Modellbildung und wirtschaftswissenschaftliche Methode

Erkläre, was ein wirtschaftliches Modell ist und warum die Vereinfachung der Wirklichkeit kein Mangel, sondern eine Notwendigkeit ist. Vergleiche es mit einem U-Bahn-Plan: Worin ähnelt er der wirklichen Stadt und worin unterscheidet er sich von ihr?

Ein Café möchte ein einfaches Modell, um vorherzusagen, wie viele Kaffees es je nach Preis verkaufen wird. Gib an, welche zwei Variablen das Modell enthalten würde, was es weglassen würde (Wetter, Klausuren, Bauarbeiten auf der Straße) und warum das Weglassen das Modell nicht nutzlos macht.

Ein Modell des Brötchenmarktes nimmt an, dass alle Käufer die Preise aller Cafeterien kennen und dass alle Brötchen identisch sind.

1. a) Warum treffen diese Annahmen in der Wirklichkeit nicht zu?
2. b) Warum kann das Modell trotzdem nützlich bleiben?

„Alle Modelle sind falsch, aber manche sind nützlich.“ Diskutiere diesen Satz am Beispiel eines konkreten wirtschaftlichen Modells (zum Beispiel dem von Angebot und Nachfrage): In welchem Sinne ist es „falsch“, welche nützlichen Prognosen ermöglicht es und wann würde es aufhören, nützlich zu sein?

Was bedeutet der lateinische Ausdruck „ceteris paribus“ und wozu verwenden ihn Ökonomen? Nenne ein Beispiel zum Zusammenhang zwischen dem Preis der Kinokarten und der Zahl der Zuschauer.

Erkläre, was eine wirtschaftliche Variable ist, und nenne drei Beispiele (Preis, verkaufte Menge, Einkommen der Familien). Gib dann in der Aussage „Wenn es wärmer ist, wird mehr Eis verkauft“ an, welche Variable erklärt werden soll und welche zur Erklärung dient.

Was ist eine Annahme innerhalb eines Modells? Nenne zwei in dieser Aussage versteckte Annahmen: „Wenn der Busfahrpreis sinkt, nutzen mehr Schüler den Bus“ (denke an Fahrzeit, Entfernungen oder den Preis der Alternativen).

Gib im Modell „Je höher der Fahrpreis, desto weniger Busfahrgäste“ an, welche Variable das Modell zu erklären versucht und welche als Ausgangsgröße angenommen wird. Nenne zwei externe Faktoren, die das Modell außer Acht lässt und die das Ergebnis verändern könnten.

Ein Schulmodell besagt: „Je mehr Stunden pro Woche gelernt wird, desto besser die Durchschnittsnote.“

1. a) Welche Variable ist die erklärte und welche die erklärende?
2. b) Nenne zwei Faktoren, die das Modell außer Acht lässt und die das Ergebnis verändern können.
3. c) Wie würdest du das Modell mit den Daten deiner eigenen Klasse überprüfen?

Ein Kino erhöht den Eintrittspreis um $15\ \%$ und ist trotzdem voller denn je, weil es den Film des Jahres gestartet hat. Erkläre mit dem Ausdruck „ceteris paribus“, warum dieser Fall das Modell „Je höher der Preis, desto weniger wird verkauft“ nicht widerlegt. Welche Variable, die das Modell als konstant annahm, hat sich verändert?

Die Abbildung zeigt die Schritte der wissenschaftlichen Methode in der Wirtschaft, einer davon ist durch ein Fragezeichen verdeckt. Gib an, welcher Schritt fehlt, und erkläre, was in jedem der übrigen Schritte getan wird.

Was ist eine Prognose in der Wirtschaft und wie überprüft man, ob sie zutreffend war? Nenne ein Beispiel für eine Prognose über den Markt deiner Stadt (Mietpreise, Eröffnung von Geschäften) und erkläre, welche Daten du ein Jahr später ansehen würdest.

In einer Klasse wird eine Auktion simuliert: Die Lehrkraft „verkauft“ zehn Kinokarten und die Schüler bieten mit Punkten, die gegen Material eingetauscht werden können.

1. a) Worin besteht dies als wirtschaftswissenschaftliches Experiment?
2. b) Nenne einen Vorteil und eine Grenze davon, Wirtschaft durch Klassenexperimente zu lernen, statt die reale Welt zu beobachten.

