Contraste de hipótesis
Una fábrica de papas fritas asegura que sus bolsas pesan $150$ g. Un día, Valentina pesa $36$ bolsas y el promedio le da $148$ g. ¿Es un descuido de la muestra o la fábrica realmente está entregando de menos? Un contraste de hipótesis es el procedimiento para decidir, con los datos de una muestra, si una afirmación de partida se sostiene o hay que rechazarla.
Hipótesis nula y alternativa
La sospecha del investigador va en $H_1$: es lo que querés probar. $H_0$ es la "situación de partida" que tiene que ser contradicha con evidencia.
Errores de tipo I y tipo II
Como decidís con una muestra y no con toda la población, podés equivocarte. Hay dos maneras de hacerlo.
Explica con tus propias palabras qué significa cometer un Error de Tipo I en el contexto de un estudio que intenta probar si un nuevo método de estudio mejora las notas…
Explica con tus propias palabras qué significa cometer un Error de Tipo I en el contexto de un estudio que intenta probar si un nuevo método de estudio mejora las notas de matemáticas (donde $H_0$ es que el método no produce mejoras).
Se está probando un nuevo modelo de zapatillas de running diseñado para aumentar el rendimiento. El fabricante establece la hipótesis nula $H_0$: "El rendimiento medio…
Se está probando un nuevo modelo de zapatillas de running diseñado para aumentar el rendimiento. El fabricante establece la hipótesis nula $H_0$: "El rendimiento medio con el nuevo modelo es igual al del modelo anterior" frente a la alternativa $H_1$: "El rendimiento medio es superior".
Explicá razonadamente qué significaría cometer un error de tipo I y un error de tipo II en este contexto práctico. ¿Cuál de los dos errores creés que sería más perjudicial para la imagen de marca de la empresa si se descubre posteriormente?
Contraste para una media con σ conocida
La idea: si $H_0$ fuera cierta, la media muestral $\bar{x}$ debería quedar cerca de $\mu_0$. Si queda muy lejos, tan lejos que sería muy raro que ocurriera por azar, desconfiamos de $H_0$. Para medir "qué tan lejos" tipificamos.
Valores críticos que más vas a usar (de la tabla de la normal estándar):
| $\alpha$ | Unilateral $z_\alpha$ | Bilateral $z_{\alpha/2}$ |
|---|---|---|
| $0{,}10$ | $1{,}282$ | $1{,}645$ |
| $0{,}05$ | $1{,}645$ | $1{,}96$ |
| $0{,}01$ | $2{,}326$ | $2{,}576$ |
El p-valor
El p-valor es la probabilidad de obtener un resultado tan extremo o más que el observado, suponiendo que $H_0$ es cierta. Se rechaza $H_0$ si el p-valor es menor que $\alpha$. En un contraste bilateral se duplica la probabilidad de la cola.
En el control de calidad de una fábrica de papas fritas, se desea comprobar si el peso medio de las bolsas es realmente de $150$ gramos, como indica el envase. Se sabe…
En el control de calidad de una fábrica de papas fritas, se desea comprobar si el peso medio de las bolsas es realmente de $150$ gramos, como indica el envase. Se sabe que la desviación estándar poblacional es $\sigma = 5$ gramos. Si se sospecha que las bolsas pueden pesar tanto más como menos de lo indicado:
- a) Planteá las hipótesis $H_0$ y $H_1$.
- b) Si fijamos un nivel de significación de $\alpha = 0,05$, calculá los valores críticos $z_{\alpha/2}$ que delimitan la zona de aceptación.
Estamos realizando un contraste de hipótesis bilateral para la media de una población normal con $\sigma$ conocida. Tras calcular el estadístico de contraste con los…
Estamos realizando un contraste de hipótesis bilateral para la media de una población normal con $\sigma$ conocida. Tras calcular el estadístico de contraste con los datos de una muestra, obtenemos un valor de $z_{exp} = 2,15$.
Si los valores críticos para un nivel de significación $\alpha = 0,05$ son $-1,96$ y $1,96$, razona si debemos aceptar o rechazar la hipótesis nula.
Un estudio sobre salud mental juvenil indica que el tiempo medio diario que los estudiantes de 2º de Bachillerato pasan en TikTok es de $120$ minutos, con una desviación…
Un estudio sobre salud mental juvenil indica que el tiempo medio diario que los estudiantes de 2º de Bachillerato pasan en TikTok es de $120$ minutos, con una desviación típica de $30$ minutos. Un orientador de un instituto cree que en su centro, debido a la presión de la EBAU, el tiempo medio es significativamente menor. Toma una muestra aleatoria de $50$ alumnos y obtiene una media de $112$ minutos.
- a) Define el contraste de hipótesis adecuado para la creencia del orientador.
- b) Calcula el p-valor de la muestra obtenida.
