Aufgaben: Funktionale Zusammenhänge in Messreihen mit digitalen Hilfsmitteln
Gegeben sind die Messwerte | $x$ | 1 | 2 | 3 | 4 | |---|---|---|---|---| | $y$ | 5 | 8 | 11 | 14 | a) Berechne die Differenzen der $y$-Werte. b) Welcher Funktionstyp…
Gegeben sind die Messwerte
| $x$ | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|
| $y$ | 5 | 8 | 11 | 14 |
- a) Berechne die Differenzen der $y$-Werte.
- b) Welcher Funktionstyp passt? Gib einen Funktionsterm an.
Gegeben sind die Messwerte | $x$ | 0 | 1 | 2 | 3 | |---|---|---|---|---| | $y$ | 2 | 6 | 18 | 54 | a) Berechne die Quotienten aufeinanderfolgender $y$-Werte. b) Gib den…
Gegeben sind die Messwerte
| $x$ | 0 | 1 | 2 | 3 |
|---|---|---|---|---|
| $y$ | 2 | 6 | 18 | 54 |
- a) Berechne die Quotienten aufeinanderfolgender $y$-Werte.
- b) Gib den passenden Funktionsterm an.
Du trägst Messwerte in eine Tabellenkalkulation ein und erzeugst ein Streudiagramm. Die Punkte liegen annähernd auf einer Geraden durch $P(0|2)$ und $Q(10|12)$. a)…
Du trägst Messwerte in eine Tabellenkalkulation ein und erzeugst ein Streudiagramm. Die Punkte liegen annähernd auf einer Geraden durch $P(0|2)$ und $Q(10|12)$.
- a) Bestimme die Gleichung der Geraden.
- b) Berechne den vorhergesagten Wert bei $x = 7$.
Eine Schulklasse in Bochum misst die Temperatur eines abkühlenden Tees: | Zeit in min | 0 | 5 | 10 | 15 | |---|---|---|---|---| | Temperatur in °C | 80 | 64 | 51 | 41 |…
Eine Schulklasse in Bochum misst die Temperatur eines abkühlenden Tees:
| Zeit in min | 0 | 5 | 10 | 15 |
|---|---|---|---|---|
| Temperatur in °C | 80 | 64 | 51 | 41 |
- a) Berechne die Quotienten aufeinanderfolgender Werte. Welcher Funktionstyp passt?
- b) Die Raumtemperatur wird vernachlässigt. Gib einen Funktionsterm an und berechne die Temperatur nach 30 Minuten.
Ein Ball wird fallen gelassen. Gemessen wird der zurückgelegte Weg: | $t$ in s | 0,2 | 0,4 | 0,6 | 0,8 | |---|---|---|---|---| | $s$ in m | 0,20 | 0,78 | 1,77 | 3,14 |…
Ein Ball wird fallen gelassen. Gemessen wird der zurückgelegte Weg:
| $t$ in s | 0,2 | 0,4 | 0,6 | 0,8 |
|---|---|---|---|---|
| $s$ in m | 0,20 | 0,78 | 1,77 | 3,14 |
- a) Berechne $s/t^2$ für jede Messung.
- b) Begründe, dass ein quadratischer Zusammenhang $s = a t^2$ vorliegt, und gib $a$ an.
- c) Berechne den Weg nach $1,5 \text{ s}$.
Eine Regression mit einer Tabellenkalkulation liefert für die Verkaufszahlen eines Eisladens in Aachen in Abhängigkeit von der Tagestemperatur $T$ (in °C) die Funktion…
Eine Regression mit einer Tabellenkalkulation liefert für die Verkaufszahlen eines Eisladens in Aachen in Abhängigkeit von der Tagestemperatur $T$ (in °C) die Funktion $V(T) = 12T - 90$ (Kugeln pro Tag).
- a) Berechne die erwartete Verkaufszahl bei $25\ ^\circ\text{C}$.
- b) Ab welcher Temperatur sagt das Modell positive Verkäufe voraus?
- c) Beurteile, ob das Modell für $T = 5\ ^\circ\text{C}$ sinnvoll ist.
Gegeben ist die Messreihe der Einwohnerzahl eines Ortes im Sauerland: | Jahr (ab 2000) | 0 | 5 | 10 | 15 | 20 | |---|---|---|---|---|---| | Einwohner | 8.000 | 8.400 |…
Gegeben ist die Messreihe der Einwohnerzahl eines Ortes im Sauerland:
| Jahr (ab 2000) | 0 | 5 | 10 | 15 | 20 |
|---|---|---|---|---|---|
| Einwohner | 8.000 | 8.400 | 8.820 | 9.260 | 9.720 |
- a) Untersuche, ob lineares oder exponentielles Wachstum besser passt (Differenzen und Quotienten).
- b) Bestimme die jährliche Wachstumsrate näherungsweise.
- c) Prognostiziere die Einwohnerzahl im Jahr 2040 und beurteile die Zuverlässigkeit.
Bei einem Versuch wird die Bremsstrecke $s$ eines Fahrrads bei verschiedener Geschwindigkeit $v$ gemessen: | $v$ in km/h | 10 | 20 | 30 | 40 | |---|---|---|---|---| |…
Bei einem Versuch wird die Bremsstrecke $s$ eines Fahrrads bei verschiedener Geschwindigkeit $v$ gemessen:
| $v$ in km/h | 10 | 20 | 30 | 40 |
|---|---|---|---|---|
| $s$ in m | 1,6 | 6,3 | 14,3 | 25,4 |
- a) Zeige, dass ein Zusammenhang $s = k v^2$ näherungsweise passt, und bestimme $k$.
- b) Berechne die Bremsstrecke bei $50 \text{ km/h}$.
- c) Um welchen Faktor wächst die Bremsstrecke, wenn die Geschwindigkeit verdreifacht wird? Begründe mit dem Modell.
Eine Tabellenkalkulation passt an eine Messreihe zwei Modelle an: $f(x) = 2{,}5x + 4$ (linear) und $g(x) = 3 \cdot 1{,}4^x$ (exponentiell). Die Messwerte sind | $x$ | 0…
Eine Tabellenkalkulation passt an eine Messreihe zwei Modelle an: $f(x) = 2{,}5x + 4$ (linear) und $g(x) = 3 \cdot 1{,}4^x$ (exponentiell). Die Messwerte sind
| $x$ | 0 | 2 | 4 | 6 |
|---|---|---|---|---|
| $y$ | 3 | 6 | 11 | 23 |
- a) Berechne für beide Modelle die Abweichungen $y - f(x)$ und $y - g(x)$ an allen Messstellen.
- b) Entscheide begründet, welches Modell besser passt.
- c) Berechne mit dem besseren Modell den Wert bei $x = 8$.