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Probabilidad · Probabilidad

Probabilidad condicionada

Te conviene dominar: Dependencia (1.° de Educación Media Superior (bachillerato))
Te conviene dominar: Árboles (1.° de Educación Media Superior (bachillerato))

«¿Cuál es la probabilidad de que llueva hoy en Montevideo?» no es la misma pregunta que «¿cuál es la probabilidad de que llueva, sabiendo que el cielo está cubierto?». En la segunda ya sabés algo que ocurrió, y eso cambia las probabilidades. En este apartado formalizamos esa idea, la probabilidad condicionada, y dos consecuencias muy potentes: calcular una probabilidad combinando varias causas y «dar vuelta» una condición con el teorema de Bayes.

Probabilidad condicionada: P(A|B)

Diagrama donde el espacio muestral se restringe a las doce figuras de la baraja para calcular la proporción de reyes. E = baraja española (40 cartas) B: figuras (12) A∩B: reyes (4)
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En una baraja española de 40 cartas, se extrae una carta al azar. Consideramos los sucesos $A$: "sacar un rey" y $B$: "sacar una figura" (sota, caballo o rey). Calculá…

En una baraja española de 40 cartas, se extrae una carta al azar. Consideramos los sucesos $A$: "sacar un rey" y $B$: "sacar una figura" (sota, caballo o rey). Calculá la probabilidad de que la carta sea un rey sabiendo que salió una figura, es decir, determiná $P(A|B)$.

S C R Espacio Muestral: Baraja (40) Suceso B: Figuras (12) Suceso A (4) 4 Sotas 4 Caballos 4 Reyes P(A|B) = 4 12
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Dados dos sucesos $A$ y $B$ de un experimento aleatorio, se sabe que la probabilidad de su intersección es $P(A \cap B) = 0,12$ y que la probabilidad del suceso $B$ es…

Dados dos sucesos $A$ y $B$ de un experimento aleatorio, se sabe que la probabilidad de su intersección es $P(A \cap B) = 0,12$ y que la probabilidad del suceso $B$ es $P(B) = 0,4$. Calculá la probabilidad de que ocurra $A$ sabiendo que ocurrió $B$.

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En un grupo de amigos, el $60\%$ utiliza Spotify ($S$), el $40\%$ utiliza Netflix ($N$) y el $20\%$ utiliza ambas plataformas. Si elegimos a una persona que sabemos que…

En un grupo de amigos, el $60\%$ utiliza Spotify ($S$), el $40\%$ utiliza Netflix ($N$) y el $20\%$ utiliza ambas plataformas. Si elegimos a una persona que sabemos que utiliza Netflix, ¿cuál es la probabilidad de que también utilice Spotify?

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Tablas de doble entrada

Cuando los datos vienen de una encuesta que cruza dos criterios (sexo y área preferida, por ejemplo), una tabla de doble entrada organiza las frecuencias y hace muy visual el cálculo: alcanza con mirar dentro de la fila o columna que marca la condición.

Ciencias ($C$) Letras ($L$) Total
Chicas ($M$) 40 25 65
Chicos ($H$) 15 20 35
Total 55 45 100
La fila de las chicas es el nuevo espacio muestral: 25 de los 65 casos prefieren Letras. fila «Chicas» = nuevo espacio muestral (65) Letras: 25 25 de los 65 casos
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Se realizó una encuesta a 100 estudiantes de 1° de bachillerato sobre su preferencia entre dos áreas de estudio. Los datos se recogen en la siguiente tabla de…

Se realizó una encuesta a 100 estudiantes de 1° de bachillerato sobre su preferencia entre dos áreas de estudio. Los datos se recogen en la siguiente tabla de contingencia:

Ciencias ($C$) Letras ($L$) Total
Chicas ($M$) 40 25 65
Chicos ($H$) 15 20 35
Total 55 45 100

Si elegimos un estudiante al azar y resulta ser una chica, ¿cuál es la probabilidad de que prefiera Letras? Calculá $P(L|M)$.

