extraemos una bola al azar y observamos su color. Utilizando la Regla de…
En una urna hay $12$ bolas de colores: $5$ son rojas, $4$ son azules y $3$ son amarillas. Extraemos una bola al azar y observamos su color. Utilizando la Regla de Laplace, calculá la probabilidad de los siguientes sucesos:
- a) $P(R)$: "la bola sea roja".
- b) $P(A \cup M)$: "la bola sea azul o amarilla".
- c) $P(\bar{R})$: "la bola no sea roja".
- d) $P(V)$: "la bola sea verde".
Se extrae una carta de una baraja española de $40$ naipes. Calculá la probabilidad de obtener: a) Un rey. b) Una carta de copas. c) El as de oros. d) Una figura (sota,…
Se extrae una carta de una baraja española de $40$ naipes. Calculá la probabilidad de obtener:
- a) Un rey.
- b) Una carta de copas.
- c) El as de oros.
- d) Una figura (sota, caballo o rey).
- e) Una carta que no sea un as.
En un sorteo benéfico organizado por alumnos para el viaje de fin de curso, se venden boletos numerados del $000$ al $999$. Consideramos los sucesos: $A =$ "El número…
En un sorteo benéfico organizado por alumnos para el viaje de fin de curso, se venden boletos numerados del $000$ al $999$. Consideramos los sucesos:
$A =$ "El número termina en cifra par (0, 2, 4, 6, 8)".
$B =$ "El número es múltiplo de 25".
a) Calculá $P(A)$ y $P(B)$ aplicando la Regla de Laplace.
b) ¿Son $A$ y $B$ sucesos compatibles o incompatibles? Justificá tu respuesta encontrando el suceso $A \cap B$.
c) Calculá la probabilidad de que el número premiado termine en par o sea múltiplo de 25.
En un prestigioso torneo de e-Sports, se debe elegir un comité de control de dopaje digital formado por 4 miembros. El grupo de candidatos está compuesto por 8 analistas…
En un prestigioso torneo de e-Sports, se debe elegir un comité de control de dopaje digital formado por 4 miembros. El grupo de candidatos está compuesto por 8 analistas de datos y 6 expertos en ciberseguridad. Si la selección se realiza de forma aleatoria, calculá la probabilidad de los siguientes eventos:
- a) El comité está formado exclusivamente por expertos en ciberseguridad.
- b) En el comité hay, al menos, un representante de cada perfil.
- c) El número de analistas de datos es estrictamente superior al de expertos en ciberseguridad.
Se lanza un dado de seis caras que ha sido trucado de tal forma que las caras pares tienen todas la misma probabilidad de salir, y las caras impares también tienen la…
Se lanza un dado de seis caras que ha sido trucado de tal forma que las caras pares tienen todas la misma probabilidad de salir, y las caras impares también tienen la misma probabilidad entre ellas. Sin embargo, se sabe que la probabilidad de obtener un número par es el triple que la de obtener un número impar.
- a) Determina la probabilidad de cada una de las seis caras del dado.
- b) Si se lanza el dado dos veces, ¿cuál es la probabilidad de que la suma de las puntuaciones obtenidas sea un número primo?
- c) Calcula la probabilidad de obtener al menos un número mayor que 4 en tres lanzamientos consecutivos.
Propiedades de la probabilidad
Estas reglas valen siempre, sean o no equiprobables los resultados.
Una aplicación de música ha analizado las preferencias de un grupo de jóvenes. Se sabe que la probabilidad de que a un usuario le guste el Trap es $P(T) = 0,65$, la…
Una aplicación de música ha analizado las preferencias de un grupo de jóvenes. Se sabe que la probabilidad de que a un usuario le guste el Trap es $P(T) = 0,65$, la probabilidad de que le guste el Pop es $P(P) = 0,40$ y la probabilidad de que le gusten ambos géneros es $P(T \cap P) = 0,15$.
