Tecnologías de la cuarta revolución industrial
Una caficultora del Eje Cafetero recibe en su celular un aviso: «El lote 3 tiene el suelo muy seco, conviene regar hoy». Nadie fue al lote a mirar. Un sensor midió, una red envió el dato y un programa lo interpretó. ¿Qué tecnologías hicieron posible ese aviso, quién se beneficia y qué riesgos trae? Eso es lo que vas a poder responder al final de esta página.
De la primera a la cuarta revolución
Una revolución industrial es un cambio tan grande en la forma de producir que transforma también el trabajo, las ciudades y la vida diaria. Cada una se apoyó en una tecnología clave.
| Revolución | Tecnología clave | Ejemplo |
|---|---|---|
| Primera | Máquina de vapor y mecanización | Telares y trenes de vapor |
| Segunda | Electricidad y producción en serie | Líneas de ensamblaje |
| Tercera | Electrónica, computadores y automatización programable | Controladores programables en fábricas |
| Cuarta | Conexión de lo físico con lo digital: datos, inteligencia artificial, internet de las cosas, robótica | Una finca que riega según los datos de sensores |
La cuarta (4RI) no reemplaza a las anteriores: se monta sobre ellas. Su rasgo central es que máquinas, sensores y programas se conectan entre sí y toman decisiones con datos, muchas veces sin intervención humana directa.
Menciona cuatro tecnologías asociadas con la cuarta revolución industrial, por ejemplo la inteligencia artificial, y describe en una frase para qué sirve cada una.
Menciona cuatro tecnologías asociadas con la cuarta revolución industrial, por ejemplo la inteligencia artificial, y describe en una frase para qué sirve cada una.
Inteligencia artificial y datos
La inteligencia artificial (IA) es un conjunto de técnicas con las que un programa realiza tareas que normalmente requieren inteligencia humana: reconocer imágenes, entender la voz, recomendar canciones o traducir textos.
La clave es cómo aprende. En lugar de recibir reglas escritas una a una, el sistema se entrena con muchos datos (ejemplos) y encuentra patrones. Después usa esos patrones para responder ante casos nuevos.
Esto tiene una consecuencia importante: la IA es tan buena como los datos con los que aprendió. Si los ejemplos son pocos, están desbalanceados o reflejan prejuicios, el sistema repetirá esos errores. A eso se le llama sesgo.
Daniela dice que la inteligencia artificial «siempre acierta porque es una máquina». Explica por qué esa afirmación es discutible, considerando de dónde aprende un…
Daniela dice que la inteligencia artificial «siempre acierta porque es una máquina». Explica por qué esa afirmación es discutible, considerando de dónde aprende un sistema de inteligencia artificial y qué errores o sesgos podría tener.
Internet de las cosas y la nube
El internet de las cosas (IoT) consiste en objetos cotidianos con sensores y conexión a internet que envían o reciben datos: un bombillo que se enciende desde el celular, un timbre con cámara, un medidor de energía o un reloj que registra tu pulso.
Un sistema IoT se entiende como una cadena de cuatro pasos:
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Recolecta: sensores que miden (humedad, temperatura, movimiento).
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Transmite: una red (wifi, celular, radio) lleva los datos.
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Procesa: un programa, muchas veces en la nube (servidores remotos), analiza los datos.
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Actúa o informa: se activa un riego, suena una alarma o llega un aviso al celular.
Explica qué es el internet de las cosas y da un ejemplo de un objeto cotidiano de una casa que podría conectarse a internet.
Explica qué es el internet de las cosas y da un ejemplo de un objeto cotidiano de una casa que podría conectarse a internet.
Una finca cafetera del Eje Cafetero quiere usar sensores que midan la humedad del suelo y envíen los datos al celular del caficultor. Explica cómo funcionaría el sistema…
Una finca cafetera del Eje Cafetero quiere usar sensores que midan la humedad del suelo y envíen los datos al celular del caficultor. Explica cómo funcionaría el sistema (qué recolecta, qué transmite, qué decide el caficultor) y qué ventajas tendría.
Automatización y robótica
La automatización es el uso de máquinas, sensores y programas para que un proceso se realice con poca o ninguna intervención humana. Un robot es una máquina programable que ejecuta tareas físicas, como soldar, empacar o mover cajas.
