Volver a la portadaCiencias de la Computación · 7° EBI · Cambiar asignatura
Empezar gratis
7° EBI · Ciencias de la Computación
La ciudadanía digital · Ética digital

Ética de los datos y la inteligencia artificial

Una app de tu celular te sugiere el siguiente video, un banco decide si te da una tarjeta y un chatbot te contesta la tarea en segundos. Detrás hay inteligencia artificial (IA). Una IA no piensa por sí sola: aprende de ejemplos que crearon personas, con sus aciertos y sus prejuicios. ¿De quién es la responsabilidad cuando esas decisiones salen mal? Lo averiguamos en esta página.

Sesgos algorítmicos

Pensá en aprender a reconocer perros viendo solo fotos de pastores alemanes: ante un chihuahua dudarías. Con la IA pasa igual: aprende de datos de entrenamiento, y si unos casos abundan y otros casi no aparecen, falla más con los poco representados. El problema no está en la «mala voluntad» de la máquina, sino en los datos (y en quienes los eligieron).

Esquema donde un conjunto de datos descompensado produce una decisión algorítmica sesgada hacia el colectivo minoritario. datos de entrenamiento decisión sesgada trata peor al grupo minoritario
Practica★☆☆Sin empezar
Explicá con un ejemplo qué es un sesgo algorítmico y por qué una inteligencia artificial entrenada con datos poco variados puede tratar peor a ciertos grupos de personas.

Explicá con un ejemplo qué es un sesgo algorítmico y por qué una inteligencia artificial entrenada con datos poco variados puede tratar peor a ciertos grupos de personas.

Resolver
Practica★☆☆Sin empezar
La figura resume cómo aprende un sistema de inteligencia artificial: a partir de ejemplos. Los datos de entrenamiento del ejemplo contienen muchos casos de un tipo y muy…

La figura resume cómo aprende un sistema de inteligencia artificial: a partir de ejemplos.

Datos de entrenamiento Modelo de IA ?

Los datos de entrenamiento del ejemplo contienen muchos casos de un tipo y muy pocos de otro. Explicá qué problema va a aparecer en la decisión marcada con ?, de dónde viene realmente ese problema y cómo se corregiría.

Resolver
Practica★★☆Sin empezar
Una empresa usa inteligencia artificial para filtrar currículos y el sistema rechaza más solicitudes de mujeres porque en el pasado la empresa contrató sobre todo a…

Una empresa usa inteligencia artificial para filtrar currículos y el sistema rechaza más solicitudes de mujeres porque en el pasado la empresa contrató sobre todo a hombres. Explicá de dónde sale ese sesgo, por qué «lo decide la máquina» no libera de responsabilidad a la empresa y qué medida corregiría el sistema.

Resolver

Chatbots, alucinaciones y responsabilidad

Un chatbot es un programa que conversa con lenguaje natural; los más recientes generan texto prediciendo qué palabras suenan más probables, no consultando una base de hechos verificados. Por eso pueden «alucinar».

Un chatbot responde con aspecto seguro, pero con datos inventados (fecha, cifra y fuente); la persona los contrasta con una fuente independiente y comprueba que la fecha no coincide. ¿Cuándo se construyó? respuesta con aspecto seguro 1874 38 m Pérez, 2011 1874 ≠ 1887 vos comprobás la fuente
Practica★☆☆Sin empezar
Explicá qué es un chatbot, por qué puede afirmar con total seguridad datos inventados (las llamadas «alucinaciones») y qué tenés que hacer siempre cuando te dé un dato…

Explicá qué es un chatbot, por qué puede afirmar con total seguridad datos inventados (las llamadas «alucinaciones») y qué tenés que hacer siempre cuando te dé un dato importante: una fecha, una cifra o una fuente.

Resolver
Practica★☆☆Sin empezar
Si un auto autónomo atropella a un peatón, ¿de quién es la responsabilidad? Exponé las opciones (propietario, fabricante, programador, responsabilidad compartida) y…

Si un auto autónomo atropella a un peatón, ¿de quién es la responsabilidad? Exponé las opciones (propietario, fabricante, programador, responsabilidad compartida) y defendé una primera postura con un argumento.

Resolver

Caja negra y algoritmos de recomendación

También importa qué datos tuyos usa: lo que ves, dónde estás (geolocalización), lo que decís a un asistente de voz. En Uruguay la Ley 18.331 protege los datos personales y la URCDP (unidad de AGESIC) controla que se cumpla.