Calcula la probabilidad de que, al elegir un usuario al azar:
- a) Le guste el Trap o el Pop.
- b) No le guste el Trap.
- c) Le guste el Trap pero no el Pop ($P(T - P)$).
En un liceo, el $25\%$ de los alumnos de 1.° de bachillerato están anotados a clases de guitarra, y el $15\%$ están anotados a clases de piano. Si sabemos que no hay…
En un liceo, el $25\%$ de los alumnos de 1.° de bachillerato están anotados a clases de guitarra, y el $15\%$ están anotados a clases de piano. Si sabemos que no hay ningún alumno que estudie ambos instrumentos a la vez:
- a) ¿Cómo se llaman este tipo de sucesos en probabilidad?
- b) Calculá la probabilidad de que un alumno elegido al azar estudie guitarra o piano.
- c) Calculá la probabilidad de que un alumno no estudie ninguno de estos dos instrumentos.
En una plataforma de streaming*, el $65\ \%$ de los suscriptores vio la última temporada de una serie de ciencia ficción ($S$), el $40\ \%$ vio un documental sobre…
En una plataforma de streaming, el $65\ \%$ de los suscriptores vio la última temporada de una serie de ciencia ficción ($S$), el $40\ \%$ vio un documental sobre naturaleza ($D$) y el $25\ \%$ vio ambos contenidos. Si seleccionamos un usuario al azar, calculá la probabilidad de los siguientes eventos:
a) Que haya visto la serie o el documental.
b) Que no haya visto ni la serie ni el documental.
c) Que haya visto la serie pero no el documental.
Sean $A$ y $B$ dos eventos asociados a un experimento aleatorio de los que se conocen sus probabilidades: $P(A) = 0,4$, $P(B) = 0,5$ y $P(A \cup B) = 0,7$. a) Calculá…
Sean $A$ y $B$ dos eventos asociados a un experimento aleatorio de los que se conocen sus probabilidades: $P(A) = 0,4$, $P(B) = 0,5$ y $P(A \cup B) = 0,7$.
a) Calculá $P(A \cap B)$.
b) Determiná si $A$ y $B$ son eventos independientes.
c) Calculá la probabilidad del evento unión de los contrarios, es decir, $P(\bar{A} \cup \bar{B})$.
Diagramas de Venn y leyes de Morgan
Dibujar un diagrama de Venn y poner en cada región su probabilidad ayuda a no equivocarse: todas las regiones suman $1$. Si el enunciado da cantidades (por ejemplo en el diagrama del ejercicio), la probabilidad de cada región es su cantidad dividida entre el total.
Con Morgan, «ni A ni B» se calcula como $P(\bar A\cap\bar B)=1-P(A\cup B)$, y $P(\bar A\cup\bar B)=1-P(A\cap B)$.
Para tres sucesos, la unión se calcula con:
$$P(A\cup B\cup C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(A\cap B)-P(A\cap C)-P(B\cap C)+P(A\cap B\cap C)$$Se suma todo, se restan los pares y se vuelve a sumar la triple, porque quedó restada de más.
Observá el siguiente diagrama de Venn que representa los sucesos $A$ y $B$ dentro de un espacio muestral $E$. Los números representan la cantidad de sucesos elementales…
Observá el siguiente diagrama de Venn que representa los sucesos $A$ y $B$ dentro de un espacio muestral $E$. Los números representan la cantidad de sucesos elementales en cada región.
Si el experimento consiste en elegir al azar uno de los sucesos elementales de $E$, todos ellos equiprobables, calculá:
- a) $P(A)$
- b) $P(A \cap B)$
- c) $P(A \cup B)$
- d) $P(\bar{A} \cap \bar{B})$ (que no esté ni en $A$ ni en $B$).
