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Diferenciado M2 · Matemáticas
Azar y probabilidad · Probabilidad

Probabilidad condicionada

¿Cuál es la probabilidad de que llueva hoy en Santiago? No es la misma pregunta que «¿cuál es la probabilidad de que llueva, sabiendo que el cielo está cubierto de nubes negras?». Saber algo cambia el espacio de posibilidades: ya no cuentas con todos los casos, solo con los que son compatibles con lo que sabes. Esa es la idea de este apartado y la base de todo lo que sigue en probabilidad.

Qué es P(A|B)

Diagrama de Venn que ilustra cómo el espacio muestral se reduce al círculo del evento B al calcular la probabilidad de A condicionada a B. espacio muestral completo A B A∩B al condicionar a B, el mundo se reduce al círculo B
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En una convención de aficionados al mundo del gaming*, se sortea una consola de última generación entre los asistentes. Participan 120 personas de Santiago, 80 de…

En una convención de aficionados al mundo del gaming, se sortea una consola de última generación entre los asistentes. Participan 120 personas de Santiago, 80 de Concepción y 50 de Valparaíso. Además, se sabe que el 60 % de los participantes totales son menores de 18 años. Si se elige un ganador al azar, calcula:

  1. a) El espacio muestral asociado al origen de los participantes.
  2. b) La probabilidad de que el ganador sea de Santiago.
  3. c) La probabilidad de que el ganador sea mayor de edad.
120 SANTIAGO 80 CONCEPCIÓN 50 VALPARAÍSO Total: 250 60% < 18 años 40% ≥ 18 años
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En una academia de idiomas, el 40 % de los estudiantes están inscritos en el curso de Alemán ($A$). De los estudiantes inscritos en Alemán, el 30 % también asiste a…

En una academia de idiomas, el 40 % de los estudiantes están inscritos en el curso de Alemán ($A$). De los estudiantes inscritos en Alemán, el 30 % también asiste a clases de conversación ($C$). Si se selecciona un estudiante de la academia al azar, determina:

  1. a) La probabilidad de que un alumno esté inscrito en Alemán y asista a clases de conversación.
  2. b) Sabiendo que un alumno está en Alemán, ¿cuál es la probabilidad de que no asista a clases de conversación?
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En una plataforma de streaming, el $60\%$ de los usuarios ve series de ciencia ficción (evento $S$) y el $45\%$ ve documentales (evento $D$). Se sabe que el $20\%$ de…

En una plataforma de streaming, el $60\%$ de los usuarios ve series de ciencia ficción (evento $S$) y el $45\%$ ve documentales (evento $D$). Se sabe que el $20\%$ de los usuarios disfruta de ambos géneros. Si seleccionamos un usuario al azar que sabemos que ve series de ciencia ficción, calcula la probabilidad de que también vea documentales. ¿Son los eventos "ver series de ciencia ficción" y "ver documentales" independientes? Justifica tu respuesta.

E S (60%) D (45%) 40% 20% 25% 15%
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La probabilidad compuesta

Despejando la definición se obtiene la fórmula que se usa para calcular intersecciones paso a paso, sobre todo en extracciones sucesivas.

Diagrama de árbol que muestra la probabilidad de dos eventos consecutivos como producto de P(B) por P(A|B). B: P(B) A|B: P(A|B) P(A∩B) = P(B)·P(A|B)
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Una urna contiene 5 bolas blancas y 3 bolas negras. Se extraen sucesivamente dos bolas con reemplazamiento (se devuelve la primera antes de sacar la segunda). Representa…

Una urna contiene 5 bolas blancas y 3 bolas negras. Se extraen sucesivamente dos bolas con reemplazamiento (se devuelve la primera antes de sacar la segunda). Representa la situación mediante un diagrama de árbol y calcula:

