La modelización y el método económico

Explica qué es un modelo económico y por qué simplificar la realidad no es un defecto sino una necesidad. Compáralo con un mapa del metro: ¿en qué se parece y en qué se diferencia de la ciudad real?

Una cafetería quiere un modelo sencillo para predecir cuántos cafés venderá según el precio que ponga. Indica qué dos variables metería el modelo, qué cosas dejaría fuera (clima, exámenes, obras en la calle) y por qué dejarlas fuera no hace inútil el modelo.

Un modelo del mercado de sándwiches supone que todos los compradores conocen los precios de todas las cafeterías y que todos los sándwiches son idénticos.

1. a) ¿Por qué estos supuestos no se cumplen en la realidad?
2. b) ¿Por qué puede seguir siendo útil el modelo a pesar de ello?

«Todos los modelos son falsos, pero algunos son útiles.» Discute la frase aplicada a un modelo económico concreto (por ejemplo, el de oferta y demanda): en qué sentido es «falso», qué predicciones útiles permite y cuándo dejaría de ser útil.

¿Qué significa la expresión latina «ceteris paribus» y para qué la usan los economistas? Pon un ejemplo aplicado a la relación entre el precio de los boletos de cine y el número de espectadores.

Explica qué es una variable económica y pon tres ejemplos (precio, cantidad vendida, ingreso de las familias). Después, en el enunciado «si hace más calor, se venden más helados», indica qué variable se quiere explicar y cuál se usa para explicarla.

¿Qué es un supuesto dentro de un modelo? Señala dos supuestos escondidos en esta afirmación: «si baja el precio del autobús, más estudiantes lo usarán» (piensa en el tiempo de viaje, las distancias o el precio de las alternativas).

En el modelo «a mayor precio del boleto, menos pasajeros de autobús», indica cuál es la variable que el modelo intenta explicar y cuál se toma como dato de partida. Propón dos factores externos que el modelo deja fuera y que podrían alterar el resultado.

Un cine sube el precio del boleto un $15\ \%$ y, sin embargo, llena más que nunca porque ha estrenado la película del año. Explica, usando la expresión «ceteris paribus», por qué este caso no refuta el modelo de que a mayor precio se vende menos. ¿Qué variable que el modelo suponía fija se ha movido?

La figura muestra los pasos del método científico aplicado a la economía, con uno tapado por un signo de interrogación. Indica qué paso falta y explica qué se hace en cada uno de los demás.

¿Qué es una predicción en economía y cómo se comprueba si era acertada? Pon un ejemplo de predicción sobre el mercado de tu ciudad (precio de la renta, apertura de tiendas) y explica qué datos mirarías un año después.

En una clase se simula una subasta: el profesor «vende» diez boletos de cine y los estudiantes pujan con puntos canjeables por material.

1. a) ¿En qué consiste esto como experimento económico?
2. b) Indica una ventaja y una limitación de aprender economía con experimentos de aula en vez de observar el mundo real.

Una papelería anota cuatro semanas seguidas el precio de sus cuadernos y las unidades vendidas: a $\$3$ vende $90$; a $\$4$, $75$; a $\$5$, $62$; a $\$6$, $50$.

1. a) ¿Qué patrón sugieren los datos?
2. b) Formula una hipótesis de modelo y una predicción comprobable para un precio de $\$7$, indicando qué supuesto estás haciendo.

Los meteorólogos predicen lluvia con bastante acierto; los economistas fallan mucho más al predecir crisis. Compara ambos modelos y explica dos razones por las que predecir la economía es más difícil que predecir el tiempo (piensa en que las personas cambian su conducta al conocer la predicción).

Un estado sube el salario mínimo de su sector público y el estado vecino no. Unos investigadores comparan la evolución del empleo en ambos antes y después.

1. a) ¿En qué consiste esta estrategia de contrastación llamada «experimento natural»?
2. b) ¿Qué supuesto debe cumplirse para que la comparación sea válida? Razona qué podría estropearla.

Una consultora predice con un modelo que subir el boleto de tren un $10\ \%$ reducirá los viajeros un $5\ \%$. Al año siguiente el precio sube un $10\ \%$ y los viajeros caen un $12\ \%$.