Se realizó una encuesta a los alumnos de un liceo sobre el uso de redes sociales. Se sabe que la probabilidad de que un alumno use Instagram ($I$) es $P(I) = 0,82$ y la…
Se realizó una encuesta a los alumnos de un liceo sobre el uso de redes sociales. Se sabe que la probabilidad de que un alumno use Instagram ($I$) es $P(I) = 0,82$ y la probabilidad de que use TikTok ($T$) es $P(T) = 0,55$. Si la probabilidad de que no use ninguna de las dos es $P(\bar{I} \cap \bar{T}) = 0,10$, utilizá las Leyes de Morgan para calcular:
a) La probabilidad de que use al menos una de las dos redes sociales.
b) La probabilidad de que use ambas simultáneamente.
c) ¿Son los sucesos "usar Instagram" y "usar TikTok" incompatibles? Razoná la respuesta.
Dados dos eventos $A$ y $B$ asociados a un mismo experimento aleatorio, sabemos que la probabilidad de que no ocurra ninguno de los dos es…
Dados dos eventos $A$ y $B$ asociados a un mismo experimento aleatorio, sabemos que la probabilidad de que no ocurra ninguno de los dos es $P(\bar{A} \cap \bar{B}) = 0,2$. Además, se conoce que $P(A) = 0,5$ y que la probabilidad de que ocurra $A$ pero no ocurra $B$ es $P(A - B) = 0,3$.
Calculá de forma razonada, utilizando las propiedades de la probabilidad y las leyes de Morgan:
- a) $P(A \cup B)$
- b) $P(A \cap B)$
- c) $P(B)$
- d) $P(\bar{A} \cup \bar{B})$
Un estudio sobre las aficiones de los jóvenes de 16 años revela que el $60\%$ practica algún deporte, el $55\%$ toca algún instrumento musical y el $45\%$ va al cine con…
Un estudio sobre las aficiones de los jóvenes de 16 años revela que el $60\%$ practica algún deporte, el $55\%$ toca algún instrumento musical y el $45\%$ va al cine con regularidad. Además, se sabe que el $30\%$ practica deporte y toca un instrumento, el $25\%$ practica deporte y va al cine, y el $20\%$ toca un instrumento y va al cine. Solo un $10\%$ de los jóvenes realiza las tres actividades simultáneamente.
Si seleccionamos un joven al azar, calcula y explica la probabilidad de que:
- a) Realice alguna de las tres actividades.
- b) No realice ninguna de estas actividades.
- c) Realice únicamente una de las tres actividades.
Tablas de doble entrada y diagramas de árbol
Una tabla de doble entrada cruza dos características. Cada celda interior es una intersección y los totales salen de sumar filas y columnas, así que se pueden completar los datos que faltan por diferencia. Con una tabla es fácil usar la probabilidad condicionada:
$$P(A|B)=\frac{P(A\cap B)}{P(B)}$$Se lee «probabilidad de $A$ sabiendo que ocurrió $B$»: el universo pasa a ser solo $B$.
Un diagrama de árbol se usa cuando el experimento tiene etapas. Cada rama lleva su probabilidad (en la segunda etapa, condicionada a lo que pasó antes). Se aplican dos reglas:
-
A lo largo de un camino se multiplica: $P(A\cap B)=P(A)\cdot P(B|A)$.
-
Entre caminos distintos que dan el mismo suceso se suma.
Cuando un suceso puede llegar por varios caminos, esto es la probabilidad total: $P(M)=P(N)\,P(M|N)+P(S)\,P(M|S)+\dots$ La inversa, $P(S|M)=\dfrac{P(S\cap M)}{P(M)}$, se resuelve dividiendo el camino que interesa entre la probabilidad total.