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En un liceo de Montevideo se realizó un estudio sobre los hábitos de ocio de $100$ alumnos de 1.° de bachillerato. Los datos se recogieron en la siguiente tabla de…

En un liceo de Montevideo se realizó un estudio sobre los hábitos de ocio de $100$ alumnos de 1.° de bachillerato. Los datos se recogieron en la siguiente tabla de contingencia, clasificando a los estudiantes por su género y su red social preferida (Instagram o TikTok):

Instagram ($I$) TikTok ($T$) Total
Chicas ($M$) $35$ $25$ $60$
Chicos ($H$) $15$ $25$ $40$
Total $50$ $50$ $100$

Si elegimos un alumno al azar, calculá las siguientes probabilidades utilizando la notación de probabilidad condicionada:

  1. a) Que prefiera TikTok, sabiendo que es una chica.
  2. b) Que sea un chico, dado que su red social preferida es Instagram.
  3. c) ¿Son los sucesos "ser chico" ($H$) y "preferir Instagram" ($I$) independientes? Justificá tu respuesta comparando $P(I/H)$ con $P(I)$.
Instagram (I) TikTok (T) Total Chicas (M) Chicos (H) Total 35 25 60 15 25 40 50 50 100
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Sean $A$ y $B$ dos eventos de un experimento aleatorio tales que $P(A) = 0,5$, $P(B) = 0,7$ y $P(A \cup B) = 0,85$. a) Calculá $P(A \cap B)$. b) Hallá la probabilidad de…

Sean $A$ y $B$ dos eventos de un experimento aleatorio tales que $P(A) = 0,5$, $P(B) = 0,7$ y $P(A \cup B) = 0,85$.

  1. a) Calculá $P(A \cap B)$.
  2. b) Hallá la probabilidad de que ocurra $A$ sabiendo que ocurrió $B$.
  3. c) Determiná si los eventos $A$ y $B$ son compatibles y si son independientes.
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Diagramas de árbol y regla del producto

Despejando de la definición de $P(A|B)$ se obtiene la regla del producto, muy útil en experimentos de varias etapas (extracciones sucesivas), que se representan con un diagrama de árbol.

Diagrama de árbol de dos extracciones sucesivas de bolas sin reposición. 1.ª azul: 5/8 azul: 4/7 roja: 3/7 1.ª roja: 3/8
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Una urna contiene 5 bolas azules y 3 bolas rojas. Extraemos dos bolas de forma consecutiva con reposición (devolvemos la primera bola a la urna antes de sacar la…

Una urna contiene 5 bolas azules y 3 bolas rojas. Extraemos dos bolas de forma consecutiva con reposición (devolvemos la primera bola a la urna antes de sacar la segunda).

  1. a) Representá el experimento mediante un diagrama de árbol.
  2. b) Calculá la probabilidad de que la segunda bola sea roja sabiendo que la primera fue azul. ¿Son sucesos dependientes o independientes?
1ª Extracción 2ª Extracción Con reemplazo 5/8 3/8 5/8 3/8 5/8 3/8 A₁ R₁ A₂ R₂ A₂ R₂ P(R₂|A₁)
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En un centro de idiomas, el $30\%$ de los alumnos estudia francés ($F$). De estos, el $60\%$ son alumnos de bachillerato ($B$). Si seleccionamos un alumno al azar de la…

En un centro de idiomas, el $30\%$ de los alumnos estudia francés ($F$). De estos, el $60\%$ son alumnos de bachillerato ($B$). Si seleccionamos un alumno al azar de la lista del centro, ¿cuál es la probabilidad de que estudie francés y sea de bachillerato? Ayúdate de la fórmula de la probabilidad condicionada: $P(F \cap B) = P(F) \cdot P(B|F)$.

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Extraemos dos cartas de una baraja española sin devolución. Calculá la probabilidad de que la segunda carta sea un as, sabiendo que la primera carta extraída fue el as…

Extraemos dos cartas de una baraja española sin devolución. Calculá la probabilidad de que la segunda carta sea un as, sabiendo que la primera carta extraída fue el as de oros.