Representación del problema de la caja negra: los datos de entrada entran en un sistema opaco cuyo razonamiento interno se desconoce y genera incertidumbre. tus datos caja negra ?
Practica★☆☆Sin empezar
Explicá qué datos usa el algoritmo de recomendación de una plataforma de videos para elegir el siguiente (lo que ves, cuánto rato, lo que salteás) y por qué tiende a…

Explicá qué datos usa el algoritmo de recomendación de una plataforma de videos para elegir el siguiente (lo que ves, cuánto rato, lo que salteás) y por qué tiende a llevarte a contenidos cada vez más intensos o extremos.

Resolver
Practica★☆☆Sin empezar
Explicá qué significa que una inteligencia artificial funciona como una «caja negra» y por qué inquieta que ni sus creadores sepan explicar una decisión concreta, por…

Explicá qué significa que una inteligencia artificial funciona como una «caja negra» y por qué inquieta que ni sus creadores sepan explicar una decisión concreta, por ejemplo denegar una beca o un préstamo.

Resolver
Practica★★★Sin empezar
Una intendencia propone instalar cámaras con reconocimiento facial «para dar seguridad». Construí un argumento equilibrado: dos beneficios posibles, dos riesgos para la…

Una intendencia propone instalar cámaras con reconocimiento facial «para dar seguridad». Construí un argumento equilibrado: dos beneficios posibles, dos riesgos para la privacidad y una condición que consideres imprescindible antes de aprobar la medida.

Resolver

Datos de entrenamiento, derechos de autor y trabajo oculto

Obras de artistas (un cuadro, una fotografía y un texto con derechos de autor) pasan a un modelo de IA representado como una red neuronal; un candado abierto y la pregunta «¿con permiso?» indican que no consta autorización. obras de artistas © ¿con permiso? modelo de IA

Quién es el autor y quién hace el trabajo invisible

Si una IA compone una canción «al estilo» de un artista, ¿de quién es? Hay posturas: del programador, de quien escribió la instrucción, de nadie, o que el artista imitado merece reconocimiento y pago. Pensá también qué aporta lo humano: intención, experiencia y responsabilidad.

Además, etiquetar datos para entrenar una IA (marcar qué hay en una foto o revisar contenido violento) suele subcontratarse en países con salarios muy bajos. Una cadena justa exigiría salario digno, apoyo psicológico y transparencia sobre quién hace ese trabajo. Es un caso de colonialismo de datos: el beneficio se queda en unos lugares y el costo en otros.

Soberanía tecnológica

Si pocos actores controlan los chips, las nubes y los grandes modelos, quienes dependen de ellos aceptan sus precios, reglas y condiciones sobre los datos. Eso es dependencia tecnológica. Por eso importan las alternativas abiertas y el desarrollo local.

Practica★☆☆Sin empezar
Los sistemas de inteligencia artificial aprenden con «datos de entrenamiento». Explicá por qué importa cómo se consiguieron esos datos y valorá el caso de millones de…

Los sistemas de inteligencia artificial aprenden con «datos de entrenamiento». Explicá por qué importa cómo se consiguieron esos datos y valorá el caso de millones de fotos de personas usadas sin su permiso para entrenar un sistema de reconocimiento facial.

Resolver

Deepfakes y derechos de las personas

La IA puede fabricar videos, audios e imágenes falsos muy creíbles (deepfakes). Cuando se usa la imagen de una persona sin permiso, se vulneran su imagen y su honor, aunque se presente «como broma».

Practica★★☆Sin empezar
Se fabrica un video falso de una compañera «cantando» algo ridículo y todo el liceo se ríe. Analizá qué derechos vulnera (imagen, honor), qué responsabilidad tiene quien…

Se fabrica un video falso de una compañera «cantando» algo ridículo y todo el liceo se ríe. Analizá qué derechos vulnera (imagen, honor), qué responsabilidad tiene quien lo creó y quien lo reenvía, y qué debe hacer ella y qué deben hacer los que lo reciben.

Resolver

Obsolescencia programada y costo ambiental

Ejemplos: baterías selladas imposibles de cambiar, piezas pegadas, falta de repuestos o dejar de enviar actualizaciones de un celular que aún funciona. Detrás hay un interés comercial: vender más. El costo lo paga el ambiente en forma de residuos electrónicos (basura electrónica) y la minería de nuevos materiales. Por eso conviene desechar los equipos en puntos de reciclaje y no en la basura común.

Obsolescencia programada: un celular que funciona bien deja de recibir actualizaciones y acaba tirado a la basura como residuo. El celular funciona Se deja de actualizar Acaba como residuo
Practica★☆☆Sin empezar
Explicá qué es la obsolescencia programada y poné un ejemplo de decisión de diseño que acorte la vida útil de un celular.

Explicá qué es la obsolescencia programada y poné un ejemplo de decisión de diseño que acorte la vida útil de un celular.

