Ejercicios: Tamaño del efecto y relevancia práctica
Dos estudios ficticios estiman diferencias de puntuación: A, 1 con IC del 95 % $[0,5;1,5]$; B, 3 con IC $[-1;6]$. ¿Cuál estima mayor efecto y cuál excluye cero? La…
Dos estudios ficticios estiman diferencias de puntuación: A, 1 con IC del 95 % $[0,5;1,5]$; B, 3 con IC $[-1;6]$. ¿Cuál estima mayor efecto y cuál excluye cero?
La figura representa los datos del ejercicio:
Dos grupos tienen medias 20 y 16, con desviación combinada 8. Calcula $d=(\bar x_A-\bar x_B)/s_p$.
Dos grupos tienen medias 20 y 16, con desviación combinada 8. Calcula $d=(\bar x_A-\bar x_B)/s_p$.
Una mejora media es $0,2$ puntos, con $p<0,001$. El umbral práctico predefinido es 3 puntos. ¿Qué diferencia hay entre significación estadística y relevancia práctica…
Una mejora media es $0,2$ puntos, con $p<0,001$. El umbral práctico predefinido es 3 puntos. ¿Qué diferencia hay entre significación estadística y relevancia práctica aquí?
Un efecto estandarizado es $d=-0,4$ para A menos B. ¿Indica menor magnitud que $d=0,4$ o distinta dirección?
Un efecto estandarizado es $d=-0,4$ para A menos B. ¿Indica menor magnitud que $d=0,4$ o distinta dirección?
Una diferencia se informa como 5 puntos sin IC ni tamaño muestral. Nombra dos datos que mejorarían la evaluación de su importancia y precisión.
Una diferencia se informa como 5 puntos sin IC ni tamaño muestral. Nombra dos datos que mejorarían la evaluación de su importancia y precisión.
Dos estudios encuentran la misma diferencia de 2 puntos, pero desviaciones 4 y 10. Calcula sus d y explica por qué conviene comunicar también unidades originales.
Dos estudios encuentran la misma diferencia de 2 puntos, pero desviaciones 4 y 10. Calcula sus d y explica por qué conviene comunicar también unidades originales.
Con $d=0,8$ y 18 grados de libertad, calcula Hedges $g=Jd$, usando $J=1-3/(4gl-1)$.
Con $d=0,8$ y 18 grados de libertad, calcula Hedges $g=Jd$, usando $J=1-3/(4gl-1)$.
Un efecto medio es 4 puntos con IC del 95 % $[1;7]$, y se consideran relevantes 5 puntos o más. ¿Qué incertidumbre práctica queda?
Un efecto medio es 4 puntos con IC del 95 % $[1;7]$, y se consideran relevantes 5 puntos o más. ¿Qué incertidumbre práctica queda?
Una diferencia de riesgos es $-0,04$. Exprésala en puntos porcentuales y explica por qué no es automáticamente una reducción relativa del 4 %.
Una diferencia de riesgos es $-0,04$. Exprésala en puntos porcentuales y explica por qué no es automáticamente una reducción relativa del 4 %.
Un riesgo baja de $0,20$ a $0,10$. Calcula reducción absoluta y relativa.
Un riesgo baja de $0,20$ a $0,10$. Calcula reducción absoluta y relativa.
En un ANOVA, $\eta^2=0,12$, pero un informe escribe «el tratamiento mejora 12 % a cada persona». Corrige la interpretación.
En un ANOVA, $\eta^2=0,12$, pero un informe escribe «el tratamiento mejora 12 % a cada persona». Corrige la interpretación.
Una correlación $r=0,3$ se transforma en $r^2$. Calcula el resultado e interpreta únicamente en regresión lineal simple con intercepto.
Una correlación $r=0,3$ se transforma en $r^2$. Calcula el resultado e interpreta únicamente en regresión lineal simple con intercepto.
Un estudio de cambio apareado tiene media del cambio 3 y desviación de cambios 6. Calcula $d_z=\bar d/s_d$ y explica por qué no debe confundirse sin más con d de grupos…
Un estudio de cambio apareado tiene media del cambio 3 y desviación de cambios 6. Calcula $d_z=\bar d/s_d$ y explica por qué no debe confundirse sin más con d de grupos independientes.
Dos ensayos dan efectos de 1 y 3 puntos con IC $[0,9;1,1]$ y $[-1;7]$. El primero tiene más precisión. ¿Puede afirmarse que su beneficio es mayor por ser más…
Dos ensayos dan efectos de 1 y 3 puntos con IC $[0,9;1,1]$ y $[-1;7]$. El primero tiene más precisión. ¿Puede afirmarse que su beneficio es mayor por ser más significativo?
Se desea equivalencia dentro de $\pm2$ puntos. Aplicando la regla dada de IC del 90 % estrictamente dentro de los márgenes, evalúa un IC $[-1,5;1,8]$ y otro $[-0,5;2,4]$.
Se desea equivalencia dentro de $\pm2$ puntos. Aplicando la regla dada de IC del 90 % estrictamente dentro de los márgenes, evalúa un IC $[-1,5;1,8]$ y otro $[-0,5;2,4]$.
Un efecto d es $0,6$, pero la escala se aplica a una muestra muy homogénea con desviación 2. Otra población tiene desviación 6 y la misma diferencia de medias. Calcula…
Un efecto d es $0,6$, pero la escala se aplica a una muestra muy homogénea con desviación 2. Otra población tiene desviación 6 y la misma diferencia de medias. Calcula esa diferencia y el d de la segunda población.
Se informa razón de riesgos $0,75$ con IC del 95 % $[0,50;1,10]$. Interpreta estimación, incertidumbre y valor nulo sin convertirla en diferencia absoluta.
Se informa razón de riesgos $0,75$ con IC del 95 % $[0,50;1,10]$. Interpreta estimación, incertidumbre y valor nulo sin convertirla en diferencia absoluta.
La mejora media es 2 puntos y el IC $[1;3]$. Una escala cambia a $Y'=10Y+5$. Convierte diferencia e IC y explica qué ocurre con d si la desviación se transforma…
La mejora media es 2 puntos y el IC $[1;3]$. Una escala cambia a $Y'=10Y+5$. Convierte diferencia e IC y explica qué ocurre con d si la desviación se transforma coherentemente.
Un estudio selecciona solo el mayor efecto entre 50 desenlaces y comunica d $=0,9$ sin mencionar la selección. ¿Por qué incluso la magnitud, no solo su p, puede estar…
Un estudio selecciona solo el mayor efecto entre 50 desenlaces y comunica d $=0,9$ sin mencionar la selección. ¿Por qué incluso la magnitud, no solo su p, puede estar exagerada?
Un informe define mejora mínima de 4 puntos después de observar una media de $4,2$. Explica por qué ese umbral ofrece menos evidencia de relevancia que uno fijado…
Un informe define mejora mínima de 4 puntos después de observar una media de $4,2$. Explica por qué ese umbral ofrece menos evidencia de relevancia que uno fijado previamente y qué contexto sustantivo debería fundamentarlo.