1ª Extracción 1 1 As de Oros SIN DEVOLUCIÓN −1 carta total −1 as Mazo Restante 39 cartas 3 ases 2ª Extracción P(As₂ | As₁) = ?
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Un lanzador de dardos profesional acierta en el centro de la diana el $80\%$ de las veces. Si realiza dos lanzamientos independientes, calcula la probabilidad de que: a)…

Un lanzador de dardos profesional acierta en el centro de la diana el $80\%$ de las veces. Si realiza dos lanzamientos independientes, calcula la probabilidad de que:

  1. a) Acierte el segundo lanzamiento sabiendo que ha acertado el primero.
  1. b) Acierte los dos lanzamientos seguidos.

Puedes ayudarte de un diagrama de árbol de dos lanzamientos, con las ramas «acierto» y «fallo» en cada uno.

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Una caja de herramientas contiene $12$ lamparitas LED, de las cuales $4$ están defectuosas. Si extraemos dos lamparitas de la caja de forma consecutiva y sin reposición,…

Una caja de herramientas contiene $12$ lamparitas LED, de las cuales $4$ están defectuosas. Si extraemos dos lamparitas de la caja de forma consecutiva y sin reposición, calculá la probabilidad de los siguientes eventos:

  1. a) Que la segunda lamparita sea defectuosa, sabiendo que la primera extraída funcionaba correctamente.
  2. b) Que ambas lamparitas estén defectuosas.
  3. c) Que al menos una de las dos lamparitas funcione correctamente.
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Probabilidad total

Cuando un resultado puede llegar por varios caminos distintos que no se solapan (varias rutas, varias máquinas, varios orígenes), el teorema de la probabilidad total suma la contribución de cada camino.

Árbol con dos rutas de reparto y la probabilidad de llegar tarde por cada una. ruta A: 0,7 ruta B: 0,3 tarde: 0,15 tarde: 0,25
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Se lanzan dos dados cúbicos equilibrados con las caras numeradas del $1$ al $6$. Consideramos los siguientes sucesos: $S$: "La suma de los puntos obtenidos es igual a…

Se lanzan dos dados cúbicos equilibrados con las caras numeradas del $1$ al $6$. Consideramos los siguientes sucesos:

  • $S$: "La suma de los puntos obtenidos es igual a $7$".

  • $A$: "En el primer dado salió un número par".

Calculá:

  1. a) El espacio muestral de la suma de los puntos y la probabilidad del suceso $S$.
  2. b) La probabilidad de que la suma sea $7$ sabiendo que en el primer dado salió un número par, $P(S/A)$.
  3. c) ¿Influye el hecho de que el primer dado sea par en la probabilidad de que la suma sea $7$? Justificá si los sucesos son dependientes o independientes.
Dado 2 1 2 3 4 5 6 Dado 1 1 2 3 4 5 6 Suceso A (Dado 1 par) Suceso S (Suma = 7) S ∩ A (Suma 7 y Par) Espacio muestral (36)
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En una liga de E-sports, un equipo tiene una probabilidad de ganar el partido del $70\,\%$ si juega en su servidor local ($L$), pero esta probabilidad baja al $40\,\%$…

En una liga de E-sports, un equipo tiene una probabilidad de ganar el partido del $70\,\%$ si juega en su servidor local ($L$), pero esta probabilidad baja al $40\,\%$ si juega en un servidor externo ($E$). Se sabe que el $60\,\%$ de los partidos los juega como local.

  1. a) Representa la situación mediante un diagrama de árbol, indicando en cada rama su probabilidad.
  1. b) Si el equipo ha ganado el último partido, ¿cuál es la probabilidad de que haya jugado en su servidor local?
  1. c) ¿Cuál es la probabilidad total de que el equipo gane un partido cualquiera?
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Disponemos de dos urnas con la siguiente composición: Urna A: 4 bolas rojas y 6 bolas azules. Urna B: 7 bolas rojas y 3 bolas azules. El experimento consiste en lanzar…

Disponemos de dos urnas con la siguiente composición:

  • Urna A: 4 bolas rojas y 6 bolas azules.

