Ejercicios: La modelización y el método económico

Explicá qué es un modelo económico y por qué simplificar la realidad no es un defecto sino una necesidad. Compará esto con un mapa de metro: ¿en qué se parece y en qué se diferencia de la ciudad real?

¿Qué significa la expresión latina «ceteris paribus» y para qué la usan los economistas? Poné un ejemplo aplicado a la relación entre el precio de las entradas de cine y el número de espectadores.

La figura muestra los pasos del método científico aplicado a la economía, con uno tapado por un signo de interrogación. Indicá qué paso falta y explicá qué se hace en cada uno de los demás.

Explicá qué es una variable económica y poné tres ejemplos (precio, cantidad vendida, ingreso de las familias). Después, en el enunciado «si hace más calor, se venden más helados», indicá qué variable se quiere explicar y cuál se usa para explicarla.

¿Qué es un supuesto dentro de un modelo? Señalá dos supuestos escondidos en esta afirmación: «si baja el precio del ómnibus, más estudiantes lo usarán» (pensá en el tiempo de viaje, las distancias o el precio de las alternativas).

En verano suben las ventas de helado y también los ahogamientos en playas, pero nadie dice que los helados provoquen ahogamientos. Explicá con este ejemplo la diferencia entre correlación y causalidad, y por qué confundirlas lleva a malas decisiones.

¿Qué es una predicción en economía y cómo se comprueba si era acertada? Poné un ejemplo de predicción sobre el mercado de tu ciudad (precio del alquiler, apertura de comercios) y explicá qué datos mirarías un año después.

Una cafetería quiere un modelo sencillo para predecir cuántos cafés venderá según el precio que ponga. Indicá qué dos variables metería el modelo, qué cosas dejaría afuera (clima, escritos, obras en la calle) y por qué dejarlas afuera no hace inútil el modelo.

Un modelo del mercado de sándwiches supone que todos los compradores conocen los precios de todas las cafeterías y que todos los sándwiches son idénticos.

1. a) ¿Por qué estos supuestos no se cumplen en la realidad?
2. b) ¿Por qué puede seguir siendo útil el modelo a pesar de ello?

En una clase se simula un remate: el profesor «vende» diez entradas de cine y los alumnos ofertan con puntos canjeables por material.

1. a) ¿En qué consiste esto como experimento económico?
2. b) Indicá una ventaja y una limitación de aprender economía con experimentos de aula en vez de observar el mundo real.

En el modelo «a mayor precio del boleto, menos viajeros de ómnibus», indicá cuál es la variable que el modelo intenta explicar y cuál se toma como dato de partida. Proponé dos factores externos que el modelo deja fuera y que podrían alterar el resultado.

Un modelo escolar afirma: «a más horas de estudio semanales, mejor nota promedio».

1. a) ¿Cuál es la variable explicada y cuál la explicativa?
2. b) Nombrá dos factores que el modelo deja fuera y que pueden alterar el resultado.
3. c) ¿Cómo contrastarías el modelo con los datos de tu propia clase?

Una papelería anota cuatro semanas seguidas el precio de sus cuadernos y las unidades vendidas: a $\$3$ vende $90$; a $\$4$, $75$; a $\$5$, $62$; a $\$6$, $50$.

1. a) ¿Qué patrón sugieren los datos?
2. b) Formulá una hipótesis de modelo y una predicción comprobable para un precio de $\$7$, indicando qué supuesto estás haciendo.

Un cine sube la entrada un $15\ \%$ y, sin embargo, llena más que nunca porque estrenó la película del año. Explicá, usando la expresión «ceteris paribus», por qué este caso no refuta el modelo de que a mayor precio se vende menos. ¿Qué variable que el modelo suponía fija se movió?

Los meteorólogos predicen lluvia con bastante acierto; los economistas fallan mucho más al predecir crisis. Compará ambos modelos y explicá dos razones por las que predecir la economía es más difícil que predecir el tiempo (pensá en que las personas cambian su conducta al conocer la predicción).

Una consultora predice con un modelo que subir el boleto de tren un $10\ \%$ reducirá los viajeros un $5\ \%$. Al año siguiente el precio sube un $10\ \%$ y los viajeros caen un $12\ \%$.

1. a) Dá dos explicaciones posibles del fallo de la predicción.
2. b) ¿Significa el fallo que el modelo era inútil? Razoná tu respuesta.

Se quiere modelar por qué unos quioscos venden más que otros. Diseñá el modelo: elegí tres variables que incluirías, dos supuestos simplificadores razonables y explicá cómo comprobarías si el modelo funciona.

Diseñá un modelo para predecir cuántos usuarios tendrá por día el nuevo servicio de bicicletas de alquiler de tu ciudad.

1. a) Elegí tres variables que incluirías y justificá cada una.
2. b) Formulá dos supuestos simplificadores.
3. c) Explicá qué datos recogerías durante los primeros meses para comprobar si el modelo funciona y qué harías si falla.

«Todos los modelos son falsos, pero algunos son útiles.» Discutí la frase aplicada a un modelo económico concreto (por ejemplo, el de oferta y demanda): en qué sentido es «falso», qué predicciones útiles permite y cuándo dejaría de ser útil.

Un modelo predice que bajar el IVA de la gastronomía creará $10.000$ empleos; un año después, el empleo del sector apenas ha cambiado.

1. a) Dá tres explicaciones posibles del fallo (supuestos, factores externos, medición).
2. b) Explicá cómo mejorarías el modelo para la siguiente predicción.
3. c) ¿Fue el modelo un fracaso científico o parte del proceso de aprender? Razoná tu respuesta.

Reto del tema. ¿Cómo impacta la escasez en el presupuesto de un hogar? Construí tu propio modelo económico aplicando el método científico a partir de datos reales del INE.

1. Recogida de datos: Ingresá a la web del INE (ine.gub.uy) y anotá la tasa de variación interanual del IPC del último mes (por ejemplo, $3,2$ %) para tres grupos: alimentos (bienes de necesidad primaria), transporte y ocio (necesidades secundarias).

2. Modelización económica: Planteá una hipótesis sobre cómo reacciona una familia ante este encarecimiento. Aplicando la condición ceteris paribus, construí un modelo simplificado: asigná un presupuesto mensual límite de $1500$ pesos entre las tres partidas y recalculá el gasto aplicando las tasas de variación observadas.

3. Análisis y representación: Diseñá una tabla comparativa y un gráfico sencillo donde reflejes la disyuntiva presupuestaria. Identificá y cuantificá el costo de oportunidad que supone mantener el consumo de alimentos intacto.

4. Propuesta razonada: Redactá un informe breve (una carilla) en el que expongas tu hipótesis contrastada, evalúes la validez de tu modelo y justifiques qué partidas recortarías para resolver el problema de la escasez.

Se valorará:

• Rigor en la obtención de datos del INE y correcta clasificación de necesidades y bienes.

• Aplicación adecuada del método científico, supuestos del modelo (ceteris paribus) y cálculo del costo de oportunidad.

• Claridad argumentativa en el informe final y coherencia en la representación gráfica de las decisiones.