Ejercicios: Precisión y tamaño muestral
Dos IC de igual confianza, población y método normal están centrados en 50: con $n=25$ van de 46 a 54 y con $n=100$ de 48 a 52. Compara márgenes y explica su relación…
Dos IC de igual confianza, población y método normal están centrados en 50: con $n=25$ van de 46 a 54 y con $n=100$ de 48 a 52. Compara márgenes y explica su relación con el tamaño.
El siguiente esquema representa los datos del ejercicio.
Para estimar una media normal con desviación conocida 10 y margen máximo 2 al 95 %, usa $n=(z\sigma/E)^2$ con $z=1,96$ y redondea hacia arriba.
Para estimar una media normal con desviación conocida 10 y margen máximo 2 al 95 %, usa $n=(z\sigma/E)^2$ con $z=1,96$ y redondea hacia arriba.
Si se quiere reducir a la mitad el margen de error con igual confianza y variabilidad, ¿por cuánto debe multiplicarse el tamaño muestral?
Si se quiere reducir a la mitad el margen de error con igual confianza y variabilidad, ¿por cuánto debe multiplicarse el tamaño muestral?
Para planificar una proporción sin información previa, ¿qué valor de p hace máxima la varianza $p(1-p)$?
Para planificar una proporción sin información previa, ¿qué valor de p hace máxima la varianza $p(1-p)$?
Se necesitan 120 cuestionarios completos y se espera que conteste el 80 % de las personas invitadas. ¿Cuántas invitaciones se planifican dividiendo por la tasa de…
Se necesitan 120 cuestionarios completos y se espera que conteste el 80 % de las personas invitadas. ¿Cuántas invitaciones se planifican dividiendo por la tasa de respuesta?
Una fórmula produce $n=74,1$. ¿Por qué se escoge 75 y no 74 si se exige un margen máximo?
Una fórmula produce $n=74,1$. ¿Por qué se escoge 75 y no 74 si se exige un margen máximo?
Planifica una proporción con margen $0,05$ al 95 %, sin información previa, usando $n=z^2p(1-p)/E^2$ y $z=1,96$.
Planifica una proporción con margen $0,05$ al 95 %, sin información previa, usando $n=z^2p(1-p)/E^2$ y $z=1,96$.
Para una proporción esperada $0,20$, margen $0,04$ y confianza 95 %, usa la fórmula normal de planificación con $z=1,96$.
Para una proporción esperada $0,20$, margen $0,04$ y confianza 95 %, usa la fórmula normal de planificación con $z=1,96$.
Se estima una media con desviación prevista 12 y margen 3 al 90 %. Usa $z=1,645$ en la fórmula normal de planificación.
Se estima una media con desviación prevista 12 y margen 3 al 90 %. Usa $z=1,645$ en la fórmula normal de planificación.
Con $n=400$, desviación conocida 20 y confianza 95 %, calcula el margen de la media con $z=1,96$.
Con $n=400$, desviación conocida 20 y confianza 95 %, calcula el margen de la media con $z=1,96$.
Un estudio requiere 250 observaciones completas. Se espera un 20 % de pérdidas. Calcula cuántas reclutar y explica por qué sumar simplemente 20 % no basta.
Un estudio requiere 250 observaciones completas. Se espera un 20 % de pérdidas. Calcula cuántas reclutar y explica por qué sumar simplemente 20 % no basta.
Para una población finita de 1000 personas, un cálculo inicial de muestra infinita da $n_0=384,16$. Usa $n=n_0/[1+(n_0-1)/N]$ y redondea hacia arriba.
Para una población finita de 1000 personas, un cálculo inicial de muestra infinita da $n_0=384,16$. Usa $n=n_0/[1+(n_0-1)/N]$ y redondea hacia arriba.
El margen actual de una proporción es 4 puntos porcentuales con 600 observaciones. Con igual confianza y proporción prevista, ¿cuántas se necesitan para un margen de 3…
El margen actual de una proporción es 4 puntos porcentuales con 600 observaciones. Con igual confianza y proporción prevista, ¿cuántas se necesitan para un margen de 3 puntos?
Un diseño por conglomerados tiene efecto de diseño $1,5$ y el cálculo para muestreo independiente exige 200 participantes completos. Estima el tamaño ajustado antes de…
Un diseño por conglomerados tiene efecto de diseño $1,5$ y el cálculo para muestreo independiente exige 200 participantes completos. Estima el tamaño ajustado antes de pérdidas.
Para una media de desviación conocida 8, compara tamaños requeridos para margen 2 al 95 % y 99 % usando $z=1,96$ y $2,576$.
Para una media de desviación conocida 8, compara tamaños requeridos para margen 2 al 95 % y 99 % usando $z=1,96$ y $2,576$.
Se necesitan 180 sujetos efectivos bajo independencia, el efecto de diseño es $1,8$ y la retención prevista $0,90$. Calcula el reclutamiento planeado combinando ambos…
Se necesitan 180 sujetos efectivos bajo independencia, el efecto de diseño es $1,8$ y la retención prevista $0,90$. Calcula el reclutamiento planeado combinando ambos ajustes.
Se planifica una proporción con margen $0,03$ al 95 % usando $p=0,10$. Calcula n con $z=1,96$ y compáralo con el tamaño conservador para $p=0,50$.
Se planifica una proporción con margen $0,03$ al 95 % usando $p=0,10$. Calcula n con $z=1,96$ y compáralo con el tamaño conservador para $p=0,50$.
Un presupuesto permite 100 observaciones y se espera una desviación de 15. ¿Puede alcanzarse margen 2 al 95 % bajo planificación normal con $z=1,96$? Calcula el margen…
Un presupuesto permite 100 observaciones y se espera una desviación de 15. ¿Puede alcanzarse margen 2 al 95 % bajo planificación normal con $z=1,96$? Calcula el margen viable y el n necesario.
Un programa duplica el presupuesto y, por tanto, el tamaño muestral. Manteniendo diseño y confianza, calcula el cambio relativo del margen de error.
Un programa duplica el presupuesto y, por tanto, el tamaño muestral. Manteniendo diseño y confianza, calcula el cambio relativo del margen de error.
En un estudio piloto la desviación se estima con solo ocho personas. Se calcula n como si esa desviación fuera conocida exactamente. Identifica una limitación y una…
En un estudio piloto la desviación se estima con solo ocho personas. Se calcula n como si esa desviación fuera conocida exactamente. Identifica una limitación y una forma razonable de reflejarla en la planificación.