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A cidadania digital · Ética digital

Ética dos dados e da inteligência artificial

Uma inteligência artificial não pensa por conta própria: ela aprende com exemplos criados por pessoas, com os acertos e os preconceitos delas. Entender de onde vêm essas decisões é tão importante quanto saber usá-las. No fim da página, você vai conseguir responder: quem é responsável quando uma máquina decide?

Viés algorítmico

Esquema em que um conjunto de dados desequilibrado produz uma decisão algorítmica com viés contra o grupo minoritário. dados de treinamento decisão com viés trata pior o grupo minoritário

Observe a figura: quase todos os pontos são de um só tipo. O sistema vê muitos exemplos de um grupo e quase nenhum do outro. Quando aparece um caso do grupo raro, ele erra mais. A origem do problema não é a "maldade" da máquina: está nos dados.

Pratica★☆☆Por começar
Explique com um exemplo o que é um viés algorítmico e por que uma inteligência artificial treinada com dados pouco diversificados pode discriminar determinados grupos de…

Explique com um exemplo o que é um viés algorítmico e por que uma inteligência artificial treinada com dados pouco diversificados pode discriminar determinados grupos de pessoas.

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Pratica★☆☆Por começar
A figura resume como aprende um sistema de inteligência artificial: a partir de exemplos. Os dados de treinamento do exemplo contêm muitos casos de um tipo e muito…

A figura resume como aprende um sistema de inteligência artificial: a partir de exemplos.

Dados de treinamento Modelo de IA ?

Os dados de treinamento do exemplo contêm muitos casos de um tipo e muito poucos de outro. Explique que problema surgirá na decisão assinalada com ?, qual é a verdadeira origem desse problema e como ele poderia ser corrigido.

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Pratica★★☆Por começar
Uma empresa utiliza inteligência artificial para selecionar currículos e o sistema rejeita mais candidaturas de mulheres porque, no passado, a empresa contratou…

Uma empresa utiliza inteligência artificial para selecionar currículos e o sistema rejeita mais candidaturas de mulheres porque, no passado, a empresa contratou majoritariamente homens. Explique a origem desse viés, por que o argumento «foi decidido pela máquina» não isenta a empresa de responsabilidade e que medida corrigiria o sistema.

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Chatbots, alucinações e responsabilidade

Um chatbot é um programa que conversa com você por texto, geralmente usando IA generativa. Ele produz frases que parecem corretas, mas não "sabe" se são verdadeiras.

Um chatbot responde com aparência segura, mas com dados inventados (data, medida e fonte); a pessoa confere em uma fonte independente e vê que a data não coincide. Quando foi construída? resposta com aparência segura 1874 38 m Silva, 2011 1874 ≠ 1887 você confere a fonte

E quando uma máquina causa um dano?

Pratica★☆☆Por começar
Explique o que é um chatbot, por que ele pode afirmar com total segurança dados inventados (as chamadas «alucinações») e o que você deve fazer sempre que ele apresentar…

Explique o que é um chatbot, por que ele pode afirmar com total segurança dados inventados (as chamadas «alucinações») e o que você deve fazer sempre que ele apresentar um dado importante: uma data, um valor ou uma fonte.

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Pratica★☆☆Por começar
Se um veículo autônomo atropelar um pedestre, de quem é a responsabilidade? Apresente as opções (proprietário, fabricante, programador, responsabilidade compartilhada) e…

Se um veículo autônomo atropelar um pedestre, de quem é a responsabilidade? Apresente as opções (proprietário, fabricante, programador, responsabilidade compartilhada) e defenda uma posição com um argumento.

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Pratica★★★Por começar
O clássico dilema do bonde, aplicado ao veículo autônomo: se o acidente for inevitável, como o automóvel decide quem coloca em risco? Analise quem deveria tomar essa…

O clássico dilema do bonde, aplicado ao veículo autônomo: se o acidente for inevitável, como o automóvel decide quem coloca em risco? Analise quem deveria tomar essa decisão (o engenheiro, a lei, uma comissão de cidadãos) e defenda uma posição fundamentada.