Ejemplos que ya conoces: los torniquetes de TransMilenio que validan la tarjeta, los cajeros automáticos, el embotellado de gaseosas en una planta o el riego programado de un cultivo de flores en la sabana de Bogotá.
Como toda decisión tecnológica, tiene dos caras:
| Para la empresa | Para las personas trabajadoras |
|---|---|
| Más producción y menos errores | Algunos oficios repetitivos desaparecen |
| Trabajo continuo, sin cansancio | Se necesitan nuevas habilidades (programar, mantener, supervisar) |
| Menor costo a largo plazo | Pueden aparecer empleos nuevos, pero no siempre para las mismas personas |
| Tareas peligrosas hechas por máquinas | Riesgo de desigualdad si no hay formación |
Define qué es la automatización y menciona un ejemplo de un proceso que hoy hacen máquinas y antes hacían personas.
Define qué es la automatización y menciona un ejemplo de un proceso que hoy hacen máquinas y antes hacían personas.
Una fábrica de Barranquilla piensa reemplazar parte de su trabajo manual con robots. Menciona dos beneficios para la empresa y dos consecuencias para las personas…
Una fábrica de Barranquilla piensa reemplazar parte de su trabajo manual con robots. Menciona dos beneficios para la empresa y dos consecuencias para las personas trabajadoras, y propón una medida para reducir el impacto negativo.
Evaluar una tecnología: beneficios, riesgos y ambiente
Una buena decisión sobre tecnología no dice solo «sirve» o «no sirve». Compara beneficios y costos desde varios ángulos:
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Personas: ¿mejora la vida? ¿Quién queda por fuera?
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Privacidad y derechos: ¿qué datos usa y quién los controla?
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Fiabilidad: ¿qué pasa si se equivoca?
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Ambiente: ¿cuánta energía y materiales consume y qué residuos deja?
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Condiciones de uso: ¿quién la vigila y bajo qué reglas?
El costo ambiental
La 4RI parece «inmaterial», pero necesita cosas muy físicas:
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Centros de datos: consumen mucha electricidad y agua para enfriarse.
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Celulares y dispositivos: se fabrican con metales y minerales; si se cambian cada pocos años, se multiplican los recursos usados.
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Residuos electrónicos (RAEE): contienen materiales tóxicos si se botan mal, pero también metales recuperables si se reciclan.
El balance no es «todo bueno» ni «todo malo». Los sensores pueden ahorrar agua y la IA puede optimizar el uso de energía, pero esos beneficios deben compararse con lo que cuesta fabricar, alimentar y desechar los equipos.
Se propone instalar cámaras con reconocimiento facial en las calles de una ciudad colombiana para mejorar la seguridad. Argumenta a favor y en contra considerando la…
Se propone instalar cámaras con reconocimiento facial en las calles de una ciudad colombiana para mejorar la seguridad. Argumenta a favor y en contra considerando la privacidad, la seguridad ciudadana, los posibles errores del sistema y el ambiente. Termina con una posición propia y las condiciones que pondrías para su uso.
Analiza el impacto ambiental de las tecnologías de la cuarta revolución industrial, como los centros de datos, los celulares que se renuevan cada pocos años y los…
Analiza el impacto ambiental de las tecnologías de la cuarta revolución industrial, como los centros de datos, los celulares que se renuevan cada pocos años y los residuos electrónicos. Plantea un balance entre sus beneficios y sus costos ambientales, y propone dos acciones, una personal y una colectiva, para un uso más responsable.
Resumen
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La cuarta revolución industrial conecta lo físico con lo digital: datos, IA, IoT, automatización y robótica.
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La IA aprende de datos y puede equivocarse o tener sesgos: no «siempre acierta».
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El IoT funciona con cuatro pasos: recolectar, transmitir, procesar (a menudo en la nube) y actuar o informar.
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La automatización da productividad, pero cambia el empleo: hacen falta formación y reconversión laboral.
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Evaluar una tecnología es comparar beneficios, riesgos, privacidad, fiabilidad y costo ambiental, y terminar con una posición argumentada.
Vuelve al principio: el aviso de la caficultora salió de un sensor (recolecta), una red (transmite), un programa en la nube (procesa) y su celular (informa). Ella decide si riega. Ahorra agua, pero depende de la señal, protege sus datos y suma un equipo más que algún día será residuo electrónico.