  1. a) La probabilidad de que ambas bolas sean blancas.
  2. b) La probabilidad de que la primera sea negra y la segunda blanca.
  3. c) La probabilidad de que las dos bolas sean del mismo color.
1ª Bola 2ª Bola Probabilidad Final 5B, 3N B N B N B N 5/8 3/8 5/8 3/8 5/8 3/8 P(B,B) = ? ← a) P(B,N) = ? P(N,B) = ? ← b) P(N,N) = ? c) c) Bola Blanca (B) Bola Negra (N) Extracción con reemplazo
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Se extraen sucesivamente y sin reposición dos cartas de una baraja española de 40 cartas. Calcula las siguientes probabilidades: 1. Que la segunda carta sea un Rey,…

Se extraen sucesivamente y sin reposición dos cartas de una baraja española de 40 cartas. Calcula las siguientes probabilidades:

  1. Que la segunda carta sea un Rey, sabiendo que la primera fue un As.

  2. Que la segunda carta sea un Rey, sabiendo que la primera también fue un Rey.

  3. Que las dos cartas sean figuras (Sota, Caballo o Rey).

  4. Sabiendo que la segunda carta fue un Oro, ¿cuál es la probabilidad de que la primera también lo fuera?

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En un torneo de e-sports, un jugador tiene que superar dos fases. La probabilidad de superar la primera fase es de $0,7$. Si supera la primera, la probabilidad de…

En un torneo de e-sports, un jugador tiene que superar dos fases. La probabilidad de superar la primera fase es de $0,7$. Si supera la primera, la probabilidad de superar la segunda es de $0,5$. Sin embargo, si no supera la primera, tiene una oportunidad de repesca donde la probabilidad de pasar directamente a la final (saltándose la segunda fase) es de solo $0,2$.

  1. a) Calcula la probabilidad de que el jugador llegue a la final (ya sea superando las dos fases o por la repesca).
  2. b) Si el jugador ha llegado a la final, ¿cuál es la probabilidad de que lo haya conseguido a través de la repesca?
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Eventos independientes

Comparación entre eventos independientes, cuyos conjuntos se solapan, y eventos mutuamente excluyentes, representados como conjuntos disjuntos. AB se solapan: pueden darse juntos, pero sin influirse sin solapamiento: excluyentes (P(A∩B) = 0)
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Sean $A$ y $B$ dos eventos independientes asociados a un experimento aleatorio, tales que $P(A) = 0,4$ y $P(B) = 0,5$. Calcula las siguientes probabilidades: a)…

Sean $A$ y $B$ dos eventos independientes asociados a un experimento aleatorio, tales que $P(A) = 0,4$ y $P(B) = 0,5$. Calcula las siguientes probabilidades:

  1. a) $P(A \cap B)$
  2. b) $P(A \cup B)$
  3. c) $P(A|B)$
  4. d) $P(\bar{A} \cap \bar{B})$
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En un control de calidad de una fábrica de componentes electrónicos, se sabe que el evento $F$ (el componente tiene una falla de soldadura) tiene una probabilidad…

En un control de calidad de una fábrica de componentes electrónicos, se sabe que el evento $F$ (el componente tiene una falla de soldadura) tiene una probabilidad $P(F) = 0,08$, y el evento $C$ (el componente tiene una falla de carcasa) tiene una probabilidad $P(C) = 0,12$. Si ambos eventos son independientes, calcula:

  1. La probabilidad de que un componente tenga ambas fallas.

  2. La probabilidad de que tenga alguna falla.

  3. La probabilidad de que no tenga ninguna falla.

  4. Sabiendo que el componente tiene una falla de carcasa, ¿cuál es la probabilidad de que no tenga falla de soldadura?

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Un sistema de seguridad para un servidor crítico está compuesto por dos componentes, $C_1$ y $C_2$, conectados en paralelo, lo que significa que el sistema funciona si…

Un sistema de seguridad para un servidor crítico está compuesto por dos componentes, $C_1$ y $C_2$, conectados en paralelo, lo que significa que el sistema funciona si al menos uno de los componentes funciona. La probabilidad de que el componente $C_1$ falle en un año es de $0,05$ y la de que falle $C_2$ es de $0,08$. Las fallas de los componentes son eventos independientes.