En una academia de idiomas, los alumnos se dividen según el nivel que cursan y el idioma elegido. Los datos se recogen en la siguiente tabla de contingencia: | | Inglés…
En una academia de idiomas, los alumnos se dividen según el nivel que cursan y el idioma elegido. Los datos se recogen en la siguiente tabla de contingencia:
| Inglés ($A$) | Francés ($B$) | TOTAL | |
|---|---|---|---|
| Nivel B1 ($M$) | $45$ | $75$ | |
| Nivel B2 ($N$) | $20$ | ||
| TOTAL | $100$ |
a) Completa los datos que faltan en la tabla.
b) Si elegimos un alumno al azar, calcula la probabilidad de que estudie Francés o sea del nivel B2.
c) Sabiendo que el alumno elegido es del nivel B1, ¿cuál es la probabilidad de que estudie Inglés?
Un equipo de e-sports participa en un torneo con dos fases eliminatorias. La probabilidad de superar la primera fase es $0,7$ y, si la supera, la de superar la segunda…
Un equipo de e-sports participa en un torneo con dos fases eliminatorias. La probabilidad de superar la primera fase es $0,7$ y, si la supera, la de superar la segunda es $0,6$. Representa la situación mediante un diagrama de árbol y calcula:
a) La probabilidad de que el equipo gane ambas fases.
b) La probabilidad de que sea eliminado en alguna de las dos fases.
c) La probabilidad de que supere exactamente una de las dos fases.
En un centro de salud juvenil, el $30\ \%$ de los pacientes acude por motivos nutricionales ($N$), el $50\ \%$ por salud mental ($S$) y el $20\ \%$ por revisiones…
En un centro de salud juvenil, el $30\ \%$ de los pacientes acude por motivos nutricionales ($N$), el $50\ \%$ por salud mental ($S$) y el $20\ \%$ por revisiones rutinarias ($R$). Se sabe que el $10\ \%$ de los que acuden por nutrición, el $20\ \%$ por salud mental y el $5\ \%$ por revisiones son mayores de 18 años ($M$).
a) Calcula la probabilidad de que un paciente elegido al azar sea mayor de 18 años.
b) Si elegimos un paciente y resulta ser mayor de 18 años, ¿cuál es la probabilidad de que haya acudido por motivos de salud mental?
Una caja contiene 10 auriculares inalámbricos, de los cuales 3 son defectuosos. Si extraemos dos auriculares de forma consecutiva y sin reemplazamiento, calcula la…
Una caja contiene 10 auriculares inalámbricos, de los cuales 3 son defectuosos. Si extraemos dos auriculares de forma consecutiva y sin reemplazamiento, calcula la probabilidad de que:
a) Los dos auriculares funcionen correctamente.
b) Al menos uno de los auriculares sea defectuoso.
c) El segundo auricular sea defectuoso sabiendo que el primero no lo era.
Independencia y «al menos uno»
Dos sucesos son independientes si saber que uno ocurrió no cambia la probabilidad del otro. En ese caso:
$$P(A\cap B)=P(A)\cdot P(B)$$Para comprobar si dos sucesos son independientes, calculás $P(A\cap B)$ por un lado y $P(A)\cdot P(B)$ por el otro, y los comparás.
Para pruebas independientes y repetidas hay un atajo muy útil. «Al menos uno» es el contrario de «ninguno», que es fácil de calcular:
$$P(\text{al menos uno})=1-P(\text{ninguno})$$Cuando el enunciado dice «exactamente dos de tres», sumás los caminos posibles. Por ejemplo, con tres sucesos independientes cuyas probabilidades de éxito son $p_1,p_2,p_3$: $p_1p_2(1-p_3)+p_1(1-p_2)p_3+(1-p_1)p_2p_3$. Si todas valen $p$, esos 3 caminos dan $3p^2(1-p)$.
Demostrá razonadamente si las siguientes afirmaciones son verdaderas o falsas, aportando un contraejemplo numérico en caso de que sean falsas: a) Si dos eventos $A$ y…
Demostrá razonadamente si las siguientes afirmaciones son verdaderas o falsas, aportando un contraejemplo numérico en caso de que sean falsas:
- a) Si dos eventos $A$ y $B$ son incompatibles ($A \cap B = \emptyset$), entonces deben ser obligatoriamente dependientes.