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Caixa-preta e algoritmos de recomendação

Representação do problema da caixa-preta: os dados de entrada entram em um sistema opaco, cujo raciocínio interno é desconhecido, e geram incerteza. seus dados caixa-preta ?

Esse direito de explicação aparece também na LGPD, que garante ao titular dos dados pedir revisão de decisões tomadas apenas de forma automatizada.

Pratica★☆☆Por começar
Explique que dados o algoritmo de recomendação de uma plataforma de vídeos utiliza para escolher o vídeo seguinte (o que você assiste, por quanto tempo, o que ignora) e…

Explique que dados o algoritmo de recomendação de uma plataforma de vídeos utiliza para escolher o vídeo seguinte (o que você assiste, por quanto tempo, o que ignora) e por que razão tende a direcionar para conteúdos cada vez mais intensos ou extremos.

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Pratica★☆☆Por começar
Explique o que significa o fato de uma inteligência artificial funcionar como uma «caixa-preta» e por que preocupa que nem os seus criadores consigam explicar uma…

Explique o que significa o fato de uma inteligência artificial funcionar como uma «caixa-preta» e por que preocupa que nem os seus criadores consigam explicar uma decisão concreta, como a recusa de uma bolsa de estudos ou de um empréstimo.

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Pratica★★★Por começar
Uma câmara municipal propõe a instalação de câmeras com reconhecimento facial «para garantir a segurança». Construa uma argumentação equilibrada: dois benefícios…

Uma câmara municipal propõe a instalação de câmeras com reconhecimento facial «para garantir a segurança». Construa uma argumentação equilibrada: dois benefícios possíveis, dois riscos para a privacidade e uma condição que considere indispensável antes de aprovar a medida.

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Dados de treinamento e direitos autorais

Obras de artistas (um quadro, uma fotografia e um texto com direitos autorais) passam para um modelo de IA representado como uma rede neural; a pergunta "com permissão?" indica que não há autorização registrada. obras de artistas © com permissão? modelo de IA

Uma pergunta parecida vale para a arte: se uma IA compõe uma canção no estilo de um artista, de quem é a obra? Há várias respostas possíveis (de quem programou, de quem deu o comando, de ninguém, do artista imitado), e todas esbarram no valor que damos ao trabalho humano na criação.

Pratica★☆☆Por começar
Os sistemas de inteligência artificial aprendem com «dados de treinamento». Explique por que a forma como esses dados foram obtidos é importante e avalie o caso de…

Os sistemas de inteligência artificial aprendem com «dados de treinamento». Explique por que a forma como esses dados foram obtidos é importante e avalie o caso de milhões de fotografias de pessoas usadas sem o seu consentimento para treinar um sistema de reconhecimento facial.

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Pratica★★☆Por começar
Os geradores de imagens por inteligência artificial aprendem a partir de obras de artistas, muitas vezes sem remunerá-los nem pedir autorização. Analise o conflito entre…

Os geradores de imagens por inteligência artificial aprendem a partir de obras de artistas, muitas vezes sem remunerá-los nem pedir autorização. Analise o conflito entre inovação e direitos autorais e avalie as soluções propostas: licenças de treinamento, listas de exclusão (opt-out) e identificação de obras geradas.

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Pratica★★★Por começar
Uma inteligência artificial compõe uma canção imitando o estilo de um artista. De quem é a obra? Analise as perspectivas (do programador, do usuário, de ninguém, do…

Uma inteligência artificial compõe uma canção imitando o estilo de um artista. De quem é a obra? Analise as perspectivas (do programador, do usuário, de ninguém, do artista imitado), que valor confere o elemento humano à arte e defenda uma solução razoável.