Calcula:

  1. a) La probabilidad de que el sistema funcione correctamente durante un año.
  2. b) Sabiendo que el sistema ha funcionado correctamente, ¿cuál es la probabilidad de que el componente $C_1$ haya fallado?
Sistema en paralelo El sistema funciona si C₁ o C₂ funcionan C₁ P(Falla C₁) = 0,05 C₂ P(Falla C₂) = 0,08 Entrada Salida
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Leer la condicionada en una tabla de doble entrada

Tabla de doble entrada de 100 personas con filas gato, sin gato y total, y columnas perro, sin perro y total; la celda gato y perro (15) se divide por el total de la columna perro (50). Perro (D) Sin perro Total Gato (G) Sin gato Total 15 25 40 35 25 60 50 50 100 P(G|D) = 15 / (total de D) = 15 / 50, no 15 / 100
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Se realiza un estudio sobre la posesión de mascotas en un grupo de 100 personas. Los resultados se recogen en la siguiente tabla de contingencia: | | Tiene Perro ($D$) |…

Se realiza un estudio sobre la posesión de mascotas en un grupo de 100 personas. Los resultados se recogen en la siguiente tabla de contingencia:

Tiene Perro ($D$) No tiene Perro ($\bar{D}$) Total
Tiene Gato ($G$) 15 25
No tiene Gato ($\bar{G}$) 35
Total 100
  1. a) Completa la tabla de contingencia.
  2. b) Si elegimos una persona al azar, ¿cuál es la probabilidad de que tenga perro y gato?
  3. c) Sabiendo que la persona elegida tiene perro, ¿cuál es la probabilidad de que también tenga gato?
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Un centro de tecnificación deportiva analiza el rendimiento de sus 120 atletas. Se observa que 65 de ellos siguen una dieta específica, 70 realizan entrenamientos de…

Un centro de tecnificación deportiva analiza el rendimiento de sus 120 atletas. Se observa que 65 de ellos siguen una dieta específica, 70 realizan entrenamientos de alta intensidad y 40 cumplen ambas condiciones.

  1. Organiza los datos en una tabla de contingencia.

  2. Si elegimos un atleta al azar y resulta que no realiza entrenamientos de alta intensidad, ¿cuál es la probabilidad de que sí siga la dieta específica?

  3. Si el atleta elegido no sigue la dieta, ¿cuál es la probabilidad de que tampoco realice entrenamientos de alta intensidad?

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Árboles de probabilidad

Cuando un experimento tiene etapas, el árbol permite organizar los datos: se multiplica a lo largo de cada camino (probabilidad compuesta) y se suman los caminos que llevan al resultado buscado. Si después te dicen cuál fue el resultado y te preguntan por la etapa anterior, usas la definición de condicionada: el camino que te interesa dividido por la suma de todos los caminos que dan ese resultado.

Árbol de dos etapas: tres distritos (Norte 0,40, Centro 0,35, Sur 0,25) y, en cada uno, la probabilidad de retraso, con el producto de probabilidades de cada camino. Norte (0,40) Centro (0,35) Sur (0,25) retraso 0,05 → 0,020 retraso 0,08 → 0,028 retraso 0,12 → 0,030
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En un centro de salud, se estima que la probabilidad de que un paciente tenga gripe es $P(G) = 0,15$. Se sabe que si un paciente tiene gripe, la probabilidad de que…

En un centro de salud, se estima que la probabilidad de que un paciente tenga gripe es $P(G) = 0,15$. Se sabe que si un paciente tiene gripe, la probabilidad de que presente fiebre es de $0,90$, mientras que si no tiene gripe, la probabilidad de presentar fiebre se reduce al $0,10$.