  • Urna B: 7 bolas rojas y 3 bolas azules.

El experimento consiste en lanzar un dado equilibrado de seis caras. Si sale un número primo, extraemos una bola de la Urna A y la introducimos en la Urna B sin mirar su color; a continuación, extraemos una bola de la Urna B. Si sale un número no primo, extraemos directamente una bola de la Urna B.

Calcula la probabilidad de que la bola final extraída de la Urna B sea roja.

Experimento de Probabilidad Sale Primo (2, 3, 5) No Primo (1, 4, 6) Urna A 4 Rojas, 6 Azules Urna B 7 Rojas, 3 Azules Urna B 7 Rojas, 3 Azules Traspasar 1 bola (sin mirar) ? Extraer bola Extraer bola Probabilidad de que la bola extraída sea ROJA P( ) = ?
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Una plataforma de streaming* utiliza tres servidores ($S_1, S_2, S_3$) para distribuir su contenido. El $40\%$ del tráfico se gestiona desde $S_1$, el $35\%$ desde $S_2$…

Una plataforma de streaming utiliza tres servidores ($S_1, S_2, S_3$) para distribuir su contenido. El $40\%$ del tráfico se gestiona desde $S_1$, el $35\%$ desde $S_2$ y el resto desde $S_3$. Debido a la carga de red, se producen micro-cortes en la reproducción con las siguientes probabilidades:

  • En el servidor $S_1$, la probabilidad de micro-corte es del $2\%$.

  • En el servidor $S_2$, la probabilidad de micro-corte es del $5\%$.

  • En el servidor $S_3$, la probabilidad de micro-corte es del $8\%$.

  1. a) Si un usuario está viendo una serie, ¿cuál es la probabilidad de que experimente un micro-corte?
  2. b) Si un usuario llama al servicio técnico informando de un micro-corte, ¿cuál es la probabilidad de que su conexión esté siendo servida por el servidor $S_3$?
0,40 0,35 0,25 0,02 0,98 0,05 0,95 0,08 0,92 Tráfico S₁ S₂ S₃ Micro-corte OK Micro-corte OK Micro-corte OK
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El teorema de Bayes

El teorema de Bayes «da vuelta» una probabilidad condicionada: a partir de las $P(A|B_i)$ conocidas, calcula $P(B_i|A)$. Por ejemplo: sabiendo que un pedido llegó tarde, ¿qué ruta es más probable que haya usado?

Esquema de Bayes: la probabilidad de la ruta A habiendo llegado tarde es 0,105 dividido 0,18. sabés: P(tarde) = 0,18 (prob. total) P(A)·P(tarde|A) = 0,105 P(ruta A | tarde) = 0,105 / 0,18 ≈ 0,583
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Un estudio médico indica que la probabilidad de que una persona de una determinada población tenga una alergia primaveral es de $0,15$. Se ha desarrollado un test para…

Un estudio médico indica que la probabilidad de que una persona de una determinada población tenga una alergia primaveral es de $0,15$. Se ha desarrollado un test para detectarla, pero no es perfecto:

  • Si una persona tiene alergia, el test da positivo en el $95\%$ de los casos.

  • Si una persona no tiene alergia, el test da positivo (falso positivo) en el $4\%$ de los casos.

Si se elige una persona al azar y el test da positivo, ¿cuál es la probabilidad de que realmente tenga alergia?

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En una academia de idiomas, el $40\%$ de los alumnos estudia francés ($F$), el $30\%$ estudia alemán ($G$) y el resto estudia italiano ($I$). Se sabe que el porcentaje…

En una academia de idiomas, el $40\%$ de los alumnos estudia francés ($F$), el $30\%$ estudia alemán ($G$) y el resto estudia italiano ($I$). Se sabe que el porcentaje de alumnos que aprueba el examen final es del $60\%$ en francés, el $50\%$ en alemán y el $80\%$ en italiano.