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Obsolescência programada e sustentabilidade

Obsolescência programada: um celular que funciona bem deixa de receber atualizações e acaba jogado no lixo como resíduo. O celular funciona Para de receber atualização Vira lixo eletrônico

Exemplos de decisões de projeto: bateria colada que não dá para trocar, peças que só o fabricante conserta, software que deixa de ser atualizado. O lixo eletrônico resultante precisa de descarte correto, por exemplo em pontos de coleta e na logística reversa, em que o fabricante recebe o aparelho de volta.

Pratica★☆☆Por começar
Explique o que é a obsolescência programada e dê um exemplo de uma decisão de projeto que encurte a vida útil de um celular.

Explique o que é a obsolescência programada e dê um exemplo de uma decisão de projeto que encurte a vida útil de um celular.

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Pratica★★☆Por começar
Um fabricante deixa de atualizar um modelo de celular depois de dois anos, mesmo que o equipamento funcione bem. Analise que interesses estão por trás dessa decisão, que…

Um fabricante deixa de atualizar um modelo de celular depois de dois anos, mesmo que o equipamento funcione bem. Analise que interesses estão por trás dessa decisão, que impacto ambiental gera na forma de resíduos eletrônicos e que alternativas o consumidor tem para prolongar a vida útil do dispositivo.

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Pratica★★☆Por começar
O seu celular funciona perfeitamente, mas «já não está na moda». Analise como é criada essa sensação de obsolescência perceptiva (campanhas de publicidade, atualizações…

O seu celular funciona perfeitamente, mas «já não está na moda». Analise como é criada essa sensação de obsolescência perceptiva (campanhas de publicidade, atualizações que tornam o aparelho lento, pressão social) e que ferramentas o consumidor tem para não entrar nesse jogo.

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Pratica★★☆Por começar
Treinar um grande modelo de inteligência artificial consome tanta eletricidade quanto centenas de residências em um ano, e cada pesquisa também gasta energia. Explique…

Treinar um grande modelo de inteligência artificial consome tanta eletricidade quanto centenas de residências em um ano, e cada pesquisa também gasta energia. Explique que questões de sustentabilidade as empresas deveriam responder e que critérios de uso responsável você poderia aplicar.

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Uso responsável da IA

Semáforo do uso da IA nos estudos: no verde, conversar com a IA para aprender; no amarelo, pedir que ela traduza tudo; no vermelho, pedir que faça o trabalho e entregá-lo como seu. verde: aprender amarelo: traduzir tudo vermelho: fingir autoria PT EN Ana como se fosse dela

Um "semáforo ético" ajuda a decidir. Verde: aprender, acessibilidade, praticar idiomas. Amarelo: situações que pedem cuidado, como traduzir a lição de casa inteira ou gerar imagens de pessoas reais. Vermelho: usos que causam dano ou enganam, como se passar por outra pessoa, criar notícias falsas ou apresentar como seu um texto gerado.

Os vídeos falsos (deepfakes) mostram por que o vermelho existe: criar ou encaminhar um vídeo falso de uma colega fere o direito à imagem, ao bom nome e à reputação, e quem cria e quem compartilha podem ser responsabilizados.

Pratica★★☆Por começar
Uma escola utiliza inteligência artificial para avaliar redações. Analise as vantagens (rapidez, critério uniforme, não se cansa) e os riscos (não compreende a ironia,…

Uma escola utiliza inteligência artificial para avaliar redações. Analise as vantagens (rapidez, critério uniforme, não se cansa) e os riscos (não compreende a ironia, penaliza estilos diferentes, erros sem possibilidade de recurso) e defina que supervisão humana você exigiria antes de aceitar as notas.

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Pratica★★☆Por começar
É criado um vídeo falso de uma colega "cantando" algo ridículo e a escola toda ri. Analise que direitos são violados (imagem, bom nome e reputação), que responsabilidade…

É criado um vídeo falso de uma colega "cantando" algo ridículo e a escola toda ri. Analise que direitos são violados (imagem, bom nome e reputação), que responsabilidade tem quem o criou e quem o encaminha, e o que ela deve fazer e o que devem fazer os que o recebem.