Ein Schreibwarengeschäft notiert vier Wochen lang den Preis seiner Hefte und die verkauften Stückzahlen: Bei $3\ \text{€}$ verkauft es $90$; bei $4\ \text{€}$ $75$; bei $5\ \text{€}$ $62$; bei $6\ \text{€}$ $50$.

1. a) Welches Muster legen die Daten nahe?
2. b) Formuliere eine Modellhypothese und eine überprüfbare Prognose für einen Preis von $7\ \text{€}$ und gib an, welche Annahme du dabei triffst.

Meteorologen sagen Regen recht treffsicher voraus; Ökonomen irren sich bei Krisenprognosen viel häufiger. Vergleiche beide Modelle und erkläre zwei Gründe, warum es schwieriger ist, die Wirtschaft vorherzusagen als das Wetter (denke daran, dass Menschen ihr Verhalten ändern, wenn sie die Prognose kennen).

Ein Bundesland erhöht den Mindestlohn in seinem öffentlichen Dienst, das Nachbarland nicht. Forschende vergleichen die Beschäftigungsentwicklung in beiden vorher und nachher.

1. a) Worin besteht diese Überprüfungsstrategie, die „natürliches Experiment“ genannt wird?
2. b) Welche Annahme muss erfüllt sein, damit der Vergleich gültig ist? Begründe, was ihn verfälschen könnte.

Eine Beratungsfirma sagt mit einem Modell voraus, dass eine Erhöhung des Bahnpreises um $10\ \%$ die Fahrgastzahl um $5\ \%$ senken wird. Im folgenden Jahr steigt der Preis um $10\ \%$ und die Fahrgastzahl sinkt um $12\ \%$.

1. a) Nenne zwei mögliche Erklärungen für das Scheitern der Prognose.
2. b) Bedeutet das Scheitern, dass das Modell nutzlos war? Begründe deine Antwort.

Es soll modelliert werden, warum manche Kioske mehr verkaufen als andere. Entwirf das Modell: Wähle drei Variablen, die du einbeziehen würdest, und zwei vernünftige vereinfachende Annahmen und erkläre, wie du überprüfen würdest, ob das Modell funktioniert.

Um zu überprüfen, ob eine neue Mietbeihilfe von $250\text{ €}$ im Monat für junge Menschen ihnen den Zugang zu Wohnraum verbilligt oder am Ende zu steigenden Mieten führt, schlägt eine Regierung vor: „Wenden wir sie ein Jahr lang im ganzen Land an und beobachten wir, ob die durchschnittlichen Mietpreise steigen oder fallen.“ Mehrere Ökonomen weisen darauf hin, dass dieser Test keine wissenschaftlich gültigen Schlüsse zulassen würde.

1. a) Begründe, warum der Vorschlag der Regierung aus Sicht der wissenschaftlichen Methode scheitert: Warum erlaubt ein einfacher Vergleich der Preise „vorher und nachher“ nicht, die Wirkung der Beihilfe zu isolieren (Verletzung der Ceteris-paribus-Bedingung)?
2. b) Da Experimente in einem abgeschlossenen Labor nicht möglich sind, entwirf eine Strategie auf Grundlage eines „natürlichen Experiments“ (zum Beispiel durch den Vergleich benachbarter Regionen oder von Gruppen mit und ohne Beihilfe), die es erlaubt, die Wirkung der Maßnahme empirisch zu überprüfen.

Entwirf ein Modell zur Vorhersage, wie viele Nutzer der neue Leihfahrraddienst deiner Stadt pro Tag haben wird.

1. a) Wähle drei Variablen, die du einbeziehen würdest, und begründe jede.
2. b) Formuliere zwei vereinfachende Annahmen.
3. c) Erkläre, welche Daten du in den ersten Monaten erheben würdest, um zu überprüfen, ob das Modell funktioniert, und was du tun würdest, wenn es scheitert.

Ein Modell sagt voraus, dass eine Senkung der Mehrwertsteuer in der Gastronomie $10.000$ Arbeitsplätze schaffen wird; ein Jahr später hat sich die Beschäftigung in der Branche kaum verändert.

1. a) Nenne drei mögliche Erklärungen für das Scheitern (Annahmen, externe Faktoren, Messung).
2. b) Erkläre, wie du das Modell für die nächste Prognose verbessern würdest.
3. c) War das Modell ein wissenschaftliches Scheitern oder Teil des Lernprozesses? Begründe deine Antwort.