Resolver
Practica★★☆Sin empezar
Un fabricante deja de actualizar un modelo de celular a los dos años aunque el aparato funciona bien. Analizá qué intereses hay detrás de esa decisión, qué impacto…

Un fabricante deja de actualizar un modelo de celular a los dos años aunque el aparato funciona bien. Analizá qué intereses hay detrás de esa decisión, qué impacto ambiental genera en forma de residuos electrónicos y qué alternativas tiene la persona consumidora para alargar la vida del dispositivo.

Resolver
Practica★★☆Sin empezar
Tu celular funciona perfectamente pero «ya no se usa». Analizá cómo se fabrica esa sensación de obsolescencia percibida (campañas de publicidad, actualizaciones que…

Tu celular funciona perfectamente pero «ya no se usa». Analizá cómo se fabrica esa sensación de obsolescencia percibida (campañas de publicidad, actualizaciones que ralentizan, presión social) y qué herramientas tiene el consumidor para no entrar en ese juego.

Resolver
Practica★★☆Sin empezar
Entrenar un gran modelo de inteligencia artificial consume tanta electricidad como cientos de hogares en un año, y cada consulta también gasta energía. Explicá qué…

Entrenar un gran modelo de inteligencia artificial consume tanta electricidad como cientos de hogares en un año, y cada consulta también gasta energía. Explicá qué preguntas de sostenibilidad deberían responder las empresas y qué criterios de uso responsable podrías aplicar vos.

Resolver

Uso responsable de la IA

Un criterio práctico: preguntate «¿después de usarla, entiendo más o solo entregué algo?». Si la IA piensa por vos, no aprendés lo que la tarea buscaba.

Semáforo del uso de la IA en los estudios: verde para aprender, ámbar para traducir todo y rojo para suplantar. Verde: aprender, accesibilidad, practicar idiomas Pedir explicaciones, ejemplos, devoluciones Ámbar: con cuidado y avisando Traducir tareas enteras, imágenes de personas reales Rojo: suplantar, engañar, dañar Noticias falsas, entregar texto generado como propio

Una regla de clase justa y aplicable podría ser: se permite usar IA para entender y revisar, se declara cómo se usó y los escritos se hacen sin ella.

¿Tecnología neutra? ¿Pausar la IA?

Se dice que «la tecnología es neutra: todo depende del uso». Matiza: el sesgo y la obsolescencia programada nacen de decisiones de diseño, así que la tecnología refleja intereses de quienes la crean. Por eso hay debates de regulación, como la pausa de las IA más potentes: a favor está el principio de precaución; en contra, la competencia internacional y los beneficios que se retrasarían. Una regulación mínima razonable pide transparencia, auditorías y responsables claros.

Practica★★☆Sin empezar
Un liceo usa inteligencia artificial para corregir redacciones. Analizá sus ventajas (rapidez, criterio uniforme, no se cansa) y sus riesgos (no entiende la ironía,…

Un liceo usa inteligencia artificial para corregir redacciones. Analizá sus ventajas (rapidez, criterio uniforme, no se cansa) y sus riesgos (no entiende la ironía, penaliza estilos distintos, errores sin recurso), y definí qué supervisión humana exigirías antes de aceptar sus notas.

Resolver
Practica★★★Sin empezar
Los asistentes de inteligencia artificial redactan textos completos en segundos. Analizá qué usos son legítimos en tus estudios y cuáles vacían el aprendizaje, y proponé…

Los asistentes de inteligencia artificial redactan textos completos en segundos. Analizá qué usos son legítimos en tus estudios y cuáles vacían el aprendizaje, y proponé una norma de clase sobre el uso de la IA que consideres justa y aplicable.

Resolver
Practica★★★Sin empezar
Evaluá la frase «la tecnología es neutra: todo depende del uso que se le dé». Usá los ejemplos del sesgo algorítmico y de la obsolescencia programada para defenderla o…

Evaluá la frase «la tecnología es neutra: todo depende del uso que se le dé». Usá los ejemplos del sesgo algorítmico y de la obsolescencia programada para defenderla o matizarla con argumentos.

Resolver
Practica★★★Sin empezar
Diseñá un «semáforo ético» para el uso de la inteligencia artificial por parte del alumnado: qué usos estarían en verde (aprender, accesibilidad, practicar idiomas), en…

Diseñá un «semáforo ético» para el uso de la inteligencia artificial por parte del alumnado: qué usos estarían en verde (aprender, accesibilidad, practicar idiomas), en ámbar (traducir tareas enteras, generar imágenes de personas reales) y en rojo (suplantar, fabricar bulos, presentar como propio un texto generado). Justificá cada zona.

Resolver

Volvé al principio: las decisiones de una IA no son mágicas ni neutras; salen de datos y diseños humanos, y por eso quienes las crean y usan responden por ellas.

Resumen

Ver todos los ejercicios de este apartado