1. a) Da dos explicaciones posibles del fallo de la predicción.
2. b) ¿Significa el fallo que el modelo era inútil? Razona tu respuesta.

Para comprobar si una nueva ayuda al alquiler de $\$250$ al mes para jóvenes abarata su acceso a la vivienda o acaba provocando una subida de los alquileres, un gobierno propone: «Apliquémosla en todo el país durante un año y observemos si los precios medios del alquiler suben o bajan». Varios economistas señalan que esa prueba no permitiría extraer conclusiones científicas válidas.

1. a) Justifica por qué la propuesta del gobierno falla desde el punto de vista del método científico: ¿por qué una simple comparación del precio «antes y después» no permite aislar el efecto de la ayuda (ruptura de la condición ceteris paribus)?
2. b) Frente a la imposibilidad de experimentar en un laboratorio cerrado, diseña una estrategia basada en un «experimento natural» (por ejemplo, comparando zonas geográficas limítrofes o grupos con y sin la ayuda) que permita contrastar empíricamente el impacto de la medida.

Un modelo predice que bajar el impuesto sobre las ventas de los restaurantes y hoteles creará $10,000$ empleos; un año después, el empleo del sector apenas ha cambiado.

1. a) Da tres explicaciones posibles del fallo (supuestos, factores externos, medición).
2. b) Explica cómo mejorarías el modelo para la siguiente predicción.
3. c) ¿Fue el modelo un fracaso científico o parte del proceso de aprender? Razona tu respuesta.

Sube el salario mínimo y el desempleo juvenil no cambia. Un economista concluye: «subir el salario mínimo no destruye empleo»; otro responde: «sin la subida, el desempleo habría bajado».

1. a) Explica cómo el mismo dato admite dos interpretaciones.
2. b) ¿Qué datos adicionales necesitarías para decidir cuál es más plausible? Relaciónalo con la idea de «lo que habría pasado» (el escenario de comparación).

Reto del tema. ¿Cómo impacta la escasez en el presupuesto de un hogar? Construye tu propio modelo económico aplicando el método científico a partir de datos reales del INE.

1. Recolección de datos: Entra al sitio web del INE (ine.es) y anota la tasa de variación interanual del IPC del último mes (por ejemplo, $3.2$ %) para tres grupos: alimentos (bienes de necesidad primaria), transporte y ocio (necesidades secundarias).

2. Modelización económica: Plantea una hipótesis sobre cómo reacciona una familia ante este encarecimiento. Aplicando la condición ceteris paribus, construye un modelo simplificado: asigna un presupuesto mensual límite de $1500$ dólares entre las tres partidas y recalcula el gasto aplicando las tasas de variación observadas.

3. Análisis y representación: Diseña una tabla comparativa y una gráfica sencilla donde reflejes la disyuntiva presupuestaria. Identifica y cuantifica el costo de oportunidad que supone mantener el consumo de alimentos intacto.

4. Propuesta razonada: Redacta un informe breve (una página) en el que expongas tu hipótesis contrastada, evalúes la validez de tu modelo y justifiques qué partidas recortarías para resolver el problema de la escasez.

Se evaluará:

• Rigor en la obtención de datos del INE y correcta clasificación de necesidades y bienes.

• Aplicación adecuada del método científico, supuestos del modelo (ceteris paribus) y cálculo del costo de oportunidad.

• Claridad argumentativa en el informe final y coherencia en la representación gráfica de las decisiones.

En verano suben las ventas de helado y también los ahogamientos en playas, pero nadie dice que los helados provoquen ahogamientos. Explica con este ejemplo la diferencia entre correlación y causalidad, y por qué confundirlas lleva a malas decisiones.

Diseña un modelo para predecir cuántos usuarios tendrá al día el nuevo servicio de bicicletas de alquiler de tu ciudad.

1. a) Elige tres variables que incluirías y justifica cada una.
2. b) Formula dos supuestos simplificadores.
3. c) Explica qué datos recopilarías durante los primeros meses para comprobar si el modelo funciona y qué harías si falla.