Si se elige un paciente al azar y presenta fiebre, ¿qué nombre recibe la probabilidad condicionada $P(G|F)$ y qué teorema se utiliza habitualmente para calcularla? (No es necesario realizar el cálculo numérico final, solo identificar los conceptos).

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Una empresa de logística reparte paquetes en tres distritos: Norte ($40\%$), Centro ($35\%$) y Sur ($25\%$). El porcentaje de entregas con retraso es del $5\%$ en el…

Una empresa de logística reparte paquetes en tres distritos: Norte ($40\%$), Centro ($35\%$) y Sur ($25\%$). El porcentaje de entregas con retraso es del $5\%$ en el Norte, del $8\%$ en el Centro y del $12\%$ en el Sur.

  1. Si seleccionamos un paquete al azar, ¿cuál es la probabilidad de que haya sido entregado a tiempo?

  2. Si un paquete se entregó con retraso, ¿cuál es la probabilidad de que fuera destinado al distrito Sur?

Paquete Norte Centro Sur Retraso A tiempo Retraso A tiempo Retraso A tiempo 0,40 0,35 0,25 0,05 0,95 0,08 0,92 0,12 0,88 P(T) = P(D₁)·P(T|D₁) + P(D₂)·P(T|D₂) + P(D₃)·P(T|D₃)
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Un test para detectar una vulnerabilidad de seguridad en servidores informáticos da positivo en el $98\%$ de los servidores que realmente están infectados. Sin embargo,…

Un test para detectar una vulnerabilidad de seguridad en servidores informáticos da positivo en el $98\%$ de los servidores que realmente están infectados. Sin embargo, da un "falso positivo" (positivo en servidores sanos) en el $2\%$ de los casos. Se estima que en una red empresarial el $1\%$ de los servidores están infectados.

  1. Si un servidor da positivo en el test, ¿cuál es la probabilidad de que realmente esté infectado?

  2. Interpreta si el test es fiable para su uso masivo en esta red basándote en el resultado anterior.

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Una empresa de mensajería utiliza tres rutas distintas ($R_1, R_2, R_3$) para repartir paquetes en una gran ciudad. El $30\%$ de los envíos se asignan a la ruta $R_1$,…

Una empresa de mensajería utiliza tres rutas distintas ($R_1, R_2, R_3$) para repartir paquetes en una gran ciudad. El $30\%$ de los envíos se asignan a la ruta $R_1$, el $45\%$ a la ruta $R_2$ y el resto a la ruta $R_3$. Se sabe por experiencias pasadas que las probabilidades de que un paquete llegue con retraso en cada ruta son del $4\%$, $6\%$ y $2\%$ respectivamente.

Si seleccionamos un paquete al azar y observamos que ha llegado con retraso, ¿cuál es la probabilidad de que NO haya seguido la ruta $R_2$?

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Operaciones combinadas y problemas de datos mezclados

Muchos problemas no dan $P(A|B)$ directamente: dan $P(A)$, $P(B)$ y $P(\bar A\cap\bar B)$ (o la unión) y piden deducir el resto y decidir si hay independencia.

Diagrama de Venn: la región fuera de los dos círculos es el complemento de la unión, igual a la intersección de los complementos. AB fuera: Ā∩B̄ P(Ā∩B̄) = 1 − P(A∪B)
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Un analista de redes sociales estudia el comportamiento de los adolescentes en dos plataformas: TikTok ($T$) e Instagram ($I$). Tras encuestar a un grupo de…

Un analista de redes sociales estudia el comportamiento de los adolescentes en dos plataformas: TikTok ($T$) e Instagram ($I$). Tras encuestar a un grupo de bachillerato, obtiene que la probabilidad de que un alumno use TikTok es $P(T) = 0,75$, la de que use Instagram es $P(I) = 0,60$ y la de que use ambas plataformas es $P(T \cap I) = 0,45$.