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Pratica★★★Por começar
Os assistentes de inteligência artificial redigem textos completos em segundos. Analise que usos são legítimos nos seus estudos e quais esvaziam o aprendizado, e…

Os assistentes de inteligência artificial redigem textos completos em segundos. Analise que usos são legítimos nos seus estudos e quais esvaziam o aprendizado, e proponha uma regra de sala de aula sobre o uso da IA que você considere justa e aplicável.

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Pratica★★★Por começar
Crie um «semáforo ético» para o uso da inteligência artificial pelos alunos: que usos estariam no verde (aprender, acessibilidade, praticar idiomas), no amarelo…

Crie um «semáforo ético» para o uso da inteligência artificial pelos alunos: que usos estariam no verde (aprender, acessibilidade, praticar idiomas), no amarelo (traduzir lição de casa inteira, gerar imagens de pessoas reais) e no vermelho (usurpar a identidade, criar notícias falsas, apresentar como próprio um texto gerado). Justifique cada zona.

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Tecnologia, poder e regras

A frase "a tecnologia é neutra, tudo depende do uso" é verdadeira só em parte. O viés algorítmico e a obsolescência programada mostram que decisões de projeto, tomadas por pessoas e empresas, já carregam valores e interesses antes de qualquer usuário tocar no aparelho.

Há mais três questões que aparecem nos debates sobre IA:

  • Soberania tecnológica: capacidade de um país de decidir sobre as tecnologias das quais depende. Preocupa quando poucos países ou empresas controlam chips, nuvens e grandes modelos de IA usados por milhões de pessoas.

  • Trabalho invisível: muito do trabalho de etiquetar dados e moderar conteúdos traumáticos é terceirizado para países com salários baixos. Exigir bom pagamento, apoio psicológico e transparência faz parte do uso ético.

  • Regulação: alguns especialistas pediram uma pausa nos sistemas mais avançados até haver regras claras. A favor: princípio da precaução. Contra: corrida tecnológica internacional e adiamento de benefícios.

Pratica★★☆Por começar
Explique o que se entende por soberania tecnológica e por que preocupa o fato de poucos países ou empresas controlarem os chips, as nuvens e os grandes modelos de…

Explique o que se entende por soberania tecnológica e por que preocupa o fato de poucos países ou empresas controlarem os chips, as nuvens e os grandes modelos de inteligência artificial dos quais dependem milhões de pessoas.

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Pratica★★★Por começar
Avalie a frase «a tecnologia é neutra: tudo depende do uso que se faz dela». Utilize os exemplos do viés algorítmico e da obsolescência programada para defendê-la ou…

Avalie a frase «a tecnologia é neutra: tudo depende do uso que se faz dela». Utilize os exemplos do viés algorítmico e da obsolescência programada para defendê-la ou relativizá-la com argumentos.

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Pratica★★★Por começar
Grande parte do trabalho de etiquetagem de dados para treinar sistemas de inteligência artificial é terceirizada em países com salários muito baixos, incluindo a…

Grande parte do trabalho de etiquetagem de dados para treinar sistemas de inteligência artificial é terceirizada em países com salários muito baixos, incluindo a moderação de conteúdos traumáticos. Analise que injustiças você identifica nessa cadeia global e que condições (remuneração, apoio psicológico, transparência) você exigiria das empresas contratantes.

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Pratica★★★Por começar
Alguns especialistas pediram uma pausa no desenvolvimento dos sistemas de inteligência artificial mais avançados até haver regras claras. Apresente argumentos a favor…

Alguns especialistas pediram uma pausa no desenvolvimento dos sistemas de inteligência artificial mais avançados até haver regras claras. Apresente argumentos a favor (princípio da precaução) e contra (corrida tecnológica internacional, adiamento de benefícios) e proponha uma regulação mínima que considere razoável.

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Voltando ao início: quando uma máquina decide, a responsabilidade continua sendo de pessoas, de quem projeta, de quem treina, de quem usa e de quem regula.

Resumo

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