  1. a) Si elegimos un alumno que ha aprobado el examen, ¿cuál es la probabilidad de que estudie alemán?
  2. b) Si elegimos un alumno al azar, ¿cuál es la probabilidad de que no haya aprobado el examen?
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En una plataforma de streaming, el $20\%$ de los usuarios prefiere películas de terror, el $50\%$ prefiere comedias y el $30\%$ prefiere dramas. El departamento de…

En una plataforma de streaming, el $20\%$ de los usuarios prefiere películas de terror, el $50\%$ prefiere comedias y el $30\%$ prefiere dramas. El departamento de análisis de datos ha observado que la probabilidad de que un usuario termine de ver una película completa depende del género:

  • Terror: $0,6$

  • Comedia: $0,8$

  • Drama: $0,7$

Si seleccionamos un usuario al azar y vemos que ha dejado una película a medias (no la ha terminado), ¿cuál es la probabilidad de que la película fuera de terror?

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En un laboratorio de ciberseguridad, un algoritmo de inteligencia artificial analiza correos electrónicos para detectar phishing*. Se sabe que: El $5\%$ de los correos…

En un laboratorio de ciberseguridad, un algoritmo de inteligencia artificial analiza correos electrónicos para detectar phishing. Se sabe que:

  • El $5\%$ de los correos que recibe la empresa son intentos de estafa (phishing).

  • Si un correo es phishing, el algoritmo lo identifica correctamente como "sospechoso" en el $98\%$ de los casos.

  • Si un correo es legítimo, el algoritmo se equivoca y lo marca como "sospechoso" en el $3\%$ de las ocasiones (falso positivo).

Si un empleado recibe una alerta de "correo sospechoso" en su bandeja de entrada:

  1. a) ¿Cuál es la probabilidad real de que el correo sea efectivamente un intento de phishing?
  2. b) Si el algoritmo indica que el correo es "seguro", ¿cuál es la probabilidad de que se trate de un error y realmente sea phishing?
0,05 0,95 0,98 0,02 0,03 0,97 Phishing Legítimo Sospechoso Seguro Sospechoso Seguro 0,05 × 0,98 = 0,0490 0,05 × 0,02 = 0,0010 0,95 × 0,03 = 0,0285 0,95 × 0,97 = 0,9215
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En una competencia de E-sports, un jugador de League of Legends* tiene una probabilidad de victoria del $70\%$ si elige a su personaje favorito (Main*). Si no lo elige,…

En una competencia de E-sports, un jugador de League of Legends tiene una probabilidad de victoria del $70\%$ si elige a su personaje favorito (Main). Si no lo elige, su probabilidad de victoria baja al $45\%$. El sistema de emparejamiento permite que el jugador consiga a su personaje favorito el $60\%$ de las veces.

  1. a) Calculá la probabilidad de que el jugador gane su próxima partida.
  2. b) Sabiendo que el jugador perdió la partida, ¿cuál es la probabilidad de que no haya podido jugar con su personaje favorito?
  3. c) ¿Son independientes los eventos "ganar la partida" y "jugar con el personaje favorito"? Justificá tu respuesta comparando probabilidades.
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Independencia y problemas combinados

Dos sucesos son independientes cuando saber que ocurrió uno no cambia la probabilidad del otro: $P(A|B)=P(A)$, o lo que es lo mismo, $P(A\cap B)=P(A)\cdot P(B)$. Para comprobarlo, calculá $P(A\cap B)$ y comparalo con el producto.

En los problemas difíciles combiná las herramientas: propiedades de la unión y el complemento para hallar $P(A\cap B)$, tabla o árbol para ordenar datos, probabilidad total para el denominador y Bayes para invertir.