- b) Si $P(A \cup B) = P(A) + P(B)$, entonces los eventos $A$ y $B$ son independientes.
- c) Si $P(A) = 0,6$ y $P(B) = 0,5$, entonces los eventos $A$ y $B$ no pueden ser incompatibles.
En un liceo, el $65\%$ de los estudiantes practica fútbol ($F$) y el $50\%$ practica básquetbol ($B$). Sabiendo que la probabilidad de que un estudiante no practique…
En un liceo, el $65\%$ de los estudiantes practica fútbol ($F$) y el $50\%$ practica básquetbol ($B$). Sabiendo que la probabilidad de que un estudiante no practique ninguno de los dos deportes es $P(\bar{F} \cap \bar{B}) = 0,15$:
- a) Determiná si los sucesos $F$ y $B$ son independientes.
- b) Si el club de ajedrez ($A$) es un suceso tal que $A \subset F$ y $P(A) = 0,2$, calculá la probabilidad de que un estudiante elegido al azar practique fútbol pero no ajedrez.
- c) Calculá $P(\bar{F} \cup \bar{B})$ e interpretá su significado en el contexto del problema.
Un sistema informático de seguridad tiene tres capas de protección independientes ($C_1, C_2, C_3$). La probabilidad de que un atacante logre vulnerar la primera capa es…
Un sistema informático de seguridad tiene tres capas de protección independientes ($C_1, C_2, C_3$). La probabilidad de que un atacante logre vulnerar la primera capa es de $0,15$; la probabilidad de vulnerar la segunda es de $0,10$ y la de la tercera es de $0,05$. El sistema solo se considera comprometido si el atacante logra superar las tres capas.
- a) ¿Cuál es la probabilidad de que el sistema sea comprometido?
- b) ¿Cuál es la probabilidad de que el atacante supere al menos una capa de protección?
- c) ¿Cuál es la probabilidad de que el atacante supere exactamente dos de las tres capas?
En un laboratorio biológico se están analizando muestras de ADN. Se ha observado que en un experimento con 5 muestras independientes, la probabilidad de que al menos una…
En un laboratorio biológico se están analizando muestras de ADN. Se ha observado que en un experimento con 5 muestras independientes, la probabilidad de que al menos una muestra presente una mutación específica es de $0,67232$.
- a) Calcula la probabilidad de que una muestra individual elegida al azar presente dicha mutación (suponiendo que es la misma para todas las muestras).
- b) Si se analizan 3 muestras, ¿cuál es la probabilidad de que exactamente dos presenten la mutación?
- c) ¿Cuántas muestras habría que analizar, como mínimo, para que la probabilidad de encontrar al menos una mutación sea superior a $0,95$?
Ampliación: los axiomas de Kolmogorov
Además, aunque no conozcas $P(A\cap B)$, siempre está acotada: $\max\{0,\,P(A)+P(B)-1\}\le P(A\cap B)\le\min\{P(A),P(B)\}$. La cota inferior sale de que $P(A\cup B)$ no puede pasar de $1$.
Indica razonadamente si las siguientes asignaciones de probabilidad para un espacio muestral $E = \{x_1, x_2, x_3\}$ son válidas según los axiomas de Kolmogorov: a)…
Indica razonadamente si las siguientes asignaciones de probabilidad para un espacio muestral $E = \{x_1, x_2, x_3\}$ son válidas según los axiomas de Kolmogorov:
- a) $P(x_1) = 0,4; \quad P(x_2) = 0,3; \quad P(x_3) = 0,3$
- b) $P(x_1) = 0,7; \quad P(x_2) = -0,1; \quad P(x_3) = 0,4$
- c) $P(x_1) = 0,5; \quad P(x_2) = 0,5; \quad P(x_3) = 0,2$
- d) $P(x_1) = 1; \quad P(x_2) = 0; \quad P(x_3) = 0$