Der Mindestlohn steigt und die Jugendarbeitslosigkeit ändert sich nicht. Ein Ökonom folgert: „Eine Erhöhung des Mindestlohns vernichtet keine Arbeitsplätze“; ein anderer entgegnet: „Ohne die Erhöhung wäre die Arbeitslosigkeit gesunken.“

1. a) Erkläre, wie dieselbe Beobachtung zwei Deutungen zulässt.
2. b) Welche zusätzlichen Daten bräuchtest du, um zu entscheiden, welche plausibler ist? Setze es in Beziehung zur Idee von „dem, was geschehen wäre“ (dem Vergleichsszenario).

Im Sommer steigen die Eisverkäufe und auch die Badeunfälle mit Todesfolge an Stränden, aber niemand behauptet, dass Eis Badeunfälle verursacht. Erkläre anhand dieses Beispiels den Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität und warum ihre Verwechslung zu schlechten Entscheidungen führt.

Während einer Rezession behauptet ein Talkshow-Gast: „Jede vernünftige Familie weiß: Wenn ihr Einkommen sinkt, muss sie den Gürtel enger schnallen und ihre Ausgaben so weit wie möglich kürzen, um aus dem Tief zu kommen. Also ist die beste Politik, damit das Land die Krise überwindet, dass alle Familien, Unternehmen und öffentlichen Verwaltungen gleichzeitig ihre Ausgaben um $15\,\%$ senken.“

1. a) Widerlege das Argument des Talkshow-Gastes mithilfe des Modells des Wirtschaftskreislaufs: Prognostiziere, was mit den Erlösen der Unternehmen und mit der Beschäftigung geschieht, wenn alle Akteure versuchen, ihre Ausgaben gleichzeitig zu kürzen.
2. b) Erkläre den methodischen Fehler, den der Talkshow-Gast begeht, indem er ein individuelles Verhaltensmuster (Mikroökonomie) direkt auf das ganze Land (Makroökonomie) überträgt, und nenne eine andere wirtschaftliche Situation (außer Sparen oder Ausgeben), in der derselbe Aggregationsfehler auftritt.

Herausforderung des Themas. Wie wirkt sich Knappheit auf das Budget eines Haushalts aus? Entwickle dein eigenes wirtschaftliches Modell, indem du die wissenschaftliche Methode auf reale Daten von Destatis anwendest.

1. Datenerhebung: Rufe die Website von Destatis (destatis.de) auf und notiere die Veränderungsrate des Verbraucherpreisindex gegenüber dem Vorjahresmonat für den letzten Monat (zum Beispiel $3,2$ %) für drei Gruppen: Nahrungsmittel (Güter des Grundbedarfs), Verkehr und Freizeit (Sekundärbedürfnisse).

2. Wirtschaftliche Modellbildung: Stelle eine Hypothese darüber auf, wie eine Familie auf diese Verteuerung reagiert. Konstruiere unter Anwendung der Ceteris-paribus-Bedingung ein vereinfachtes Modell: Verteile ein monatliches Höchstbudget von $1500$ € auf die drei Posten und berechne die Ausgaben unter Anwendung der beobachteten Veränderungsraten neu.

3. Analyse und Darstellung: Entwirf eine Vergleichstabelle und ein einfaches Diagramm, in dem du die Budgetabwägung darstellst. Bestimme und beziffere die Opportunitätskosten, die entstehen, wenn der Nahrungsmittelkonsum unverändert beibehalten wird.

4. Begründeter Vorschlag: Verfasse einen kurzen Bericht (eine Seite), in dem du deine überprüfte Hypothese darlegst, die Gültigkeit deines Modells bewertest und begründest, welche Posten du kürzen würdest, um das Problem der Knappheit zu lösen.

Bewertet wird:

• Sorgfalt bei der Beschaffung der Daten des Statistischen Bundesamts (Destatis) und richtige Einordnung von Bedürfnissen und Gütern.

• Angemessene Anwendung der wissenschaftlichen Methode, der Modellannahmen (ceteris paribus) und der Berechnung der Opportunitätskosten.

• Klarheit der Argumentation im Abschlussbericht und Stimmigkeit der grafischen Darstellung der Entscheidungen.