El diagrama de Venn recoge estos datos; las regiones marcadas con «?» son probabilidades que no se conocen todavía.

Calcula la probabilidad de que un alumno elegido al azar:

  1. a) Use TikTok o Instagram.
  2. b) Use TikTok pero no Instagram ($T - I$).
  3. c) No use ninguna de las dos plataformas.
Diagrama de Venn con los conjuntos T e I dentro del espacio muestral E; la intersección vale 0,45 y las demás regiones están por calcular E P(T) = 0,75 T P(I) = 0,60 I ? 0,45 ? ?
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Se lanzan simultáneamente dos dados equilibrados de seis caras. Calcula la probabilidad de los siguientes eventos: a) Obtener una suma de puntos igual a 7. b) Sabiendo…

Se lanzan simultáneamente dos dados equilibrados de seis caras. Calcula la probabilidad de los siguientes eventos:

  1. a) Obtener una suma de puntos igual a 7.
  2. b) Sabiendo que en el primer dado salió un número par, ¿cuál es la probabilidad de que la suma sea 7?
  3. c) ¿Son los eventos "suma igual a 7" y "primer dado par" independientes? Justifica tu respuesta comparando $P(S=7|Par)$ con $P(S=7)$.
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Sean $A$ y $B$ dos eventos tales que $P(A) = 0,4$, $P(B|A) = 0,25$ y $P(A' \cap B') = 0,45$. 1. Calcula $P(A \cap B)$. 2. Calcula $P(B)$. 3. Calcula $P(A|B)$. 4.…

Sean $A$ y $B$ dos eventos tales que $P(A) = 0,4$, $P(B|A) = 0,25$ y $P(A' \cap B') = 0,45$.

  1. Calcula $P(A \cap B)$.

  2. Calcula $P(B)$.

  3. Calcula $P(A|B)$.

  4. Determina si los eventos $A$ y $B$ son compatibles y si son independientes. Justifica tus conclusiones.

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Sean $A$ y $B$ dos eventos de un experimento aleatorio tales que las probabilidades condicionales verifican $P(A|B) = 0,25$ y $P(B|A) = 0,4$. Si sabemos que la…

Sean $A$ y $B$ dos eventos de un experimento aleatorio tales que las probabilidades condicionales verifican $P(A|B) = 0,25$ y $P(B|A) = 0,4$. Si sabemos que la probabilidad de la unión de ambos es $P(A \cup B) = 0,55$, calcula los valores de $P(A)$ y $P(B)$.

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En un laboratorio de biotecnología se investiga la resistencia de una bacteria a dos tipos de antibióticos, $A$ y $B$. Se sabe que la probabilidad de que la bacteria sea…

En un laboratorio de biotecnología se investiga la resistencia de una bacteria a dos tipos de antibióticos, $A$ y $B$. Se sabe que la probabilidad de que la bacteria sea resistente al antibiótico $A$ es $P(A) = 0,65$ y la probabilidad de que sea resistente al antibiótico $B$ es $P(B) = 0,48$. Además, se ha determinado que la probabilidad de que no sea resistente a ninguno de los dos es del $12\%$.

Calcula de forma justificada:

  1. a) La probabilidad de que la bacteria sea resistente a $A$ sabiendo que es resistente a $B$.
  2. b) La probabilidad de que sea resistente a solo uno de los dos antibióticos.
  3. c) ¿Son los eventos "ser resistente a $A$" y "ser resistente a $B$" independientes? Justifica tu respuesta mediante cálculos.
E P(Ninguno) = 12% A B ? P(A) = 0,65 P(B) = 0,48
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Vuelve al principio: saber que el cielo está nublado ($N$) restringe el espacio muestral a esos días, y la probabilidad de lluvia ($L$) se actualiza a $P(L|N)=\dfrac{P(L\cap N)}{P(N)}$, un valor en general mayor que $P(L)$.

Resumen

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