- c) Si se utiliza un nivel de significación del $1\%$, ¿qué conclusión debería extraer el orientador? ¿Y si el nivel de significación fuera del $5\%$?
Se desea investigar si un nuevo método de estudio mejora el rendimiento en Matemáticas. La nota media histórica en una comunidad es de $6,4$ con una desviación típica…
Se desea investigar si un nuevo método de estudio mejora el rendimiento en Matemáticas. La nota media histórica en una comunidad es de $6,4$ con una desviación típica $\sigma = 1,2$. Se aplica el nuevo método a un grupo experimental de $36$ alumnos y se obtiene una nota media de $6,9$.
- a) Realiza un contraste de hipótesis unilateral para un nivel de significación $\alpha = 0,05$ (plantea $H_0$ y $H_1$, calcula el valor crítico y la región de rechazo, y concluye).
- b) Si el intervalo de confianza al $95\%$ para la media de este grupo fuera $(6,508 ; 7,292)$, ¿podrías haber respondido al apartado anterior sin calcular el estadístico de contraste? Explica la relación entre intervalos de confianza y contraste de hipótesis.
Contraste para una proporción
En un estudio sobre sostenibilidad, se sabe que hace dos años el $30\ \%$ de los jóvenes de una localidad utilizaba el transporte público para ir al colegio. Tras una…
En un estudio sobre sostenibilidad, se sabe que hace dos años el $30\ \%$ de los jóvenes de una localidad utilizaba el transporte público para ir al colegio. Tras una campaña de concientización ambiental, se quiere comprobar si este porcentaje aumentó. Se toma una muestra aleatoria de $150$ jóvenes y se observa que $54$ de ellos usan ahora el transporte público.
A partir de estos datos, y con un nivel de significación del $5\ \%$, ¿se puede concluir que la campaña fue efectiva y la proporción de usuarios aumentó? Planteá la prueba de hipótesis correspondiente.
Un centro de salud afirma que la proporción de fumadores en la población de jóvenes entre 16 y 18 años es del $15\ \%$. Para verificarlo, se realiza un estudio sobre una…
Un centro de salud afirma que la proporción de fumadores en la población de jóvenes entre 16 y 18 años es del $15\ \%$. Para verificarlo, se realiza un estudio sobre una muestra de $400$ jóvenes de ese rango de edad, resultando que $72$ de ellos fuman.
Calcula el p-valor (probabilidad de obtener un resultado tan extremo o más que el observado bajo la hipótesis nula) para un contraste bilateral. A la vista del resultado, ¿rechazarías la afirmación del centro de salud para un nivel de significación estándar de $\alpha = 0,05$?
En un debate sobre sostenibilidad, se afirma que el $75\%$ de los jóvenes de una ciudad separan los envases de plástico del resto de la basura. Para verificarlo, se…
En un debate sobre sostenibilidad, se afirma que el $75\%$ de los jóvenes de una ciudad separan los envases de plástico del resto de la basura. Para verificarlo, se selecciona una muestra de $150$ jóvenes y se observa que $105$ de ellos reciclan correctamente.
- a) Plantea el test de hipótesis para comprobar si la proporción real es inferior a la afirmada.
- b) ¿Es aceptable la afirmación inicial para un nivel de significación del $10\%$?
- c) Supongamos que la proporción real fuera del $65\%$. ¿Qué decisión se tomaría más probablemente con este test si la muestra fuera de solo $20$ personas? Razona sobre la importancia del tamaño de la muestra en la potencia del test.
Relación con el intervalo de confianza
Se realizó un estudio sobre el gasto mensual en ocio de los estudiantes universitarios de una ciudad, asumiendo que sigue una distribución normal con $\sigma = 20\,000$…
Se realizó un estudio sobre el gasto mensual en ocio de los estudiantes universitarios de una ciudad, asumiendo que sigue una distribución normal con $\sigma = 20\,000$ pesos. Se obtuvo para la media un intervalo de confianza al $95\ \%$ de $(75\,100; 84\,900)$.
Sin realizar nuevos cálculos de estandarización, utilizá la relación entre intervalos de confianza y pruebas de hipótesis para responder: ¿Se rechazaría la hipótesis nula $H_0: \mu = 70\,000$ pesos frente a $H_1: \mu \neq 70\,000$ pesos con un nivel de significación de $\alpha = 0,05$? ¿Y si la hipótesis nula fuera $H_0: \mu = 80\,000$ pesos? Justificá tu respuesta.
Vuelta al principio: con las $36$ bolsas de Valentina, $\bar{x}=148$ g, $\sigma=6$ g, obtuvimos $z_{exp}=-2$. Como $|-2|>1{,}96$, con $\alpha=0{,}05$ se rechaza que el peso medio sea $150$ g: la muestra aporta evidencia de que la fábrica no cumple lo que promete.