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Sean $A$ y $B$ dos eventos de un mismo experimento aleatorio tales que se conocen las siguientes probabilidades: $P(A^C \cup B^C) = 0,8$ $P(A^C | B) = 0,5$…

Sean $A$ y $B$ dos eventos de un mismo experimento aleatorio tales que se conocen las siguientes probabilidades:

  • $P(A^C \cup B^C) = 0,8$

  • $P(A^C | B) = 0,5$

  • $P(A \cup B) = 0,75$

Calculá, justificando cada paso mediante las propiedades de la probabilidad:

  1. a) $P(A \cap B)$
  2. b) $P(B)$
  3. c) $P(A)$
  4. d) Determiná razonadamente si los eventos $A$ y $B$ son independientes.
E A B A ∩ Bᶜ Aᶜ ∩ B A ∩ B Aᶜ ∩ Bᶜ
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Se realiza un estudio sobre las actividades de los alumnos en un liceo de Montevideo. Los datos muestran que: El $80\%$ de los alumnos estudia un segundo idioma ($I$).…

Se realiza un estudio sobre las actividades de los alumnos en un liceo de Montevideo. Los datos muestran que:

  • El $80\%$ de los alumnos estudia un segundo idioma ($I$).

  • El $60\%$ de los alumnos participa en algún equipo deportivo del liceo ($D$).

  • El $30\%$ de los que estudian un segundo idioma no participan en ningún equipo deportivo.

Elegimos un alumno al azar. Calculá:

  1. a) La probabilidad de que haga ambas actividades.
  2. b) Sabiendo que participa en un equipo deportivo, la probabilidad de que también estudie un segundo idioma.
  3. c) La probabilidad de que no haga ninguna de las dos actividades.
Total Alumnos (100%) 2º Idioma (80%) Deporte (60%) Solo I 30% de 80% I ∩ T ? Solo T Ninguna ?
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Una empresa de logística tiene dos rutas para entregar pedidos en el centro de la ciudad. La ruta A es utilizada el $70\%$ de las veces y la ruta B el $30\%$ restante.…

Una empresa de logística tiene dos rutas para entregar pedidos en el centro de la ciudad. La ruta A es utilizada el $70\%$ de las veces y la ruta B el $30\%$ restante.

  • Debido al tráfico, en la ruta A el repartidor llega tarde el $15\%$ de los días.

  • En la ruta B, el repartidor llega tarde el $25\%$ de los días.

Un día determinado, el gerente observa que un pedido ha llegado tarde. El repartidor afirma: "Si hubiera ido por la ruta A, la probabilidad de llegar a tiempo habría sido mayor que la probabilidad de haber venido hoy por la ruta A habiendo llegado tarde". Demuestra matemáticamente si la afirmación del repartidor es verdadera o falsa calculando ambas probabilidades.

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En un examen de opción múltiple, un estudiante conoce la respuesta correcta a una pregunta con probabilidad $p$ y la adivina al azar con probabilidad $1-p$. Cada…

En un examen de opción múltiple, un estudiante conoce la respuesta correcta a una pregunta con probabilidad $p$ y la adivina al azar con probabilidad $1-p$. Cada pregunta tiene $k$ opciones de respuesta, de las cuales solo una es correcta.

  1. a) Demostrá que la probabilidad de que el estudiante conteste correctamente a la pregunta es $\frac{1 + (k-1)p}{k}$.
  2. b) Sabiendo que el estudiante contestó correctamente, ¿cuál es la probabilidad de que realmente conociera la respuesta y no la haya adivinado al azar? Expresá el resultado en función de $p$ y $k$.
  3. c) Si una pregunta tiene 4 opciones ($k=4$) y el estudiante tiene una probabilidad del $50\%$ de conocer la respuesta ($p=0,5$), calculá el valor numérico de la parte anterior e interpretalo.
Evento: Contesta Correctamente Pregunta Sabe la respuesta Adivina al azar Correcta Correcta Incorrecta p 1 - p 1 1/k (k-1)/k ... k opciones (1 correcta)
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Volvé al principio: saber que el cielo está cubierto reduce el espacio muestral a los días cubiertos, y ahí la probabilidad de lluvia es $P(\text{lluvia}|\text{cubierto})$, que suele ser mayor que $P(\text{lluvia})$.

Resumen

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